基层烟草商业企业安全标准化建设水平评估模型研究

陈博扬 安徽省广德市烟草专卖局

烟草行业是国有经济的重要组成部分，在我国经济社会发展过程中有着极为重要的支撑作用。烟草行业主要分为商业企业和工业企业两大体系。相较于工业企业，虽然商业企业极少涉及生产原料、中间体及生产设备等，风险源数量、种类均少于工业企业，但安全生产事故仍有发生。2005 年某地烟草局发生交通事故，造成3 人死亡，一人重伤；2021 年，某市烟草公司发生一般高处坠落事故造成一人死亡，直接经济损失117.2 万元。这些事故都暴露出烟草商业企业在安全管理方面还存在部分缺漏。

对烟草商业企业定期进行安全标准化建设水平评估有助于了解安全管理体系运行现状，及时辨识风险、排除隐患，推动企业安全管理水平不断优化升级，但基层县级烟草专卖局安全标准化建设评估工作往往来自上级单位考评，缺少短时间跨度的阶段性自评，且考评周期一般为一年一评，考评结果难以真实反映企业安全标准化建设水平动态变化过程，时效性和有效性均有待提高。同时评价人员常固定为单位管理层人员，由于思维惯性，往往过于集中在部分要素，评估工作不全面的问题时有发生，还存在评估指标不符合单位实际生产经营状况的现象。因此，探究更加完善的安全标准化建设水平评估模型对提升企业安全管理水平有着重要意义。马云歌[1]提出了周期性开展安全评价工作是精益安全管理的要点，有助于企业排除高风险隐患。李慧霞[2]基于熵权法构建了烟草配送中心安全生产标准化综合评价模型，有效地促进了配送中心安全标准化建设工作。姜兰[3]等基于模糊综合评估法，使用三角模糊隶属度函数构建了模糊综合评价模型，通过实际运用，证明该模型评估结果真实、可靠。在此基础上，本文根据我国安全法律法规和行业规范要求，基于烟草企业安全生产标准化规范基础管理规范考核评价要素建立了一套安全标准化建设水平评估模型，该模型有效结合了犹豫模糊集理论和TOPSIS法，具有指标全面、权重分布科学、参与度高、流程简单易操作等优点，可为基层烟草商业企业安全标准化建设水平的评估提供科学指导。

一、基层烟草商业企业安全管理水平评估指标体系构建

（一）基层烟草商业企业安全管理现状

近年来，烟草商业企业在安全管理中逐步融入精益管理理念，员工安全观念明显发生转变，同时在落实安全生产责任制、构建双重预防机制等方面也产生了较好的成效，但在日常工作中仍发现安全管理还存在部分问题，例如：员工参与意识不足，认为安全管理工作是某些部门特有职能，缺乏将安全理念外践于行的意识和能力；人员之间安全管理责任划分不清晰，产生管理责任真空地带；隐患排查治理工作仍处于被动阶段，发现一处解决一处，不能做到举一反三，难以发掘根源性问题。

（二）评估指标体系构建

本文结合《中华人民共和国安全生产法》等法律法规，基于烟草企业安全生产标准化规范中基础管理规范考核评价要素，在安全责任体系、法律法规和制度、安全意识和能力培训教育、运行控制管理、安全风险分级管控和事故隐患排查治理、应急准备与响应、未遂事件和事故管理及绩效评定和持续改进8 个一级要素框架下，构造了含27 个二级指标的指标体系。如表1 所示。

表1 烟草商业企业安全管理水平评估指标体系

该评估指标体系27 个评估指标几乎能全部覆盖基层烟草商业企业安全管理要点，区别在于企业规模大小、员工数量、所处区位、经营状况等因素会直接或间接对指标重要度产生不同影响，故在使用此安全标准化建设水平评估指标体系时需对各项指标进行进一步细分。

二、基于犹豫模糊集-TOPSIS 的烟草商业企业安全管理水平评价模型

常见的安全标准化建设水平评估通常由管理人员按分值表对相应指标进行赋值，指标设置是否合理，指标赋分情况是否符合本单位安全生产实际状况都存在较大争议。同时，为解决指标分值表与受评单位匹配问题，本文引入了指标权重参数，以让尽可能多的员工在了解企业实际安全生产状况和自身岗位所涉及安全管理要点的基础上，参与指标权重重要度打分，再利用犹豫模糊集进行指标权重划分。犹豫模糊集作为模糊集的一种拓展形式，由犹豫模糊元素组成。安全标准化建设水平评估指标重要度打分作为一种感性评价存在抽象性特点，同时考虑到打分人员认知差异、业务领域差异，指标打分信息会有复杂性和多元性，因此引入犹豫模糊集能更多地保留决策者的原始决策信息。本文通过犹豫模糊集建立一套适配本单位的评估指标权重体系，再借助TOPSIS 法来对企业给定时间范围内安全标准化建设水平进行评估，最后将评估结果以量化的数据形式展现，通过多组数据的对比就可以让管理者实现动态监控安全标准化建设水平整体变化趋势，并及时分析各项指标变化情况。

（一）犹豫模糊集

设X 是一个给定的非空集合，则犹豫集h 是X 上每个元素映射在区间[0, 1]上的一个子集的映射函数[4]。

（二）指标权重分配

其权重计算公式如下：

（三）TOPSIS 法

TOPSIS 法是一种在多目标决策分析中常用的组内综合评价法[6]，通过归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案[7]，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的贴近度，以此作为评价优劣的依据[8-11]。其计算步骤如下：

1.建立原始数据评估矩阵，设共参加评价人员数量为n，评价指标数量为m，则原始数据矩阵构造为：

2.构造加权规范矩阵，归一化处理后即得到标准化矩阵：

3.确定正理想解和负理想解：

正理想解：

负理想解：

即正理想解+Z 由标准化矩阵Z 中每列元素的最大值构成，负理想解Z-由标准化矩阵Z 中每列元素的最小值构成。

4.计算各评价对象与正理想解、负理想解的接近程度：

第i个评价对象与正理想解的距离

第i个评价对象与负理想解的距离

其中，wj为第j 个指标的权重值

5.计算各方案与正理想解的相对接近程度 Si：

6.将 Si加权求和所得的结果即为该烟草商业企业安全管理水平指数。

三、工程应用

以某县烟草专卖局为评估对象，组织32 名员工参与评估指标权重打分，同时对各指标的阶段性现状进行评估打分，建立起该单位基于此评价团队唯一的指标权重分配体系。通过定期组织评价团队进行安全标准化建设现状评估，将安全管理水平以指数形式表现，从而绘制出指数变化趋势图，可以直接反映出该单位安全管理水平。利用人员赋分情况和式（2）、（3）得出评价二级指标权重分布表（见表2）。

表2 二级指标权重分布

该安全管理水平评估团队使用此评估指标权重体系对该单位3 月至11 月每月进行安全标准化建设现状打分评估，得到指数变化趋势图（见图1）。

图1 安全管理水平指数变化趋势图

由趋势图可以明显看出，该县级烟草专卖局3 月至7 月安全管理评估指数逐步上升，反映了在该段时期内其安全标准化建设水平逐步提升。结合现实状况进行分析，由于烟草行业安全管理标准规定重要节假日前必须进行综合安全检查和隐患排查治理工作，3月至7 月间有清明、端午等重要节日，安全管理工作保持高位运行状态，故安全标准化建设评估指数持续走高。相反，7 月至9 月未进行综合检查工作，安全管理水平出现下降趋势，四季度随着安全管理工作进入收尾阶段，评估指数再次上升，可以观察到整体变化趋势与企业安全管理现状相一致。

四、结语

本研究首先根据我国安全法律法规和行业规范要求，基于烟草企业安全生产标准化规范中基础管理规范考核评价要素，在安全责任体系、法律法规和制度、安全意识和能力培训教育、运行控制管理和安全风险分级管控和事故隐患排查治理5 个一级要素框架下建立了含27 个基础评估指标的基层烟草商业企业安全标准化建设水平评估指标体系。接着，使用犹豫模糊集分配各评价指标权重，并建立基层烟草商业企业安全标准化建设水平评估模型。随后，将此模型实际应用于该企业，组织员工依据单位实际经营状况和个人业务条线进行评估指标权重打分，通过引入TOPSIS法对评估数据进行处理，观察到月度评估指数变化趋势与企业安全管理实际状况相符合，该模型能为管理人员掌握安全管理现状提供量化依据和可靠指导。