ChatGPT背景下智慧图书馆的创新发展研究

骆筱越

［收稿日期］2023-11-30

［摘 要］在人工智能和大数据技术不断发展的今天，聊天生成型预训练变换模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）等自然语言处理技术的出现为智慧图书馆的创新发展提供了新的机遇。智慧图书馆是指借助现代信息技术，实现图书馆资源的数字化、智能化、网络化，提高图书馆服务质量和效率的新型图书馆。ChatGPT在智慧图书馆建设中为资源建设增值化、空间场景智慧多元化、咨询服务智能化、科研服务专业化赋能。基于此，文章首先介绍ChatGPT基本情况，然后分析ChatGPT在智慧图书馆建设中的应用场景，接着分析ChatGPT给智慧图书馆建设带来的风险及其应对措施，最后提出ChatGPT背景下智慧图书馆的创新发展策略，以期为未来智慧图书馆的建设提供参考。

［关键词］ChatGPT；智慧图书馆；创新发展

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.060

［中图分类号］G250.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2024）10-0-03

1     ChatGPT概述

ChatGPT是由美国OpenAI公司开发的聊天机器人软件。借助先进的人工智能技术，ChatGPT具备强大的自然语言处理能力，能够理解和回应用户的语言，实现人机对话［1］。

ChatGPT的发展历程可以追溯到2018年，当时OpenAI公司发布了第一个版本的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。这个模型采用了Transformer结构，可以对大量的文本数据进行预训练，从而学习到语言的语法和语义特征，并且可以通过fine-tuning的方式进行特定任务的微调。GPT-2模型可以生成更加自然、连贯的文本，其预训练模型也包含了更多的数据和知识。但是，由于担心GPT-2模型被滥用，OpenAI公司只发布了部分模型和数据，并且规定了其访问和使用权限。2020年，OpenAI公司发布了GPT-3模型，这个模型被广泛认为是目前最先进的自然语言处理技术之一，它的应用前景非常广泛。

2     ChatGPT在智慧图书馆建设中的应用场景

2.1   赋能资源建设增值化

ChatGPT在图书馆的信息资源管理建设方面具有巨大的潜力，可以助力图书馆管理人员进行信息检索、数据分析、知识管理等工作，提高图书馆的服务质量和效率。图书馆的图书和资料数量庞大，传统的检索方式需要耗费大量时间和人力，而ChatGPT可以通过自然语言处理技术快速准确地检索相关信息，为读者提供更加便捷的服务［2］。例如，在文献资源书目编制与标注方面，ChatGPT具备强大的文本分析能力，能够深度挖掘文献内容，自动为书目增加标签、分类编号以及生成文献元数据，从而实现文献资源的有效分类和管理，为用户提供更加精准、个性化的服务。

2.2   赋能空间场景智慧多元化

图书馆的空间场景包括实体空间场景和虚拟空间场景。实体空间场景包括图书馆建筑、设备、人力资源等方面，而虚拟空间场景则是利用虚拟现实（Virtual Reality，VR）、增强现实（Augmented Reality，AR）等虚拟设备建立的虚拟实验室或虚拟空间［3］。基于ChatGPT技术的图书馆智慧空间场景主要功能是导航与数据分析。

在导航方面，目前我国各大公共图书馆和高校图书馆均配备了智能机器人辅助导航，但智能机器人智慧程度偏低，无障碍交互效果欠佳。将ChatGPT的多模式输入功能引入智能机器人中，可以更好地利用数字化包容性优势，为老人、残疾人等群体提供更优质的服务，实现“用户—需求—场景”的三方均衡，这一优势在虚拟空间场景中也能够得到更好的体现。

在数据分析方面，将ChatGPT接入图书馆的数据中枢，可以同步更新与实时分析用户的使用习惯与阅读方式等。同时，利用云计算和大数据技术分析用户画像，能够提供精准的知识推送，从而满足用户个性化需求，让整个图书馆的空间场景变得更加智慧多元化。

2.3   赋能咨询服务智能化

当前，图书馆智慧服务的“个性”和“差别化”是图书馆智慧服务工作的重要任务。正如前文所提到，ChatGPT能够根据用户的设定生成不同类型的对话，有效地满足用户的个性化需求［4］。这一功能不仅增强了图书馆的智慧服务能力，而且用户无须学习复杂的检索技巧，就能直接使用自然语言进行提问。通过实现多模式、多语言的交互，ChatGPT能够准确地识别并理解用户的意图，从而帮助用户快速找到所需的文献资源。这一改进极大地拓宽了智能咨询服务的范围，且用户无须担心沟通障碍。同时，用户还可以通过图片形式进行提问，这对于那些有视觉障碍或语言障碍的用户来说，无疑提供了极大的

便利。

2.4   赋能科研服务专业化

随着时代的发展，图书馆服务也在不断完善，但由于受到传统观念的限制，人工智能技术的发展对图书馆服务产生了一定影响。目前，我国多数图书馆还没有将人工智能技术深度应用到服务业务中，主要原因是图书馆工作人员的技术能力还没有跟上科技发展的脚步。因此，图书馆工作人员需要具备数字素养和数字技术应用能力。以前，图书馆行业经常通过技能训练和专题讲座等手段，让图书馆工作人员掌握新知识。当前，ChatGPT不仅仅是一种提供服务的辅助工具，更是提升技术能力的“百科全书”，是促进图书馆工作人员综合素质提高的有效工具。

一方面，图书馆工作人员未能完全掌握馆藏资源，导致其在回复用户咨询时效率低下。而ChatGPT具有丰富的知识背景，且具有掌握多国语言的能力，并支持翻译，这极大地方便了图书馆工作人员书目整理、学科服务等工作。通过ChatGPT的帮助，图书馆工作人员能够更快地了解馆藏资源，提高咨询回复的效率。另一方面，图书馆工作人员是图书馆开展科学研究的重要人力资源，ChatGPT可以帮助他们追踪学科前沿热点，挖掘与分析特定资源的主题，生成馆藏资源的元数据描述等，这不仅减轻了图书馆工作人员的负担，还提高了科研的效率和准确性。

3     ChatGPT给智慧图书馆建设带来的风险及其应对措施

3.1   ChatGPT给智慧图书馆建设带来的风险

3.1.1   隐私暴露的风险

2023年3月23日，山姆·阿尔特曼在社交媒体上公布，由于ChatGPT的开源代码库出现错误，部分用户的对话框中混入了别人的聊天记录［5］。这一事件引发了人们对ChatGPT数据隐私保护的关注。事实上，ChatGPT在其隐私条款中明确表示，它会利用用户交互数据来改进其模型。如果将ChatGPT等人工智能工具应用于图书馆，可能会带来用户个人信息、阅读记录等数据泄露的风险。对于研究人员来说，他们通常需要使用图书馆资源访问科研数据库，而通过ChatGPT进行提问、查询或检索等操作时，他们的观点和意图可能会被暴露。

3.1.2   回答真实性风险

ChatGPT是一个采用生成式模型的先进人工智能系统，它通过深度学习大量训练数据，借助强大的机器学习算法，生成自然对话。与传统的搜索引擎不同，ChatGPT并不直接从真实数据中返回网页或答案。相反，它根据概率生成回应，这意味着其答案的真实性和准确性无法得到保证。由于其生成内容的随机性，对于相同的问题，ChatGPT可能会给出相互矛盾的答案。当用户询问自己专业领域的问题时，他们通常能够判断答案的真实性。然而，当面对自己不熟悉的领域时，用户可能会被误导，如果不谨慎鉴别，他们可能会被虚假信息所欺骗。

3.1.3   版权风险

ChatGPT具有强大的文本生成能力，可以模仿任何文本风格。这种能力在生成个性化推荐和摘要时可能会引发版权争议。例如，如果ChatGPT未经授权就复制了某本书的内容用于推荐或摘要，那么就可能侵犯了原作者的版权。另外，图书馆在使用ChatGPT进行智能导航、分析等服务时，可能会无意中侵犯某些作品的版权。例如，当ChatGPT根据用户的查询历史和浏览行为推荐相关书籍时，如果这些书籍的版权未经妥善处理，就可能构成侵权行为。

3.2   应对措施

3.2.1   隐私暴露风险的应对措施

智慧图书馆应用ChatGPT时可以采取加密通信、严格访问控制、数据最小化、访问日志保护和安全审计等措施，以此解决隐私暴露问题，保护用户的个人信息和交互数据的安全性。例如，用户需要进行身份验证和授权，才能使用ChatGPT提供的服务，这种访问控制机制可以有效防止未授权的人员获取用户个人信息。

3.2.2   回答真实性风险的应对措施

智慧图书馆应用ChatGPT时可以通过验证数据源、引用来源和标记，以及加强反馈和审核等多种方式来解决回答真实性的问题，以此为用户提供可信赖的答案。例如，让ChatGPT在回答问题之前验证数据源的可信度，如可以检查参考资料、学术出版物、权威网站等多个来源，并对数据源进行评估，以确保信息真实、准确。

3.2.3   版权风险的应对措施

智慧图书馆应用ChatGPT时可以利用其自动摘要和摘录功能，与版权持有者建立合作伙伴关系，利用内容过滤和版权检测技术，以及开展版权教育和宣传活动等多种方式来解决版权风险问题。这些措施有助于保护版权，并确保用户在使用ChatGPT时获得合法和合规的信息。

4     ChatGPT背景下智慧图书馆的创新发展策略

4.1   技术路径：应用多模态识别系统

多模态识别系统已经成为人工智能发展的主要方向，也是实现图书馆多样化应用场景的核心技术。OpenAI发布的GPT-4多模式大数据模型，为图书馆在不同应用领域和场景中进行协同工作提供了重要的参考价值。一方面，多模态识别系统应用于图书馆，可以将多种形式的单一模式进行融合，从多个角挖掘信息的本质，为用户获得完整性信息提供保障。通过多模态识别系统，图书馆可以实现对用户的语音、图像和手势等多种输入方式的识别和理解。另一方面，运用多模态识别系统，更深入地挖掘用户所处的环境、社会关系以及用户与目标之间的相关性，从而为用户提供更为精准的信息支持。这不仅有助于提升图书馆的服务质量，还能实现图书馆的平衡发展。在此基础上，结合模态认知技术，以及机器视觉等多种人工智能方法，为特殊群体提供个性化的多媒体信息整合服务。

4.2   资源路径：构建多功能专属图谱

在ChatGPT背景下，智慧图书馆的创新发展需要结合人工智能技术，构建多功能专属图谱，实现资源的有效整合和个性化服务。多功能专属图谱是一个集成各种资源和知识的综合性数据库，不仅包含图书馆馆藏的图书、期刊等传统资源，还包括网络上的开放资源、电子文献、学术数据库等。通过构建多功能专属图谱，智慧图书馆可以提供更加全面、多样化的资源，并为用户提供更加智能化的服务。ChatGPT背景下的智慧图书馆可以构建用户图谱和情景图谱等融合系统，更加精准地定位用户需求。用户图谱要包括用户的基本信息、借阅记录、搜索历史、阅读习惯等方面的信息，通过分析这些信息，图书馆可以了解用户的阅读偏好和需求，从而提供更加符合用户需求的资源服务。情景图谱要包括用户的位置、时间、活动等方面的信息，通过分析这些信息，图书馆可以了解用户所处的环境，从而为其提供满足需求的资源服务。

4.3   人才路径：推动多层次人机协同

随着人工智能的快速发展，图书馆的人才培养模式发生了变化，图书馆服务工作的智能化和专业化也随之发生了变化。在此基础上，图书馆应多方布局，在人才路径层面实现多层次的人机协同。这种协同主要体现在图书馆整体人才结构的战略部署和图书馆个体人才的具体执行两个方面。在战略部署方面，图书馆需要有一个管理团队为图书馆应用ChatGPT指明方向；在图书馆个体人才方面，图书馆需要有一批具备专业知识和技能的人才，能够胜任图书馆的各项工作。这些人才应该具备较高的综合素质和创新能力，能够不断探索新的服务模式和技术应用技巧，以提升图书馆的服务水平和竞争力。总之，实现多层次人机协同是智慧图书馆未来发展的必然趋势。

5     结束语

目前，ChatGPT进入一个全新的发展阶段，对各个行业都产生了深远的影响。作为提供信息资源服务的场所，图书馆必须充分认识到ChatGPT对自身的重要性。无论是图书馆机构还是图书管理员，都需要与时俱进，积极进行馆藏资源建设，以应对ChatGPT时代的挑战和机遇。只有这样，图书馆才能建设成为智慧图书馆，实现创新发展。

主要参考文献

［1］沈奎林.Chat GPT的进击及其对图书馆的影响［J］.大学图书情报学刊，2023（4）：10-17.

［2］张强，高颖，赵逸淳，等.Chat GPT在智慧图书馆建设中的机遇与挑战［J］.图书馆理论与实践，2023（6）：116-122.

［3］赵金柱.ChatGPT在智慧图书馆的应用场景探析［J］.信息记录材料，2023（5）：225-227.

［4］张慧，佟彤，叶鹰.AI 2.0时代智慧图书馆的GPT技术驱动创新［J］.图书馆杂志，2023（5）：4-8.

［5］王毅，董怡婷.类ChatGPT人工智能在图书馆智慧服务中的应用与思考［J］.图书馆理论与实践，2023（6）：129-136.