《疫情语境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》的编制与检验

张现成，骆明林

(1.广州大学体育学院 广州 51006；2.湖南文理学院体育学院 常德 415000)

1.前言

近年来，频频爆发的自然灾害如狂风、暴雨、暴雪、地震、泥石流、疫情等，不仅对人民生命财产和健康安全带来严重影响，也打乱了人民正常生产和生活秩序，尤其是2019年底的新冠肺炎病毒，迅速席卷全球并对全球的经济、政治、教育、生态产生重要影响。居家隔离成为中国应对新冠肺炎的重要措施。在疫情就是命令，防控就是责任的国家治理体系下，教育部于2020年2月4日颁布《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》，做出了“停课不停教、停课不停学”的总体要求。此后，在线学习成为各级各类学校应对疫情开展教学的重要手段。然而，尽管在线学习是加快我国教育应对自然灾害能力的重要手段，但在线学习普遍存在学习单调、互动性弱、监督控制难等特征[1]。因此，提升疫情期间居家大学生在线学习自我效能感，尤其是以室外运动技能学习为主的高校公共体育课程在线学习效能感，对准确把握学生自我学习管控能力，评价学生在线学习效果，显得尤为重要。本研究以《大学游泳》公共选修课在线学习为个案，研发《疫情环境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》，不仅可为其他公体项目的运动技能在线学习，提供测评借鉴，而且对推进我国学习型社会建设，提升自然灾害突发事件的教育教学应对能力，具有十分重要的现实意义。

2.研究对象与方法

2.1 研究对象

以2020年春季选修《大学游泳》在线学习的大学生为研究对象，研发疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表。

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法

以“游泳学习”“自我效能”“运动技术学习自我效能”“在线学习自我效能感”“网络学习自我效能感”等关键词，在CNKI、Web of Science、维普和百度学术等数据库进行相关文献的查阅、收集和整理，为本研究奠定坚实的理论基础。

2.2.2 访谈法

为了确保《大学游泳》课程在线学习自我效能感调查问卷相关指标及题项的有效性与科学性。通过专家访谈的方式，对收集到的40个条目进行评判、调整与修正，初步形成了包含四个维度共33个题项的预测问卷。

2.2.3 问卷调查法

2.2.4 数理统计法

采用SPSS20.0统计软件和AMOS统计软件，对回收的372份预调查问卷进行探索性因子分析、项目分析及结构模型的信效度检验，形成疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感测评量表。

3.疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表设计的理论依据及相关条目

3.1 疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表编制的理论依据与结构性假设

心理学家Bandura(2003)认为，自我效能感就是个体对自己具有组织和执行达到特定成就能力的信念[2]。边玉芳(2003)认为，自我效能感是指个体对自身认知能力的一种主观感知，是对自己行为能力的自我表现评估或信心[3]。邓璐(2015)认为，网络学习自我效能感就是学习者通过网络信息资源、网络通信工具和使用计算机去完成学习任务的过程中逐渐形成的对于控制自身行为和完成相关学习任务的能力的一种主观信念和判断，其内容涵盖网络学习的能力感、网络学习环境的把握感和网络学习行为的控制感3个维度[4]。陈亚轩(2007)编制的网络自主学习效能感量表，主要由“学习成果自信感”“努力感”“解决问题能力感”和“自我控制能力感”四个维度组成[5]。谢幼如(2011)等人构建的《大学生网络学习自我效能感量表》，分别由“网络学习者自我能力感”“网络学习者自我努力感”“网络学习者对环境的把握感”“网络学习者对自身行为的控制感”四个维度组成[6]。这些观点反映的课程学习的内在规律，是个体认知、情感、行为和意志在自主学习过程中的整体反映。

与Bandura(2000)、边玉芳(2003)、陈亚轩(2007)、谢幼如(2011)、邓璐(2015)等所提出的定义相对应，结合新冠肺炎疫情的严重影响，本研究中自我效能感就是指在新冠肺炎疫情影响环境下，居家大学生个体对自身通过《大学游泳》课程在线学习能否完成游泳动作技术技能学习所持有的信心或信念，是个体对自己能否成功掌握游泳动作技术技能所持有的一种主观判断，在结构上主要表现为《大学游泳》课程在线学习认知的自我能力感、在线学习过程与学习环境的行为控制感，在线学习过程与学习效果上的运动技术技能自我提高感和愉悦感(简称能力感、控制感、提高感和愉悦感)，他们之间呈现相关独立性。

Jessica Li(2015)认为在线学习能力感就是确信自己具备能够通过网络在线完成某一学习任务的能力表现，是对自己在线学习能力的充分肯定。主要包括对在线学习环境的适应能力和确信能够掌握学习内容的个体自信(李旭，2012)。

在线学习“控制感”是指学生个体能够控制自己的行为去努力克服在线学习中遇到的困难，并表现出良好的坚持性。如注意力能否集中，控制不良行为，保持良好学习状态等(邓璐，2015)。

同时，具有装备特色的课程资源建设研究也能改进教学手段，改变机械制造相关课程中民用零件事例较多的现状，增加装备中零件制造工艺的讨论与介绍，贴近学员专业，增强对各专业学员的学习兴趣。为有效提高老师教学效果，我们将继续努力探索，进行课程资源库的建设。

Csikzentmihalyi(2014)认为愉悦感是个体在完成一些新的或是具有挑战性的任务时，所产生的美好感觉(王帅，2019)。本研究中的愉悦感，就是克服疫情对《大学游泳》公共体育教学的影响，大学生居家在线学习完成游泳教学学习任务所呈现出来的美好感觉。

“提高感”意味着进步和改善，就是相对于过去知识、技术、技能的掌握程度而言，通过学习逐步掌握新知识、新技术、新技能或原有知识、技术、技能得到明显改善的心理状态。本研究的“提高感”就是克服疫情对高校公共体育游泳课程相关知识、技术、技能教学的影响，通过在线学习，逐步掌握游泳新技术新技能或改善原有游泳知识、技术、技能的成就感，是对游泳课程学习任务的有效达成。

3.2 预测问卷相关指标的筛选

预测问卷的设计主要以学习效能感理论、在线学习理论、自我效能感理论、行为控制理论为依据，以2020年春季选修《大学游泳》MOOC的在校大学生为对象，对在线学习《大学游泳》课程自我效能感的社会知觉进行专家访谈和实证调研。结合专家对本研究理论模型假设结构的赞同度，进行筛选。专家访谈主要是围绕《疫情环境下(大学游泳)课程在线学习的自我效能感量表》结构理论模型假设的赞同度进行抽样调查，共抽取了35位专家(15位心理学领域，具有博士学位的教授和20位高校教育管理部门的资深管理者)。专家访谈提纲分为A和B，其中访谈提纲A用于资深高教管理者，访谈提纲B用于资深专家。对2020年春季选修《大学游泳》MOOC的大学生进行网络访谈。具体条目的选取主要来源于文献查阅，文献查阅主要涉及2020年应对疫情的教育部教育教学管理文件及有关学习效能感方面的相关资料，共收集到了40个条目。为了保障相关条目符合疫情期间高校游泳在线学习自我效能感测评内容，本研究将收集到的40个条目，编成访谈提纲，采用通讯咨询的方式，向广州大学、华南师范大学、河北大学、广州体育学院、天津师范大学等科研院所的5位心理学专家进行发放。 请他们对量表条目进行评估、修订和完善，共梳理出33道题项，且这33道题项与西方自我效能感研究内容，具有高度一致性，也符合2020年教育部应对疫情工作会议的教学部署。因此，本研究可以围绕33个条目，编制预测问卷，进行探讨(见表1和表2所示)：

表1 疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表结构访谈提纲(A/B)结果一览表

表2 疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表条目专家评判与筛选情况一栏表

续表2

根据上述专家对条目的评判和归类，我们可以得到一个包含33个条目组成的《疫情环境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》 (见表3)，其中能力感量表8个条目，控制感量表6个条目，愉悦感量表8个条目，提高感量表11个条目。

表3 专家评判归类一览表

3.3 预测量表的编制与发放

为了验证问卷的结构和筛选题项，研究组采用李克特的五级评价量表，将上述分析所得的33个条目编成问卷，评价等级为：很不符合、符合、不确定、符合、很符合；依次分别赋值为1、2、3、4、5分。2020年4月20日-5月15日中国慕课平台，通过问卷星的方式进行网络调查，共发放问卷400份，回收问卷390份，有效问卷372份，回收率为97.5%，有效率为95.4%。

4.研究结果

4.1 项目设置反映公共体育服务政府供给社会期待的内容

为了确保调查量表中所设置的项目能够准确反映疫情对大学游泳项目在线学习的影响，遵照折半分析法的统计学原则，将预测回收到的372份有效问卷，分别做项目分析、探索性因子分析与验证性分析。

4.1.1 项目分析法

本研究首先将用于探索性因子分析的372份样本分成两半，将其中186份有效问卷中的33个题项加总，将题项总分按照从低到高升序排列，前27%作为低分组(低分组临界分值为114)，后27%作为高分组(高分组临界分值为126)。其次对低分组和高分组进行独立样本T检验，删除差异性不显著的条目。最后，根据美国专家Ebel提出每个题项与题项总分的皮尔逊相关系数(r)要在0.4以上，才能表明该题项具有很好的区分度的原则，将各题项与题项总分进行相关分析，计算每个题项的区分度，对题项进行筛选，删除皮尔逊相关系数(r)低于0.4的条目。通过对33个题项高低分组进行独立样本的T检验以及各题项得分与题项总分的相关性描述性分析，其结果如下表4所示：

上表4显示：对33个指标进行独立样本T检验，发现有五个指标不显著，其中A8(Sig.=0.601)、A23(Sig.=0.217)、A24(Sig.=0.356)、A25(Sig.=0.184)、A26(Sig.=0.489)，这5条题目不显著Sig.>0.05，因此进行删除，其他大部分条目均达到0.001水平的显著性相关(Sig.<0.001)，这说明28个题项之间呈现显著的独立相关性。因而具有比较好的区分度，可以作为相关维度的相应指标，进行进一步的分析与探讨。

4.1.2 探索性因子分析

对删除后剩下的28个题项的预测量表的KMO和Bartlett检验结果发现，KMO 值为0.968，大于0.90; 巴特莱特球形检验P=0.000<0.001，达到非常显著的水平，这说明删除后的28个条目的预测数据非常适合进行探索性因素分析(如表5所示)。

表5 自我效能与探索性因子分析 KMO 和 Bartlett 的检验(N=186)

本研究4个维度的划分是根据心理学的知、情、行、意的内在统一性以及国内外有关成败归因理论、效能感、运动技能学习效能感、自我效能感、在线学习效能感、网络学习自我效能感等研究成果，提出的一种理论假设。

基于这一理论假设，在进行探索性因子分析过程中，采用主成分分析法和最大方差法，提取4个因子对相关性较高的28个题项进行分析。删除因子负荷值较低、因子共同度较低和存在多负荷交叉的项目。在进行第一次探索性因子分析，共删除3个题项，分别是A10、A17、A22，总解释方差贡献为67.718%，适合做因子分析。采用另外一半186份有效问卷对余下25个题项进行第二次4因子探索性分析，发现最大方差旋转后的主成分结构排序整齐，且总解释方差贡献率为75.538%。分析中，具体的因素负荷情况如表6所示：

表6 探索性因子最大方差旋转成分矩阵分布一览表(N=186)

表6分析结果表明：修改后的疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表更能较好地反应研究构想。依据条目所代表的含义进行操作性命名。如前所述，主成分因子1包含9个题项，主要表现为个体对《大学游泳》在线学习提高运动技能的确信程度，故将其命名为提高感因素。主成分因子2包含6个题项，主要表现为在线学习过程中的轻松感、快乐感等内容，与学习流畅感或高峰体验感密切相关，因此，可将其命名为愉悦感因素。主成分因子3包含5个题项，主要表现为在线学习中对游泳运动动作技术的掌握和在线学习能力的确信程度等，因而命名为在能力感因素。主成分因子4包含5个题项，主要表现为对在线学习环境的控制、个人不良学习行为的控制等，所以将其命名为控制感因素。这些操作性定义与在线学习自我效能感4因素理论模型假设成立。4因素所包含的25个题项分布合理，且每个题项在相应因素上的载荷较高，4因素累积解释了75.538%的贡献率，且不存在跨因子载荷严重及自成一个因子的情况，因子载荷均高于0.5。因此，该量表修订后较为理想，更适合做《疫情环境下(大学体育)在线学习自我效能感》测量的评估工具。

4.1.3 信度检验

经过上述的探索性因子分析得出的结果后，采用α信度系数法检验对4个潜在变量进行可靠性分析，如信度系数克隆巴赫α值越高(接近1)，就表示量表的内部一致性就越佳[7]。信度检验结果如下表7：

表7 大学游泳在线学习自我效能感量表信度的描述性统计分析(N=186)

由上表4可知，提高感、愉悦感、能力感、控制感的信度系数α分别为0.945、0.898、0.931、0.912，总量表Cronbach’α系数为0.987，均在0.8以上，且各修正后的题项与总计相关性处于0.6-0.8之间，相关系数均大于0.5的临界标准。这说明修正后各题项与其所属维度有很强的相关性，量表的内部一致性较好。因此，筛选后最终确立的由4个构面25个题项组成的《疫情环境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》，具有较好的可靠性。

4.2 《疫情环境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》的验证性因子分析

运用AMOS统计软件，以折半后的一组186份有效问卷为样本，对疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表调查结果进行4因素模型合理性的验证性因子分析，分别得出下表和图(见表8、表9和图1)：

图1 验证性因子分析结构图

表8 模型拟合度的验证性因素分析结果一览表 (N=186,Itms=25)

表9 4因素模型验证因子分析路径系数估

在结构方程的拟合指标中，通常采用NNFI，CFI，GFI，TLI，RMSEA，SRMR，NNFI，PNFI等拟合指数来衡量模型的拟合情况。一般认为，GFI，NNFI，CFI，TLI，PGFI的值域在0到1之间，临界值为0.9,越接近于1越好；RMSEA、SRMR的变化区间也在0到1之间，但越接近于0越好，临界标准为0.08。根据这一原理，结合表8可知，疫情环境下《大学游泳》在线学习自我效能感量表模型验证性因子分析的拟合优度指数达到较高水平。同理，表9和图1的验证因子分析路径系数结果显示：标准化因子的载荷(β)值均介于0.864～0.935之间，符合因子负荷量大于0.5的标准；各研究变量没有出现负的测量误差(S.E.)；组合信度CR值均大于0.8，参数估计值均达到0.001显著水平。这表明《疫情环境下(大学体育)在线学习自我效能感》量表维度的25个条目分布合理，各因子指标对测量模型的解释力较强，模型的基本适配度良好。

5.结论

(1)《疫情环境下(大学游泳)在线学习自我效能感量表》在理论上概括了公共体育在线学习的能力感、愉悦感、控制感和提高感等4个维度25个题项，通过对居家在线学习《大学游泳》课程的学生自评测试，并对这一模型的结果进行验证，结果表明，该模型恰当地概括了疫情期间居家在线学习的群体性特征。

(2)研发量表的各分量表的克隆巴赫系数α在0.898～0.931之间，总体α系数为0.968，各维度累计贡献率达到75.538%，模型拟合度指数均达到较好水平。因而，该量表具有良好的信度和结构效度，在使用上具有较好的预测性和观测性，可为评估其他体育运动项目的技术技能在线学习效能感，推进学习型社会建设提供参考和路径。

(3)研发的量表是在防控新冠肺炎疫情情境下进行的研究，可以针对不同地区、不同学科和不同运动项目进行使用，对量表中的部分内容条目，可以进行适当地删减或增加，因地制宜地加以丰富与完善，并进行信效度检验，以便更好提高教育应对自然灾害的能力。因此，该量表的研发对评价自然灾害对教育教学的影响具有一定的借鉴价值。