大数据时代对企业会计信息质量的影响

摘 要：互联网技术的快速发展使人们进入了大数据时代，人们获取信息的途径得到明显增加，但信息的真实性却受到了影响。企业的会计信息在大数据影响下具备多样性与复杂性，会计工作的工作量明显提升，对信息真实程度的判断也给会计分析工作带来新的挑战，导致会计信息核算难度明显加大。为实现大数据时代下的会计信息增值，就需要获取大数据下的高质量会计信息，提高会计工作的质量和效率，为企业决策提供有效的数据支持，促进企业获得更高的经济效益。本文通过总结大数据概述，分析大数据时代下数据信息的特征，综合阐述了大数据时代对企业会计信息质量产生的影响，并提出大数据时代提升企业会计信息质量的几点措施，帮助企业会计工作提升工作效率，进而促进企业发展，希望能够为相关人士提供科学参考。

关键词：大数据时代;企业会计;会计信息质量

引言：互联网技术的不断创新促进了信息化产业的快速发展，互联网经济应运而生，人们迈入了大数据分析的新时代。大数据时代下，数据信息的获取途径增加，数据参照量变得复杂，给数据信息分析工作带来了一定的难度。会计信息是指会计单位通过财务报表、财务报告或附注等形式向投资者、债权人或其他信息使用者揭示单位财务状况和经营成果的信息。会计信息能够真实反映企业经营状况的，也可以为企业经营决策提供数据参考，因此，提高会计信息的质量能够促进企业经营发展，获取更高的经济利益。大数据时代下的会计信息来源增加，企业获取会计信息的手段也在不断增多，会计信息的流通性得到增强，企业可获得的会计信息数据量得到了明显提升。

一、大数据时代概述及信息特征

1.大数据时代概述

“大数据”的清晰概念由麦肯锡全球研究所在一次报告中提出，报告明显强调了世界已经进入大数据时代，大数据作为时代新现象逐渐促进科技的不断创新与改革。人们应用互联网技术对大数据进行挖掘，改变了通过市场随机采样抽查获取传统数据的模式，而是采用信息技术对网络大数据进行深度挖掘，可以有效分析出消费者的喜好、年龄段以及消费倾向等，从而刺激企业提高生产力并推动消费者盈余。大数据时代可以不断推动企业的革新发展，企业也应当分析大数据时代的特征，利用大数据优势提升会计信息质量，促进企业在大数据时代下得到进一步发展。

2.大数据时代信息特征

首先，大数据时代数据信息具备数据容量大、来源广的特征。对10TB以上的数据量进行分析工作才能够称为“大数据分析”，并且如此庞大的数据量需要通过信息化技术的快速发展应用获得。信息化技术的发展促进了各种现代化仪器的应用，人们可以利用这些仪器获取更多的信息数据，并通过现代通信工具克服时空限制，将信息数据进行大范围的交流传播。并且，由于近年来集成电路的普及，现代仪器趋近智能化，人们通过人工智能仪器可以将网络上各个途径的数据信息进行收集，逐步构建大数据信息库，为相关单位提供大数据支持。

其次，大数据时代数据信息具备种类多、价值高的特征。传统的数据种类是以直接数据为主，属于结构化数据，类型单一，但是大数据时代的数据信息逐步拓展到音频、图片、文档等多类型非直接数据，数据种类明显增加。并且，非直接数据信息没有因为加工处理产生折损，所以一般也具备较高的价值量。

最后，大数据时代数据信息具备个性化、多样化的特征。人们在大数据时代逐渐意识到数据分析给企业发展带来的巨大优势，于是结合各种先进的信息技术对大数据进行深度挖掘，获取自己想要的、符合个性化要求的信息。获取信息的方式逐渐普及，不同行业也对信息的多样化提出了新的要求。

二、大数据时代对企业会计信息质量的影响

1.正面影响

（1） 提供会计信息资源共享平台。在大数据环境下，会计信息的流动性和获得性不断提高，会计信息的可利用程度也将有利于促进企业、政府和监管部门之间的信息互联，从而切实推动会计信息质量的优化提升。（2） 海量会计数据库更新快，会计信息具备更高的时效性。会计信息的处理和更新速度越来越快，新的会计信息不断地被上传，在某种程度上满足“及时性”的要求，并具有很强的应用价值。例如，英国的Derwent Capital和加利福尼亚MarketPsych，他们分析TwitterTwitter上的最新消息，从而预测最近股票价格的波动，以此作为股票市场的一个信号，并将其卖给商人。他们的分析包括数百个不同国家的微博，包括他们在微博上的情绪变化，比如乐观、悲伤、快乐、恐惧、愤怒，甚至包括创新、诉讼、冲突等，由此为下一步决策提供重要依据。（3） 降低存储和获取会计信息的成本。传统的会计信息系统主要依赖于硬件及其后期设备的维护，而在此期间的系统更新将会导致会计信息呈现海量的特征，这将导致会计信息存储的费用将要增加。而在大数据时代，利用云计算技术实现会计信息的存储，既可以降低后端存儲组件的成本，又可以有效降低系统的维护和更新成本。此外，企业会计信息的公开成本也相对较低，信息用户可以轻松地从大量的数据中获得大量的信息，从而减少获取会计信息的费用。但要实现“低成本、高品质”的目标，就需要严格按照会计信息的质量标准，选取有用的会计信息。

2.负面影响

（1） 无法保证会计信息的准确性和可靠性。首先，由于会计信息的来源越来越多样化，其规模也越来越大，使得对会计信息中具有价值的内容挖掘越来越困难。如果不能识别出会计信息的真实性和真实性，就会对“可靠性”这一质量要求产生直接的影响。其次，大数据是对所有的数据进行研究，由此将直接影响收集到的会计信息的准确性。（2） 存在着财务信息安全方面的风险。首先，由于信息化时代具有网络开放、不稳定性等特点，企业的财务数据有被泄漏、被病毒侵入等安全隐患，尤其是企业的商业秘密，如果被发现，将造成无法挽回的损失，甚至危及企业的生存。其次，在大数据时代，会计信息的存储以TB级为单位迅速增长，对信息的传递和处理提出高效率的要求，由此构建一种更加高级的会计信息安全防范体系将具有必要性。

三、大数据时代下企业会计信息的趋势

1.会计核算数据海量化趋势

大数据时代下，企业会计核算数据逐步呈现海量化的发展趋势。在大数据时代到来之前，传统的实体经济经营模式定时定点经营，每日营业交易数据量较小，便于人工统计、计算、分析。大数据时代促进了互联网经济的快速发展，苏宁易购、淘宝天猫等互联网虚拟交易平台每日的交易成交量巨大，例如，仅一个淘宝网店就能够产生100万的每日成交交易额，还联网经济逐步呈现海量采购、海量交易、海量结算的交易趋势。在此过程中会产生大量的交易数据信息，给传统数据分析方法带来巨大的工作量，不但要消耗大量的人力、物力投入，也无法保证会计信息质量准确性，导致会计核算工作无法顺利进行，从而不能为企业发展运营决策提供有参考价值的会计数据分析结果。

2.会计核算数据信息化趋势

大数据时代下，企业会计核算数据逐步呈现信息化的发展趋势。大数据时代实现会计核算数据信息化是会计工作的重点内容。在原有的实体经济发展模式下，原有的会计核算数据信息制度完全可以由人工核算实施，有效收集会计数据信息并完成分析工作，也可以保证会计核算数据信息的质量与准确性。但是，大数据时代下，企业会计信息呈现海量化的趋势，给传统的人工核算会计数据信息工作带来了巨大的困难，几乎是不可能完成的任务，因此，为了适应大数据时代对会计核算提出的新要求，会计信息化发展具有十分重要的意义，既可以降低会计核算数据信息的误差，满足企业对会计核算的管理要求，也可以提升企业在市场发展过程中的竞争力。

3.会计核算数据多元化趋势

大数据时代下，企业会计核算数据逐步呈现多元化的发展趋势。互联网虚拟交易模式下，企业交易呈现扁平化的发展趋势，通过协调企业本身经营环境结合外部企业提供的联系，进行新型的经济交易，这种经济模式发展趋势也对企业会计核算人员的专业素养提出了更高的要求。例如，互联网经济下的虚拟交易平台，京东商城、唯品会商城等进行商品交易时，经营的商品并不是由平台企业提供，而是需要实体店完成交易商品的发货过程，支付过程则是由第三方交易平台负责完成，以保证交易结算的安全性。因此，企业会计进行数据核算工作时，需要结合多个企业的会计信息，采集第三方交易平台会计数据以及结算数据应成为企业会计核算工作的重点内容。

四、大数据时代下会计信息管理中存在的问题

1.对会计认识存在偏差

现在许多企业对会计缺少正确的认识，只是简单地将它作为核算工具，甚至认为它只是一种计算机代替人工进行操作、代替纸质账本。这些片面的认识会严重影响系统的应用效果，许多企业领导层不够重视会计，没有对它的价值进行科学的考量，导致会计工作人员了解和应用的积极性不高。除此之外，尽管大部分企业的会计管理都采用了信息化管理模式，但其实际运用程度依然有限，并且存在着巨大的发展空间，部分会计人员对信息化设备的使用并不到位，这将造成信息资源不能充分利用的局面。另外，由于企业的会计信息系统与实际情况有很大的不同，这不仅阻碍了企业的信息化进程，同时也将对企业的会计管理产生不良影响。

2.缺乏安全性和私密性

目前市场中的许多软件都在致力于完善会计工作的应用功能，不断加强与企业会计管理制度的契合度，但是缺乏对软件的保密工作。目前，我国网络环境中存在许多不确定的因素，经常会出现信息泄露和丢失的问题，严重影响到企业会计管理工作的安全性。在一些大型的企业，统一会计软件非常重要，在大数据时代，网络软件上对会计信息存在一定程度的安全风险，各种不同的软件对会计功能和作用都存在一定的差异性，在这种情况下会出现信息安全风险，对企业带来了严重信息泄露的隐患和数据安全的威胁性。

3.软件系统缺少智能化

会计工作软件系统的智能化水平还亟待提升，许多软件的应用功能并没有被开发，模块与模块之间的转换效果比较差，部分会计数据还无法直接进行使用，额外为会计人员增添工作量，同时不能充分发挥出软件的应用价值。另外，在软件开展中缺少与其他子系统构建紧密的数据联系，系统只能存在固定的范围内，不发实现数据实时共享和分析。部分企业在发展的过程中存在会计工作与商业运行数据不对等的现象，这将使得会计与业务之间的统一性难以得到提升。尤其在信息化社会飞速发展的当下，区域经济、企业规模、员工素质等方面的差异，都将直接导致企业会计信息出现不统一的现象，而这将不利于各部门的协同工作。同时，会计信息和服务信息也很难共享，会计人员在信息内容上也缺乏与业务之间的关联性。

4.会计人员的专业素养有待提高

目前，我国许多会计人员对会计系统的使用还比较陌生，在短时间内还无法有效地应用，无法全面的凸显出系统的应用价值。会计人员无法熟练应用系统工作，在工作过程中会经常出现错误，比如对数据的录入位置出现严重的偏差，在核算时不能有效汇集所有数据，操作流程频繁出错等。这其中有部分小错误可以进行改正，但是有些错误会造成严重的后果，企业应该对会计工作人员进行全面的培训，从而提高会计人员的工作效率和质量。

5.环境不够成熟

随着会计的迅猛发展，被广泛地应用在企业会计工作管理中。但是，目前我国并没有一个完备的管理条例和运行机制，导致会计的应用模式十分混乱，相关部分需要对现在的应用情况进行全面的评估，营造合理的发展环境，构建系统化的规章制度，推动会计的发展。另外，还需要结合市场发展规律和企业的使用频率，建立完善的理论化体系，积极规范管理模式，从而保障会计深化融入到国民经济管理的各个环节工作中。

五、大数据时代提升企業会计信息质量的策略

1.完善企业会计信息质量管理体系

大数据时代下背景下，为适应大数据时代的特征，企业应当积极完善会计信息质量管理体系，促进会计工作人员更好地完成会计核算工作，有效提高企业会计信息质量。企业会计信息质量管理体系首先应当对会计工作人员安排定期的培训，使其意识到会计信息质量对企业发展的重要性，并努力提升自身的会计专业素养，同时应当对相关的互联网技术进行培训，促进会计工作人员更好地利用互联网技术完成企业会计信息质量的提升工作。其次，企业应当在会计信息质量管理体系中制定明确的奖励政策，鼓励会计工作人员充分利用大数据时代的会计信息优势，对提高会计信息质量的方法进行探索与革新，促进会计核算工作为企业决策提供有意义的数据参考。最后，企业可组织各部门经理参加会议，讨论详细的工作计划，确定计划后分析所有流程，选出适合企业经营发展的综合计划。例如：利用供应链和价值链将各部门的数据联系起来，并始终遵循同一原则，使会计向管理会计转型，确保管理者对会计数据信息的充分掌握。另外，在大数据环境下，企业应注重管理会计应用于企业管理，运用相关管理机制对内部控制规范进行优化，建立健全可行的绩效考核体系，以保证考核的深度和广度。或者采用先进科学的成本管理方法，如活动成本法、目标成本法等，以保证成本数据的真实性和准确性。

2.选取符合企业发展需求的信息

为有效提升企业会计信息质量，企业会计工作人员应当按照企业生产经营的实际需求选取会计信息，以达到有效促进企业发展的目的。企业的债权人与投资人员对固定周期的财务报表进行检查，不只是为了查看财务报表上的营业额信息，更加注重的是会计对数据信息进行核算分析之后得出的综合会计信息分析结果，者能够间接反映出的企业生产经营现状，这才是财务报表会计信息隐藏的巨大价值。因此，大数据背景下，企业会计在进行会计数据核算工作时，应当以企业的债权人与投资人员的实际需求为出发点，不能仅按照信息流程向債权人与投资人员提供会计数据信息，而是应该改变传统会计数据核算工作的单一工作形式，将企业多方面的会计数据进行总结分析处理，向债权人与投资人员展示会计信息分析后的结果，为其进行的企业运营决策提供有价值、有意义的参考数据。

3.增强会计信息核算时效性

在大数据时代，会计人员需要对大量的数据进行存储和处理，而传统的会计信息会计已经无法适应企业的发展。所以，为了在最短的时间内提升会计信息核算的效率，就需要借助具有高效执行效率的计算机来完成。高运算容量的电脑不但具有比普通电脑更大的存储容量，同时能够及时、准确地对实现对会计信息的统计，从而大大地改善会计信息的质量。同时，将计算机技术融入到会计核算过程中，也能够从某种程度上突破手工核算的局限性，以此使其能够更好地节约会计核算的资金成本，同时为促进会计信息数据共享具有重要意义。另外，在大数据时代衍生了“云”技术，其也为会计的发展带来了全新的模式。大数据背景下的会计信息将所有权和使用权进行了区分，之前会计核算工作需要内容核算软件，同时还需要自行进行运维工作，而现如今，会计信息可以通过“云”技术进行转移和嫁接，企业额只需要购买软件的使用权，就能够实现对数据的共享和传递，并且还能够实现对会计信息的远程监管控制，进而使其整体的实用性价值得到优化凸显。

六、结束语

大数据时代是社会科技发展的必然趋势，企业应当积极顺应时代发展的潮流，积极应对大数据时代带来下挑战，并转变观念抓住时代的机遇，促进企业的革新发展。大数据时代下的会计信息数据获取来源更加广泛，数据量种类更多，数据价值量更高，数据信息也更加公开透明，虽然海量、复杂的会计数据信息给企业会计核算工作增加了难度，同时企业会计信息核算也欠缺有效工具与制度的配合，但企业应当意识到大数据时代下的会计信息质量的重要性，积极引进先进的新型信息技术与科技设备，完善企业会计信息核算体系，为企业会计工作创造良好的工作环境，帮助企业会计人员更好地完成会计信息分析工作，提高企业会计工作的工作质量与工作效率，充分发挥大数据的优势，促进企业的长远发展。

参考文献：

[1]陈凤娟.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技成果纵横，2020，29（4）：54-54.

[2]田海阳，胡桂丽.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].商场现代化，2019（21）：163-164.

[3]郭晋娟.大数据时代对企业会计信息的质量研究[J].财会学习，2021（36）：91-93.

[4]史庭南.大数据时代会计信息化对企业财务管理的影响研究——评经济管理出版社《大数据背景下智能会计信息系统构建与应用》[J].价格理论与实践，2021（04）：176.

[5]郑昆利.基于大数据时代的企业会计信息质量研究[J].中国乡镇企业会计，2019（08）：230-232.

作者简介：宋越（1988.10- ），男，汉族，辽宁省铁岭县人，本科，中级会计师