铁路企业智能培训体系研究

赵会军 张 力 刘维新

(1.中国铁道科学研究院集团有限公司 a.铁道技术研修学院； b.人资部，北京 100081； 2.中国铁路南宁局集团有限公司 职工培训部，广西 南宁 530029)

从现状来看，铁路企业培训既有在岗培训，也有大量依托党校、专业技术培训基地、专业技能培训基地等开展的脱产培训[1]；培训方式既有课堂讲授，也有实作技能训练、师带徒以及网络培训等[2][3]；培训管理方式正在从传统手工向以信息系统为支撑转变。由于起步较晚，铁路企业培训仍然存在培训工作协同效率不高、培训教学模式创新不够、先进培训方式方法应用不多、培训资源共建共享程度不高、培训管理效能提升不显著等现实挑战，整个培训体系的完整性、系统性、协同性、科学性以及生态化发展都亟须进一步提升。与此同时，快速发展的AI、云计算、大数据、物联网、5G等信息技术在培训场景中不断落地应用[4][5]，助力现代培训理论与方法在企业得到更好应用，引领企业培训体系更加现代智能，一些大型企业不仅在加快发展培训业务的数字化、智能化，而且已经开始推进组织与人力资源管理的数字化、智能化[6]，科技驱动培训转型升级成为企业培训创新发展新趋势。在这样的背景下，铁路企业培训要实现高质量发展，亟须释放科技给企业培训带来的红利，加快建立更加完备、敏捷、协调、自组织的智能培训体系，从而为应对铁路企业培训挑战、推动铁路企业培训高质量发展提供更有力的基础支撑。为此，研究铁路企业智能培训体系结构，具有重要现实意义。

一、铁路企业智能培训的内涵与特征

铁路企业培训是为了实现铁路企业制定的培训目标，把培训专兼职教师、教材、教学设施、学员、后勤服务等各种要素，按照计划进行组织、实施、领导和控制的一系列具体的培训业务活动。铁路企业智能培训的内涵是融合运用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等现代信息技术和先进的培训管理、培训教学、培训学习理论等，赋能各项培训学习业务活动，使其高效化、数字化、智能化，形成持续改进的良性发展格局，进而为铁路企业发展提供高质量人才培养培训支持。

铁路企业智能培训能够更好地满足培训学习需求、管理需求和培训体系的自适应发展，其基本特征体现在五个方面：一是学习泛在化，随时随地可以获取学习资源、开展自主学习和组织内分享知识等；二是教学数字化，教学设计、课堂参与、课后效果跟踪等高度数字化；三是服务主动化，及时感知并主动满足培训报名报到以及住宿、餐饮、文体活动、学习环境等服务需求；四是实训自助化，实作设施装备人机交互便捷智能，最大限度地支持自助训练；五是管理精细化，辅助培训计划编制、班期安排、排课、评估、预警，自动开展各类培训业务分析，提供培训改进建议。

二、铁路企业智能培训业务模型与体系结构

(一)铁路企业智能培训业务模型

铁路企业培训体系既涉及铁路企业层面的培训组织与管理，也涉及党校、职工培训基地等承办机构的培训实施与管理，还涉及干部职工个人的培训学习。以实现培训目标为导向，结合铁路企业培训业务基本流程，从智能培训环境、智能培训资源、智能培训教学、智能培训学习、智能培训管理等五个方面构建铁路企业智能培训业务模型。

1.铁路企业智能培训环境。智能培训环境是为学员、教师、管理人员等提供安全保障和优质培训学习生活基础服务的基本环境，是智能培训开展的基础，内容包括智能培训导航、智能门禁、智能安防、智能财务、智能教室、智能住宿、智能文体、智能购物等，主要体现在党校、职工培训基地等专业培训基地。

2.铁路企业智能培训资源。智能培训资源是为学员学习、教师教学而提供的数字资源和教学设备装备，其中，数字资源包括电子课件库、试题库、规章资料库、问答知识库、备课资源库等，教学设备装备包括专业实训设备、专业仿真实训系统、教学仪器、教学模型、实验设备、警示教育室等。数字资源分布在铁路企业以及党校、培训机构等专业培训基地。教学设备装备主要分布在铁路企业和专业培训基地。

3.铁路企业智能培训教学。智能培训教学是指教师授课、师带徒、集体演练、实作训练等各种教学过程更加智能化，其中，教师授课智能化体现在学员学习过程中即时反馈、现场情景直播、快捷课堂测验、学员画像分析、课后随时答疑等，师带徒智能化体现在学员行为智能记录、在线学员评价、学员画像分析等，集体演练智能化体现在演练计划智能生成、过程智能记录、效果在线评价等，实作训练智能化体现在训练计划智能生成、过程智能监测与监控、训练成绩智能分析等。

4.铁路企业智能培训学习。智能培训学习是指学员能够按需开展自适应学习[7]，或者使用专业实训设备、专业仿真实训系统等设备装备开展自助实作训练。自适应学习包括智能导学、在线学习推荐、情感分析以及在线点播学习、在线直播学习、互动直播学习、在线答题测试、在线仿真训练、远程阅卷等。自助实作训练包括智能登记验证、智能导学、训练过程智能监测、智能测验[8]、教师远程指导、训练数据智能分析等。

5.铁路企业智能培训管理。智能培训管理指培训规划、培训组织、培训监督、培训服务、教务管理、质量管理、后勤管理等过程智能化。培训规划智能化体现在培训需求在线征集、辅助计划编制、计划完成智能分析等。培训组织、培训监督智能化体现在移动在线培训报名、培训异常预警、在线培训效果评估等。培训服务智能化体现在智能培训报到、智能客服等。教务管理智能化体现在智能班级管理、电子化考核、培训报告辅助生成等。培训质量管理智能化体现在培训质量实时监测、培训人群画像分析等。后勤管理智能化主要是智能物资管理、人员管理等。

(二)铁路企业智能培训体系结构

围绕铁路企业智能培训业务模型的实现，用户与参与组织、战略规划与制度规范、智能培训技术研发与应用推广机制、智能培训发展规划与建设保障机制以及铁路企业智能培训服务云平台共同构成铁路企业智能培训体系。用户与参与组织包括干部职工个人、铁路企业本级及各级培训管理部门和业务部门、专业培训基地以及相关科研单位。

战略规划与制度规范包括铁路企业人才战略规划、人才管理制度、教育培训管理制度、岗位培训规范、培训资源建设规范、信息化建设规划等。其中，人才战略规划是保证铁路企业智能培训紧密衔接和支撑铁路企业人才战略、铁路企业发展战略的关键，教育培训管理制度、岗位培训规范、培训资源建设规范是保证智能培训体系有序运行的基础，信息化建设规划是铁路企业智能培训建设的基本依据。

智能培训技术研发与应用推广机制、智能培训发展规划与建设保障机制是构建铁路企业智能培训发展生态的重要方面。其中，智能培训技术研发与应用推广机制包括培训管理创新与理论研究、适应铁路企业场景的新技术应用推广、铁路企业实作培训装备研制应用、铁路企业培训资源开发应用等；智能培训发展规划与建设保障机制包括铁路企业智能培训发展战略规划、行动方案、铁路企业智能培训建设经费保障、铁路企业科研单位与铁路企业局集团公司之间的建设合作机制等。

智能培训服务云平台基于铁路企业内外网穿透运行，支持PC电脑、手机APP、平板电脑、考勤设备、实训系统、一体机等多种终端，覆盖教室、家中、外出(线路工作点等)及办公室等多个地点场景，是铁路企业智能培训体系的核心。铁路企业智能培训服务云平台面向铁路企业提供基于铁路企业私有云的统一应用服务，配合智能培训技术研发与应用推广机制和建设保障机制，不断动态迭代升级，引领铁路企业智能培训体系向前演化发展。

三、铁路企业智能培训服务云平台总体架构设计

铁路企业智能培训服务云平台面向各级培训管理部门、业务部门、培训基地、干部职工等提供高效稳定、安全可靠的应用服务，为各类培训服务、培训资源建设、培训教学、培训学习、培训管理活动的充分开展，以及各项培训业务协同实施、培训数据共享应用等提供平台支撑，其总体架构分为用户交互层、应用服务层、支撑平台层、数据服务层和数据资源层，如图1所示。

图1 铁路企业智能培训服务云平台总体架构

在用户交互层，支持PC电脑、手机APP、平板电脑、考勤等设备终端、智能大屏、实训系统终端等交互。交互界面和交互方式应在满足网络安全等级保护要求的情况下便捷智能，尽可能与铁路企业既有办公OA等实现移动端集成。

在应用服务层，围绕智能培训环境、资源、教学、学习和管理的实现，整合构建铁路企业统一的智能基地综合管理系统、智能培训学习系统、智能教学管理系统、智能资源管理系统、智能培训管理系统，并与各类仿真实训系统互联互通，全面支撑各类培训活动、各级培训管理业务开展。

在支撑平台层，通过统一认证平台、数据交换平台、大数据分析平台、跨媒体处理平台、实训设备运行平台等实现服务云平台与铁路企业既有系统的统一登录认证、基础数据采集与数据共享，实现业务数据的挖掘利用，为学习考试系统、实训系统运行等提供支撑。

在数据服务层，结合业务需要和支撑平台、应用服务需要，从学习、考核、培训、证书、评价等主题进行数据集成抽取，从学员画像、教师画像、异常预警、教学质量、错题分析等进行数据分析，在形成数据仓库的同时，服务于数据共享应用、数据分析和可视化展现需要。

在数据资源层，通过操作录入和数据交换等方式，采集存储课件、课程、题库、学习记录、考试记录、班级、考勤、学员、教师、机构等各类基础数据。在基础数据的采集方面，应该尽可能地使用人脸识别、语音识别、语义识别、射频识别等人工智能、物联网技术提高效率。

管理规范、操作规范、数据规范和应用安全、数据安全、网络安全是铁路企业智能培训服务云平台安全、稳定、高效运行的基本保障。尤其是铁路企业需要建立统一的培训管理标准，统一管理流程、规范要求，为统一应用平台、协同优化完善平台提供保障。

四、铁路企业智能培训建设重点策略

铁路企业智能培训建设需要铁路企业、科研单位等相关单位共同参与、协同推进。结合铁路企业实际，重点需要推进培训管理规范化标准化、集成建设统一的智能培训服务云平台、开展培训数据挖掘与应用、实施智能培训能力提升工程和构建铁路企业智能培训产研联盟。

一是推进铁路企业培训管理规范化标准化。铁路企业干部职工培训管理规范化标准化是实现智能培训的首要工程。根据ADDIE模型，可从教学系统、组织功能、质量提升等三个方面推进铁路企业干部职工教育培训规范化标准化。

二是集成建设统一的智能培训服务云平台。由铁路企业主导、科研单位等参与，建设统一的智能培训服务云平台，同时加强互动直播、公用考试系统、仿真实训系统、培训管理辅助工具等重点应用研发，实现应用创新引领培训变革。

三是推进智能培训数据挖掘与应用。依托铁路大数据中心基础设施，建立铁路企业培训数据仓库，系统开展数据可视化展现、培训画像、培训需求挖掘、培训效果评估、学习行为分析、资源质量分析等数据挖掘与应用，在实现培训标准化规范化基础上，提升培训业务水平、管理水平、决策水平。

四是实施智能培训能力提升工程。借鉴国内外既有的教师与培训管理人员信息技术应用能力、数字化领导力培训理论框架，实施铁路企业教务教学人员智能培训能力提升工程，重点加强相关人员的信息技术应用能力、技术支持的教学能力和培训管理能力与领导力。

五是牵头组建专业化产研联盟。面对不断升级的培训需求、快速发展的培训理论和现代技术，高质量铁路企业智能培训建设需要铁路行业企业、科研机构、培训机构等相关单位组建专业化产研联盟，充分发挥各自优势和特点，打造产研协同创新格局，促建铁路企业智能培训发展生态。

五、结语

在铁路企业公司制运行市场化运作和推进铁路高质量发展要求下，作为铁路企业的先导性工程，铁路企业培训更需要优先创新发展。铁路企业智能培训作为铁路企业培训创新发展的重要方向，需要尽快纳入铁路企业战略、人才战略、信息化建设规划、培训基础设施设备建设规划等顶层设计中，并加快整合建设铁路企业智能培训服务云平台、建立技术研发与应用推广机制和建设保障机制，构建智能培训发展生态。未来，随着脑科学、AI、大数据等新理论新技术不断发展以及铁路改革发展不断深入，需要不断迭代优化铁路企业智能培训服务云平台，动态完善和优化铁路企业智能培训体系。