国内外在校大学生电子健康素养水平及其影响因素的Meta分析

许良梅，王 蕾，李 星，高雨濛，刘 佳，谢伦芳*

（1.安徽医科大学护理学院，安徽 合肥 230601；2.安徽省第二人民医院，安徽 合肥 230041）

当今世界以智能化、数字化、网络化为标志的信息技术迅猛发展，互联网逐渐成为创新驱动发展的主要力量。《中国网民科普需求搜索行为报告（2019年第三季度）》显示[1]，医疗与健康位列第一，通过搜索引擎获取健康资源已成为越来越多网民的主动和首要选择。获取和利用网络健康信息已成为公民必备的重要技能。Norman等基于社会认知理论提出电子健康素养（e-Health Literacy）概念，即个体通过互联网检索、获取、鉴别以及评价网络健康资源，并用其解决健康问题的能力[2-4]；于2006年设计了电子健康素养量表（eHealth Literacy Scale，eHEALS），已被翻译成十几种语言版本应用于不同人群。研究表明，高水平的电子健康素养不仅能够促进公民对网络健康资源有效利用，还有利于改善其健康行为和生活质量，提高自我管理能力[5]。国内外已有大量研究探索大学生电子健康素养现状，但对电子健康素养的影响因素仍存在争议。因此，本文在现有研究的基础上，对研究结果进行定量整合，比较不同特征大学生电子健康素养的差异，以期为制订大学生电子健康素养干预策略提供依据。

1 资料来源与方法

本研究中的Meta分析严格遵循系统评价和元分析的首选报告项目（PRISMA）指导原则[6]。

1.1 检索策略

计算机检索中国知网（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBMDisc）、万方数据库（WANFANG DATA）、维普网（VIP）、PubMed、Springer Link 数据库、考克兰图书馆（Cochrane Library）、Wiley Online Library数据库、Elsevier Science Direct数据库、EBSCO数据库，检索从建库至2020年12月31日收录的与大学生电子健康素养现状相关的中英文文献。检索采用自由词和主题词相结合的方式，中文检索词：“大学生”或“本科生”或“硕士”或“研究生”或“博士”或“高校”和“电子健康素养”。英文检索词：“college”or“university”or“university students”or“college students”or“graduate”or“undergraduate”and“ehealth literacy”or“electronic health literacy”。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：（1）研究对象：普通高等院校在校生；（2）研究类型：横断面研究；（3）研究工具：电子健康素养量表；（4）结局指标：电子健康素养量表总分的均值和标准差；（5）若文献样本来源相同，仅纳入样本量最多的文献。

排除标准：（1）重复发表或同一研究文献；（2）非中、英文文献；（3）信息不完整、无具体数值导致无法提取数据的文献。

1.3 文献筛选及数据提取

由两名研究者独立筛选文献、提取资料并进行交叉核对。如果存在分歧，则通过讨论或与第三方协商解决。文献筛选时先阅读题目，剔除明显不相符的文章后，进一步阅读摘要以及全文，最终确定是否纳入。资料提取内容包括第一作者、调查时间、调查地区、调查人数、抽样方法、电子健康素养量表得分以及得分水平划分标准等。

1.4 文献质量评价

采用美国卫生保健质量和研究机构（Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ）[7]推荐的横断面研究评价标准，该标准共11个条目，分别用“是”“不清楚”和“否”作答，“否”和“不清楚”为0分，“是”为1分。8～11分、4～7分、0～3分分别为高质量文献、中等质量文献、低质量文献[8]。

1.5 统计学分析

采用Stata 15.0软件进行统计学分析。单臂研究合并效应值为平均数，各效应量均提供其 95%CI，双臂研究效应量的计算采用标准化均数差及其95%CI[9]。用I2指数评估异质性，当P≥0.1，I2≤50%时，认为同类型研究具有同质性，采用固定效应模型进行Meta分析。反之，则用随机效应模型进行Meta分析。通过亚组分析和敏感性分析探讨异质性来源。采用Begg’s秩相关法检验发表偏倚，若P＞0.05表示不存在发表偏倚。

2 结果

2.1 文献筛选结果

检索到国内外在校大学生电子健康素养现状相关文献742篇，其中中文133篇，英文609篇，剔重和筛查题目、摘要后，获得文献44篇；阅读全文，根据文献纳排标准去除不符合的文献后，最终有16篇文献纳入分析，共9 809名大学生（见图1）。

图1 文献筛选流程

2.2 文献纳入情况

纳入的16篇文献发表于2013—2020年，单项研究的样本量为107～1 866人，调查了中国、日本、韩国、美国等7个国家共9 809名在校大学生的电子健康素养水平。16篇文献的质量评价得分为5～8分，均处于中、高质量水平（见表1）。

表1 纳入文献的基本情况

2.3 Meta分析结果

2.3.1 异质性检验 异质性检验结果显示，I2值为98.3%（P＜0.1），提示各研究间存在异质性。因此，本研究采用随机效应模型进行Meta分析。由于Norman等在量表开发过程中未对电子健康素养量表得分进行界定，所以不同研究者对电子健康素养等级的划分标准存在差异。本研究参照解超英等[17]对大学生电子健康素养的划分标准，将＞32分定为合格。结果显示，大学生电子健康素养量表总均分为（28.47±5.79）分（95%CI=27.56～29.38），为较低水平。

2.3.2 大学生电子健康素养量表各条目得分差异的Meta分析 5项研究[11，19，21-22，25]的 Meta 分析结果显示，条目 8“我能够区分网络上高质量和低质量的健康资源信息”得分最低，为2.94分（95%CI=2.74～3.15）；条目1“我知道从网络上可以获取的健康资源信息有哪些”得分最高，为3.61分（95%CI=3.39～3.84），见表2。

表2 大学生电子健康素养量表各条目得分差异的Meta分析

2.3.3 亚组分析 结果显示，男性、医学专业、城镇、独生子女、身体状况较好、学习压力较小的学生电子健康素养水平高于女性、非医学专业、农村、非独生子女、身体状况较差、学习压力较大的学生，见表3。

表3 亚组分析结果

2.3.4 影响因素分析 结果显示，生源地、学习压力、身体状况均为大学生电子健康素养的影响因素（见表4）。

表4 大学生电子健康素养影响因素分析

2.4 敏感性分析

对纳入的16篇文献进行敏感性分析，无文献对本次Meta分析结果造成很大干扰，本次研究具有较好的稳定性（见图2）。

图2 在校大学生电子健康素养水平的敏感性分析

2.5 发表偏倚

对纳入的文献进行发表偏倚检测，Z=0.68，P=0.499，表明不存在发表偏倚（见图3）。

图3 大学生电子健康素养水平的发表偏倚

3 讨论

3.1 大学生电子健康素养水平不高，需针对薄弱环节进行干预

大学生作为国家发展的后备力量，其健康问题备受关注。本研究结果显示，9 809名在校大学生电子健康素养量表总均分为（28.47±5.79）分，低于合格标准。这可能与学生对网络健康资源的信任度以及关注度不高有关[26]。需要注意的是，条目1“我知道从网络上可以获取的健康资源信息有哪些”得分最高，说明大学生具备一定的上网和信息检索能力。但条目8“我能够区分网络上高质量和低质量的健康资源信息”得分最低，表明对网络健康资源的鉴别与应用是薄弱环节，与以往同类研究结果一致[27]。网络环境复杂，健康信息的质量参差不齐[28]，以图片、视频、文字等形式出现的快餐式网络文化，阻碍了大学生对事物本质的深层次思考，导致其鉴别能力不足[29]。因此，培养和提高大学生电子健康素养至关重要，要针对薄弱环节进行干预。例如，加强信息鉴别相关理论学习、掌握科学鉴别方法、优化网络环境等，提高大学生网络健康资源鉴别能力，使他们获取高质量的电子健康资源并从中获益。

3.2 改善农村网络资源环境，使健康教育融入学科教育

本研究显示，我国不同生源地的大学生电子健康素养差异有统计学意义，城镇学生电子健康素养水平明显高于农村学生。这可能与城乡经济、医疗水平差异有关。城镇学生享受更多的社会支持和网络信息资源，评判及运用网络健康资源的能力相对较强，电子健康素养水平较高[30]。因此，要加强农村网络基础设施建设，将学科教育与健康教育有机融合，为农村学生创造更多利用网络获取及运用健康信息的机会。

3.3 提高身体素质有助于提升大学生电子健康素养水平

本研究发现，不同身体状况的学生电子健康素养差异有统计学意义，身体状况越好的学生电子健康素养水平越高。有研究指出，身体状况显著正向预测电子健康素养水平[31]，身体状况好的学生健康意识强，更愿意主动搜索、利用网络健康资源，提升自身健康水平，电子健康素养水平也就越高。但也有研究报道，高水平电子健康素养能够促进学生形成正向健康行为[32]，提高自我健康管理能力，从而改善自身健康结局[33]，两个因素互为因果。建议：一方面，从中小学阶段就重视对学生身体素质的提高；另一方面，对身体状况较差的大学生进行针对性电子健康素养培训。

3.4 减轻学习压力有助于提升大学生电子健康素养水平

本研究还发现，不同学习压力的学生电子健康素养差异有统计学意义，学习压力越小的学生电子健康素养水平越高。学习压力大的学生由于心理负担重，会将更多精力放在学习上，没有时间关注相关健康信息[34]。有研究指出，学习压力大的学生往往会出现意志消沉等负面情绪，并容易网络成瘾，从而影响其电子健康素养水平[12]。因此，要采取有效的干预措施，减轻学生学习压力，同时密切关注学生形成心理变化，提高学生搜索、获取、理解及利用网络健康资源的能力，引导学生形成良好生活习惯。

3.5 研究局限性

本研究存在一定局限性：（1）未对小语种文献进行系统检索，且多数文献未对研究可能存在的偏倚及其解决办法进行探讨，因而本研究无法知晓数据的偏倚情况；（2）仅纳入使用e-HEALS作为评价工具的文献，对使用其他量表的文献未加以分析和研究。

4 结语

综上所述，国内外大学生电子健康素养水平亟待提高，特别是网络健康资源的鉴别与应用能力，可开展针对性的电子健康素养培训项目，注重学生压力的疏导和身体素质的提升。同时，加强农村网络基础设施建设，将学科教育与健康教育有机融合。