人工智能在大学英语跨文化交际人才培养中的应用研究

黎明

摘要：本文探讨了人工智能技术在大学英语跨文化交际人才培养中的应用，详细分析了当前人工智能技术在语音识别、机器翻译等方面的进步。研究认为，人工智能可以通过构建知识图谱整合文化概念，进行情景仿真构建沉浸式环境，利用智能诊断实现个性化培养，促进大学生跨文化交际能力的提高。人工智能可以在大学英语教学跨文化交际人才培养方面提供精准推荐、实时反馈、持续优化等支持，从而增强跨文化交际学习效果，实现针对每个学生的精准培养。

关键词：人工智能；大学英语；跨文化交际；人才培养

近年来，人工智能技术获得长足发展，在自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域均取得重大进步，已基本具备支撑语言训练和人才培养的能力。因此，如何利用人工智能技术的发展优势，服务于跨文化交际人才培养，特别是大学英语跨文化交际能力的培养，具有重要的理论价值和实践意义。

一、跨文化交际能力培养的重要性

跨文化交际能力是指在跨文化背景下，使用语言和非语言符号进行有效沟通和互动的能力。它包含语言表达能力、文化认知能力、非语言交际能力、文化适应能力等方面。跨文化交际能力的培养，对于当今大学生的成长具有重要意义。

（一）跨文化交际能力的内涵

跨文化交际能力首先包括语言表达能力，这是跨文化交际的基础，即掌握一定的词汇并且能够运用正确的语法知识进行语言交流；其次是文化认知能力，需要对不同文化中的习俗、规范、价值观有所了解，理解和尊重其他文化的价值观和行为规范，增强文化敏感性，还包括非语言交际能力，如肢体语言的恰当使用等；最后是文化适应能力，能够在异域文化中进行自我调整，克服文化冲击。这些能力的培养需要语言技能和文化知识的积累，并在实践中得到应用和提高。

（二）跨文化交际能力对大学生的重要性

随着经济全球化和社会信息化的发展，大学生将面临更加开放和多元化的环境。跨文化交际能力的培养，对大学生的成长具有重要的现实意义。

第一，跨文化交际能力可以帮助大学生适应多样化的学习环境。当前，来自不同国家和地区的留学生在校园中学习交流已非常普遍。良好的跨文化交际能力可以帮助学生与不同文化背景的同学进行有效互动，开拓国际化视野。例如，通过积极主动地了解不同国家的风土人情，学习一些基本的问候语和礼仪习惯，可以加深与留学生的友谊，获取更多目标语言环境的原生交流机会。第二，跨文化交际是就业的必备能力。国际型企业需求掌握多语言并具备跨文化沟通能力的人才。大学生如果获得跨文化交际的训练，将更具国际视野和就业竞争力。比如，参加一些课外的跨文化交流活动，如国际志愿服务、文化交流夏令营等，不仅可以锻炼语言能力，也可以在真实的跨文化环境中练就应变能力、团队协作能力。这些软能力都是用人单位非常看重的。

大学阶段是培养跨文化交际能力的关键时期。通过实践，使大学生成长为既具备国际视野，又有本土文化认同的高素质人才。

二、引入人工智能对跨文化交际人才培养的重要性

（一）人工智能技术发展现状

近年来，人工智能技术获得长足发展，在语音识别、机器翻译、知识图谱等领域都取得重大进展。以语音识别为例，目前主流的深度神经网络模型已可实现近乎人类水准的识别准确率。机器翻译也能提供流畅自然的翻译结果。在自然语言处理方面，预训练语言模型的出现使机器阅读理解和对话能力达到新的高度。基于这些技术进步，人工智能在教育领域的应用日益广泛。智能语音交互系统可提供语音输入输出功能，进行口语练习。知识图谱可整合不同文化知识，帮助学生对比学习。通过生成个性化学习内容，人工智能可实现精准培养。当前人工智能技术已初步具备支撑跨文化交际培养的能力。

（二）人工智能在跨文化交际培养中的突出优势

1.大数据支持个性化学习

人工智能可以收集大量学生的学习数据，采用机器学习算法进行训练，构建出每个学生的知识结构模型。在此基础上，可以针对不同学生推荐个性化的学习内容，组织适合其水平的交际练习，实现个体差异化的培养。

2.智能交互实现即时反馈

人工智能系统可以与学生进行智能交互。在学生进行语音对话练习时，可以利用语音识别技术进行错误分析并提出修改建议；在情景模拟中，可以评估学生的言谈举止并即时反馈。这种智能交互强化了学习效果。

3.模型迭代实现持续优化

人工智能系统可以通过深度学习模型不断迭代升级。每次学生交互过程中的语音、文本数据，都可以用于增强模型的性能。随着交互量的增加，系统可以持续优化，提供更加智能化的反饋，推动学生能力的持续提高。

三、人工智能技术在大学英语跨文化交际人才培养中的应用

（一）知识图谱整合文化信息，促进文化意识吸收

知识图谱是人工智能中的一项核心技术，通过构建概念实体之间的关系，形成网络状的知识框架。可以有效应用于文化背景知识的整合，构建起不同国家的风俗习惯、历史渊源、宗教信仰等方面的结构化知识框架。[1]例如，知识图谱可以将英国文化的饮食习惯、节日庆祝等知识点与概念实体 “英国文化”建立关联；同时，也可以将中国文化的春节习俗、饮食特点等知识点与 “中国文化”实体关联。学生可以利用知识图谱直观地对比两个文化圈在某一方面的差异与共通点。

（二）扩大语言输入，强化英语语言技能训练

人工智能技术可以大幅拓展学生获取语言输入的渠道。自然语言处理技术可以整合多种英文资源，形成个性化语言学习库。如收集学生感兴趣的英文新闻、科幻读物、美剧视频等，并进行自动转录。语音识别技术可以实现人机口语对话，学生通过语音交互练习听说能力。在丰富的语言输入基础上，智能诊断系统则可以测试学生的语法和词汇短板，利用机器学习算法进行难点分析，设计出针对性强化训练。如生成个性化的语法练习题或词汇记忆测验，进行知识补强。[2]此外，智能系统还可以主动推送适当难度的语言学习内容，如根据学生词汇量自动匹配适当难度的英文文章，既不过于简单也不过于困难。机器学习算法也可以分析学生的语音交互习题，发现语音薄弱环节后推荐相应的口语训练资源。通过这种主动式的个性化内容推荐，可以引导学生突破语言学习的障碍，强化语言技能。

（三）情景模拟构建沉浸式交际环境

情景模拟可以构建沉浸式的交际环境，让学生在模拟情境中获得跨文化交流的实际体验。人工智能的虚拟仿真技术可以打造非常逼真的语言环境，为学生提供安全又有效的语言交际练习平台。比如，可以设置不同的跨文化交流场景，如机场问询、酒店入住、餐馆就餐、商业洽谈、公共场合引导、家庭访友等生活化场景。学生可以通过虚拟对话系统，与模拟角色使用目标语言进行口语交流练习。这种模拟情境不仅可以提供语言输入，还可以根据学生的各种不同选择，使对话产生不同分支的演练，让学生在互动中感受到适当使用语言的重要性。另外，情景模拟还可以设置一些針对特定文化背景的沉浸式情景，帮助学生强化文化意识。[3]例如，在中东背景的市场贸易中，学生需要注意不同的货币、价格讨价还价的礼仪等；在拉丁美洲的家庭访友中，需要注意问候、表达谢意的具体说法。这些紧贴情景的设计，可以极大增强学生的文化敏感度。

总之，情景模拟构建的沉浸式交际环境，可以让语言学习 “活”起来，使学生在交际中学习，受益匪浅。这种培养方法值得大力推广应用。

（四）智能诊断与评估，实现个性化培养

智能诊断和评估技术的应用，可以实现对语言学习者的个性化和精准化培养。比如，可以使用自然语言处理技术，分析学生在各类写作、口语练习中的语法错误分布情况，评估他们的语言能力水平和薄弱环节。同时，通过机器学习算法追踪分析学生在跨文化交流模拟练习中的言谈举止，评估他们对不同文化的认知和理解程度。这些诊断结果可以形成每个学生的语言能力画像和文化意识画像。在此基础上，智能系统可以针对每个学生的特点给出定制化的反馈和建议，[4]如语音发音错误的在线纠正、语法知识或语用规则的补齐强化、针对不足的文化学习资料推荐等。同时，系统还可以根据学生的学习进度和特点，调整培养策略和学习内容的难易程度，实现真正的个性化学习。

总之，通过采用智能化的诊断与评估系统，确保每个学生都能在最适合的学习路径上获得个性化培养。这种精准化的培养方法极大地提高了语言学习的效率。

四、人工智能助力跨文化交际学习的持续优化

（一）生成个性化学习建议，实现精准推荐

人工智能技术可以持续分析每个学生的学习情况，生成定制化的学习建议。知识图谱可以记录每个学生在不同文化知识点上的学习过程。比如，某位学生在学习美国文化时，点击和记忆的知识点可以被记录下来。机器学习算法可以据此分析该学生的知识结构，发现其在哪些文化方面掌握程度低，从而建议补足相关知识。同时，智能系统可以记录学生在语音交互、写作训练等方面的表现数据，分析其语言技能的薄弱环节。[5]例如，如果检测到一个学生在面对英国人口音理解困难时，可以推荐相关的英国映画视频进行听力练习。通过这种基于每个人的学习情况进行的精准分析，人工智能系统就可以不断生成个性化的学习建议，使每个学生的学习过程得到针对性的优化，从而推动跨文化交际能力的持续提高。

（二）提供实时交互反馈，优化学习过程

在跨文化交际学习过程中，及时的交互反馈可以帮助学生调整策略。人工智能系统可以实时分析学生的语音发音错误并提示修改，也可以捕捉不当表达并给出修正建议。通过大量实时的人机交互、诊断与反馈，学生可以不断调整完善，促进跨文化交际能力的快速成长。例如，在学生进行英语口语对话练习时，语音识别技术可以实时分析其发音错误，并通过可视化形式展示标准发音与实际发音的差异，学生可以快速提高发音水平。在进行跨文化交际情景模拟时，如果学生在应对不同文化差异时出现不当表达，智能系统可以通过语义分析捕捉到这一问题，并立即给出友好的修改建议，指导学生使用更贴切更地道的回应方式。通过大量实时的人机交互、诊断与反馈，学生可以清楚感知自己在交际中的薄弱环节，并可以不断调整完善，促进跨文化交际能力的快速成长。

（三）汇集学习数据，提升跨文化交际培养能力

人工智能系统汇集学习交互数据可以持续改进自身，提升培养能力。汇集学习数据可以优化知识结构，训练语音识别与对话系统，作为模型训练数据提升诊断与反馈的针对性。学生使用知识图谱学习不同文化知识时的浏览点击情况、记忆和测试结果可以收集起来，进行知识结构的优化，将学生感兴趣且记忆效果好的知识点放在关键位置。学生进行口语对话、情景模拟的语音交互内容，可以经语音识别和语义分析转成文本，并进行标注修正。这些标注数据可以训练语音识别和对话系统，使其针对性提高。各类交互反馈过程中的诊断评估数据和效果标签，也可以作为模型训练数据。随着反馈交互的不断增加，系统可以不断从错误中学习，提升诊断与反馈的针对性。通过这种持续学习和迭代升级的方式，人工智能系统可以不断吸收最新的学习数据，实现跨文化交际能力培养的有效性持续改进。

（四）构建渐进学习路径，增强学习效果

跨文化交际能力的培养需要长期的积累过程，需要科学构建渐进的学习路径。人工智能技术可以基于学生的能力水平，设计出高效的学习路线。可以先通过测试分析学生的语言基础能力，设定不同的起点。例如，语言基础较好的学生可以直接开始交际模拟练习；而语言基础欠佳的学生，需要先进行语音、词汇、语法等方面的强化训练。在语言技能强化之后，可以匹配适当难度的情景对话进行模拟实践，由简单到复杂，分阶段提高交际能力。同时，不同学生的知识图谱可以链接不同数量和类型的文化知识点，逐步拓宽其文化视野。

通过这种精准识别学生当前能力的测试与分析，科学设计从易到难、循序渐进的学习路径，可以帮助学生在最短时间内实现跨文化交际能力的效果性提升。

五、结束语

人工智能技术可以为大学生的跨文化交际学习提供精准的个性化学习推荐、实时的交互反馈、持续的数据驱动的系统优化等支持，从而科学系统地增强学习效果。人工智能可以根据每个学生的能力诊断，设计出循序渐进的学习路线，同时基于交互数据持续调整知识结构、提升语音识别等性能，实现对每个学生的针对性培养。在人工智能技术的助力下，大学英语跨文化交际人才培养可以围绕每个学生进行精准化培养。

参考文献：

[1] 侯静琳，何思雨，邢巧莲.职业教育视域下AI技术辅助英语教学的探索[J].才智，2023（31）：177-180.

[2] 陆瑶.人工智能对英语教学的影响及改革路径探究[J].电大理工，2023（03）：54-58.

[3] 吴兰.人工智能视域下英语跨文化交际能力提升研究[J].辽宁开放大学学报，2023（02）：72-75.

[4] 张婧.人工智能技术在商务英语口语交互中的研究及应用[J].产业科技创新，2023，5（06）：93-95.

[5] 胡立，张放平.人工智能时代高校教学改革的现实困境及突破路径[J].齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版），2023（10）：160-164.