后疫情时代大学生在线学习影响因素研究

张涛 汪颖

摘要：随着新冠病毒的不断变异，国内许多地区出现了小规模疫情，线上学习依旧是“停课不停教、不停学”的重要手段。在后疫情时代，线上教学必将走向系统化、常态化，但大学生线上学习效果不尽如人意，因此，探讨大学生在线学习的影响因素对后疫情时代提高线上教学效果具有十分重要的意义。文章以国内外有关大学生在线学习的文献为基础，从“外部因素—内部因素—交互因素”三个角度探讨了大学生在线学习的影响因素，并提出相应对策。关键词：后疫情时代；在线学习；影响因素中图分类号：G642

文献标识码：A

文章编号：1002-4107（2023）04-0025-03

自2020年新冠感染疫情爆发以来，多数高校不得不选择在线教学。高校教学也要为此相应地作出调整，转为线上教学的模式。后疫情时代下高校在线教学特征：一是要满足线下教学那种面对面交流、师生之间进行互动的需求；二是能够满足在学习“空间”“时间”上更加有弹性的师生需求；三是能够为不同时间地点开展学习的学生提供质量相当但同时能够各扬其长的教学。经过几年的在线教学经验积累，高校教师已经基本具备通过多种数字技术完成在线教学任务的能力，但长期以来一直被诟病的是大学生在线学习效果远远不如线下学习的效果。

为了更好地通过线上教学模式完成教学任务，国内外学者针对大学生在线学习影响因素开展了一系列研究，如苗冬玲等人运用全视角学习理论，建立了网络学习内容、互动、动机、满意度以及学习粘性的相关因子模型[1]。万昆等人认为教师对学生在线学习的支持、在线学习平台的经验是影响学生在线学习的外部因素[2]。荆永君等人认为学生在线学习意愿受到教师支持、学生自我管理、计算机自我效能以及网络学习环境等方面的影响[3]。江毓君等人的研究结果表明，影响在线教育体验的主要因素有课程任务、教师教学设计、师生互动与协作[4]。

基于此，可以发现大多数研究聚焦于影响大学生在线学习的单一因素，缺乏对影响因素之间交互作用的复合研究。因此，本文尝试从“外部因素—内部因素—交互因素”三个方面对大学生在线学习的影响因素进行全面分析，最后提出相应建议，旨在为提升大学生在线学习效果，改革在线教学模式提供借鉴，并为高校教学管理提供科学的依据。

一、大学生在线学习影响因素选取依据

笔者对近几年相关研究文献进行分析并提取关键词，当前国内外对于大学生在线学习影响因素的研究热点有在线学习平台、教师支持、网络课程、授课模式、在线学习自我效能感、在线学习态度、在线学习满意度、学习动力、师生互动等。因此，通过总结分类将影响大学生在线学习的因素分为外部因素、内部因素以及交互因素三类，外部因素包括在线学习平台、在线课程以及教师，内部因素包括能力、心理和态度，交互因素则包括教师、学生以及学习内容之间的交互。    二、大学生在线学习影响因素分析

（一）外部因素

外部因素是指除了学生自身之外的环境因素，本文在国内外研究的基础上结合后疫情时代大学生在线学习的特点，形成了大学生在线学习外部影响因素表，如表1所示。

1.平台。（1）授课平台的数量。由于不同平台使用方式和效率的差别，为了实现平台的优势互补，教师会选择多个课程教学平台。根据陈武元的调查资料发现许多课程都要求两个或更多的教学平台，这在一定程度上影响了大学生在线学习的效果。（2）平台的适用性。当前，大部分平台所适用的都是以理论为主的课程。由于实验室、运动场、琴房等条件所限，实验课、术科课等需要实训的课程，采用网络授课的占21.2%；而在其他教学活动（包括军训、实习、毕业设计、毕业论文、社会调查等）中，只有8.2%进行了网络教学[5]，这使得线上教学的课程类型分布严重不均衡。（3）网速和平台稳定性。学生对网络教学平台的整体评估并不是很好，这与部分学生网络掉线、网络延迟、网络流量费用昂贵有关。在网络教学平台的构建中，如何使其更加统一，从而提高其使用的便利性和效率是线上教学平台建设的重要课题之一。（4）平台功能及其易用性。平臺功能是否齐全以及平台的易用性也是影响线上教学效果的重要因素之一。网页设计美观，课程分类清晰，课程检索方便，登录方便，学习终端可移动，可以为学生在线学习提供很大帮助。 2.课程。（1）课程模式。当前在线教学模式主要有三种：基于网络课程的异步教学、基于教师直播的同步教学以及基于虚拟课堂的现场教学。这三种教学模式在教学要素组织形式、师生互动形式、教学现场体验等方面都有其自身的优点与不足，教师应该根据课程特点选择合适的教学模式。（2）课程考核方式。课程考核方式在很大程度上会影响大学生在线学习的积极性，学生形成性评价的完整性和真实性应该受到足够的重视。学生的课堂互动、出勤、讨论发言、作业完成等均应该列入综合评估，并将其落实到每个学生的实际成绩中。（3）课程内容。教学内容的实用性、趣味性对学生在线学习也有重要影响。例如，学生更看重学习内容是否有趣以及对职业发展是否有帮助。教师可以通过设计有趣并且实用的课程活动来提高课堂的学习趣味性，激发并保持学生的学习积极性。

3.教师。在线教学过程中，教师所扮演的角色至关重要。教师需要根据学生的学习需求，创新课程内容设计，提供有挑战性的教学活动。

信息化教学能否得到有效实施，取决于学校的信息化环境和教师的信息化数字素养，而教师是最重要的一个方面。由于学校缺乏对教师信息化数字素养的培养，导致部分教师在使用信息化教学工具时都是被动的，这对大学生在线学习体验造成了一定程度的影响。

在后疫情时代，教师可以充分利用线上、线下教学的独特优势，积极开展混合式教学设计，鼓励学生充分利用在线学习资源，开展兴趣驱动的知识建构性学习。随着新兴智能技术逐渐融入教育教学领域，未来教师可以利用AR、VR等技术开展虚实融合的创新教学实践，吸引学生参与基于真实情境的学习活动。

（二）内部因素

除了外在的因素会影响在线学习投入度以外，学生的个人内部因素也会影响在线学习效果，本文结合后疫情时代大学生在线学习的特点，形成了“大学生在线学习内部影响因素表”，如表2所示。

1.能力。（1）数字素养能力。数字素养能力越高，获取信息资源、分析信息资源的能力越强就越有信心在短时间内学习新科技与新知识。从在线教学的角度来看，学生的数字素养能力越高，他们就会更能体会到在线教学海量资源的巨大价值。（2）自主学习能力。有较强自主学习能力的学生更倾向于通过深度在线学习交互的方式获得更好的学习效果。在线教学的设计者和教师可以根据具体的学习任务，有意识地提高学生的学习自主性。例如，教师可以为学生创造机会去使用不同的学习策略，并给予他们更多提高自主学习能力的引导。

2.心理。（1）学习自我效能感。在线学习过程中，学生的学习自我效能感对其学业表现有重要影响。在线学习经验、学习动机与学习自主性对在线学习的自我效能感及深度学习有重要作用，学生的深度学习能力与他们的学习自我效能感有显著的相关性，同时深度学习能力的提升也会对学生的在线学习自我效能感产生一定影响。（2）学习动机。学习动机是指一种内在的动力，能直接促进学生进行学习，是激励和引导他们去学习的一种需要。不论是线下还是线上，学习动机都是影响学生学习行为与表现的重要因素。学习者的学习动机具有很强的功利性并且受附属内驱力支配，同时还受到内外两方面的影响。

3.态度。学习态度、学习专注度以及学习质量既能激发和引导学生的学习行为，又能对学生的学习成绩产生直接影响。学校和教师可以通过培养合作精神，改善学习态度，灵活运用引导、反馈、反思和导学等方法来优化课堂教学，从而为教师有效地开展混合式教学提供帮助。

（三）交互因素

在学习的过程中，如果学习者与自己所探索的知识建立了联系，或者在学习共同体的基础上与他人建立了联系，那么学习效率就会提高，而学习的共同体验也会促使学生进行更高层次的学习。学习群体中的交互行为是学习的核心，不管是传统学习环境还是在线学习环境，学习交互行为都会对学生的学习满意度和学习效果产生重要影响[6]。

在线教学中，无论是师生互动、学生与学生之间的互动，还是学生与学习内容的互动都有很强的针对性。大多数的互动行为都是以外部可见的方式进行的，即语言、文字、表情和动作。因此，为了提高学生的学习兴趣，应该在在线教学中尽量多地引导学生进行互动，通过建立精确的交互话题来引起学生的学习兴趣，是一个提高学生学习效果的有效方式。

三、结语

本文从“外部因素—内部因素—交互因素”三个方面对大学生在线学习的影响因素进行研究，研究结果表明：第一，顺利开展在线教学的前提是要有一个良好的外部学习环境，这是开展在线教学的第一道数字鸿沟。学校要从在线学习平台、在线课程特征以及教师教学素质三个方面来提供软硬件设施保障，保证大学生在线学习的效果，减少外部因素对他们造成的影响。第二，内部因素即学生个人内在的因素是影响大学生在线学习的一个重点。在实施在线课程教学时，教师要加强对学生专注度、有效时间管理等方面的引导与支持。除了教师外，学校还可以通过学习发展中心、心理發展中心等机构，为学生提供判断和提高自主学习能力的课程，同时培养他们时间管理、自我监控等能力，这样不但可以提高学习效率，而且对终生学习也有很大的帮助。第三，在线教学中的交互行为对学习者的学习和体验起着至关重要的作用。对交互行为有良好感知的学生，在学习中会有更高认知、行为和情感的投入。因此，教师可以通过设计多种形式的教学活动来控制课堂的进程和节奏，提高学生的认知参与，从而提升在线学习的效果。

参考文献：

[1]苗冬玲，吴昭，闫寒冰.全视角学习理论视域下的在线学习粘性影响因素研究[J].中国远程教育，2021（10）.

[2]万昆，饶爱京，徐如梦.哪些因素影响了学习者的在线学习投入？——兼论智能时代在线学习的发展[J].教育学术月刊，2021（6）.

[3]荆永君，李昕，姜雪.在线学习行为意向影响因素分析及后疫情时代的教育启示[J].中国电化教育，2021（6）.

[4]江毓君，白雪梅，伍文臣，等.在线学习体验影响因素结构关系探析[J].现代远距离教育，2019（1）.

[5]陈武元，贾文军.大学生在线学习体验的影响因素探究[J].华东师范大学学报（教育科学版），2020（7）.

[6]张涛，李金玲.新冠疫情背景下高校在线学习效果影响因素分析[J].黑龙江教育（理论与实践），2021（12）.