关于中央企业财务管理信息化的改革研究

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.09.008

［摘 要］当今经济一体化与科技创新步伐持续加快，中央企业正迎来财务管理信息化转型的考验与机遇。面临此种态势，对于中央企业来说，着手进行财务管理信息化革新已成刻不容缓之举。文章深入分析中央企业财务管理信息化转型的实际情况，讨论改革的目标与原则，分析目前存在的主要问题，并有针对性地提出一系列应对策略，旨在为相关人员工作提供参考，共同推进中央企业朝着可持续发展的目标迈进。

［关键词］中央企业；财务管理；信息化；改革

［中图分类号］F27文献标志码：A +

财务管理作为中央企业治理的核心，其信息化程度的高低是中央企业战略决策质量与效果的重要影响因素。当前一些中央企业在财务管理信息化建设的进程中存在信息系统陈旧、自动化水平不足等问题。因此，需要加强对中央企业财务管理信息化改革的探讨，促进中央企业的发展。

1 中央企业财务管理信息化改革概述

中央企业财务管理信息化改革不仅仅是硬件设施的更新换代，更涉及云计算、大数据、物联网等前沿技术的综合利用，以确保信息流通无阻、数据加工高效而精准。在这一过程中，运用机器学习、人工智能等技术对数据进行深度挖掘与分析至关重要，它能够为决策提供有力支持，同时对风险预警、资源配置等方面产生积极影响。企业资源规划（ERP）系统的引入与优化，以及区块链技术在记录真实性与可追溯性方面的应用，可以有效提高中央企业财务管理的透明度与效率。提高财务风险防控能力，则要求中央企业能够构建一套全面、动态的财务风险预警系统［1］。运用数据分析技术对市场动态、中央企业内部运营等方面进行持续监控，以早发现、早处理风险。加强人员培训和意识提升，着眼于培养财务人员对新技术的掌握与运用能力，同时激发其对信息化改革的认同感与主动性。在这方面，开展定制化、多层次的培训课程和实践活动显得尤为重要。

2 中央企业财务管理信息化改革存在的主要问题

2.1 老旧的硬件设施与不兼容的软件系统

财务管理信息化改革的关键是硬件设施。老旧设备不仅运作迟缓，反应迟钝，且在承担日益增长的数据量负荷时显得力不从心，远远无法满足现代化财务管理的高效性需求。财务管理信息化急需高速运转、大容量存储与快速传输的尖端设备。而当前的状况是，坊间新兴技术层出不穷，可中央企业中大多数硬件尚处于落后阶段。软件系统的不兼容性问题更是影响中央企业财务信息化改革的挑战。许多中央企业内部采用的是不同来源、不同财务处理逻辑的软件体系，彼此运作机制的分歧，早已成为信息流转不畅的无形阻碍。

2.2 数据孤岛与信息整合难题

数据孤岛，即在中央企业内部不同部门、系统之间形成的数据隔离区域。由于历史发展、部门利益壁垒以及信息系统的不兼容等多重因素，中央企业内部信息资源无法实现有效联通与共享，造成了大量数据的重复积累、更新不及时、无法高效利用等问题，极大地降低了数据资产的实际价值。信息整合的难题与数据孤岛现象密切相关，但又在一定程度上独立存在。信息整合难题反映了中央企业在追求信息化建设时，面临的系统设计不统一、数据标准不一致、信息交换与共享机制不健全等问题。这些问题的存在，导致中央企业即便拥有庞大的数据资源，也难以实现数据的有效分析与高效利用，进而影响了决策的科学性与时效性［2］。

2.3 缺乏高质量的数据治理机制

中央企业在财务管理信息化改革的过程中，普遍面临的一大瓶颈便是缺乏高质量的数据治理机制。信息化改革本应是中央企业提升内部管理效率、增强决策支持系统能力的重要抓手，但在实际推进过程中，很多中央企业难以摆脱数据治理方面的困境。数据治理机制的缺位，首先体现在数据质量上。信息化系统依赖准确、一致、完整、及时的数据，但在实际操作中，由于数据采集、存储、维护等环节的管理不善，常常导致数据质量低下，严重时甚至发生数据错乱、重复以及时效性不高的问题。数据治理的不力，进一步导致信息系统效能大打折扣，无法为中央企业决策提供有力支撑，财务信息化改革因而名存实亡。优秀的数据治理机制应当能够确保数据的有效流通和利用，然而在许多中央企业中，“数据孤岛”现象普遍存在。不同部门、不同业务系统间的数据闭环运作，使得潜在的数据价值无法得到充分发掘，数据资产化的进程因此受阻，中央企业信息资源的整合能力和战略决策能力不断受限。

2.4 财务信息化人才缺乏与技能不足

就人才问题而言，中央企业在推进财务信息化过程中，往往面临着专业人才稀缺的困境。这主要表现在两个方面。一是中央企业在招募真正具备财务信息化专业知识与实战经验的人才方面存在困难；二是中央企业内部在进行财务信息化改革的过程中往往缺乏足够的培训机制，无法有效提升现有员工的专业技能以适应新的财务管理模式。这两方面的问题共同导致了中央企业在财务管理信息化改革的过程中常常因人才问题而步履维艰。对于技能不足的问题，现有的财务管理团队在经过初步的信息化培训后，虽然能够掌握一些基础的操作技能，但在遇到复杂的系统维护、数据分析以及风险控制等高级任务时往往显得力不从心。这不仅降低了信息化工具的使用效率，也降低了中央企业财务管理信息化改革进程的效果。

2.5 信息安全与隐私保护挑战

在信息化改革的背景下，大量敏感的财务数据和个人信息被电子化、网络化管理，倘若数据保护措施不到位，一旦受到网络攻击或内部人员的泄露，将给中央企业造成巨大的经济损失和信誉损害［3］。数据泄露不仅关系到中央企业的商业秘密，还涉及员工、客户等相关方的隐私权利。随着信息技术的迅速发展，新型的网络攻击方式层出不穷，传统的信息安全防护措施难以适应新的安全威胁。黑客技术的高度专业化和攻击手段的多样化，对中央企业财务信息系统构成了严峻挑战。这要求中央企业不断更新信息安全技术，提升防护水平，以抵御复杂多变的网络攻击。

3 中央企业财务管理信息化改革的策略

3.1 强化信息化基础设施建设

一是加强数据中心的建设与优化。数据中心作为信息化基础设施的核心，其性能与安全性直接关系到财务信息系统的稳定运作。中央企业应采纳先进的服务器技术，采用高密度、低耗能的设备，同时运用虚拟化技术提升资源利用率，减少物理设备需求。确保数据中心具有强大的灾难恢复能力与数据备份机制，以保障数据的安全与完整。二是加快网络架构的升级改造，实现数据的高速传输与无缝交互。中央企业应建立基于光纤的宽带网络，采用现代化的网络协议与加密技术，确保数据传输的速度和安全。引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络资源的灵活调度，以适应财务信息化的动态需求。三是重视云计算平台的融合与应用。云计算以其灵活性与扩展性，在财务信息化改革中扮演了至关重要的角色。中央企业应构建或租用安全可靠的云平台，利用其强大的计算与存储能力，实现财务应用的快速部署与升级，同时借助云服务实现资源的按需分配，提高信息系统的灵活性与可维护性。

3.2 深化数据整合和应用

中央企业应建立一套完善的数据标准体系。这包括但不限于数据定义、分类、编码以及数据质量控制的标准制定，确保数据在各个业务单元中得以标准化和统一化。标准化的数据是实现数据整合和有效应用的前提，可以减少或消除“数据孤岛”现象，为后续的数据整合工作奠定坚实的基础［4］。加强现代化信息技术的运用，如数据仓库、数据湖与大数据技术等，对数据进行集中管理和深度挖掘。通过构建数据仓库，实现数据的集中存储和管理，优化存取速度，并通过数据湖的构建，允许更加灵活的数据查询和分析，为大数据分析提供支撑。这样的技术布局，有助于中央企业从庞大的数据资源中快速提取业务洞察，为决策制定提供数据支持。实施数据治理的全周期管理，涵盖数据的生产、存储、使用、维护以及销毁等过程。全周期管理的实施，要求中央企业对数据流通过程中的每个环节都进行精细化管理，确保数据治理的有效性和效率。借助机器学习、人工智能等先进技术，提高数据分析的智能化水平，挖掘数据潜在价值。机器学习和人工智能技术能够自动识别数据模式，预测未来趋势，辅助决策制定，极大地提升了数据应用的准确性和效益。

3.3 优化财务管理流程

应积极运用云计算等技术，以实现财务数据处理过程的高效与安全。云计算技术的采纳不仅可以为财务管理提供一个稳定、可扩展的计算环境，还能通过分布式计算实现数据处理能力的量级跃升，显著提高财务报告编制的效率与准确性。

智能化是优化财务管理流程的又一战略方向。通过引入人工智能、机器学习等技术，可以有效地实现财务数据的智能分析，助力决策者深入挖掘数据潜力，预测财务风险，从而作出更为科学的决策［5］。例如，利用机器学习技术对财务数据进行模式识别，可以及时发现异常交易，进而提高财务监管的效率与质量。区块链技术的引入为保证财务信息的透明性与不可篡改性提供了新的解决方案。通过构建分布式账本，所有信息在更新时需得到网络中多数节点的验证，这种机制使得财务信息更加安全可靠，有效降低了财务欺诈的风险，同时提高了财务信息的真实性与可信度。数字化财务报告体系的建设也是优化财务管理流程不可或缺的一环。通过建立统一标准的电子财务报告平台，不仅可以实现财务信息的快速共享和传递，还能有效减少人为错误，提高财务管理的透明度和公信力。继续深化内部控制体系的构建与完善，确保财务管理流程在整改优化中的规范化与制度化。内部控制体系的完善不仅有助于中央企业防范财务风险，保障财务信息的真实完整，而且对于提升中央企业的整体管理水平和核心竞争力具有重要意义。

3.4 加强财务风险预警与控制

在当今日益复杂多变的经济环境中，财务风险管理已成为中央企业持续健康发展的关键。对于中央企业而言，加强财务风险预警与控制的重要性更是不言自明。在财务管理信息化改革的大背景下，运用新兴技术手段提升财务风险管理能力，已成为提高中央企业竞争力的必由之路。

中央企业应构建一个全面、动态的财务风险评估体系。此体系应依托于大数据分析技术，能够对海量财务数据进行深度挖掘与分析，及时识别财务风险的苗头和根源。通过算法的综合应用，如时间序列分析、机器学习模型等，可以实现财务风险的早期预警，以便采取预防或减缓措施。智能化的财务管理系统对于加强风险控制至关重要。此系统应融合人工智能技术，如自然语言处理、自动决策支持等，以实现财务操作的自动化与智能化，从源头上减少人为错误与欺诈行为的发生。此系统需具备实时监控财务流程和交易的能力，确保财务操作的合规性和透明度。团队中的成员需对信息技术和财务管理有深入的理解与掌握，能够运用现代管理理论和技术手段，有效识别、评估和应对各类财务风险。定期举办财务风险管理培训，提升中央企业全体员工的风险防范意识和能力，对于构建健全的财务风险管理机制至关重要。

3.5 提升财务管理人员技能

中央企业应依托专业机构，定期组织针对性强的培训，重视新兴财务信息系统的教育，如ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户关系管理）系统，以及财务数据分析等方面。财务人员亦需加强学习国内外财务管理法规、税务优化策略和合规性知识等，不仅拓展视野，更能立足于时代发展的前沿。在信息化时代背景下，优秀的财务人员必须具备数据敏感性和分析能力，能够通过数据挖掘和大数据分析技术，寻找财务数据中的潜在价值和规律。此过程不仅需要掌握财务理论知识，更需要运用统计学、经济学、信息科技等学科知识，提升综合分析判断能力。进一步而言，促使财务人员掌握并应用现代财务管理工具和信息化手段亦显得尤为重要。在实际工作中，财务人员需要熟练运用各类财务软件，如SAP与Oracle，以及融合最新技术的财务工具，诸如算法助力的风险分析工具、自动化财务报告创建系统等。这种技术与知识的融合不仅极大提升了财务报表的编制效率、资金调度的准确性以及预算控制的精准度，还促进了财务人员的综合能力提升。倡导财务部门的人员跨界合作及知识共享，营造体验性学习和互动性学习的氛围。加强跨部门的沟通与配合，让财务专业人士更深入地认识到信息化工具在执行层面的优缺点，并借鉴其他领域的数据处理技巧，以拓宽自身的工作视野和增强解决问题的技能。

4 结语

中央企业财务管理信息化改革是一场纵深贯穿多重维度的系统性工程，其施行策略亦不可一概而论，需精准打造多维整合方略。在此过程中，强化信息技术基础建设的根基，深度挖掘与应用数据资源，革新财务管理流程，提升风险预警与应对机制的敏感度，以及提升人才队伍的专业素养，均是推动中央企业财务管理效能跃升与质量提升的关键动力。展望未来，在信息技术日新月异且财务管理观念不断更新的大背景之下，中央企业财务管理信息化的改革将不断深化，为中央企业的稳定运营与持续发展注入强大动力。

参考文献

［1］李宛颖，徐鹏. 基于会计信息化的化工企业财务管理创新［J］. 热固性树脂，2024，39（1）：73-74.

［2］张新光. 会计信息化对企业财务管理的影响研究［J］. 产业创新研究，2024（2）：154-156.

［3］谭雷. 大数据时代下企业加强财务信息化建设的策略探讨［J］. 中国农业会计，2024，34（2）：54-56.

［4］许晶晶. 企业财务管理信息化协同模式研究［J］. 中国集体经济，2024（3）：162-164.

［5］张艳华. 大数据时代下企业推进财务信息化探究［J］. 中国市场，2024（2）：151-154.

［作者简介］周淑娟，女，陕西扶风人，中国航空技术国际控股有限公司，中级会计师，硕士，研究方向：企业财务管理。