新医改形势下大数据对医院档案管理的影响分析

摘 要：随着新医改向纵深发展，大数据在医院档案管理中扮演着重要的角色。文章分析了大数据对医院档案管理的影响，并探讨其应用、挑战、改进和未来展望。通过研究发现，大数据在医院档案存储与管理、智能化处理以及信息共享与交流等方面发挥着重要作用。然而，数据安全与隐私保护、数据质量与准确性以及技术和人员能力的培养等问题也需要克服。因此，文章提出了推动数据标准化与共享、加强数据安全与隐私保护以及提升数据分析与应用能力等策略。通过这些努力，大数据将进一步促进医院档案管理的发展，为医疗行业提供更好的支持和服务。

关键词：新医改；大数据；医院档案管理

医院档案管理是医疗服务的重要组成部分，涉及病历、医疗数据和医疗质量评估等重要信息的收集、存储和利用。然而，随着医疗信息的快速增长和医疗服务的不断改进，传统的档案管理方式已经难以满足日益增长的需求。在这样的背景下，大数据技术应运而生，并在医院档案管理中展现出巨大的潜力和影响力。本文将分析新医改形势下大数据对医院档案管理的影响，并探讨其应用、挑战、改进和未来展望，旨在为医疗行业的发展提供有益的参考和指导。

一、大数据在医院档案管理中的应用

1.大数据在医院档案存储与管理中的作用

大数据技术不仅提供了强大的存储和处理能力，而且能够应对海量的医疗数据。传统的档案管理方式通常采用纸质或电子表格的形式，难以应对大规模的数据量和多样化的数据类型。而大数据技术可以通过分布式存储和处理架构，将海量的医疗数据高效存储和管理，使医院档案能够容纳更多的信息，并确保数据的完整性和可靠性。大数据技术还为医院档案管理提供了更高的智能化处理能力。传统的档案管理方式主要依靠人工操作，容易出现人为错误和信息丢失的情况。而借助大数据技术，医院档案可以自动化数据处理、分析和挖掘，从而提高工作效率和数据质量。

例如，通过数据挖掘和机器学习算法，可以对医疗数据展开深入分析，发现潜在的关联和规律，为医疗决策提供科学依据。大数据技术也促进了医院档案信息的共享与交流。传统的档案管理往往存在信息孤岛和数据孤立的问题，不同部门之间的信息无法有效共享和交流。而大数据技术可以建立起集中式的数据平台和信息系统，实现跨部门、跨医院的数据共享与交流。通过共享和集成不同部门的医疗信息，可以提高医疗服务的协同性和效率，避免重复收集和处理数据的工作。

2. 大数据在医院档案智能化处理中的应用

随着大数据技术的不断发展和成熟，越来越多的医院开始将其应用于档案智能化处理，取得了显著的成效。大数据技术在医院档案智能化分类和归档方面发挥着重要作用，傳统的档案分类和归档需要耗费大量的人力和时间，容易出现错误和疏漏。而借助大数据技术，医院可以利用自然语言处理、图像识别等技术，自动化分类和归档医疗文档。通过对医疗文档的智能化处理，可以提高归档的准确性和效率，减少人为错误。大数据技术在医院档案数据挖掘和分析方面也发挥着关键作用，医院档案中蕴含着大量的宝贵信息，通过挖掘和分析这些数据，可以发现潜在的规律和关联，为医疗决策提供科学依据。例如，通过挖掘和分析病历数据，可以发现疾病的发病规律和趋势，帮助医院制定针对性的预防和治疗方案。

3.大数据在医院档案信息共享与交流中的优势

医院、科室之间以及医生与患者之间的信息共享与交流至关重要。大数据技术为医院档案信息的共享与交流提供了许多优势，大数据技术能够构建集中的数据平台和信息系统，实现跨部门、跨医院的数据共享，传统的档案管理往往存在信息孤岛和数据孤立的问题，不同部门之间的信息无法有效共享。而借助大数据技术，医院可以建立起统一的数据存储和管理平台，将各个部门的医疗数据集中起来，实现数据的共享和交流，医生和研究人员可以更方便地访问和利用各个部门的档案信息，提高医疗服务的协同性和效率。大数据技术可以实现医院档案信息的跨界融合与交流，医院档案中包含着丰富的病历数据、影像资料、实验室结果等多种类型的信息。

通过大数据技术，这些不同类型的信息可以跨界融合与交流，为医疗决策提供更全面的数据支持。例如，整合患者的临床数据与基因组学数据，可以实现个性化医疗和精准治疗，提高治疗效果和患者满意度。大数据技术也为医院档案信息共享与交流提供了更加安全和可靠的保障。在共享档案信息的过程中，数据的安全和隐私保护是一项重要的考虑因素。大数据技术可以采用加密算法、权限管理等安全措施，保护档案信息的安全性。同时，数据备份和灾难恢复机制也可以确保数据的可靠性和完整性。

二、大数据对医院档案管理的影响与挑战

1.数据安全与隐私保护的问题

随着大数据技术的应用，医院档案中的数据量和敏感信息的存储和传输增加，数据安全与隐私保护面临着新的挑战和需求。利用大数据技术的档案存储和传输过程中存在着数据安全的风险，医院档案中的数据包含着大量的个人隐私信息，如患者的病历、诊断结果和药物处方等，一旦被非法获取或篡改，将给患者和医院带来严重的后果。因此，医院在采用大数据技术开展档案管理时，必须加强数据存储设备和网络的安全防护，采用加密技术和访问控制策略，确保数据在存储和传输过程中的安全性。大数据技术的应用可能导致患者隐私被泄露的风险增加。在医院档案管理中，大数据分析可能会涉及个人隐私的挖掘和分析。虽然这样的分析可以带来医疗决策的改进和医学研究的进展，但也存在患者隐私被泄露的风险。医院需要制定严格的数据使用和共享政策，明确数据使用的目的和范围，并确保对敏感信息实施脱敏处理和匿名化，以保护患者隐私的安全。

2.数据质量与准确性的保障

大数据的规模和多样性可能导致数据质量问题，医院档案中的数据来源广泛，包括电子病历、医学影像和实验室结果等多种类型的数据。这些数据可能存在录入错误、数据丢失、数据重复等问题，对数据质量和准确性产生影响。为了解决这一问题，医院可以采用数据清洗和数据整合的方法，对数据采取筛选、去重和纠错等处理，提高数据的质量和准确性。大数据分析可能面临数据的不完整性和不一致性。医院档案中的数据可能来自不同的部门和系统，数据格式和标准存在差异，导致数据的不一致性问题。此外，部分数据可能缺失或不完整，影响数据分析的准确性和可靠性。医院可以通过制定数据标准和规范，建立数据集成和交换机制，解决数据的不一致性和不完整性问题，确保数据的一致性和完整性。

3.技术和人员能力的需求与培养

在新医改形势下，大数据对医院档案管理产生的影响不仅仅涉及技术层面，还需要关注医院内部的技术和人员能力的需求与培养。大数据的应用需要医院拥有相关的技术基础设备设施和工具，包括高性能计算设备、存储系统、数据分析平台等。医院不仅需要投入资金和资源来建设和更新这些基础设备设施，以满足大数据处理和分析的需求。同时，医院还需要与技术供应商合作，选择合适的技术解决方案，确保技术能够高效应用。大数据的应用需要医院拥有相关的技术人才，包括数据科学家、数据工程师和信息安全专家等。他们需要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等领域的专业知识和技能。医院也可以通过招聘、培训和引进外部专家的方式，积极培养和引进技术人才，以提升医院在大数据应用方面的能力。

三、大数据驱动的医院档案管理改进

1.数据分析与决策支持

大数据在医院档案管理中的应用不仅仅局限于数据的存储和管理，更加注重数据的分析和应用。大数据的应用使医院能够更加全面和深入地开展数据分析，通过整合和分析海量的医疗档案数据，医院可以获得更多的信息。例如，可以通过数据分析来识别患者的疾病风险因素、疾病发展趋势，以及药物的疗效和副作用等。这些分析结果有助于医院更好地了解患者的健康状况，为医生制定个性化的治疗方案提供支持。大数据的应用还可以支持医院的科学研究和学术发展。医院拥有大量的档案数据，包括病历数据、临床试验数据和影像数据等，这些数据可以被用于科学研究和学术探索。通过对这些数据的分析和挖掘，医院可以发现新的疾病规律、诊断方法和治疗策略，推动医学科学的进步和创新。

2.个性化医疗与精准治疗

大数据的应用不仅可以支持医院实现个性化医疗，通过对大量患者档案数据的分析，医院可以识别不同患者群体的特征和需求。基于这些特征和需求，医院可以为每个患者制定个性化的治疗方案，以提高治疗效果和患者满意度。例如，通过分析患者的基因数据、病历数据和生命体征数据，医院可以预测患者的疾病风险，制定相应的预防和治疗方案，实现个性化的健康管理。大数据的应用还可以实现精准治疗，通过对大量患者档案数据和医学研究数据的分析，医院可以发现不同患者群体之间的治疗差异和响应差异。基于这些差异，医院可以优化治疗方案，提供更加精准和有效的治疗。

3.预测与预防疾病

大数据在医院档案管理中的一个重要应用领域是预测与预防疾病。通过分析庞大的医疗数据，包括患者的病历、诊断结果、用药记录以及生活习惯等信息，可以建立起疾病预测模型，帮助医院和医生识别潜在的疾病风险，及时采取干预措施，从而提高患者的健康水平。大数据分析可以识别出与特定疾病相关的风险因素和预警信号，通过分析大量患者数据，可以发现潜在的疾病风险因素，如遗传基因、环境因素、生活习惯等。医院可以利用这些信息对患者展开分类和分層管理，针对高风险患者重点关注和干预，提供个性化的预防措施，以降低患病风险。

四、大数据在医院档案管理中的展望与策略

1.推动数据标准化与共享

数据标准化可以确保医院档案中的数据具有一致的结构和格式，提高数据的可比性和可用性。数据共享则能够促进不同医疗机构之间的合作与交流，实现跨机构的数据整合和分析。医院应该建立统一的数据采集标准，制定和遵守统一的数据标准，包括数据字段、命名规则和编码体系等，可以保证不同部门、不同医院采集的数据具有一致性和可比性。通过标准化的数据采集，医院可以更好地整合和分析档案数据，实现全面的医疗信息共享。医院需要加强对数据标准化的宣传和培训，提高医务人员对数据标准的认识和重视程度。同时，医院还需要投入足够的资源和技术支持，建立高效的数据管理系统和数据交换平台，确保数据的顺利流动和共享。

2.加强数据安全与隐私保护

医院应制定严格的数据安全管理制度和政策，建立完善的数据安全管理框架，明确数据使用和访问的权限和流程，确保只有授权人员能够访问和使用医疗数据。同时，制订数据备份和灾难恢复计划，以防止数据丢失或被损坏。医院需要采取技术手段保护数据的安全性，使用先进的加密技术，加密存储和传输敏感数据，防止未经授权的访问和窃取。此外，医院还可以采用访问控制、身份验证及安全审计等技术手段，加强对数据的保护和监控。同时，加强对医务人员和员工的数据安全培训，增强医务人员对数据安全的意识和重视程度，教育他们遵守数据安全和隐私保护的规范和流程。定期开展安全培训和演练，提升员工应对数据安全事件的能力和应急响应能力。

3.提升数据分析与应用能力

医院需要培养专业的数据科学家和分析师团队，这些专业人员应具备深厚的数据分析和统计学知识，掌握各种数据挖掘和机器学习技术，能够合理地处理和分析大数据。医院应该引入先进的数据分析工具和平台，大数据分析需要借助强大的计算和存储能力，医院可以考虑引入云计算和大数据分析平台，以提高数据处理和分析的效率和准确性。这些工具和平台可以帮助医院开展数据挖掘、模型建立和预测分析等工作，支持医院的决策和临床实践。在提升数据分析与应用能力的过程中，医疗数据的复杂性和多样性使得数据分析和应用变得更加困难，医院需要克服数据质量、数据集成和数据清洗等问题，投入足够的资源和资金来支持数据分析和应用的建设，包括硬件设备设施、软件工具和人才培养等方面。

五、结论

在新医改形势下，大数据对医院档案管理具有重要的影响。通过充分利用大数据的优势，医院可以提升档案管理的效率和质量，推动医疗服务的发展和改进。然而，在应用大数据的过程中也需要注意解决相应的挑战与问题，确保数据的安全性、准确性和隐私保护。只有在建立合理的策略和措施的基础上，医院档案管理才能真正实现由大数据驱动的创新与进步。

参考文献：

[1]甘英文.新医改背景下大数据对医院档案管理的影响及对策研究[J].兰台内外，2021（15）：43-44.

[2]吕 鹏.新医改形势下大数据对医院档案管理的影响分析[J].办公室业务，2020（12）：126+130.

[3]郭 芳.新医改形势下大数据对医院档案管理的影响研究[J].兰台内外，2020（01）：15-16.

[4]夏研研.新医改形势下大数据对医院档案管理的影响分析[J].办公室业务，2019（08）：143.

[5]黄靖宁.浅谈新医改形势下大数据对医院档案管理的影响[J].中外企业家，2019（07）：115-116.

[6]杜 杨，陈 康.新医改背景下大数据对医院档案管理的影响分析[J].科技创新导报，2019，16（03）：180-181.

（作者单位：曲靖市第一人民医院）

作者简介：郭姝婷（1988—）， 女，彝族，云南曲靖人，硕士，馆员，研究方向：公共管理。