高校图书馆文献精准检索的评估标准及影响因素分析

李鹏云 李娜

摘要：高校图书馆的重要功能与作用要求文献检索的精准性。文章以廣东10所高校为调查对象，分别采用因子分析法和多元回归分析法探索了高校图书馆文献精准检索的评估标准和关键影响因素。结果指出：文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高、需求匹配度高、结果排序优、文献延伸合理是高校图书馆文献精准检索的主要评价指标。文献资源库、检索关键词、检索经验、检索硬件系统、检索软件系统对高校图书馆文献精准检索均具有显著的正向影响。

关键词：高校图书馆；文献精准检索；评估标准；影响因素

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2023）06-0089-04

1背景

高校教学与科研离不开图书馆的文献支持，高校图书馆文献服务是助推高校科研攻坚和教学提质的重要力量，因此有必要优化高校图书馆文献服务，特别是文献检索服务。在信息化、数字化、网络化时代，文献资源呈爆炸式增长态势，对高校图书馆文献检索提出了新要求和新挑战，一方面，海量文献资源增加了精准文献的获取难度，特别是现有的图书馆检索系统无法支持用户的语义关联检索，用户需花费大量的时间和精力搜集、归类、筛选精准文献；另一方面，动态化文献资源增加了需求文献的常态化管理难度，特别是学科前沿文献的实时更新，使用户需要时刻关注和整理需求文献，无法实现智慧化跟踪检索，难以把控前沿文献资源。因此，强化高校图书馆文献精准检索势在必行。

回顾已有关于高校图书馆文献检索服务的相关研究，其研究视角和切入点主要聚焦在文献资源挖掘与整合、文献资源检索现状与问题、文献资源检索效率与评估、文献资源管理等方面，鲜有与高校图书馆文献检索服务质量密切相关的文献精准检索研究。高校图书馆文献精准检索不仅关系到图书馆文献服务质量，还关系到图书馆知识服务效能，只有精准化的文献检索服务才能确保用户的检索效率，保障用户的检索效果，才能提升用户的检索体验，增强用户的检索动力，才能帮助用户在最短的时间获取最需要的文献资源，满足用户的个性化与即时化需求。因此，关注高校图书馆文献精准检索具有重要的理论价值和现实意义。

基于上述背景，本研究尝试从两个方面分析高校图书馆文献精准检索问题，一是文献精准检索的评估标准，二是文献精准检索的影响因素。

2高校图书馆文献精准检索评估标准分析

2.1研究目的和方法

为界定高校图书馆文献精准检索的评估指标，即统计学意义上的主要构成因子，本研究采用因子分析法，因子分析法（Factor Analysis Method）是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。

2.2问卷与数据

高校图书馆文献精准检索要求“快”“准”“好”，其中“快”指的是响应速度快、反馈结果快；“准”指的是文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高；“好”指的是需求匹配高、结果排序优、文献延伸合理。

综上，本研究初步认定高校图书馆文献精准检索的评价标准包括响应速度快、反馈结果快、文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高、需求匹配度高、结果排序优、文献延伸合理，由此设计调查问卷见表1。

本研究选取广东地区高校图书馆的馆员为调查对象，样本高校包括中山大学、深圳大学、华南理工大学、华南师范大学、广东财经大学、汕头大学、顺德职业技术学院、广东轻工职业技术学院、河源职业技术学院、惠州经济职业技术学院共10所高校，每所高校随机抽取1名学生参与网络问卷调查，共通过问卷星发送调查问卷10份，回收有效问卷8份，问卷有效率为80%。

2.3分析与结论

首先开展效度检验。常用的检验方法是KMO值和Bartlett球度检验，如果KMO值大于0.7，并且Bartlett球形检验显著性水平小于0.05，则通过检验。针对高校图书馆文献精准检索评价指标因子分析的KMO和Bartlett检验结果见表2，KMO值为0.875，大于0.7，Bartlett球度检验显著性水平为0.011，小于0.05，可见高校图书馆文献精准检索评价指标因子适合做因子分析。

其次界定公因子数量。常用的判断方式是初始特征值和累积贡献率。如果初始特征值大于1，并且对应累积贡献率大于70%，则大于1的初始特征值为公因子数量。针对高校图书馆文献精准检索评价指标分析的特征根、方差贡献率及累计贡献率见表3。前2个成分的特征值分别为2.159和1.346，均大于1，并且方差累积贡献率为75.279%，大于70%；余下6个成分的特征值均小于1，说明前2个公共因子能够很好地代表原始数据进行分析，即高校图书馆文献精准检索评价指标可以概括为2个公因子。

再次确定公因子指标。常用的判断方式是标准化正交旋转的成分载荷数，如果成分载荷数大于0.7，则该变量是公因子具体指标。针对高校图书馆文献精准检索评价指标因子分析旋转后的成分载荷见下页表4。“公共因子1”数列中，响应速度快、反馈结果快、文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高、需求匹配度高、结果排序优、文献延伸合理等指标的因子载荷数分别是0.112、0.136、0.789、0.758、0.776、0.469、0.432、0.477，只有文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高三个指标的因子载荷数大于0.7，并且这些指标均与“准”有关，因此可以界定公因子1为“检索结果匹配高”。“公共因子2”数列中，响应速度快、反馈结果快、文献结果精炼、关键词显示准、语义关联度高、需求匹配度高、结果排序优、文献延伸合理等指标的因子载荷数分别是0.105、0.127、0.433、0.396、0.328、0.813、0.824、0.833，只有需求匹配度高、结果排序优、文献延伸合理三个指标的因子载荷数大于0.7，并且这些指标均与“好”有关，因此可以界定公因子2为“检索结果质量高”。

综上，可以界定高校图书馆文献精准检索评价标准包括“检索結果匹配高”和“检索结果质量高”2个一级指标，以及“文献结果精炼”“关键词显示准”“语义关联度高”“需求匹配度高”“结果排序优”“文献延伸合理”6个二级指标。

3高校图书馆文献精准检索影响因素分析

3.1研究目的和方法

为厘清高校图书馆文献精准检索的关键影响因素，即统计学意义上的因果影响因素，本研究采用多元回归分析方法。多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间的线性或非线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

3.2问卷与数据

回顾相关学者研究成果：一是图书馆文献检索受文献资源库的影响，文献资源库涵盖的文献资源越多，越容易满足读者的检索需求。二是图书馆文献检索受检索方法的影响，读者输入的关键词越准确，得到的文献资源匹配度越高。三是图书馆文献检索受馆员服务的影响，馆员服务的针对性越强，越容易帮助读者快速找到所需文献。四是图书馆文献检索受检索经验的影响，读者检索经验越丰富，越容易提高检索效率。五是图书馆文献检索受检索硬件系统的影响，SDRAM电路系统可以帮助读者有效存储经滤波处理后的数据，提高文献精准度，示波器可以进行降噪处理，提高文献精准性。六是图书馆文献检索受检索软件系统的影响，语义相似度计算模型设计可以帮助推荐检索资源集，并排序最优检索资源，提高文献精确度。

综上，本研究初步认定高校图书馆文献精准检索的可能影响因素包括文献资源库、检索关键词、馆员服务、检索经验、检索硬件系统、检索软件系统，由此设计调查问卷见表5。

本研究选取广东地区的高校大学生为调查对象，样本高校包括中山大学、深圳大学、华南理工大学、华南师范大学、广东财经大学、汕头大学、顺德职业技术学院、广东轻工职业技术学院、河源职业技术学院、惠州经济职业技术学院共10所高校，每所高校随机抽取10名学生参与网络问卷调查，共通过问卷星发送调查问卷100份，回收有效问卷77份，问卷有效率为77%。

3.3分析与结论

本研究采用SPSS软件进行多元回归分析，其中因变量为精准检索，自变量包括文献资源库、检索关键词、馆员服务、检索经验、检索硬件系统、检索软件系统。分析结果见表6。

根据R2结果可知，模型调整后R值为0.869，模型调整后R2值为0.755，即文献资源库、检索关键词、馆员服务、检索经验、检索硬件系统、检索软件系统等自变量对因变量精准检索的解释程度为75.5%，解释度比较高，指标设计合理。

根据F值结果可知，模型分析中的F值为149.321，显著性水平为0.000，小于0.05，说明高校图书馆文献精准检索的影响因素模型通过F检验，模型分析有效。

根据回归结果可知，“文献资源库”“检索硬件系统”“检索软件系统”等变量的Beta值分别为0.605、0.634、0.677，均为正，显著水平均为0.000，小于0.01，说明图书馆文献资源库、图书馆检索硬件系统、图书馆检索软件系统对高校图书馆文献精准检索均具有非常显著的正向影响。“检索关键词”“检索经验”等变量的Beta值分别为0.542、0.501，均为正，显著水平分别为0.015、0.024，均小于0.05，说明用户检索关键词设置、用户检索经验对高校图书馆文献精准检索均具有显著的正向影响。“馆员服务”变量的Beta值为0.095，为正，显著水平为0.147，大于0.1，说明图书馆馆员指导服务对高校图书馆文献精准检索没有显著影响。

4结语

高校图书馆文献精准检索的评价标准为检索结果匹配和检索结果质量，具体包括文献结果精炼、关键词显示准、语义关联高、需求匹配高、结果排序优、文献延伸合理等6个指标。高校图书馆文献精准检索的关键影响因素包括图书馆文献资源库、图书馆检索硬件系统、图书馆检索软件系统、用户检索关键词设置、用户检索经验。

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（编校：周雪芹）

收稿日期：2023-05-24

作者简介：李鹏云（1976—），广西交通职业技术学院、广西交通运输学校馆员；李娜（1995—），华南农业大学公共管理学院馆员。

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