大数据视域下企业人力资源管理信息化建设探析

吴云云

［摘 要］文章从大数据视域出发，围绕企业人力资源管理工作展开，讨论人力资源管理信息化建设方法策略，首先简单阐述人力资源管理信息化建设的作用，其次立足企业人力资源管理现状，分析其存在的问题，最后提出大数据视域下企业人力资源管理信息化建设策略，希望能够为相关企业提供一定的参考。

［关键词］大数据；企业；人力资源管理；信息化建设

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.041

［中图分类号］F272.92；F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）22-0127-03

0     引 言

传统人力资源管理方式单一，采用的是自上而下的管理方式，限制了管理作用的发挥。比如，相关管理工作开展过程中沟通效率低下，管理流程复杂，这些都会影响最终的人力资源管理水平。而企业在实际管理的过程中，通过加强信息化建设，可以解决上述问题，实现人力资源管理转型升级，推动人力资源管理朝着多方位、深度互动、开放式方向发展，更好地展现其在企业管理中的价值。

1     企业人力资源管理信息化建设的作用

一方面，企业在人力资源管理的过程中，通过加强信息化建设，可以推动管理模式创新。比如，在先进信息化技术的支持下，企业可以有效简化人力资源管理流程，能够统领全局，为企业高层管理者提供更加全面的人力资源管理方案，还能够立足整个管理过程，提供可靠的决策信息支持。通过信息化建设，企业还可以对部分员工进行授权，引导员工实现自主化管理，帮助人力资源管理人员从繁重的行政琐事中脱离出来，集中精力为企业未来战略发展进行人力资源配置。

另一方面，在信息化时代背景下，大数据技术、云计算技术以及人工智能技术不断涌现，这对人力资源管理信息化建设提供了强大的支持。尤其是大数据技术的存在，将繁杂的人力资源管理信息转化为可量化的数据信息，能够帮助企业对人力资源信息进行深度挖掘和利用，更好地彰显人力资源管理的作用价值［1］。

2     企业人力资源管理存在的问题

2.1   招聘问题

当前，一些企业在人力资源招聘时，缺乏大数据技术的应用，依然习惯采用传统社会人才招聘方式开展招聘工作。人才招聘理念比较落后，信息化意识不足。企业在人才招聘的过程中，缺乏对网络平台的应用，影响了人才招聘效率。与此同时，企业也没有应用大数据技术将招聘需求与求职者信息进行匹配筛选，不利于人才招聘效率与水平的提升。

2.2   培训教育问题

员工的培训教育也是一项重要的人力资源管理工作。当前，一些企业在进行员工培训教育的过程中，缺乏大数据思维，相关培训计划的制订没有关注员工的需求，缺乏深度分析，从而限制了培训效果的提升。在完成培训后，企业没有做好对员工工作行为的跟踪和数据信息的记录，缺乏对培训结果的评估与利用，无法从中总结经验教训，这显然不利于员工培训教育效果的提升。

2.3   薪酬管理问题

一些企业在开展薪酬管理工作时，依然采用传统的薪酬数据收集方式，缺乏大数据技术的深度利用［2］。从现实情况来看，在薪酬管理方面，企业每天都会产生海量的数据信息，企业需要通过应用大数据技术，深入分析相应信息，做好薪资水平的合理调整。但很多企业都是通过其他网络平台的二手数据或者经验数据进行薪酬水平调整，从而导致薪酬等级设置不合理，无法有效地留住员工，难以发挥出薪酬激励作用，最终影响了企业人力资源管理水平。

2.4   绩效管理问题

一些企业在开展绩效管理时主观性较强，没有做好客观数据信息的应用，导致绩效评估结果不够科学。比如，一些企业在对员工进行绩效考核时，很多时候由领导拍板决定，整个绩效评价过程中，员工个人评价占比相对较少。同时，针对员工绩效的考核，缺乏一些客观、可量化的指标或者数据标准，从而难以体现绩效考核的客观公平性。在完成绩效考核后，企业缺乏必要的绩效反馈平台，导致员工对自己的绩效考核结果缺乏全面的认识，从而无法充分利用绩效考核结果不断进行自我改进，这显然限制了企业绩效考核管理价值的发挥。

3     大数据视域下人力资源管理信息化建设的策略

3.1   培养员工的大数据思维，应用大数据技术

信息化技术的出现，打破了“层级”“等级”的限制，跨部门、跨岗位、跨专业共享交流成为可能。这也意味着现代化企业人力资源管理过程中，需要全员参与，这样才能彰显管理价值［3］。当前，企业在实际经营时会产生海量的人力数据信息，传统的数据处理思维和方式已经无法满足全员参与的需求。因此，为了更好地应用大数据技术，企业必须紧跟信息化时代发展的步伐，培养员工的大数据思维，引导广大员工认识大数据，了解大数据相关的知识，减少自身对经验的依赖。同时，在决策过程中，企业要基于大数据思维，应用客观的数据信息，促使大数据技术得到充分的应用，显著提升人力资源管理信息化建设水平。

3.2   搭建大数据平台

大数据平台是人力资源管理信息化建设的关键所在。对当前的企业而言，其在日常发展过程中会产生大量的人力资源数据信息，如招聘信息、人员职位变动信息、培训教育信息等。仅仅依赖人工管理，显然无法满足人力资源管理实际要求。当前，虽然一些企业在人力資源管理方面实现了“部分信息化建设”，但由于管理系统背后采用的技术不同，彼此之间很难直接进行对接，导致相关数据信息无法实现共享。同时，面对海量的人力资源信息，企业尚未从中进行深度挖掘，没有找出更多有价值的信息，难以实现管理决策的优化。为了解决上述问题，进一步提升人力资源管理水平，企业必须搭建大数据平台，具体层次构成如图1所示。具体而言，企业人力资源管理大数据平台可以简单分为以下4个层次。一是人力资源信息数据采集与储存平台，主要负责对接企业各信息系统，采集与存储人力资源管理相关的数据或信息。二是人力资源信息化数据挖掘与分析平台，主要是在大数据、云计算等先进信息技术的支持下，实现对人力资源管理信息的深度挖掘与分析，从中找出有价值的信息，为人力资源管理决策与计划方案制订提供必要的信息支持。三是人力资源信息数据处理与决策平台，在完成人力资源信息数据挖掘分析的基础上，充分利用挖掘出的有价值的信息，为企业人力资源管理决策提供服务［4］。四是人力资源信息数据安全保障平台，主要负责保护企业机密信息数据以及企业员工信息的安全，有效避免数据泄露。在建立大数据平台的过程中，企业需要充分考虑自身的规模、实力等，还要注重节约成本，可以选择租借一些专业信息技术公司搭建的大数据平台，或者采用一些相对专业的大数据应用软件。对企业而言，需要建立专门的人力资源信息数据采集和储存平台，为保存与使用相关信息数据提供便利，保障人力资源信息数据安全。

3.3   打造大数据技术人才队伍

对人力资源管理信息化建设而言，本身是一项专业、系统、复杂的工作。企业还要在人力资源管理全过程中应用大数据技术，其中涉及很多专业的大数据技术知识［5］。因此，企业除了需要搭建专门的大数据平台，还应培养专业的大数据技术人才队伍，这样才能更好地实现大数据技术的深度应用，使其在人力资源管理信息化建设过程中发挥出应有的价值。企业除了要加强大数据技术人才的引进，还要结合自身实际需求，做好专业技术人才的培养，最终组建一支成熟的大数据技术人才队伍，为后续信息化建设工作开展创造良好的条件。

3.4   加强招聘方面大数据技术的应用

一方面，在人才招聘过程中，企业要应用大数据技术，实现优质人才的精准推荐。在这一过程中，企业需要在大数据技术的帮助下，结合海量的求职数据信息，分析求职者的行为和特征，结合相关数据信息，搭建人才行为特征数据模型。企业还需要根据实际情况，运用相应的推荐算法，完成人才画像的绘制。为了确保人才画像符合企业招聘需要，企业要明确人才的特征信息，如性别、学历、岗位技能要求等。然后，再通过网络采集相关的数据信息，为模型建立提供支持。最后，还需要进行数据对比分析，以此实现人才精准招聘。另一方面，企业也可以通过大数据平台建立属于自己的招聘板块，完成招聘信息的发布，扩大人才招聘范围。同时，为了便于简历高效筛选，企业还可以提供一些标准化的简历模板，便于高速筛选人才信息，提升招聘的效率。除此之外，企业还可以建立专门的数据库，用于存储离职人员信息，然后利用大数据技术深度挖掘分析信息，找出人才离职的原因，总结经验教训，尽量留住人才，减少后续的招聘成本。

3.5   加强培训教育方面大数据技术应用

一方面，企业需要结合自身实际，建立员工培训教育数据库。在数据库中，除了记录员工每次参与培训教育的信息，还需要记录员工在日常工作开展过程中的行为信息。相关信息包括员工在岗位上的具体表现、对某项岗位的追求、员工的能力素养、员工工作期间的成果等，然后在大数据技术的支持下，结合上述信息，实现对员工培训需求的深层次分析，为后续培训方法优化奠定坚实的基础。针对最终获得的分析结果，企业还可以利用数据库提供的信息再进行评价、反馈、应用，促使企业培训教育决策越来越合理，提高员工培训的效果。另一方面，针对员工的培训教育管理，企业还可以应用大数据技术做好培训资源内容整合，完成信息量化分析。为了实现这一目标，企业需要搭建基于大数据的员工培训教育平台，通过该平台产出关于员工培训教育的各种数据信息。平台可以在企业培训计划的指导下，针对不同员工分配不同的培训任务和课程，员工可以通过线上平台接受培训教育，同时员工参与培训的相关行为信息、考核信息等也会被全部记录下来，用于培训结果的反馈和评价等，以便企业从中找出培训教育的不足之处，从而提升培训效果。

3.6   加强薪酬管理方面大数据技术的应用

一方面，企业可以运用先进的信息技术软件记录员工全天的工作行为信息，再应用大数据技术，加强上述信息的分析，以此评价员工在岗位上为公司创造的价值，最后以此为依据，为不同员工设置不同的薪酬标准。同时，上述分析内容还可以作为员工薪酬调整的依据，以此更好地发挥出薪酬激励的作用，从而有效减少主观因素的干扰，更好地彰显员工薪酬体系的公平性、客观性、合理性。另一方面，企业还可以在做好隐私保护的前提下，应用大数据技术追踪员工在岗位上的动态信息，了解员工的真实想法，最后结合实际情况，做好薪酬调整，防止优质人才流失。

3.7   加強绩效管理方面大数据技术的应用

一方面，企业可以在大数据技术的帮助下，从以下3个方面完成绩效管理考核。一是员工特征，主要考核内容包括员工的职业素养、交际关系、责任心、工作意识等，以此确定员工的基本形象特征。二是员工行为，主要包括员工在岗位上的工作习惯、行为等，以此确定员工的工作效率，明确员工在工作中所表现的优势特长。三是工作结果内容，主要包括员工的业绩完成情况。在大数据技术的支持下，企业只有完成上述3个方面的考核，才能促使员工绩效考核结果更加客观、公平、全面，准确评估员工的工作表现。另一方面，企业还应注重应用大数据技术挖掘分析绩效考核结果信息，找出员工绩效低的原因，并为员工提供必要的反馈，从而引导广大员工认识到自己在工作开展方面存在的不足之处，使其在后续工作的过程中不断改进，提升自己的绩效。企业通过绩效评价反馈的方式能够提升绩效管理水平。

4     结束语

在企业人力资源管理信息化建设过程中，大数据技术发挥着非常重要的作用。因此，为了更好地实现人力资源管理信息化建设，企业必须要从多方面入手，认识到当前企业在人力资源管理方面面临的问题，然后创造大数据技术应用的有利条件，加强大数据技术在人力资源管理各层面的应用，提升人力资源信息化管理水平。

主要参考文献

［1］赵怡畅.数字经济时代提升企业人力资源管理水平的思考［J］.老字号品牌营销，2023（8）：163-165.

［2］马甜甜.大数据时代下人力资源效力提升策略研究［J］.办公自动化，2023（6）：59-61.

［3］唐沛.大数据时代企业人力资源管理变革的影响及创新措施探讨［J］.企业改革与管理，2023（4）：79-81.

［4］梁丁.TOE框架下的企业数字化人力资源管理转型［J］.黑河学院学报，2023（4）：65-67.

［5］郑博文.企业人力资源管理信息化的应用研究［J］.大陆桥视野，2023（4）：110-112.