探析人工智能技术助力医院档案智慧服务
2024-03-24常方成
作者简介:常方成(1988—),男,汉族,山东临清人,本科,馆员,研究方向:医院档案的数字转型、院史馆。
摘 要:人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为前沿技术,在医疗行业的应用越来越广泛。文章以医院档案智慧服务为切入点,探讨医院档案管理与服务中人工智能技术的应用,并对其带来的影响与挑战展开分析。通过对相关研究文献、技术应用和实践案例的系统梳理,研究发现人工智能技术能够增强医院档案资料的利用效果,在医疗服务和决策方面做出智慧的抉择,并为医院档案数字转型提出了未来的发展方向和应用前景。
关键词:人工智能;医院档案;智慧服务;质量提升;效率提高
中图分类号:R197.323;G270.7 文献标识码:A
一、研究背景
随着人工智能技术的快速发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。医疗健康领域也逐渐开始应用人工智能技术来提升服务质量和效率。医院档案作为医院管理和医疗服务的重要组成部分,其准确、高效的管理是医院顺利运转的基础。尤其是2021年6月国家档案局“十四五”规划提出,新一代信息技术与档案事业各项工作深度融合,提升档案管理数字化、智能化水平,档案工作基本实现数字转型的要求。同时,国办提出公立医院高质量发展意见,推动云计算、大数据等新一代信息技术与医疗服务深度融合。人工智能技术在医院档案管理领域的兴起、应用,实现了智慧档案提升医院高质量发展的重要作用与价值。
1.研究目的与意义
本研究旨在利用人工智能技术改进医院档案管理,提供数字化转型的智慧化服务。首先,通过自动化、数字化、智能化和网络化等先进技术,整合医院文书、财务、人事、基建和照片等档案资源,提高档案管理的使用效率,为医院提供高质量的管理服务。通过流程再造和服务创新,实现对医院档案信息的自动化录入和整理,减少人工工作量,提高使用效率。此外,应用人工智能技术建立智能化的病历档案信息检索系统,提供便捷的查询和共享服务,满足医务人员和患者的需求。同时,智能化地压缩和存储档案信息,降低存储空间占用、管理成本,并确保档案数据的安全性和完整性。这些努力将降低医院档案管理的成本,提高资源利用效率,为医院的可持续发展提供支撑。
2.研究内容和方法
(1)医院档案信息自动化录入与整理方法研究。可以采用图像识别、自然语言处理等方法。例如,和赣红提出医院应通过创办档案网络平台,将各部门电子文件归档,建立全面的档案信息动态转化与网络服务构建方法需要多方面的努力和措施,促进了档案信息的共享和应用发展。
(2)智能化的医院档案信息检索与共享系统。该系统旨在提供便捷的查询和共享服务,以满足医务人员和患者的需求。可以采用信息检索算法和知识图谱法等技术。基于知识图谱的文献检索系统的设计与实现包括三个主要部分:数据准备、知识图谱构建以及搜索服务。例如,在基于知识图谱的文献检索系统中,提供了智能化的搜索服务,包括查询解析、图谱遍历和结果返回等功能。具体而言,使用DSL语言设计查询语句,使用图遍历算法查询,并通过界面和API返回查询结果。
(3)医院档案信息智能压缩与存储方法研究。可以采用数据压缩算法和云存储技术等方法。目前,在云计算环境下,数据压缩与存储技术主要有无损压缩和有损压缩两种方式。在无损压缩方面,常用的算法包括哈夫曼编码、算术编码和Lempel-Ziv编码等。这些算法通过利用数据中的冗余信息展开编码,以实现数据的无损压缩。而在有损压缩方面,常用的算法有JPEG、MPEG、H.264等,通过去除数据中不可察觉的信息并利用视觉和听觉系统的特性,实现对数据的高压缩比和高压缩质量。随着深度学习技术的快速发展,越来越多的研究开始关注如何利用机器学习和人工智能技术改进云计算环境下的数据压缩与存储技术。此外,还有研究关注利用生成对抗网络(GAN)来实现无损压缩,从而生成与原始数据相似的压缩数据。
(4)医院档案数据安全保护方法的研究。该研究旨在利用人工智能技术提供医院档案信息的安全保护措施,以确保档案数据的安全性和完整性。可能采用的方法包括数据加密、访问控制等。
二、医院档案的重要性
医院档案在医疗活动中扮演着至关重要的角色。它不仅记录了医院的发展历程和管理建设状况,还是医生执业的法定依据。医院档案对于医院的规范管理、服务质量提升以及医疗安全起到了关键的作用。首先,档案是医院过去发展历程的缩影。通过记录和保存医院的历史资料、管理制度和组织机构建设等方面的信息,可以反映出医院的发展变化、经验教训以及科研成果,为医院的发展和管理层的决策提供了旁证和指引;其次,医院档案具有凭证价值。例如,财务档案、死亡档案和文书档案等,都涉及患者发票丢失、死者身份、合同依据以及奖惩根据等问题,对于各项工作都起到了凭证作用。此外,医院档案还是医务人员整个执业活动的法定依据。医院档案是医疗机构对患者展开管理、诊断和治疗的核心依据,具有重要的价值和作用。医院档案记录了患者的基本信息、就诊日期、诊断结果、医嘱和医疗过程等重要信息,是医生疾病诊断和制定治疗方案的重要依据。此外,医院档案还包含了医疗机构的管理和服务情况,可以为医院管理者提供参考依据,促进医院的質量管理和绩效评估。
三、面对的挑战和问题
1.档案信息的利用量猛增
现代医院的管理、技术内涵丰富,开放度高,业务量大,对历史信息有多样化的需求内容和形式,包括个别利用、批量利用和学术利用等多种方式。例如,我院扩建门急诊大楼和新建住院大楼等基建项目,需要使用200多份老基建档案展开筹备、立项、设计、招标和竣工设计;在三级医院评审工作中,需要提供500多份为期四年的行政后勤、医疗、科教等规章制度文件;在院庆活动中,需要从历年归档材料中整理反映医院人文、科研和精神文明建设等方面的汇编信息,所有这些工作都需要大量的档案材料。医院发展和传承对医院档案信息服务的需求呈现多样性,作为医院档案管理部门应善于利用档案信息,创新档案管理模式和服务形式,以满足医疗事业的发展需求。
医院病历档案是专门档案的一种,也是医院档案的重要组成部分之一。随着社会的进步,病历档案不仅是医院的内部资料,还扩展到社会各行各业的医疗纠纷、伤残鉴定、商业保险和民事赔偿诉讼等服务中。尤其是随着城市医疗保险的全面铺开,病历档案的利用量不断上升。据我院病案科统计,查阅病历档案的人数从2012年的3500多人次增加到2022年的22700多人次。
2.档案信息的时效性十分重要
医院的工作性质与其他行业不同,稍有疏忽就可能给病人造成无可挽回的损失,甚至导致死亡,快速而及时是现代医院档案信息利用的关键特征。作为信息处理的关键部门,档案人员应关注社会公共安全动态,洞察医院业务的发展方向,及时预测医院档案信息利用的趋势,以应对新的需求。例如,新冠肺炎疫情暴发,其传染性、突发性和严重性引起了全世界人民的高度关注。在获取较为准确的疫情信息后,作为公共医疗单位,医院一直投入大量医疗资源用于抗疫工作,努力在最短时间内控制疫情的蔓延。
3.档案信息利用与医院信息管理趋向一体化
尽管档案信息化建设已有一段时间,但缺乏相应的软件和硬件开发,仅提供检索应用,服务形式单一。例如,在处理重大医患纠纷时,不仅需要查阅病历档案,还需要利用医院信息管理平台和现有的档案信息管理平台,但跨平台和跨部门操作非常不便,档案信息的利用效率很低。医院需要实现网络资源的一体化共享,将来自上级的文件和医院内部生成的文件、医疗信息直接转入档案数据库,以共享和共同管理成为档案利用的趋势。
4.医院知识管理对档案管理提出了变革需求
加强知识管理是现代医院的显著特点。医院知识管理是通过从各渠道获取知识来提高医院整体绩效和服务质量,并建立知识库,促进专业知识的交流,提升知识的价值,并将知识作为医院资产开展管理,档案信息管理已經发展到了知识管理的时代。医疗电子病历、医务人员的科研项目、论文发表等成为现代医院知识管理的核心要素,升级档案信息管理到知识管理层面已经成为历史的必然。
随着信息技术的发展,医院对数字化转型智能服务的需求越来越迫切。智能服务可以通过应用人工智能、大数据和云计算等技术手段对医院档案展开数字化和智能化管理。首先,数字化管理可以将纸质档案转化为电子档案,并实现档案的远程传输和共享,方便管理人员和医生的查阅和使用;其次,智能化应用可以通过分析大量的医疗数据和病例,帮助医生更好地了解疾病的特征和发病机制,从而更准确地诊断疾病。同时,智能化应用还能使用人工智能算法对病人的病情展开评估和预测,帮助医生制定更个性化的治疗方案,提高治疗效果。此外,智能化服务还能提供在线预约、健康管理等功能,为医疗机构提供更便捷、高效和智能化的服务。
四、人工智能在医院档案质量管理中的应用
1.档案质量应用
主要体现在对档案的完整性、准确性、规范性、可用性和时效性五个方面的评估。通过数据挖掘、图像识别等技术,自动化地统计和分析档案的收集、整理和保存情况,确保档案的完整性;采用自然语言处理、数字签名、版本控制等技术,提高档案内容的准确性;利用模板、流程图、权限控制等技术,统一和规范档案管理流程,确保档案的规范性;通过搜索引擎、数据挖掘、评价模型等技术,提高查询速度和查全率、查准率,使档案的可用性得以提升。同时,利用评价模型技术评估医院档案更新的及时性和有效性,确保档案的时效性。
2.数据清洗与整合是医院档案质量管理中的重要环节
人工智能可以通过去重处理、填充或删除缺失值、统一数据格式、分类和标签化、关联性分析以及确保安全性、高效存储和备份等手段,帮助医院更好地管理和利用档案信息,提高工作效率和质量,并确保数据的安全可靠和合规合法。这些技术的应用有助于发现数据之间的潜在联系和规律,为决策提供支持的同时,还能提高数据的可利用性和可操作性。
3.异常检测方面
在异常检测方面,人工智能可以通过关联性分析、异常值检测、数据挖掘和实时监测等方法来辅助医院档案异常检测,及时发现异常数据或潜在问题。通过利用人工智能技术监测和分析医院档案数据,可以确保档案的准确性和可靠性,更好地管理医疗资源,并做出管理决策。通过以上应用,人工智能可以有效提升医院档案质量管理的效率和水平,减少人工操作的错误和漏洞,为医院的各项工作提供更全面、高效、安全的服务。同时,数据清洗与整合和异常检测等技术手段也是医院档案质量管理的关键环节,可以有效提高医院档案的管理效率。
五、技术挑战与对策
首先,人工智能算法需要精准、高效地处理海量的医疗数据,如电子病历和医疗影像,需要解决大数据存储、处理和分析问题;其次,人工智能算法需要不断改进和优化,以实现准确的医学诊断和推荐,需要提高算法的准确性和可解释性;最后,人工智能算法需要不断学习和适应医疗领域的新知识和技术进展。 针对这些技术挑战,可以采取以下对策:一是使用高效的数据存储、处理和传输系统,以支持人工智能算法对大数据的处理和分析;二是结合医学专家和人工智能专家团队,共同研究和开发医疗领域的人工智能算法,提高算法的准确性和可解释性;三是引入迁移学习和增量学习等技术,使算法能够不断适应医疗领域的新知识和技术进展;四是医疗数据的匿名化和脱敏处理,以保护个人隐私。匿名化处理可以使用假名、随机数或固定值等方式替换敏感字段,使得未经授权的访问者无法识别个人身份。脱敏处理可以使用类似的方法,将敏感数据的真实值替换为替代值,以保护个人隐私;五是遵守相关法律法规,并建立伦理审查机制,确保人工智能算法的研发和应用过程符合伦理准则。同时,加强伦理教育和培训,提升医务人员和人工智能从业人员的伦理意识和遵守能力。
六、发展方向和应用前景
人工智能技术可以用于智能化和自动化的医院档案服务,实现文件的自动管理、存储和检索,提高档案管理效率。此外,人工智能还能应用于医疗大数据的分析和管理,挖掘出更多的疾病规律和治疗方案,不仅能够提高医疗服务的科学性和准确性,还能提高医务人员的专业素质和服务能力,树立医疗机构的社会形象和社会信誉,为建设健康中国做出积极贡献。以深圳市第二人民医院为例,通过信息化手段持续提高医疗质量和医疗安全,提升服务能力和水平,提高管理效率,降低服务成本,改善就医环境和体验,提高患者满意度。该医院已经建立了电子病历、检验、影像、移动护理等临床信息系统以及人力资源管理、医疗设备管理、绩效管理等运营管理系统。此外,还有互联网医院、线上护理、远程会诊平台以及随访系统等线上线下一体化的诊前、诊中和诊后全程服务系统。医院还建立了院内信息平台、医疗集团区域平台和数据中台等基础平台,实现了医联体内各医疗机构之间的信息互联、数据共享和业务协同。总之,人工智能技术将在医院档案服务中发挥更重要的作用,为医疗行业带来更多的变革和创新。
七、结语
通过对医院档案智慧服务领域的研究,结合人工智能技术和与医院档案合理管理相关的理论和实践经验,针对医院档案自动化录入、检索、数据挖掘、关键信息提取、影响效果及评价等关键问题,提出了医院档案智慧服务模式,该模式在医院档案管理与利用方面具有较高的实用性,可以有效提升医院信息化水平,促进医疗服务质量的提升,促进智慧服务在医院档案数字转型的推广与应用。
参考文献:
[1]中办国办印发《“十四五”全国档案事业发展规划》[2023-10-26]https://www.saac.gov.cn/daj/toutiao/202106/ecca2de5bce44a0eb55c890762868683.shtml.
[2]中华人民共和国中央人民政府网《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》国办发〔2021〕18号[2023-10-26]https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-06/04/content_5615473.htm.
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[4]李 静.《“人工智能 + 档案”的医院档案智慧服务体系建设探究》.黑龙江档案,2023(1):143-145.
[5]郝 阳.《人工智能技术在医院档案管理中的应用与展望》.办公自动化,2023(8):54-57.
(作者单位:聊城市第二人民医院)