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基于文献计量的我国高校创客教育研究可视化分析

2023-08-31杨霞,宋品品,何涛

北京城市学院学报 2023年3期
关键词:可视化分析创客教育聚类分析

杨霞,宋品品,何涛

摘要:基于中国知网(CNKI)收录的2014—2022年498篇核心以上级别文献,利用CiteSpace软件绘制知识图谱,可视化分析我国高校创客教育的研究进展。研究表明:我国创客教育研究不断深入,创客教育内涵和内容探析、“创客教育+创新创业”组合研究、创客教育生态环境建设,成为当前研究热点。据此预测创客教师、人工智能、创客课程以及三者组合发展将成为重要的研究趋势。

关键词:创客教育;CiteSpace;聚类分析;中介中心度;可视化分析

中图分类号:G434 文献标识码:A文章编号:1673-4513(2023)-03-056-07

引言

创客(Maker)是美国麻省理工学院的课题所提出的,指以自己的兴趣爱好为导向,努力将创意想法转变为实际结果的人。从2010年创客在国内开始普及,得到了众多学者的青睐。伴随着对创客一词的深入研究,对创客精神的弘扬与发展,引发了我国学者的共鸣。以培养学生创新能力为核心目标的创客教育,在互联网技术和国家“大众创新,万众创业”(简称“双创”)战略的推动下,受到了學者们新一轮的关注。创新是国家发展和进步的基石,大学生创客作为创新发展的重要主体,对大学生创客的教育和培养工作成为高校建设的重要任务。同时,大学生创客的培养路径和效能提升等议题也成为理论界高度关注的议题。为理清创客教育的发展脉络及趋势,本文运用CiteSpace软件,通过可视化分析对2014—2022年国内有关创客教育的文献进行研究,以进一步完善和发展创客教育的理论内涵、研究热点和逻辑要义。

一、研究方法和数据来源

(一)研究方法

CiteSpace软件是一款以海量参考文献为研究对象的可视化分析软件,该软件通过分析信息知识单位的相似性,采用不同的方法和技术绘制不同类别的科学知识图谱,分析过程将计量和分析手段融为一体,对文献信息分类细致,尤其是时区视图和突变词检索功能以及可视化的呈现方式,令研究者可以清晰直观的识别出研究内容的进程以及研究热点或趋势,因此近年来被广泛应用于各领域研究现状和热点梳理等研究中。

本文主要利用CiteSpace可视化软件,并辅以Excel软件,对创客教育相关参考文献进行系统研究。检索时间跨度为2014年至2022年,通过分析发文的时间段、发文数量、关键词等类型来分析创客教育的进展及趋势。

(二)数据来源

本文数据来源主要取自2014年1月1日至2022年6月25日时间段的中国知网CNKI数据库。其中,高级检索主题为“创客教育”,来源类别为“SCI来源期刊”、“北大核心”、“CSSCI”等。在按主题相关性对论文进行筛选后,共收集到498篇国内核心以上级别的文献。

二、文献特征分析

(一)文献数量特征

为了更加清晰地了解创客教育领域的全景,统计整理获得的文献历年发表情况,绘制如图1所示的趋势图,从图中可以明显看出我国核心文献数量总量在增加,但年增加量在逐年减少,总体呈倒“V”型态势发展。同时,为更好地了解我国各个阶段的创新空间研究聚类的演变趋势,对国内文献中的关键词进行聚类分析,按照时间线表示,如图2所示。具体分析结果如下:

1.2014—2015年,接触探索阶段。2011年,创客一词开始进入中国,创客精神发展理念的研究对国内学者产生了深刻的影响。2014年,学者将创客与教育事业相结合,衍生出创客教育一词。该阶段我国创客教育研究刚刚勃兴,相关研究较为浅显匮乏,多数学者将其重点放在了创客教育发展途径的探索以及实践教学的研究。

2.2016—2019年,快速发展阶段。2015年,我国提出“大众创新,万众创业”,这一战略举措有效推动了创客教育的理论研究和实践发展。自此,我国对于创客教育的研究成果呈快速增长的趋势。在2016—2017年达到鼎盛时期,迎来创客教育的研究高峰。在国家政策的激励下,创客空间大量涌现,成为创客教育领域发展的一个转折点。期间,诸如“云计算”“创新创业”“教育评价”等话题不绝于耳。在现有研究基础上,着重研究“双创”教育以及未来教师培训的实施路径的解决方案。

3.2019年—至今,缓慢下降阶段。经过前两阶段的发展,此时我国创客教育研究已经日臻完善,需要拓展与之相关的新型领域,进行迁移研究。一方面,我国学者开始建立教育模型,同时运用扎根理论,联系实际,重点研究适于中国教育事业的解决方案,促进创客教育在我国的健康发展。另一方面,2020年疫情的突然爆发,新创企业等都面临倒闭、破产的风险,我国经济遭到前所未有的冲击,学者对于创客教育的研究也发展缓慢,更趋向于注重创客教育领域的高质量、高水平发展。

(二)核心作者合作网络

统计分析收集到的我国创客教育领域核心以上级别文献,对于主要作者的发文量进行统计,如傅骞发文9篇、郑燕林8篇、王佑镁8篇、祝智庭5篇、李卢一、雒亮4篇。根据研究主要内容的不同,作者之间形成具有代表性的团队,傅骞-郑娅峰团队主要侧重于研究现代教育技术并对中国教育发展提出建设性建议、郑燕林和李卢一团队偏向于寻找电化式、开放式教育的路径及实施策略、祝智庭与雒亮团队着重研究创客运动至创客教育的发展进程。我国学者以创客教育为主题的研究整体呈现“大分散,小聚集”的特点。一方面,以傅骞、郑燕林、王佑镁、何克抗、祝智庭等为代表的学者互相联系、相互协作,形成了小范围的聚集,为创客教育领域的发展奠定了基石;另一方面,我国大部分学者偏向于自成体系,独立研究,缺乏互相借鉴、沟通交流,呈现大分散特点,此发展趋势不利于未来创客教育的创新发展。

三、研究热点分析

研究热点可以体现出某一领域的研究重点及其方向,关键词作为一篇文献研究的核心内容,提取关键词是针对样本文献热点分析的重要手段。通过关键词聚类分析,将关键词共现网络关系分解为数量相对较小的聚类过程,为剖析研究主题和研究热点提供了有效的方法依据。同时,观测聚类分析过程中的中心度大小,有助于明晰相应的关键字在整个研究网络中的媒体能力,以及与其他节点之间的连接、交流和交换。据此,利用CiteSpace软件对选取的498篇核心数据库中样本文献进行分析,共提取出300个关键词,再将同义或相似的关键字进行整合,排除关系很小的词语,最后将频数大于等于11的高频关键词遴选出来汇总至表1中,形成按频次排序和中介中心度排序的关键词。

通过对比表1发现,虽然关键词排名有所不同,但在整体上有极大的相似性。“创客教育”的中介中心度高达1.44,位居研究首位,“创客”和“创客空间”研究紧随其后。在软件中聚类分析节点类型,得出关键词聚类共现图谱,如图3所示。这些聚类体现2014—2022年我国学者研究创客教育的主要领域。其中#0为创客教育;核心素养;#2为创新能力;#3为创新创业;#4为设计思维;#5为创客空间;#6为创客精神;#7为人工智能;#8为创客;#9为工程教育。

通过以上对于2014—2022年创客教育的关键词频次、关键词中介中心度以及关键词聚类图谱的分析,将我国高校创客教育的研究热点归纳如下:

(一)研究视角上:创客教育的内涵和内容探析成为研究共性

创客教育是在创客的基础上发展而来的,自2014年进入大众视野,就以一个专门的命题开始研究,并历经探索期、发展期、成熟期三个阶段。当前我国学者对于创客教育的内涵以及内容还未形成统一的结论,但足以让大众对创客教育有一个清晰的认知,为我国创新创业教育相关理论的丰富起到较好的推动作用。我国主要学者对于创客教育的内涵及内容研究如下:杨现民等将创客教育视为一种将科技与“开放创新、探究体验”相结合、以“创造中学”为主体、以“培养创新人才”的新型教学模式;张立国等认为创客教育是一种将体验化教学、创新教学和游戏化教学相结合的教学模式;祝智庭认为创客教育在广义上应该是一种以培养创客精神为目标的教育形式,狭义上是以培养学生的创客能力为目标的教学方式。

(二)研究方式上:“创客教育+创新创业”的组合研究成为新兴热点

“双创”政策背景下,学者们纷纷思索如何培养学生的创新能力以及积极鼓励高校毕业生参与创业,极大地推动了教育行业与创客、创客教育与创新创业等主题紧密融合。同时,我国各大高校也积极思索如何借助创客教育为大学生提供创新创业的支撑环境。如,郑燕林提出支持学生开展基于创造的学习是创客教育的核心;王慧等从教学理念、课程内容、基地平台、师资队伍四个层面,探索了创客教育在专业创新创业中的实施途径;祁伟等主张在实践层面建立创客教育智能机器人平台;桂亮等运用3D打印技术,不断地改进教学方法,培养学生的创造能力。这些创客教育培养举措,将有助于培养全能型、社会型、创新型人才,有助于促进高校双创教育质量提升。

(三)研究环境上:创客教育的生态环境建设成为新的研究视角

生态环境的建设由课程设置、环境建设、教师配备、校本课程的研发四个主要方面体现,包含“互联网+”“创客空间”“信息技术”“人工智能”等关键词。近年来,创客教育的生态环境建设研究逐步从内涵走向外延,更多学者开始关注生态环境的构成要素、建设策略和发展方向。其中创客空间的构建作为创客教育领域的一个至关重要的环节,吸引了众多学者的视线,如宋述强等认为创客空间是创客教育的重要组成部分和载体,如何构建生态环境是我国高校面临的首要难题。祝智庭等探索出人工智能技术,如深度学习、云计算、大数据、物联网等为创客教育发展提供新的活力。

四、研究趋势分析

众创空间在我国政策的扶持下得到了大力发展,相关的研究也越来越丰富,表2是2014—2022年选取样本文献的关键词突现情况,其中,突现的起始年份有8个在快速发展阶段。“人工智能”是突现强度最高的,“核心素养”紧随其后。这两个主题是创客教育研究过程中的重中之重。近几年,创客教师、人工智能、创客课程等主题研究成为我国高校未来创客教育的发展趋势。

(一)聚焦创客教育培养的主体——创客教师

提高创客教师的综合能力是发展高质量创客教育的根本保障,学者据此提出如何扩大师资人群的解决措施。闫志明等对10个陌生的创客教师进行事件访谈,对事件进行分析、汇总、调整、合并,从而构建出以创客规划、创客教学、竞赛指导、空间建设和专业发展5个方面的创客教师能力结构体系;王秀成等提出采用更加灵活的政策和措施壮大创客师资队伍、以适当的培训提高师资能力;李彤彤等基于“教育者”“创客”的双重身份与素养,提出围绕专业精神、专业知识、专业技能三个维度,建构创客教师专业素质的基本框架。

(二)聚焦创客教育培养的技术手段——人工智能

学者认为现代创客教育的发展可以借助于人工智能技术,深度及时把握学生的多元创新创业需求,提高教师的教学效率与学生学习的兴趣。吴永和等通过对机器人教育目的、技术与方法3个方面进行研究,立足深度学习、研究体验、生涯指导设计教学实践活动,得出人工智能可以帮助发展创新型、高质量学生;祝智庭等从创客教育的人才培养角度对人工智能时代的人才培养目标进行了分析,对师资建设、设计人工智能课程提出建设性意见。

(三)聚焦创业教育培养的课堂载体——创客课程

学者通过设计适合现代创客教育发展的课堂活动,设计高度开放共享的课程体系,促进学生培养创新能力、提高学生学习兴趣、输出高水平、高质量人才。杨现民等通过探索创客教育,提出在经验和建造理论的指导下,依据趣味化、立体化、模塊化和工程化来设计全新的创客课程;申静洁等提出“仿”示范项目和“创”创意项目交叉嵌入到工具或工程项目中的教学设计战略,构建学生创新能力的教学模式。

五、结论与建议

通过文献基本特征、核心作者、关键词聚类绘制知识图谱,可视化分析我国高校创客教育的发展过程、研究热点和演变趋势,得出如下研究结论:

第一,我国创客教育历经接触探索、快速发展、缓慢下降三个阶段,文献研究数量呈倒“V”型发展,研究趋于成熟。但仅有个别学者形成稳定的研究团队,学者间研究呈现“大分散、小聚集”现象,需要加强团队和区域合作。第二,基于关键词频数统计和中介中心度排序得出,我国创客教育的研究热点由创客教育的内涵和内容探析、“创客教育+创新创业”组合研究、创客教育的生态环境建设组成,并且学者们在上述领域取得了较多的学术成果,极大丰富了创客教育的理论和实践发展。第三,依据关键词突现程度,从创客教育的培养主体、技术手段和课堂载体等方面,分析出创客教师、人工智能、创客课程是我国创客教育未来重要的研究主题,其中三者融合发展将成为重要的研究趋势。

当前数字化经济、人工智能技术等高速发展,极大地推动着我国教育体制的改革。注重创新精神和实践能力融合的高校创客教育,未来将更加关注内涵式发展。据此提出以下对策建议:

一是高校要注重创客教师实践能力的培养和提升。创客教育区别于一般的课堂理论授课和实验授课,蕴含多学科的陈述性和程序性知识,往往需要授课教师带领学生置身于真实项目、真实场域中,通过知行合一的实践教学方式提升教学效能。创客教师作为高校创客教育的重要实施者,其教学能力和实训策略不容忽视,要以创客教育的内涵要求为导向,注重创客教师师资队伍建设。

二是高校要注重供需平衡实现线上线下融合发展。既要从学校的供给角度出发,加大创客空间、创业工作坊、创客孵化基地、智慧教室等线下载体的开发和管理,也要从学生的实际发展需求出发,拓展人工智能等新兴教学模式的应用,加大线上研修空间的建设,打造线上创客技术的开源学习社区。

三是高校要注重创客培育的课程建设。创客教育与传统教育最大的区别在于它主张与真实世界紧密联结,主张面向现实问题,推动学生将创意作品发展为真实的产品。因此高校的创客课程,就应该紧紧以问题为导向,以开源的创客文化为引领,打造开源软件、硬件和课程,促进学生开放思维,提升实践效能。

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Research on Maker Education in Colleges and Universities in China Based on Bibliometric Visual Analysis

YANG Xia1,2, SONG Pinpin2, HE Tao3

(1.School of Economics and Management, Huainan Normal University, Huainan, Anhui 232038, China;2.School of Economics and Management, Anhui University of Science & Technology, Huainan, Anhui 232001, China; 3.School of Mechanical Engineering, Anhui University of Science & Technology, Huainan, Anhui 232001, China)

Abstract: This paper uses 498 core-level or higher literature collected in CNKI, spanning from 2014 to 2022, and uses CiteSpace software to draw a knowledge map, with the aim of visualizing and analyzing the research progress of creator education in Chinese universities. The study shows that as the research on creator education in China has been deepening, the connotation and content of creator education, the combination of “creator education+innovation and entrepreneurship”, and the construction of creator education ecological environment have become the current hot spots. Accordingly, it is predicted that the development of creative teachers, artificial intelligence, creative curriculum and the combination of the three will become an important research trend.

Keywords:maker education; CiteSpace; cluster analysis; mediation centrality; visual analysis

(責任编辑:霍晓荣)

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