基于COM-B模型的门诊就诊陪同人员呼吸道传染病个体预防行为影响因素分析

沈红五　王安淇　范家欣　黄春霞　王泽普　成霖

[摘   要]   目的：基于COM-B模型分析门诊就诊陪同人员个人预防呼吸道传染病健康行为的影响因素。方法：选择2023年2月14日—3月26日在某三级甲等综合性医院门诊就诊的陪同人员511例为研究对象，分析个人预防呼吸道传染病行为的影响因素。结果：预防行为问卷各维度Cronbachs α系数范围0.38 ～ 0.89，能力、机会、动机、行为的Cronbachs α系数分别为0.89、0.38、0.64、0.69，均在可接受范围内，内部一致性较好。动机、政府、能力因素通过机会因素对个人预防呼吸道传染病健康行为产生影响，总效应分别为0.67、0.41、0.39、0.19。结论：门诊就诊陪同人员个人预防呼吸道传染病健康行为的影响因素中，动机的总效应最大，其次是政府，机会对各影响因素具有中介效应。

[关键词]   呼吸道传染病；门诊就诊陪同人员；预防行为；结构方程模型

[中图分类号]   R183.3 [文献标志码]   B [DOI]   10.19767/j.cnki.32-1412.2023.04.028

近年来呼吸道传染病发病率和死亡率突发升高，给医疗系统带来极大负担[1-3]。大型综合医院门诊人员聚集，是呼吸道传染病传播的高危场所。国内各医院对门诊就诊人员采取号源调整、信息多渠道服务平台、互联网医院分诊、健康教育、加强发热门诊管理等措施[4-5]，取得一定成效，但就诊陪同人员是较容易被疏忽群体。本研究对门诊就诊陪同人员个人预防呼吸道传染病健康行为进行调查，采用COM-B模型探讨个人预防呼吸道传染病健康行为的影响因素，为制定相应干预措施提供依据。

1   资料与方法

1.1   一般资料   采用便利抽样方法，以2023年2月14日—3月26日在某三级甲等综合性医院门诊就诊陪同人员为研究对象。纳入标准：（1）门诊就诊陪同人员；（2）年龄≥14岁；（3）智能手机用户。排除标准：（1）存在视觉、听觉及认知障碍；（2）不愿参与本调查。

1.2   调查方法   通过文献检索和专家咨询的方法确定问卷内容。选择心理护理、健康管理、传染病、卫生管理等领域专家10人，形成专家库。以呼吸道传染病的预防行为问卷为主体，建立专家对应表。经过2轮函询，确定问卷内容。该问卷第一部分是社会人口特征，第二部分基于COM-B模型自行设计，为预防行为问卷，分为5个维度（能力、机会、动机、行为和政府），共23个条目。

1.3   統计学处理   对一般人口数据进行描述性分析，采用Cronbachs α和结构效度测量问卷的信度和效度。运用结构方程模型识别与行为相关的变量，并检验这些变量之间平行的关系。应用AMOS 24.0检验问卷的信度和效度，分析结构方程模型构建之间的关系和效果。为了评估数据和模型的拟合度，我们将绝对拟合指数（χ2，CMIN/DF，RMR，RMSEA，GFI）、增值拟合指数（NFI，IFI，CFI，TLI）和简约拟合指数（PGFI）相结合，采用极大似然估计法对数据进行评估。

2   结      果

2.1   社会人口特征   共有560例门诊就诊陪同人员完成在线调查问卷，排除无效问卷后将511例纳入本研究。其中男性173例（33.86%），女性338例（66.14%），19～25岁年龄段384例（75.15%）；受教育程度本科以下88例（17.22%），本科及以上423例（82.78%）；居住地在农村地区154例（30.14%），城市地区357例（69.86%）； 有COVID-19突发公共卫生事件经验323例（63.21%）。常备口罩、洗手液等物资154例（30.14%），认为可以监测自己和家人的体温186例（36.40%）。COVID-19爆发后，273例（53.42%）重新确定了生活中的优先事项（健康和家庭更重要），216例（42.27%）能停止可能导致呼吸道传染病传播的行为（如出现呼吸道症状或发热症状不去人员密集的公共场所）。

2.2   问卷内部一致性   预防行为问卷各维度Cronbachs α系数范围0.38 ～ 0.89，能力、机会、动机、行为的Cronbachs α系数分别为0.89、0.38、0.64、0.69，均在可接受范围内，内部一致性较好。

2.3   结构效度   考虑到所有因素之间的相关性，除去单一条目构成的政府维度，对其余20个条目进行四因素模型验证性因子分析（CFA）：χ2=955.56，df=164，P<0.001；RMSEA=0.10，GFI=0.81，CFI=0.82。同时对模型进行了迭代修正，调整模型拟合水平在可接受范围内，见表1。

2.4   结构方程模型分析   我们在初始模型中使用21个项目组成的5个维度（政府是单一项目的维度），确定观测变量和潜在变量之间的路径关系，采用极大似然法对模型进行估计。结果显示，只有能力、机会和政府因素对行为有直接影响，政府因素对基于能力的行为有一定的影响，而动机对行为无明显影响，见表2。

考虑动机作为中介变量的重要性，我们对模型进行了修正，以机会为中介变量，研究能力、动机和政府通过机会对健康行为的影响。通过反复修改和拟合，最终模型达到适应标准。与初始模型比较，模型整体拟合程度有所提高。绝对拟合指数（χ2=358.86，CMIN/DF=2.36，P<0.001）及其他模型拟合度评价指标（RMR=0.03，RMSEA=0.05，GFI=0.94，NFI=0.93，IFI=0.96，CFI=0.96，TLI=0.94，PGFI=0.62）均在可接受范围内。依据最终模型的整体拟合指标和可靠性指标，可见本研究构建的结构方程模型与实际观测数据及经验数据吻合较好。

2.5   模型效果评价   通过对最终模型的参数分析，可见各测量模型的回归系数估计参数与结构模型比较，差异有统计学意义（P<0.05），说明每个变量都能更好反映自身的潜在变量。在影响行为的直接因素中，动机的影响效应最大。从整体来看，对行为的影响效应由大到小依次为动机、政府、能力、机会。见表3。

3   讨      论

COM-B模型作为一个行为理论模型，在健康行为预测、预防和干预方面具有重要作用[6-8]。COM-B模型假设行为是能力、机会和动机三个组成部分相互作用的结果。能力包括知识和技能，机会包括社会影响和物质环境资源，动机包括情感、信念和意图[9]。多项研究证明COM-B模型不仅可用来探索预防呼吸道传染病负性行为的相关因素，还可以为设计行为改变的干预措施提供依据[10-12]。

大型综合医院的门诊是人员聚集地之一，门诊就诊陪同人员是比较容易疏忽的呼吸道传染病传播群体。本研究发现，动机是影响门诊就诊陪同人员呼吸道传染病预防行为最重要的因素，机会因素在能力、动机和行为之间具有中介作用。门诊就诊陪同人员预防行为的能力、动机与预防行为相关，提示加强能力（如提供更多的疫情防控知识、洗手的正确方法、口罩佩戴方法等）和动机（如各种方式被提醒自我防护，强调增加呼吸道传染病严重程度影响因素等）方面的干预，可对陪诊人员呼吸道传染病预防行为产生积极影响。此外，还应加强与机会因素有关的干预措施（如增加口罩发放、利用院内媒体、与社区学校联合宣传等）。

既往研究表明，动机是COM-B模型中的一个中介因素，可能因为以往多为与慢性健康管理相关的行为研究[13-16]。COVID-19发病急、传播广，防疫工作不仅需要卫生系统的支持，还需要个人防控行为快速转变[17]。动机驱动的预防行为（自动预防行为的改变或不健康行为意图的改变）比机会支持的行为（环境背景和资源、社会影响和卫生系统）需要更多的时间，在某种程度上可解释机会因素在本研究中起到中介作用。

同时我们发现，动机因素是门诊就诊陪同人员呼吸道传染病预防行为最显著的预测因子，与类似研究报道一致[15，18]，能力因素的影响小于动机、机会和政府因素。这一发现可能与本调查纳入标准（能够填写问卷和使用智能手机）有关，研究对象主要是年青人。如果在更多不同层次人员中进行调查，结果可能会有所不同。

此外，最终模型显示，政府因素可直接影响门诊就诊陪同人员预防呼吸道传染病行为，也可通过影响能力和机会因素而间接影响行为。政府的直接影响主要体现在有效的宏观调控措施[19-20]。

总之，本研究探讨在呼吸道传染病流行的背景下可能影响门诊就诊陪同人员预防行为的因素。政府机构需要开展呼吸道传染病的健康教育，以提高人们预防呼吸道传染病的积极性，正确认识呼吸道感染及其防控措施。

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[收稿日期] 2023-06-21

（本文編辑   赵喜）