浅谈大数据背景下高校教学管理工作的创新

张 婧

(长春师范大学 工程学院,吉林 长春 130032)

一、教育大数据的内涵及其对高校教育教学的影响

大数据(Big Data)又称“巨量资料”,其规模大到从中可挖掘出符合事物发展规律的数据集。大数据有更强大的洞察力和决策力,其同时也是流程优化能力更强的海量、高增长率、多样化的信息资产。[1]

学者们从不同的角度出发,对大数据技术的内涵及应用进行分析,对教育大数据作出两种不同的定义。第一种是指大数据应用于教育领域(BDE:Big Data in Education),特指教育领域中应用大数据技术及方法,秉持技术引领教育教学改变的基本内涵;第二种是指教育领域中产生的大数据(EBD:Education Bid Data),特指教学活动过程中产出的数据总和,强调教育行业本身的大数据带来的新方法。[2]部分学者认为教育大数据是教育技术的技术延伸。无论何种观点,教育大数据都存在并作用于教育领域,致使教育领域加速走向开放共存、多样共享的新局面。

教育大数据给高校教育教学带来的影响是巨大的。首先,教学管理者和教师可以利用并处理更多的教学数据,有时甚至可以处理和某个特殊教学现象相关的所有数据,而不再依赖随机采样。例如:需要分析一种新型教学模式在某一专业的课程教学中运用是否有效时,传统调查研究往往依赖对学生的随机采样。但如果想更深层地了解教学模式在不同领域、不同条件下的应用效果,随机采样就不可取了。当教学管理者拥有了先进的分析技术和足够的数据处理能力,就可以将研究总体全部转换为“样本”,利用教育大数据获得分析结果。

其次,教育大数据可以多维度记录学生的学习活动和成长过程。它可以对学习行为、情感体验、思想动态、学业表现、能力增长等进行数据分析,有利于评价内容多元化、评价方式多样化,推进教学评价标准向精准化、个性化转变。

再次,教育研究数据的庞大使教育研究不再热衷于追求教育教学结果的精度。拥有了大数据,教育研究人员不再纠结于教学过程中的某一个体现象,也不必执着于对一个教学结果刨根问底,适当忽略微观层面上的精准度会让教育教学在宏观层面有更好的洞察力[2]。

除此之外,大数据可以准确地回答教学“是什么”而不是“为什么”的问题,让各类教学数据自己发声。研究人员可根据现象深入探讨背后的原因,同时还能通过层出不穷的数据分析教育教学的发展趋势。

二、大数据背景下高校教学管理工作的新态势

在教育大数据影响下,大数据挖掘及相关技术已成为提高教学管理质量的有效手段。目前,国内外教育行业已经开发了旨在满足各种需求的教育信息化云平台,这对高校教学管理工作提出了更高的要求。大数据背景下高校教学管理工作的新态势具体体现在以下几个方面。

(一)个性化学习诊断

在教育大数据时代,高校学生的性格特点、兴趣爱好、家庭背景、学习经历等多方面的信息数据会通过相应的管理系统检索获得,而这些检索的数据成为管理高校学生学习、生活乃至就业意向等方面的依据。在教育大数据采集与分析基础上,教学管理者根据不同专业和课程的要求,将数据形成的学习者肖像与教学目标相比对,产生个性化诊断报告。教学管理者、学校决策者可以根据学习者不同阶段的学习状态进行干预,以便最优化评估学习者的阶段性能力获得水平。学习者也可以随时调出自己的学习进程,与既定学习目标相比对,进行自我评价和诊断。利用教育大数据将对以学习者为中心的教学质量评价工作带来积极影响。

(二)管理效率大大提升

在大数据时代,学习分析与评估系统可以针对在线课程、云课堂、各类学习平台进行实时评估跟进,解放了双手,管理效率大大提升。与此同时,大数据平台实时监控学生在线学习状态,及时反馈学生评教信息,有助于减轻教师与教学管理者的压力,让教师有足够时间传授更深层次的知识,从而提高教学运行速率。

(三)教学管理交互性更高

在传统教学管理模式下,管理方式属于命令下达式。校园管理方式的纸质化和半信息化,使得教学管理体系需要投入大量的人力物力。当教学管理者疲于导出、统计、更新、分发教学信息时,教学运行的执行力被大大减弱。但是随着大数据传输的高效运行,教学管理者与被管理者可以实时进行云互动,管理方式和策略也会更加协调,这为高校教学管理工作的顺利展开提供了有利条件。

三、教育大数据背景下高校教学管理工作的创新

(一)剖析学习行为,展开个性化培养

大数据的应用为高校实施个性化教学提供了有利的条件。以学业预警工作为例。学业预警机制是让学生提前了解自身毕业状态的机制,在这种机制下,想要判断学生能否达到毕业标准,教学管理者须对学生当前的学习情况进行充分了解。而学生可以通过预警机制明确未达成的学习目标,调整自己的学习进程,以满足毕业要求。在实际操作中,学生预警管理工作一般由教务管理人员实施,对每一位尚未毕业的学生成绩给予评估判断。此项工作任务量很大,很难精确给出某位学生的具体学情走向。而利用教育大数据,高校可以了解学生整学期的出缺勤记录、平时成绩、期中(期末)成绩、实习实践能力、参与竞赛(或取得专业资格)等数据,掌握学生当前的学业状态。除此之外,学业数据预警系统中记录了学生在各个课程中的学习行为、过程性评价结果、实验实习进度、毕业论文(设计)进度等单项数据。数据分析系统对学生当前学习行为进行剖析,预估后期需要进行整改的方向等。例如,在前序的专业必修课程《电工基础》期末测试中,不及格的学生达到10名,其中有3名学生的后序专业必修课程《电子技术》测试也不及格。利用学业预警系统可以实现数据对比及关联性判断,提前对前序课程不及格的学生进行行为干预,提醒学生在后序课程学习中对重点知识和易错内容多加练习。同时可以将不及格学生的过程考核数据进行比对,总结规律并提醒教师对此类学生强化指导和监督。

(二)加速教学质量评价模式变革

在教育大数据背景下,高校教学质量评价能够实现动态发展,对学生的评价不局限于结果性评价。教师对学生学习结果的评价由期末考核评价转移至学习过程评价,并加入教学反思;教学管理人员对教学结果的评价由学生成绩和学生评教结果转移至对教学过程中突出问题(重难点把握、考核方式、理论与实践环节的学时分配、教学材料的适配度等)的改进;学生对教师的评教结果也适当加入了对教学管理人员提供教学保障的质量评价、自我学习行为及学习方式评价等内容。高校应根据实际教学需求对教学评价指标体系进行改革,将单一评价量规转变为学生、教师、教学管理者三主体相互促进评价的交互式、多样化评价指标体系,优化学习过程,为学生能力发展给予诊断和建议。

(三)推动教学资源建设与发展

在教育大数据的支持下,高校教学的资源开发力度将会大幅度增加。通过教育大数据分析以及教学资源集成优势,高校教师及教学管理者可以对已有教学资源进行整合,对各种教学资源进行分类,对利用率较高的优质资源进行分析推送,对旧资源进行整合再利用。如此,一方面可以使学生更便捷地进行资源检索、网络探究活动,另一方面能够避免师生在知识传播或实践训练方面的错误操作。总而言之,教育大数据推动了高校教学资源建设,使教学资源的收集分析比以往更加便捷,进一步促成了资源的合理利用和良性再造。

四、大数据背景下高校教育管理存在的问题

尽管教育管理工作在教育大数据的推动下不断发展创新,但在利用教育大数据的过程中仍存在一些亟待解决的问题。

(一)教学管理者的信息素养有待提升

虽然信息化建设已经在高校开展了相当长的时间,但教学管理者队伍仍存在信息素养提升较慢、信息化意识淡薄等情况。教育大数据平台的开放使部分排斥新兴事物的教学管理者被动工作,很难发挥出教育大数据形势下教育管理的先进性。因此,除了积极发挥大数据平台的智能优势,也要实时促进教学管理者信息素养的培养和提升,加大信息化管理能力建设,使教学管理者不会迷失在数据洪流之中。

(二)师生个人信息的隐私保护

教育大数据技术的开放利用给高校师生带来了帮助和便利,但同时也加大了师生个人信息暴露的风险。大数据技术本身就是一把双刃剑,一方面,高校教育教学管理方式的变革需要推动教育大数据的开放使用;而另一方面,大数据技术使用频次的加剧使得数据泄露的概率也逐步加大。避免将数据应用到不正当的渠道,避免隐私信息的公开,才能更好的打造高效安全的教学环境[3]。

(三)教学管理者对教学数据的盲目依赖

教学管理者及教师对教学数据的盲目依赖,主要体现在两个方面。

第一,大数据可能会事先洞察教师与学生的教学期望,并且推测这种期望的走向,但也只能停留在总结期望值的基础上,不能代替教学参与者进行决策。比如:选择哪一部分作为教学的重难点,决定运用什· 么样的教学策略展开教学活动,选择何种自适应的学习方式等,这些教学设计内容不能完全由大数据运行得出。因此,教学管理者仍须结合传统教学管理模式,对教师的教学设计和学生的教学活动进行模块化管理,不能全部依赖大数据的推测结果。

第二,完全用教育大数据分析学习成果,预测教育发展趋势。由算法和程序确定教育资源的分配,势必造成教学质量的监督职责和权利从拥有专业知识的教师和管理者转移到程序员或者大数据分析机构,甚至转嫁到毫无生命的机器人身上[2]。这样的转变将带来一系列教育伦理风险,如教育领域的去技能化,扩大现有的教育工作机遇不平等现象,加深对教育管理专业化的社会偏见等。

(四)教学管理系统数据冗余,管理权限繁复

目前,部分高校中仍存在以下现象:教务处使用教学管理系统,职能部门使用OA办公系统,财务部门使用财务管理系统,科研部门使用科研管理系统。仅教务系统就会有多重权限的划分,如学籍权限、考务权限、课程管理权限等,导致管理权限繁复,无法保障各类教学数据沟通和传递的时效性。教学管理数据越大并不能表明数据越好,当越来越多的教学信息被量化时,教学管理者会陷入繁冗的数据误区。如果对所有教学数据进行表层分析后就进行决策,势必造成教学数据滥用和管理思维僵化的结果。

五、结语

教育大数据对高校教育教学的各个环节都产生了积极的影响,高校教育管理者需要在工作中以发展的眼光看待教育教学活动的多重变革。在利用教育大数据进行教学管理的过程中,既要把握当下教学活动中教师与学生的实然状态,又能够利用其获取未来教与学的发展趋势。这需要教学管理者进一步建立高效精准的教学资源数据库,以教师、学生、教学管理者为主体进行多维化教学质量评价,利用科学的数据构建适恰的教学质量评价体系,解决目前教学管理工作中存在的问题,使教育大数据发挥其积极有效的推动作用。