人工智能赋能高校思想政治教育的路径探析

摘要：作为新一轮产业革命和技术革命的重要驱动力，人工智能将赋能高校思想政治教育朝着全过程、精准化、个性化、立体化的方向发展。面对由此引发的意识形态问题、“唯数据论”、伦理问题等，高校要始终坚持思想政治教育以人为本的本质，着力探索二者融合发展的路径，有效破解技术赋能带来的消极影响，提升高校思想政治教育铸魂育人的实效性。

关键词：人工智能高校思想政治教育数字思政

习近平总书记强调：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”［1］党的十八大以来，我国出台了一系列政策文件，支持人工智能赋能思想政治教育，在推动思想政治教育数智化发展上取得了一定成效。2024年政府工作报告指出：“要促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用。”［2］并首次提出开展“人工智能＋”行动，为破解高校思想政治教育的现实困境指明了方向。人工智能赋能高校思想政治教育，是符合历史发展趋势、适应时代潮流的必然选择。创新传统的教育教学方式，打造“课堂讲授＋自主学习＋人工智能辅助”的教育教学模式，推动“人工智能＋高校思想政治教育”协同发展，将为高校思想政治教育发展带来新生机。

一、人工智能赋能高校思想政治教育新生态的价值意蕴

长期以来，高校思想政治教育的发展受到时空等各种客观条件的限制，借助人工智能的多模态分析技术、学情识别画像技术以及强大的算法推荐能力等，能够有效打破这种局限性，推动高校思想政治教育朝着全过程、精准化、个性化、立体化的方向发展。

（一）形成全过程的思政育人模式

习近平总书记指出：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。”［3］高校思想政治教育以培养社会主义现代化强国所需的“四有”（有灵魂、有本事、有担当、有纪律）时代新人为目标，教师不仅要增强教学的亲和力和针对性，解决好“培养什么样的人、怎样培养人、为谁培养人”的问题，还要回应学生在学习、生活、实践中的困惑，满足学生个体发展的实际需要。

在传统的教学模式中，教师是思想政治教育的主体，但单纯依靠教师难以实时、持续性地对受教育者施加影响。而利用人工智能赋能高校思想政治教育，高校可以打造“课堂讲授＋自主学习＋人工智能辅助”的全过程思政育人模式。“人工智能＋思想政治教育”的融合发展，有助于拓宽高校思想政治教育的渠道，使人工智能成为又一“教育者”。受教育者可以根据自身学习需求，自主从人工智能信息库中提取知识，并结合已有知识进行批判性学习，重组自身的知识结构，提升思想政治素养。高校开发、应用与教学相匹配的人工智能助教，能够辅助受教育者完成课后学习和实践训练，并实时提供发展性指导和情感反馈，引导受教育者进行深度学习，让思想政治教育“入脑入心”。

（二）实施精准化的思政教育教学

“根据年龄，学生们分批接受教育，好像他们之间最重要的共同点就是他们的生产日期。”［4］这种“传送带式的教育方法”忽视了受教育者的个性化特征。高校思想政治教育承担着立德树人的根本任务，其教育教学必须覆盖每一个体，确保“精准滴灌”。借助以大数据和深度分析为基础的人工智能，可以推动高校思想政治教育朝着大规模、精准化的方向发展，满足受教育者个性化、差异化的需求。人工智能通过收集受教育者的学习数据，可以研判其对知识“内化于心”的程度，为受教育者绘制个性化学习方案，针对其知识水平提供有针对性的训练；通过收集受教育者的心理变化和行为习惯，可以了解其能否将所学知识“外化于行”，形成动态化的行动轨迹，并为其提供正确的行动指引。如清华大学在自主研发的千亿参数大模型GLM4的基础上，开发了专属的人工智能助教，具备范例生成、自动出题、答疑解惑、评价引导等功能；北京理工大学定制开发的“艾比特”机器人，能够帮助教育者高效组织教学内容，为受教育者提供定制化的学习路径和资源。针对思想政治教育的德育属性开发专门的人工智能助学助教系统，将有效提高教学质量，推动教育朝着精准化的方向发展。

（三）构建全方位的教学评价体系

教学评价是以教学目标为依据，运用科学的标准和有效的技术手段，对教学过程及其结果进行价值评估的活动。高校思想政治教育的时代使命决定了价值塑造在教学评价中的核心地位。以往的教学评价主要通过教师评估、考试测评等方式进行，评价结果难以保证客观性和科学性，还存在重结果、轻过程以及价值目标难以量化等问题。挖掘数据是发现问题的基础，要检验高校思想政治教育教学的成效，把握改革的方向，就必须抓住人工智能这一发展机遇，打造全方位、全过程的教学评价体系。运用人工智能的人脸识别、动态分析等技术展开过程性评价，在课堂上实时监测学生的面部表情、抬头率、离席率等，在对数据进行汇总和分析的基础上，教师可对学生学习过程进行量化考核。运用人工智能的对话功能辅助教师面对面沟通，分析受教育者的情感变化和价值取向，对高校思想政治教育的价值塑造作用作出科学的评价。在此基础上，全面考量受教育者的生理特征、理论成绩、能力水平和价值素养等，能够推动教学评价朝着更加全面、客观、科学的方向发展。

（四）打造沉浸式的实践教学场景

高校思想政治教育具有复杂性、严谨性的特点，其教学文本以权威性话语和主流意识形态为基础，语言表现形式较为宏大、抽象。增强高校思想政治教育的亲和力和提高教学的实效性，要求教师改变单一的宏观叙事方式，将宏观叙事与微观叙事相结合、将理论教学与实践教学相结合。一方面，教师可以运用生动的案例、通俗化的语言解读教材，以“讲好中国故事”的方式进行政治理论的“灌输”。另一方面，教师可以深化实践教学，利用人工智能复刻“中国故事”，如运用虚拟现实（AR）、增强现实（VR）、混合现实（MR）等技术构建虚拟化、沉浸式、立体化的实践教学场景，重现重大历史事件发生场景，让受教育者身临其境，增强情感感悟，实现受教育者与教学内容的深入交互。

虚拟仿真思政课体验教学中心的建立是打造沉浸式实践教学场景的有效方式。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》明确指出：“大力推进思政课教学方法改革，提升思政课教师信息化能力素养，推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用，建设一批国家级虚拟仿真思政课体验教学中心。”［5］目前，已有多所高校建设了相应的实践基地，大部分主要包含主题展馆、VR体验、交互游戏等，这极大地丰富了教学资源，破解了高校思想政治教育实践教学的难题，为推动高校思想政治教育内涵式发展、沉浸式教学提供了教学实践场所。

二、人工智能赋能高校思想政治教育新生态的现实困境

人工智能的赋能推动了高校思想政治教育的主体、客体、内容、手段、环境等多要素联动，为高校思想政治教育带来智能化变革。只有处理好“思想政治教育”和“技术智能”之间的辩证关系，直面人工智能赋能高校思想政治教育所引发的现实困境，才能推动“人工智能＋高校思想政治教育”良性发展。

（一）面临技术难题和资源短缺问题

构建全方位、立体化的智慧校园，开发和应用与教学相匹配的人工智能系统，实现人机协调，离不开资金、技术、人才的支持。在人工智能赋能高校思想政治教育的过程中，为保障主流意识形态的主导地位，防止“技术偏见”带来的意识形态危机，必须研发具有我国自主意识的人工智能系统。但人工智能的发展是渐进式的，其研发成本高，回报周期长，尽管我国已经出台了一系列政策支持，但资金的短缺依然阻碍着人工智能的发展速度。在技术的实际应用过程中，由于地区经济发展水平的不平衡，人工智能的应用情况也不尽相同，技术赋能的两极分化可能进一步加剧教育不公现象。人才资源的匮乏是人工智能赋能高校思想政治教育的又一难题。教师对人工智能运用能力的不足，让“有数不会用、不敢用、不善用”的现象成为客观现状。教师不仅需要具备基本的使用和操作能力，运用人工智能完成日常的备课和管理工作，还需要具备较强的智能素养，保持敏锐的批判意识，警惕人工智能带来的潜在风险，在教会受教育者运用人工智能技术的同时培养其批判意识，防止思想政治教育偏离正确轨道。

（二）挤占主流意识形态传播空间

人工智能是基于大数据，通过强化学习和训练进行识别、记忆的，大数据是人工智能得以形成、提高独立认知和决策能力的基础。我国拥有海量的数据资源，但由于数据分析和处理能力尚不成熟，大数据的优势还未充分发挥。“人工智能＋高校思想政治教育”的融合发展不仅要考虑其技术属性，还要考虑意识形态属性。马克思指出，科学技术在资本主义条件下“表现为异己的、敌对的和统治的权力”［6］。西方资本主义国家凭借技术优势，构建了具有资本主义意识形态的语料库和数据库，在信息输入时，试图利用人工智能的交互性、开放性、虚拟性进行意识形态渗透和输出，引发“人工智能的白人问题”［7］，挤占我国主流意识形态的传播空间。高校学生是“人工智能＋”行动的主要力量，人工智能也是高校学生获取信息的重要渠道，如何在多元文化传播的虚拟世界中把握我国意识形态的主导权，是人工智能赋能高校思想政治教育面对的重要问题之一。

（三）消解教师主导和学生主体地位

作为立德树人的关键课程，高校思想政治课是通过以情感人、以理服人的方式进行意识形态“灌输”的。处理好智能化和人文化之间的辩证关系是变革教育教学的前提条件。一方面，过度依赖人工智能会使受教育者在海量的信息中迷失自我，失去独立思考和自主学习的意识。依靠人工智能进行知识检索固然能为受教育者的学习带来便利，但在解决问题时一味地依靠人工智能而不加思考，不仅不能起到知识传播和价值塑造的作用，还可能使受教育者陷入机械学习的状态。另一方面，过度依赖人工智能会弱化教师的权威性，削弱思想政治教育的人文属性。人工智能以其强大的算法和知识储备能力，为受教育者提供了个性化、沉浸式的学习体验，教师不再是单一的知识传播者，人工智能的及时性和高效性给教师的权威和地位带来了挑战。教师在利用人工智能进行学情分析、教学设计、教学评价等过程中，也容易陷入“唯数据论”的陷阱，脱离思想政治教育以人为本的本质。除此之外，人工智能是通过大数据分析技术了解用户的价值取向和喜好的，并以此为依据进行内容推送，这极易使受教育者陷入“信息茧房”，导致知识面难以扩展。如何确保人工智能的赋能能够服务于教师教学而不是取代教师、服务于受教育者学习而不是限制受教育者，是人工智能赋能高校思想政治教育新生态需要解决的问题。

（四）引发“智能化”与“人文性”的伦理冲突

习近平总书记指出：“一切表现形式都是表达一定思想和价值观念的载体。离开了一定思想和价值观念，再丰富多样的表现形式也是苍白无力的。”［8］人工智能是进行思想政治教育的载体，必须协调好“智能化”和“人文性”之间的辩证关系。但“智慧系统”与“思想政治教育”的深度融合，必然会引发一系列的伦理问题。一是数据收集所引发的隐私侵犯和信息安全问题。个性化、精准化的思想政治教育需要深入分析受教育者的学习情况、家庭情况、思想动态等，这些信息中包含受教育者极为隐私的内容。受教育者在使用人工智能系统时，其行动轨迹会被实时跟踪和记录。这意味着在虚拟世界，他们处于一个全天候、全方位的“监视网”中，其个人信息在无意识的状态下被收集，对受教育者的隐私权造成了威胁。由于高校技术水平的限制，信息的分析和处理会交由第三方进行，这也容易导致信息滥用和信息泄露，危害受教育者的信息安全与人身安全，甚至会影响我国意识形态安全。二是技术融入所导致的“技术异化”。人工智能的赋能重组了高校思想政治教育的教学方式和受教育者的学习方式，教师和受教育者越来越依赖人工智能解决问题，如果缺乏足够的数据素养，他们的独立思考能力会逐步退化，陷入“技术决定论”的漩涡，这也就是马克思所说的“技术异化”。三是技术赋能所引发的知识产权问题。如何判断受教育者的学习成果是否来源于人工智能生成，如何界定其学习成果是否为抄袭等问题，是人工智能赋能高校思想政治教育新生态所面临的又一伦理问题。

三、人工智能赋能高校思想政治教育新生态的行动策略

人工智能赋能高校思想政治教育是一项长期性、系统性的工程，有效破解二者融合发展的现实困境，需要以立德树人、以人为本理念为基础，构建一整套完善的体制机制作为保障，突破关键核心技术，协调各方力量，打造一体化的平台，为“人工智能＋高校思想政治教育”的融合发展保驾护航。

（一）加强顶层设计，打造一体化平台

党的十八大以来，我国高度重视人工智能赋能思想政治教育，先后提出“推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用”“推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合”“推进人工智能等新技术与教师队伍建设的有机融合”等政策，并推动高校思想政治教育新生态建设取得了实质性进展。人工智能赋能高校思想政治教育不仅要依靠技术本身的发展，还需要宏观政策的指引，从顶层设计上助推技术研发，打造国家级的一体化学习平台，推动“人工智能＋高校思想政治教育”融合发展取得新突破。

打造一体化的高校思想政治教育云平台，推动资源共享和最大化利用。由教育部主办的国家高等教育智慧教育平台于2022年正式发布，该平台利用智联网引擎技术，提供了个性化的学习服务、精准化的分析服务和全过程的管理服务，是我国推动教育数字化的重要举措。进一步推动高校思想政治教育优质资源共建共享，要充分利用国家级一体化平台的优势，开发大中小学一体化思想政治教育板块，打造知识图谱并链接教学视频与教学内容，开发配套的人工智能助教，以一体化平台优势推动高校思想政治教育个性化、精准化发展。

建设全覆盖、数字化的智慧校园，提供全方位的教学评价服务。着力开发能够满足多学科的辅助教学软件，实时记录学生的课堂在位率、抬头率等，并以收集的数据为依据，分析学生的学习状态和影响思想政治教育教学效果的因素，从而为教学改革提供依据。针对资金不足、技术落后的问题，需从顶层设计上打破体制机制障碍，推动高校与科研机构的合作研发，定点试验，有效化解研发成本高、成果转型落地难的问题。在探索出可复制的实践经验后，以点带面，实行对点帮扶，全面推广。

构建统一的数据平台，提高协同育人的理念。要推动思政教师、学工部、辅导员、实习单位等共享数据，发挥“大思政课”的作用，全方位地了解受教育者，为教师教学提供可靠数据。

（二）突破核心技术，掌握话语主导权

在互联网、人工智能快速发展的时代，要确保我国主流意识形态在虚拟世界的话语权，就必须牢牢掌握关键核心技术，掌握互联网、人工智能领域的主导权。要发挥新型举国体制的力量，研发具有我国自主意识的人工智能系统。目前，我国在人工智能自主研发上已经取得了显著成就，如文心一言、360智脑等生成式人工智能，已具备基本的人机对话、问题作答和协作创作等能力，这为教师和受教育者高效率、便捷式地获取知识提供了便利。但这些人工智能系统并未与高校教育实现深度融合，要将现有的生成式人工智能应用到高校思想政治教育中去，还需进一步创新发展，提高适配度。人工智能作为思想政治教育的工具，其意识形态的正确与否直接影响着思想政治教育的方向。因此，人工智能在市场化发展的同时，要首先强调社会责任，在内容输入时，对样本多加考量，确保其符合主流意识形态；在运行过程中，要加强平台监管，做好舆论管控工作，警惕错误思潮的入侵。此外，思想要不断跟上时代步伐，高校思想政治教育的知识体系是不断更新的，我国对受教育者的道德要求也是不断变化发展的，人工智能在赋能高校思想政治教育的过程中，还要及时收集和整理党的最新理论，倾听来自教师和受教育者的反馈，不断更新数据内容、优化技术水平，做到与时俱进。

（三）以人为本，回归教育本质

在人工智能日益广泛应用的背景下，打造高校思想政治教育新生态，离不开人工智能的赋能，但作为立德树人的关键课程，高校思想政治教育要始终聚焦以人为本，在“守正”中进行“创新”。一方面，要尊重教师的主导地位。人工智能打破了时空限制，能够为受教育者提供全过程、陪伴式的学习服务，是高校进行思想政治教育的一种崭新方式。但透过现象看本质，人工智能只是提升教学效果的技术手段，并不能离开教师单独发挥作用，教师依然是思想政治教育的主导者。技术决定论的出现归根到底是由于技术素养的缺乏。受教育者应加强自身数字思维的培养，教师也应引导其正确认识人与技术的关系，这样才能真正发挥技术为教育服务的作用。另一方面，要坚持学生的主体地位。“育人”不能仅仅依靠“灌输”，更需要情感的碰撞。教师借助人工智能能够完成信息收集、学情分析、PPT制作、作业批改等工作，这在提高教师工作效率的同时也为“情感育人”留足了空间。在人工智能赋能的过程中，教师要始终关注“现实的人”，加强与学生的面对面沟通，始终做到以学生为主体，形成“人工智能＋教师”双向发力的良好生态。除此之外，还需从政策层面明确教师和人工智能在思想政治教育中的定位。在高校思想政治教育培养目标中，要明确提出数字素养的培养要求，警惕“技术决定论”等错误思潮，引导受教育者在利用人工智能进行深度学习的同时避免陷入“信息茧房”。在教师素养的培养中，进一步提高教师认识、运用、选择人工智能的能力，发挥人工智能的正向作用，提高教学质量。

（四）加强制度保障，做到权责分明

党的二十届三中全会指出：“完善生成式人工智能发展和管理机制。”［9］积极应对人工智能赋能高校思想政治教育带来的安全与伦理问题，需要协同各方力量，建立全链条的制度保障机制和道德规范体系，做到“软硬兼施”。2023年7月出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中也明确指出：“提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德。”［10］该《办法》的出台为人工智能的健康发展和规范应用提供了基本遵循，要进一步完善“人工智能＋教育”融合发展的法律保障机制，做到有法可依、违法必究，坚持标本兼治。高校思想政治教育的特殊性决定了人工智能准入的严格性，要明确市场准入要求和技术使用标准，确保人工智能传递的价值理念符合社会主义核心价值观；要划清数据收集的界限，保证算法运行原则的公开透明，避免算法黑箱现象。

人工智能在思想政治教育中的应用还离不开有效的监管。尽管人工智能并不具备人类智慧，但其人机互动和知识传播的属性，也使其成为意识形态传播的工具。要建立专业化的监察队伍，采用多样化的监管方式，落实意识形态责任制，保障“人工智能＋高校思想政治教育”的健康发展；要构建坚实的信息安全防护网，确保受教育者的个人信息不受非法侵害，保护其隐私安全和人身安全；要建立完备的故障预警机制，在系统遭受外来侵害时，及时处理和化解危机，防止西方国家借此进行意识形态渗透。面对人工智能赋能思想政治教育所引发的伦理问题，我国于2019年成立了国家科技伦理委员会，并设置人工智能分委员会，将人工智能正式纳入国家科技伦理工作体系，提出了新一代人工智能的八条治理原则和六项基本伦理规范。以此规范为依据，制定和出台“人工智能＋思想政治教育”的具体伦理规范，并在各高校、各学院成立管理组织，进一步推动高校思想政治教育朝着制度化、规范化的方向发展。

四、结语

人工智能赋能高校思想政治教育存在新机遇和新挑战，主动拥抱技术，不断适应并加速推进“人工智能＋高校思想政治教育”的融合发展，将带来教学方式、学习方式、管理方式和评价方式的革命性变革，也将有效破解目前高校思想政治教育中存在的难题，实现全过程育人、精准化教学、全方位评价、沉浸式体验，切实将立德树人的根本目标落到实处，开拓高校思想政治教育发展的新生态。

参考文献

［1］习近平在中共中央政治局第五次集体学习时强调 加快建设教育强国 为中华民族伟大复兴提供有力支撑［N］.人民日报，20230530.

［2］李强.政府工作报告——二〇二四年三月五日在第十四届全国人民代表大会第二次会议上［N］.人民日报，20240313.

［3］习近平在全国高校思想政治工作会议上强调 把思想政治工作贯穿教育教学全过程 开创我国高等教育事业发展新局面［N］.人民日报，20161209.

［4］［英］安东尼·塞尔登（Anthony Seldon），［英］奥拉迪梅吉·阿比多耶（Oladimeji Abidoye）.第四次教育革命：人工智能如何改变教育［M］.吕晓志，译.北京：机械工业出版社，2019：47.

［5］中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》［J］.中华人民共和国国务院公报，2019（24）：915.

［6］马克思恩格斯文集：第8卷［M］.北京：人民出版社，2009：358.

［7］［英］雅各布·特纳.机器人现代法则：如何掌控人工智能［M］.朱体正，译.北京：中国人民大学出版社，2023：339.

［8］习近平.在中国文联十大、中国作协九大开幕式上的讲话（2016年11月30日）［N］.人民日报，20161201.

［9］中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定［M］.北京：人民出版社，2024：34.

［10］生成式人工智能服务管理暂行办法［J］.中华人民共和国国务院公报，2023（24）：3942.