农村电商、快递物流对县域经济发展贡献度研究

刘会 陈欣 王少为 刘含 聂晚影 曹畅

摘 要：文章选取砀山县、安徽省、全国2015—2019年电子商务、快递物流相关数据，先利用SFA模型分析电子商务的影响因素并测算技术效率值，再以互联网零售业销售额占GDP的比值衡量农村电商对地方经济的重要性，最终以SFA数据为基础计算各投入指标对经济的贡献度。结果显示：农村电商对县域经济发展有贡献；批發零售业从业人员数、宽带户数和快递包裹数对电子商务发展有正向影响，批发零售业固定资产投资额有负向影响；电商行业的资源配置合理化水平有待提高。

关键词：农村电商；快递物流；县域经济；随机前沿分析

中图分类号：F724.6文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）16-0192-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.16.192

1 引言

近年来，国务院、国家商务部等部委先后出台了一系列推动农村电商发展的政策和意见，开展了电子商务进农村、“互联网+”等一系列行动，为促进实体经济和互联网融合发展，建设数字乡村，推进乡村振兴提供指引。各地方政府依托本地区资源为县域农村电商发展提供政策保障和政府服务，从政府层面推动地方电商经济的发展，以达到促就业、增收入、推动经济转型发展的目的。但农村电商在我国发展非常不均衡，两极化严重，且发展水平较低［1］。因此，研究农村电商对县域经济发展的贡献度，以及影响农村电商和快递物流发展的因素，能为政府决策提供相应依据。

目前关于农村电商发展现状及与宏观经济关系的相关研究较多。李志平和吴凡夫（2021）［2］通过实证研究发现农村电商具有明显的减贫效应。王瑞丰（2020）［3］在探讨涉农电商平台对农业经济发展影响机理的基础上，对过去一段时间涉农电商平台的经济影响效应进行了客观而准确的评估。王七苟（2020）［4］选取GDP水平、农产品网络零售额、农村网民比重等7个指标，对我国农村电商与区域经济协同发展方向进行研究。Peng Chao、Ma Biao、Zhang Chen（2021）［5］通过对中国电子商务扶贫效果的研究发现，农村电商对个人收入有显著的正向影响。

随着农村电商不断发展，越来越多的学者关注影响农村电商发展的因素。席悦（2017）［6］认为制约农村电商发展的主要问题包括“最后一公里”配送、农村消费观及人才短缺三大问题。廖粮、贺桂和（2018）［7］依据扎根理论对影响农村电商发展的因素进行研究，发现宏观环境、农村电子商务意识等四个方面对农村电子商务发展的影响较为明显。王丁（2018）［8］运用Logistic模型调查分析得出影响农村电商发展的关键因素为：人才、品牌建设、运输成本。

现有的相关文献，多从宏观层面探讨农村电商对经济发展的影响，针对县域经济的研究较少，常用的方法有最小二乘法、回归分析法等。随机前沿分析法是近年来比较流行的技术效率测算方法，我国学者王辉（2010）［9］首次将随机前沿分析法应用到了农村地区的技术效率分析中并与当地经济水平相结合。因此，文章首先采用随机前沿分析法对影响农村电商发展的因素及其技术效率进行测算和分析，然后通过计算互联网零售业销售额占GDP的比值衡量农村电商对地方经济的重要程度，再以SFA数据为基础计算各投入指标对经济的贡献度，最终基于结论提出相关建议。

2 研究方法

2.1 第一阶段：随机前沿分析模型（Stochastic Frontier Analysis，SFA）

随机前沿分析法是一种参数方法，它由Farrell（1957）［10］首次提出并得到理论界的认同。与非参数方法相比，其可以体现随机干扰因素对效率的影响。文章将采用砀山县、安徽省、全国2015—2019年的面板数据进行分析。

文章选择超越对数生产函数，其基本模型如下：

lnyit=β0+∑nβnlnxnit+vit－uit（1）

式中，yit为第i（i取整数）个决策单元第t期的产出向量，即互联网零售业2015—2019年每年的实际值；xnit为第i个决策单元第t期的投入向量，即投入指标每年的实际值；vit为随机扰动项；uit为技术无效率项，两者为混合误差项。

技术效率的定义为实际产出和最大可能产出在某种特定环境下的比值，其具体形式如下：

TEi=yi/f（xi; β）·exp{vi}（2）

文章可据此比较砀山县、安徽省和全国电子商务的发展水平。

2.2 第二阶段：电子商务的投入指标对县域GDP的贡献度分析

为了进一步判断农村电商对地方经济的重要程度及各投入指标对GDP的贡献度，文章将计算互联网零售业销售额对GDP的占比并对比投入某项指标后比值的变化情况，得到电子商务对经济发展的重要性及各投入指标对GDP的贡献度。

3 指标选取与数据来源

3.1 指标选取

近年来砀山县农村电商发展迅速，于2015年、2019年两次被评为电子商务进农村综合示范县，2020年被评为国家农产品出村进城试点县，2021年入选全国农产品电商“百强县”。可见砀山县农村电商发展状况良好，具有一定的代表性。

由于电子商务行业属于新兴产业，其相关指标统一性不强，因此文章参考李彩彩、王英（2018）［11］、罗润芝、汤春玲（2017）［1］、王丁（2018）［8］等人的研究成果，选择批发零售业固定资产投资额、批发零售业从业人员数、宽带户数、快递包裹数作为投入指标，互联网零售业销售额作为产出指标。

为了进一步论证电子商务对经济的贡献度，文章以第一阶段的产出指标为分子，对应GDP值为分母计算占比，再计算投入某项指标后占比的变化，以此反映电子商务对经济的重要性和各投入指标的经济贡献度。

3.2 数据来源

表1数据来源于2015—2019年《砀山县统计年鉴》《安徽省统计年鉴》《全国统计年鉴》，对于少量缺失数据采用指数预测法进行补齐。最终数据见表2。

4 结果分析

4.1 第一阶段：电子商务影响因素及技术效率分析

在第一阶段以互联网零售业销售额为被解释变量，以批发零售业固定资产投资额、批发零售业从业人员数、宽带户数和快递包裹数作为解释变量，建立SFA模型，使用Frontier 4.1软件进行运算。

4.1.1 投入贡献率分析

表2 各变量的系数及t统计量结果

从表2可以看出，单边似然比检验LR值均通过检验，表明使用SFA回归是有必要的。

由表2可知，批发零售业从业人员数、批发零售业固定资产投资额、宽带户数和快递包裹数的系数分别为0.0892、-0.0017、0.7330和0.1149。除批发零售业固定资产投资额以外，其余投入指标的系数都大于零，说明仅有批发零售业固定资产投资额对互联网零售业销售额有反向作用，其余投入指标都为正向变量，与互联网零售业销售额呈正相关。说明就电子商务的效率水平而言，人力、宽带户数和快递包裹数目前仍处于不饱和的状态，而资本投入已达到饱和。此时，如增加人力、宽带户数和快递包裹数的投入，对于电子商务的发展均有正向积极的影响。

从表2中也可以看出，虽然批发零售业固定资产投资额的系数为负数，但其绝对值仅为0.0017，这意味着每增加1%的资本投入，互联网零售业的销售额减少0.0017%。因此，虽然资本的投入对于电子商务有负面影响，但影响较小。而年均批发零售业从业人员数、互联网宽带户数及快递包裹数每增加1%，互联网零售业销售额将分别增加0.0892%、0.7330%和0.1149%。其中宽带户数的系数值远大于快递包裹的系数值和批发零售业从业人数的系数值，说明对于电子商务而言，宽带户数投入的贡献率远大于劳动和快递包裹的投入，占据主导地位。这也与实际情况相符，电子商务是依赖于网络存在的。

4.1.2 技术效率分析

技术效率值（TEi）取值范围为［0，1］，其大小可以表示环境因素造成的产出减少程度，TEi值越大则表明因环境造成的产出减少程度越小，即资源的利用效率越高。当TEi=1时，表示产出达到最大可能值；当TEi<1时，表示处于非技术效率的状态。

图1 砀山县、安徽省、全国2015—2019年每年平均技术效率值

从各个区域来看，以砀山县为代表的农村电商2015—2019年的电子商务平均技术效率值始终高于安徽省和全国的平均值，说明砀山县的电商发展平均水平超过安徽省和全国的平均水平，且始终保持领先（图1）。在2015年，砀山县电子商务的技术效率值与安徽省和全国电子商务的技术效率值差距超过40%，这表明砀山县电子商务早期发展状况良好。值得注意的是，2015—2019年全国和安徽省的年均技术效率值增长速度大于砀山县，且全国技术效率值增长最快，2015—2019增长率达到191.72%，这与国家在2015—2019年大力发展电子商务的实际情况相符合。但截至2019年，全国范围内的电子商务行业还有很大的提升空间。

从趋势上来看，虽然砀山县、安徽省、全国2015—2019年的年均技术效率值都呈现上升态势，但这种上升的趋势逐渐放缓。符合边际效率递减规律，是一种正常现象。

4.2 第二阶段：电子商务的投入指标对县域GDP的贡献度分析

从总体上看，互联网零售业的销售额在GDP中的占比逐年增加，且有持续增加的趋势。表明电子商务在整体国民经济发展中占据越来越重要的位置。

图2 砀山县、安徽省、全国2015—2019年互联网零售业的销售额与GDP占比

从不同地区來看，2019年砀山县、安徽省和全国的互联网零售业销售额在GDP中的占比分别为2.293%、1.146%和1.559%。表明电子商务在经济发展中占据一定的地位，其中以砀山县为例的农村电商占当地GDP的比重最大，表明该地农村电商对GDP的重要性最高。同时砀山县、安徽省和全国的互联网零售业销售额在GDP中的占比2015—2019年分别增长了1.630%、0.821%和1.046%，其中砀山县占比涨幅最大，表明砀山县发展农村电商有效地拉动了县域经济的增长，农村电商对县域经济的发展有促进作用（图2）。

为进一步探究各投入指标对GDP的贡献度，文章以2019年砀山县的数据为例，计算各投入指标每增加1%对应互联网零售业销售额对GDP的比值变化，即各投入指标对GDP的贡献度。计算结果如表3所示。

整体上看，各投入指标对GDP的贡献度都较小，不超过0.02%。其中宽带户数的增加对GDP产生的影响最大，批发零售业从业人员数及快递包裹数对GDP的影响几乎相同，批发零售业固定资产投资额对GDP有负向影响，但影响较小。

5 结论与建议

文章的主要研究结论有：

（1）批发零售业固定资产投资额、批发零售业从业人员数、宽带户数和快递包裹数对电子商务的发展有影响。其中，宽带户数的投入对电子商务的促进作用最大，其次是快递包裹数。表明现阶段农村信息化程度和物流水平有待提升，这可能与农村居民文化程度偏低，缺乏使用网络的技能，以及农村物流“最后一公里”的问题有关。

（2）砀山县技术效率值最高，表明相较于安徽省和全国，砀山县农村电商资源配置合理化水平最高，且整体发展状态良好，因此砀山县的电商模式具有一定的推广价值。

（3）2015—2019年间砀山县、安徽省、全国电子商务对GDP的占比逐年增加，表明电子商务在整体国民经济中占据越来越重要的位置。其中砀山县比值最大，攀升速度最快，表明农村电商对地方经济发展的促进作用更加明显。因此发展农村电商是实现乡村振兴的有效途径之一。

基于以上结论，提出以下三点建议：

（1）提升农村地区信息化基础水平，重点普及网络的使用方法。截至2020年3月我国农村地区互联网普及率达46.2%，较城镇地区（64.5%）低了18.3%。数据显示非网民不上网的主要原因是缺乏网络使用技能［12］。因此，农村地区不仅要提升信息化基础水平，还要注重对网络使用技能的普及。

（2）注重解决农村物流“最后一公里”问题。物流业是决定电子商务发展水平的基础。而农村居民分散，快递无法到家，“最后一公里”问题影响了农村人群参与电子商务的积极性。

（3）推广砀山县农村电商发展模式，鼓励各地因地制宜发展农村电商。砀山县依托砀山梨为切入点，打造了“背个果果”“桃如意”等15个知名电商品牌。电商产业还有效带动了砀山现代农业、仓储物流、彩印包装、创意设计、文化旅游等相关产业发展。各地要挖掘自身特色发展农村电商，带动地方经济发展。

参考文献：

［1］罗润芝，汤春玲.基于因子分析和聚类分析的农村电商影响因素研究［J］.现代商业，2017（11）：20-23.

［2］李志平，吴凡夫.农村电商对减贫与乡村振兴影响的实证研究［J］.统计与决策，2021，37（6）：15-19.

［3］王瑞峰.涉农电商平台对我国农业经济发展的影响效应评估——以农村淘宝为例［J］.中国流通经济，2020，34（11）：68-77.

［4］王七苟.我国农村电商与区域经济协同发展关系研究［J］.商业经济研究，2020（23）：129-132.

［5］PENG C，MA B，ZHANG C.Poverty alleviation through e-commerce：village involvement and demonstration policies in rural China［J］.Journal of integrative agriculture，2021，20（4）.

［6］席悦.苏宁云商：农村电商有三大发展瓶颈待解［J］.中国物流与采购，2017（5）：42-43.

［7］廖粮，贺桂和.影响农村电子商务发展的因素分析——基于扎根理论［J］.湖南人文科技学院学报，2018，35（6）：100-107.

［8］王丁.基于Logistic模型的农村电商发展影响因素研究［J］.辽宁农业科学，2018（6）：40-43.

［9］王辉.基于SFA的中国农村区域技术效率分析［J］.河北科技大学学报（社会科学版），2010，10（4）：1-7.

［10］FARRELL M J.The measurement of production efficiency［J］.Journal of royal statistical sociely（Series A General），1957，120 （3）：253-281.

［11］李彩彩，王英.精準扶贫背景下农村电商发展影响因素及对策研究［J］.安徽农业科学，2018，46（29）：209-211，214.

［12］中国互联网络信息中心.第45次中国互联网络发展状况统计报告［R］.北京：中国互联网络信息中心，2020.