浅析大数据赋能图书馆智慧阅读的实践路径

邢心菊

摘要：随着大数据时代的到来，数据已经成为驱动社会进步和发展的重要因素。在此背景下，图书馆作为文化传播和知识服务的核心机构，其在知识与信息传播中面临着巨大的挑战和机遇。智慧阅读推广作为图书馆的核心业务之一，也需要适应时代发展要求，不断创新服务模式，以满足读者日益增长的需求。本文旨在探讨大数据在图书馆智慧阅读推广中的应用价值，聚焦于个性化推荐系统、用户分析评估系统、资源优化配置系统三个方面的应用与实践案例，阐述大数据赋能图书馆智慧阅读推广高质量发展的路径。

关键词：大数据  智慧图书馆  阅读推广

大数据技术的产生源于数据规模的不断扩大和数据复杂性的增加，它通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，为各行业的发展提供有力支持。在传统的图书馆中，纸质书籍与资料的存储需要大量空间，读者难以在第一时间获得所需的资料；而在大数据技术的助力下，以大数据库为基础的智慧图书馆不断发展。传播学者马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）指出，影响一个时代发展的不是这个时代的传播内容，而是这个时代的传播媒介。如今，正是因为大数据技术的助力，图书馆实现了智能化管理、个性化服务和资源优化配置，管理水平和读者满意度得以提高[1]。因此，研究大数据技术在智慧图书馆中的应用和实践，对于推动图书馆的发展具有重要意义。

大数据在图书馆智慧阅读推广中的应用

个性推荐系统实现“社群+个性推荐”的多元应用。图书馆智慧阅读的个性化推荐在提高用户的阅读体验、提升用户的信息获取效率、促进知识创新、增强图书馆的竞争力和实现资源优化配置等方面都具有重要作用[2]。当前，很多图书馆在智慧阅读推广中形成了多元化的个性推荐系统。如图1所示，重庆工商大学图书馆网站在智慧化升级的过程中便开设了“我的图书馆”个性化模块，用户可以将自己的书单和社交圈分享到大厅，其他读者能够进行共享阅读，从而构建起阅读社交圈。同时，该校的智慧图书馆会根据每位读者的初始数据（性别、专业、年级等信息），从资源库中个性化推荐部分馆藏资源给读者，并日渐收集大众借阅、检索等信息，完善推荐内容。可以说，这种智慧阅读推广服务主要是基于大数据的信息收集平台来形成海量化的电子阅读数据库，而个性化推荐系统的设计更是基于一种社群化推荐形式来实现阅读推广，能够更好地发挥大数据精准推送的作用，实现智慧阅读的推广。

用户行为分析系统实现阅读内容的精准投送。图书馆智慧阅读推广系统能够在大数据技术的助力下构建相应的用户行为分析系统，从而更好地为用户提供阅读服务[3]。例如，甘肃省图书馆的“智慧甘图综合管理平台”采用数字孪生和大数据等先进技术，构建了基于微服务架构的数据平台。这一创新举措实现了对人、资源、设备、环境、过程等图书馆要素的全面感知、广泛互联、深度融合与可视化管理，提高了图书馆管理效率，为读者提供了多样化、高质量、便捷的服务。该平台通过实时呈现服务数据，能够根据读者的个人信息、到馆频次、行为偏好等进行画像分析，实现了精准的新书推介与知识定向投送。这种个性化、精准化、智能化的服务模式，使图书馆能够更好地满足读者需求。再如，株洲市图书馆的“5G智慧墙”，利用感知摄像头捕捉入馆用户的人脸信息，并通过后台数据对比，实时展示用户的借还书活动轨迹，通过对用户阅读和活动情况的分析、匹配和预测，实现活动的推荐和新书的推介，进一步提升了服务的智能化水平。可以说，在大数据技术全面应用的环境下，图书馆能够更好地进行用户行为的分析与监测，并基于用户的喜好和阅读轨迹来实现阅读信息的精准推送，从而更加精准地为用户提供多样化的阅读服务。

资源优化配置系统实现公共阅读资源的全面流动。信息资源是图书馆的基础，收集承载信息资源的载体，并努力促进资源的传播和应用是图书馆的根本任务。例如，广东省立中山图书馆综合采用物联网、工业机器人、机器视觉、自动分拣等技术，研究和设计了一套“图书采分编智能作业系统”，用自动化作业替代重复人工操作，通过精准的图书识别及数据处理等方式实现批量图书验收、人机协同编目、典藏加工及分拣等处理，减少了重复的人力劳动，减轻了人员劳动强度，提高了图书采分编效率。该馆自主研发的“粤读通”数字证卡，依托广东省数字政府的身份统一认证平台优势，实现了全省域公共图书馆读者信息互联、互通、互认，目前已基本实现全省“一张网、一个卡”，读者一次办理。又如，苏州图书馆北馆智能立体书库作为国内首个大型智能化书库，采用了全程自动化存取技术，实现了图书的高密度储存和高效利用率，落实了图书的高速分拣和精准配送，进一步提升了文献服务的时效性。同时，智能立体书库与苏州图书馆文献典藏中心和流转枢纽相结合，有力地促进了全城文献的流动。此外，该图书馆还致力于打造集阅、听、视、资、创等为一体的数字阅读平台，并充分利用微信小程序，让读者可以在手机端随时随地享受电子图书阅读、听书、电子杂志阅读、讲座视频观看及苏州优秀传统文化创新呈现等服务。这一举措不仅丰富了读者的阅读体验，而且进一步提升了文献服务的便捷性和个性化。因此，从图书馆智慧阅读推广与发展而言，这些以大数据为依托形成的阅读资源，能够从多个层面为用户提供更多的阅读资源。

大数据赋能图书馆智慧阅读的实践路径

形成用户画像，进行社群定位。在如今大数据技术全面应用的趋势下，图书馆智慧阅读推广工作能够充分发挥数据技术优势来对用户基本数据资料进行分析，从而形成用户画像，进行社群定位，实现阅读内容的宣传与推广。首先，图书馆在智慧阅读推广的过程中，能够通过借阅系统、用户注册信息、网页浏览记录等途径收集用户的借阅历史、兴趣爱好、阅读习惯等信息，并经由大数据系统进行数据清洗与整合，去除无效和错误数据，便于后续分析。其次，图书馆能够进行用户画像构建。图书馆基于用户的阅读行为、阅读时间、阅读偏好等综合因素来构建用户画像，同时对阅读用户进行分类和定位，针对不同群体提供个性化的阅读推荐服务[4]。最终，大数据化的图书信息系统能够根据用户的分类和定位结果，提供个性化的阅读推荐服务。例如，根据用户的借阅历史和兴趣爱好，推荐相关书籍；根据用户的阅读习惯和偏好，推荐合适的阅读时间和地点等。与此同时，为了避免用户陷入信息茧房，也需要在形成用户画像的基础上进行阅读推荐的拓展，从而更好地增强智慧阅读的整体推广效果。

丰富智慧体验，优化服务流程。对于大数据赋能下的智慧阅读推广与发展而言，图书馆智慧阅读推广需要为大众提供多元化的智慧体验，优化智慧阅读服务流程。首先，图书馆在智慧阅读推广过程中需要充分应用智能化设备，如射频识别（Radio Frequency Identification，简称“RFID”）、摄像设备、全球定位系统（Global Positioning System，简称“GPS”）等，实现图书自助借还、精准定位、智能导引等功能，提升读者借阅体验。其次，图书馆需要充分做好数据分析与个性化推荐，比如通过收集和分析读者的阅读历史、兴趣爱好、借阅行为等信息，运用推荐算法，为读者提供个性化的阅读推荐服务，满足其阅读需求。同时，图书馆需要开发移动应用或微信公众号，提供移动查询、预约、借阅、续借等功能，方便读者随时随地获取图书馆服务；利用虚拟现实（Virtual Reality，简称“VR”）技术构建虚拟图书馆，为读者提供沉浸式阅读体验，增强读者的阅读兴趣和参与度[5]。最后，为了提升图书馆智慧阅读推广的自主性，图书馆还应在馆内设置自助服务区，为广大读者提供自助打印、复印、扫描等服务，方便读者获取所需资料。另外，图书馆还应基于大数据平台来构建数据分析与反馈机制，收集和分析读者反馈信息，了解读者需求和意见，持续改进服务流程和服务质量。

强化网络联动，实现资源共享。在如今网络资源全面共享的环境下，图书馆智慧阅读推广发展需要充分发挥网络联动的作用来实现资源共享，从而更好地进行智慧阅读资源的共享。首先，可以建立图书馆联盟，将各图书馆的资源整合在一起，通过共同制定协议和规则，实现资源共享和优势互补。图书馆联盟可以借助互联网技术，实现跨地域、跨领域的资源共享和合作，并设立专门平台对各图书馆的资源进行统一管理和调度，实现资源的集中共享和按需分配，以此来降低图书馆的运营成本，提高资源利用率，满足读者的多元化需求。其次，可以针对特定的主题或领域开展馆际合作项目，推进合作和交流，实现资源的共享和互利。例如，各图书馆可以合作开展数字化项目，共享数字化资源和成果，提高工作效率和资源利用率。最后，图书馆在智慧阅读推广中可以加入全国性或区域性资源共享体系。例如，国家图书馆、省级图书馆等可以加入全国性资源共享体系，利用云计算技术实现资源的集中存储和管理，利用大数据技术实现资源的挖掘和分析，利用物联网技术实现资源的智能感知和调度等，从而实现更广泛的资源共享和合作。通过网络及多元渠道的联动与融合，能够实现各地图书馆资源的社会化共享，从而强化智慧阅读的整体推广效果。

关注关键指标，做好效果评估。为了持续优化图书馆阅读推广的智能信息系统，图书馆智慧平台需要设立系列指标，持续评估图书馆智慧阅读推广效果，为智慧推广的高质量发展提供方向参考。通过关注推荐准确率、覆盖率、用户满意度、使用率、点击率和转化率等关键指标，图书馆的阅读推广效果便能够通过具体的衡量指标来进行量化的评估，从而对最终的阅读推广整体效果有一个全面的研判，图书馆也能够采取相应措施进行改进和完善，以此来提升服务质量，满足用户需求，实现长期可持续发展。在这个过程中，图书馆需要不断完善智能阅读系统，提高个性化推荐的准确性和覆盖率，提升用户体验，增强用户黏性，最终实现资源的高效利用和图书馆的长远发展。同时，图书馆要与时俱进，不断引入新的技术和方法，从而为用户提供更好的阅读体验。

结语

综上所述，在大数据赋能图书馆智慧阅读推广发展中，智慧图书馆已经在个性化推荐系统、用户行为分析与资源优化配置等方面有着广泛应用，图书馆更好地掌握了用户需求，优化了服务流程，实现了资源共享，提高了用户阅读服务体验。大数据的应用提高了图书馆的管理效率和服务质量，也为图书馆的创新发展提供了有力支持。在未来大数据赋能图书馆智慧阅读推广高质量发展的过程中，图书馆要更加重视用户思维，探索大数据技术在智慧阅读推广中的更多应用场景和模式，为大众提供多元阅读体验，同时也要关注阅读资料安全，更好地保护作者与读者的权益，推进图书馆智慧阅读推广的高质量发展。

作者系宿迁学院图书馆馆员

参考文献

[1]杨亚非.新一代图书馆服务平台驱动智慧图书馆发展研究——以FOLIO为例[J].传播与版权，2023（24）：70-74.

[2]张菲妹.个性化图书推荐系统的创建途径探析[J].河南图书馆学刊，2020，40（12）：127-128.

[3]孙瑾.高校图书馆校外访问系统用户分析研究——以山东大学图书馆为例[J].河南图书馆学刊，2018，38（8）：34-36.

[4]黄兴燕，阳国华.智慧图书馆背景下学习支持服务研究[J].大学图书情报学刊，2024，42（1）：22-26.

[5]李倩，任金波.虚拟现实技术在高校图书馆的应用[J].大学图书情报学刊，2024，42（1）：34-39.

[6]佟智.“互联网+”助力高职院校图书馆阅读推广[J].文化产业，2023（36）：73-75.