运用大数据进行个性化思想政治理论课教学研究

2022-04-02张娟

思想政治教育研究 2022年1期

摘要：目前思想政治理论课教学缺乏个性化，影响了理论课教学质量的提高。教学过程同质化、标准化，缺乏关照每一位教育对象;课程设置供需不匹配，按需式个性化学习难以实现。大数据改变了这一状况，为个性化思想政治理论课教学提供了技术保障。大数据支撑以人为本的按需式课程学习方式;大数据促进思想政治理论课教学重视教育对象的主体性、独特性。个性化思想政治理论课教学的实施路径主要有教学前运用大数据客观、精准地把握教育对象个性特点;大数据辅助个性化思想政治理论课教学;借助大数据进行个性化地评价思想政治理论课教学。

关键词：大数据;个性化;思想政治理论课教学

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2022.01.017

中图分类号： G642文献标识码：A文章编号：1672-9749（2022）01-0094-05

马克思认为，人的发展在一定意义上就是“有个性的个人”逐步代替“偶然的个人”。[1]思想政治理论课教学要培养“有个性的个人”，培养个体的自由个性和能力。个性化的思想政治理论课教学有利于个体独特性的增加和丰富，有利于全面提高人的主体性水平。习近平强调思想政治教育工作要遵循思想政治工作规律、遵循教书育人规律、遵循学生成长规律。[2]学生的成长规律、育人规律因学生个体特点的不同而不尽相同。个性化的思想政治理论课教学能够关照个体差异性，以人为本，尊重上述规律，达到良好的教育效果。但在实现的教学过程中，思想政治理论课教学因缺乏大数据的支撑，教学过程同质化、标准化;教学方法简单化，缺乏关照每一位教育对象的个性诉求;理论课课程设置存在供需不匹配的矛盾，难以实现个性化思想政治理论课教学。这显然对教育对象的个性发展不利。进入大数据时代，大数据有着独特的优势。大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格认为，“大数据改善了学习的三大核心要素即：反馈、个性化和概率预测。”[3]大数据让教育更加个性化。美国经济学家泰勒·考恩在《平均时代的终结》一书中谈到大数据时，提出我们现在拥有根据个人喜好和需求定制事物的技术，不再需要服从过去的同质性了。由此可见，大数据为个性化思想政治理论课教学提供了技术保障。大数据如何支撑个性化思想政治理论课教学，该如何运用大数据进行个性化思想政治理论课教学，这是文章要探讨的问题。

一、传统思想政治理论课教学缺乏个性化

个性化是大数据最大的优势之一，但如果离开了技术支撑，个性化思想政治理论课教学只是美好的愿景。传统的理论课教学存在缺乏个性化的问题，主要表现在如下三方面：

1.思想政治理论课教学过程同质化、标准化，忽略了教育对象独特性

有些学者认为，当下的思想政治理论课教学仍然具有较强的同质性。教育对象受到同样的对待、使用同樣的教材、做同样的习题集，这不能称为个性化的学习。维克托·迈尔-舍恩伯格认为，这种教育运行仍然近似于工厂里的装配生产线：教材相当于可替换的零件;教学尽管有新颖性，而且教师在亲切度上倾注了最大的努力，但就其本质而言，对所有教育对象的处理都是一成不变的同一要求;教与学都参照统一标准，基于平均值，而不顾受教育者个人的喜好、特质或需求。这反映了工业化时代的大规模生产模式：保持一致步伐，并在同一时间呈现完全一样的内容。这样做的优势在于：首先，传统思想政治理论课教学迎合了教育者和系统的要求，即统一的授课计划、统一的教学进度、统一的教学管理、统一的考评方式。这对教师教学和教学过程的系统管理而言，是方便而简洁的。其次，这种教学方式便于快速推广借鉴。推广工作就像换一个地方，按照设计图纸，快速复制一条生产线一样。但是，这种教学方式完全忽略了教育对象的利益、教育对象的需求、教育对象的个性，将教育对象变成了教育者一厢情愿的主观设计。

中国自古强调根据学生的独特性因材施教。孔子十分注意观察、了解学生，不仅观察学生思想与行为方面的特征是什么，而且把握这些特征形成的原因及过程。根据学生的独特个性，制定不同的教学方案和教学进度安排。对于不同学生关于仁与孝的共同问题，孔子的回答却并不相同，孔子答案的难易、深浅、繁简因人而异。这是由学生的独特性决定的。孟子继承了孔子的教育思想，主张教学方式应当多样化，并非固定不变。为什么教育方法多样呢？因为教育对象不同特点所决定的。他说：“君子之所以教者五：有如时雨化之者，有成德者，有达财者，有答问者，有私淑艾者。”墨子根据弟子认知水平的高低、学习能力的强弱，进行差异化、个性化施教。“深其深，浅其浅，益其益，尊其尊。”明清时期，教育家王守仁主张“随人分限所及”的施教思想，学校教育以“成德”为前提，按照学生的个体特点，发展学生的才能以及专长。其结论是“教无定法”“因人而施”。

思想政治教育同样也要尊重教育对象的独特性，并以此作为教育的依据，因人而异、因时而异地进行教育。邓小平曾提出：“我们在鼓励帮助每个人勤奋努力的同时，仍然不能不承认各个人在成长过程中所表现出来才能和品德的差异，并且按照这种差异给以区别对待”。[5]

2.思想政治理论课教学缺乏对每一位教育对象以人为本的关怀

当思想政治理论课教学具有同质化、标准化特点时，教育者往往容易按照统一的、简单化的“模板”去塑造人，几乎很少考虑到每一位受教育者本身的个人状况差异。就算教育者尝试了解每一位教育对象的独特性，但是，如果没有大数据的辅助，教育者难以实现关照到每个人，无法进行因材施教。日常工作中，教师努力通过问卷调查、课后答疑辅导、学生座谈会、与学生微信及QQ群交流、召开学生家长会、去学生家庭家访、与辅导员合作等多种方式了解、关照学生。但是，教师大多也只能针对一部分学生或者某一类学生，甚至只是极个别特殊学生，而不是关心到每一位学生。以人为本地关怀每一位教育对象往往是教育者的期盼。因而，现实思想政治理论课教学很容易成为按照统一标准，进行“制器”的过程，不符合“育人”教育目标的要求。我国教育家杨叔子先生就曾说过，大学的主旋律应是“育人”，而非“制器”。大学教育是培养社会主义可靠接班人，而非按照统一模式生产高档器材。人是有个性、有思想、有感情的，何况是社会人才，……如果培养人的教育若失去了人，忘记人有思想、有感情、有个性、有精神世界，教育也就失去了一切。张耀灿认为，“思想政治教育是直接服务于人的生存和发展的，满足人自身在社会中生存与发展的需要是思想政治教育的本原目的。”[6]习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调思想政治理论课要满足学生成长发展需要和期待。无论从教育学，还是思想政治教育的视角，理应关爱到所有教育对象。gzslib202204021507

3.思想政治理论课课程设置供需不匹配，按需式个性化学习难以实现

同质化、标准化的思想政治理论课教学忽略了每一位教育对象的实际诉求，理论课教学方式缺乏以人为本。从教学课程设置视角而言，思想政治理论课教学容易忽略理论课课程体系的供给与每一位教育对象需求之间的关系，往往供需矛盾、供需不匹配。供需不匹配现象一方面归因于课程设置上疏远了每一位教育对象的差异性诉求，另一方面归因于缺乏大数据的教学辅助，线上线下优质共享教学资源不充足。思想政治理论课具有思想性、政治性、理论性、人文性等属性。其中政治属性是最核心的属性，因而，在理论课课程设置时强调政治性，加强意识形态教育要求不仅正确而且极为重要。关系到培养什么人和如何培养人的问题。这一教学要求已充分体现在思想政治理论课的课程设置上，即供给充足。但教育对象不仅仅有接受政治教育的需求，更多地期盼学习人文属性、思想属性更强的思想政治理论课，并且这类需求旺盛。具有较强人文属性、思想属性的思想政治理论课无论线上还是线下，都较为缺乏。比如，缺乏有关中国传统文化这类“中国系列”思想政治理论课程，缺少适合每一位教育对象的“思想政治理论课课程组合包”。课程设置的供需矛盾产生，按需式个性化学习难以实现。

进入大数据时代，大数据解决了上述问题，大数据让教育更加个性化。为个性化的思政理论课教学提供了帮助。

二、大数据是实现个性化思想政治理论课教学的利器

大数据时代信息变得极度个性化。信息具有很强的细分能力。大数据时代信息受众分类更加明确，很多数据信息服务是根据个人需求量身定做，目的性更强、定位更准确、效果也更好。大数据是个性化思想政治理论课教学的利器。

1.大数据能够驱动思想政治理论课以人为本的按需学习

运用大数据进行教学时，能够始终以学习者为中心，尊重每一位教育对象的诉求，尊重教育对象的差异，为教育对象提供课程推荐与引导服务。大数据是教育资源，大数据为教育对象提供无数可以共享的优质思想政治理论课教学资源。如开放课堂、MOOC、精品课、公开课、微课等。教育对象根据各自喜好与需求，独立自主地选择思想政治理论课课程套餐。未来线上与线下课程学习的学分还可以互通互认。当教育对象面对无数可以组合的课程套餐，存在选择困难时，根据大数据对教育对象海量数据精准分析的结论，大数据可以帮助教育对象快速找到自己需要的、感兴趣的、最适合自己的学习内容。例如，奥斯汀琵里（PEAY）州立大学的课程推荐系统，冠名为“学位指南”，为教育对象提供个人课程推荐服务，使教育对象了解最适合他们的专业和能够充分发挥他们聪明才智的课程。选课建议并非仅仅摸索教育對象最“喜欢”什么样的课程，而是分析哪些课程最适用于教育对象的学习计划，课程学习的顺序，以及哪些课程会帮助他们达到最好的学习效果。[7]由此可见，在思想政治理论课学习问题上，大数据在向学习者供应无数优质教学资源和机会的同时，大数据能够保障所建议的学习方式最适合每一位教育对象，这样以人为本的按需学习成为现实。

2.大数据能够促进思想政治理论课教学重视教育对象的主体性

个性化思想政治理论课教学要体现教育对象的主体性，培养教育对象的主体性。在教学活动中，运用大数据分析与挖掘技术，引导教育对象自觉地、主动地、积级地参与适合自己的线上线下理论课程教学及教学互动，积极参与课程实践教学环节。大数据凭借其数据跨界整合、跨界流动和跨界分析的优势，把每一位教育对象的志愿者活动、社会实践、社会调查等变得更加适合自己，帮助教育对象积极投入实践，理论联系实践，主动接触社会，开阔眼界。在大数据的帮助下，由于学习最适合受教育者自身，受教育者的主动性得到极大激发。因而，大数据促使受教育者成为教育的主体、自我发展的主体。从教育学理论视角而言，埃德加·富尔认为主体性还体现在教育对象的终身学习权上。大数据搭建的优质教学资源有力地保障了学习者的终身学习权，保障了学习的自由。学习者成为教育活动的中心。随着学习者的成长成才，允许学习者有越来越大的自由。由学习者自己决定如何学习、什么时间、在什么地方学习与受训。[8]大数据为学习者创设了相宜的物质、精神环境，让其独立自主地选择，自由地表现本性，最大限度地实现自我。

3.大数据能够促进思想政治理论课教学关注教育对象的独特性

大数据记录了每一位教育对象社会生活、社会交往、社会关系等情况的海量、多样数据，针对收集的海量数据，大数据能够智能化分析挖掘每一位教育对象不同的学习习惯、学习兴趣、学习偏好等个性化数据。再将这些个性化数据分析结果实时快速传递、快速数据流动，为思想政治理论课教学贡献更多的价值。这是大数据的独特优势。[9]当这些海量数据的分析结果及时传递给思想政治理论课教师时，每一位教育对象个性情况、独特的特征都能够被理论课教师以简洁的、可视化方式精准把握，关照每一位教育对象独特性的教学成为可能。真正做到习近平总书记提出的思想政治工作必须要“围绕学生、关照学生、服务学生”的要求。[10]例如，在现实教学活动中，美国加州马鞍山学院所开发的SHERPA（高等教育个性化服务建议助理系统），充分抓住教育对象的独特性，根据每一位教育对象的不同喜好、不同空闲时间安排、不同的生活习惯，为他们的课程、时段和可选节次做出推荐，还可以通过大数据智能分析为教育者和课程设计者提供实时反馈，使他们能够有的放矢地根据学习者的独特性改进教学策略。[11]

由此可见，大数据支撑了个性化教学。那么如何借助大数据实施个性化思想政治理论课教学呢？

三、运用大数据进行个性化思想政治理论课教学的实施路径

个性化思想政治理论课教学主要从备课了解教育对象个性、个性化课程教学和个性化教学评价三个方面展开。

1.运用大数据客观、精准地把握教育对象个性特点

理论课教学是一个动态过程，精准把握每一位教学对象是高质量教学的前提条件。首先，大数据不仅分析教育对象日常思想与行为的数据，而且追踪教育对象密切接触者的言行，进行相关性挖掘，可视化地展示分析结果，帮助教育者智慧化地精准把握教育对象的个体差异，掌握密切接触者对教育对象的影响轨迹。gzslib202204021507

以和谐人际关系交往教学为例。根据教育对象在校期间线上线下生活交往数据、他人评价数据、学信网上家庭结构及家庭成员的数据等，可视化地分析教育对象的性格与社交习惯特点。不仅对教育对象进行智能化地分类、智能地推送教育服务，而且分析交往行为与家庭成员的内在关系。大数据将智能分析特殊家庭结构对教育对象交往方式的影响状况。教育者根据内向型、外向型、自卑型、自大型、自恋型等教育对象大数据智能分类结果，结合日常主观观察，从主观与客观两个方面，精准把握教育对象的个性特点，进行因材施教。

其次，借助大数据，对受教育者的认知、情感、意志、行为等进行分析，客观精准把握每一位教育对象个性特征。网上社交工具是教育对象个性化自由表达的方式，也是大数据分析教育对象的数据来源之一。社交工具上充满正能量的数据反映出教育对象积极向上的生活态度、情感。相反那些充满抱怨、暴躁情绪宣泄等负能量的数据反映出教育对象消极、悲观的人生态度与情绪波动。网上跟贴、微博评论等各类数据是教育对象在没有外在监督的情况下，真实认知水平、道德评价能力、分析问题能力的体现。数据经过分析与反馈，教育者精准把握了教育对象。因而，教育者能够更加有效地进行辨是非、明善恶的教育引导。

2.运用大数据实施个性化思想政治理论课教学

在精准把握每一位教育对象后，教学针对性提高。接着进入教学环节，教育者利用大数据进行个性化教学，提高教学质量。张跃聪认为：通过大数据可以更加准确、快速、全面地洞察教育对象的真实状况，更易找到真正起作用的教育影响因素，使得实施个性化教育成为可能。[12]在理论课学习过程中，一人一方案——教育对象在完成思想政治理论课必修课学习的基础之上，自我设计与课程体系相关的辅修课或辅修专题学习，作为对必修课的补充。在理论学习方面，教育对象根据自己的喜好，辅修民法典、中国文化、中国古代哲学思想史、中华民俗等幕课或直播课。在实践学习方面，虚拟现实思想政治教育项目提供了各类线上实践学习“套餐”。根据教育对象的学情大数据分析，各种教育服务自动推送给教育对象。教育对象自主选择、自主设计实践学习计划;一人一方式——教育对象的学习方案设计完成之后，在教育者建议之下，自主地选择学习环境、学习时间、学习顺序，逐步实现预设的学习目标、学习方案;一人一学伴——大数据为教育对象自动配置了线上学习和线下学习两款不同的“智能机器导师”（一个智能的大数据分析挖掘应用软件），陪伴学习者完成课程学习，并给出智能化、有个性特色的一对一教学引导与评价，即自有“学习伴侣”。[13]

在未来，网上思想政治理论课的课程资源供给将极大丰富，并形成规范化的教学资源供应链，形成课程资源全国共享共建良好生态。如果仍然按照同样的顺序、步调进行统一的、标准化式的传统理论课教学，显然跟不上技术发展的步伐。因而，思想政治理论课教学需要与时俱进地改革。运用大数据进行个性化的理论课教学，避免了教学千篇一律的“一刀切”“一勺烩”。

3.运用大数据进行个性化思想政治理论课教学评价

教学过程完成后，科学评价教学是不可缺少的重要环节。海量的大数据不仅为教师在教学前精准把握教学对象的个性特征提供帮助，同时也为个性化评价理论课教学效果提供客观精准的数据。

首先，大数据辅助理论学习过程中的个性化评价。正如前文所述“智能机器导师”（一个智能的大数据分析挖掘应用软件）成为每一位教育对象的学习伴侣，并参与到线上线下学习的整个过程，所以教育对象所关注的社会热点、精神状态、道德观、价值观倾向、政治立场等都被数据记录，也就是说受教育者的学习被充分而精准地把握到每个细节。“智能机器导师”按程序自动进行大数据分析，一边把引导服务推荐给每一位教育对象，一边把每一位教育对象的学习评价数据传递给教育者，并对教育者提出建议。同样，在课堂教学过程中，借助人脸识别采集了上课过程中每一位教育对象的学情反馈数据，实时将大数据分析结果传递给教育者，为评价每一位教育对象的实时学习状况提供客观依据。

其次，大数据检测理论学习转化为实践的状况，进行个性化评价。如教育对象在使用叫车软件时，是否遵守信用，在图书馆借还书是否违约，是否遵守交通规则，出游时是否遵守公德等。这些来自社会生活的各类个体行为数据将自动进入共享数据库，成为永久的数字记忆。真实而客观的数据是教学考评的重要依据，也是检验教育对象将课堂理论内化与心、外化于行的实际效果。大数据跨界整合分析数据的优势保障了评价方式精准到每一个人，评价不仅个性化十足，而且具有科学性。

最后，运用大数据扩大评价主体，为每一位教育对象的综合素质精准“画像”，教育对象的个性特点得到充分展现。传统理论课教学评价主体过于狭隘，受限于教育管理者、专家、理论课教师、辅导员、班主任等相对封闭的校园内个体性评价，忽略了开放环境下的社会评价。[14]每一位教育对象的综合素质情况反馈因评价主体的狭隘和局限性，缺乏可信度和精准性。大数据依靠跨界整合数据优势，将传统相對封闭的教学评价体系转变成开放的社会系统。评价主体多元化，不仅仅包括校园内的教育管理者、教育者等，还包含校园外的同辈群体、家庭成员、用人单位、生活社区等，不同的评价主体都有着各自的评价优势，能够形成评价合力，相互协调，做到优势互补。大数据为每一位教育对象的真实素质进行精准“画像”，提高了评价的个性化。

综上所述，大数据使理论课教学个性化，它不仅对提高当下理论课教学质量具有重要价值，而且推动了理论课教学与大数据高度融合，增强了思想政治理论课教学的时代感和吸引力。运用大数据进行个性化思想政治理论课教学将是未来理论课教学改革研究的方向之一。

参考文献

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[2][10] 习近平.把思想政治工作贯穿教育教学全过程，开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09（1）.

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[13] 张娟.基于大数据的高校思想政治理论课教学改革研究[J].黑龙江高教研究，2018（4）：139.