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大数据时代人力资源管理面临的机遇和挑战

2022-02-28邹程程

科技信息·学术版 2022年6期
关键词:机遇与挑战大数据时代人力资源管理

邹程程

【摘要】大数据是信息技术领域的一项重要技术,可以为全面的数据收集和分析提供决策依据,这是当前信息时代最突出的特点,对优化企业管理起到了积极作用。企业人力资源管理是一项非常复杂的系统技术,企业可以在大数据时代进行相应的改革,促进企业健康发展,加快实现企业现代化的步伐。在此基础上,本文分析了大数据的重要性和特点,详细的论述了大数据背景下人力资源管理现存的问题,并提出了相应的对策,以促进人力资源管理的改革。

【关键词】大数据时代;人力资源管理;机遇与挑战

引言:大数据具有可用性高、更新速度快、数据源适合的特点。大数据资源的正确应用能够对人们的工作和日常生活产生巨大的影响。在人力资源管理的领域,大数据的应用将使人力资源进入融合状态,人力资源管理是企业管理体系的重要组成部分,大数据的应用有利于人力资源的管理的效率的提高。企业人力资源的管理在大数据的应用发展背景下有着很大的发展机遇,但是也面临着巨大的挑战,为了加强我国人力资源的管理,促进人力资源管理的质量和效率的提高,大数据的应用在提高企业竞争力和发展方面发挥着重要作用。

一、大数据在企业人力资源管理中应用的机遇

(一)大数据自身价值较为突出

在未来,企业人力资源管理中应用大数据将给企业的发展带来具大的价值。首先,未来许多行业发展主要依靠信息技术的应用,大数据具有很强的实用性,大数据具有高效,准确性强的优点,对于相关数据的处理方式较多,内容也相对丰富,因此大数据的应用有利于其他行业的进步和发展,尤其是在企业人力资源管理中具有非常大的优势,因此应该加以对大数据使用的引进和推广。

(二)行业发展必然要求

随着一些行业的发展,许多行业对技术工具和创新的要求越来越高。要实现产业发展的整体优化,还必须优化大数据技术。在大数据时代,人力资源管理的发展已经成为整个行业的发展趋势。如何提高人才管理的需求,解决人才管理内容和目标群体的问题是企业人力资源管理中的重要问题,应用大数据能够更好的创新和发展人力资源的管理,最终保证产业更快、更有效的发展[1]。

(三)有助于提升企业核心竞争力

目前,企业各部门之间的竞争日趋激烈。为了实现有序高效的發展,企业必须有效提升核心竞争力。目前,企业发展的核心竞争力已从原材料竞争转向人才竞争。为了有效地优化人力资源,企业必须更加重视核心级别的人力资源管理,除此以外,企业还应采取技术措施改进企业的人力资源管理。大数据技术的应用可以在这一领域发挥理想的作用,提高对人力资源的认识,确保有效的人力资源管理,为企业未来的有效发展创造理想条件[1]。

二、大数据时代企业人力资源管理面临的挑战

(一)沿用传统管理理念开展人力资源管理工作

目前,一些企业在传统管理理念的基础上进行人力资源开发,在一定程度上限制了员工的管理职能。传统的人力资源管理模式已不再适应当前的企业管理,面临着诸多的挑战。一是审计制度没有完善。企业对员工的发展不重视,没有完善考核的流程,因此高效的人力资源的管理模式难以实现。而是内部人力资源管理制度和管理模式相对滞后,不仅降低了员的工作效率,也限制了员工的个人发展。因此,需要更广泛的数据收集工具,以便在更广泛的数据范围内提高工作人员管理的效率[2]。

(二)人力资源管理方式的滞后性

在大数据时代,由于大多数企业缺乏对人力资源管理的重视程度,企业管理理念具有滞后性,因此要想建立现代企业非常困难,值得注意的是,企业的规划和发展与人力资源管理方式密切相关,由于企业的发展速度和目标不同,人力资源管理在不同领域采用了不同的管理方法。因此,企业必须根据自身特点建立有效的人力资源管理制度[2]。

(三)缺乏有效的人力资源奖评机制

有效的人力资源评价机制可以提高员工的积极性和重视程度,是提高员工生产力的有效途径,但许多企业缺乏灵活的评价体系来实施人力资源管理。忽视优秀的企业管理模式和经营理念,不仅会制约员工的个人发展,也会浪费企业的人力资源,这对人才的使用成本有一定的影响。目前,传统的激励机制有一个共同的缺点,即激励仅限于物质层面。这种“一站式”模式对企业多元化有很大影响,因此企业不仅要充分发挥人力资源的作用,还要充分发挥员工的潜力。

三、大数据时代企业人力资源管理创新的策略

(一)转变人力资源的观念

转变人力资源管理观念为企业创新人力资源管理模式提供思想上的前提。在大数据时代,转变人力资源管理观念能够促进人力资源管理的创新。因此管理者必须创新人力资源管理观念。在大数据时代,人力资源管理必须转移到人力资源管理中心,让员工可以自由表达自己的感受和需求,不断完善人力资源管理。在大数据的背景下,人力资源经理应更新方法,提高工作的可操作性和质量,改进企业现有的人力资源管理模式,为满足企业对人才的需求提供巨大的机会[3]。人力资源管理面临着各种信息的收集,包括员工信息、工作绩效、满意度、人力资源投资等,通过收集这些信息,可以为企业员工提供长期的保障,提高企业竞争力,促进企业健康发展。人力资源管理者应加强企业人力资源系统的信息处理,根据企业战略制定人力资源管理战略,确保企业管理者做出科学、可接受的决策[3]。

(二)大数据技术手段与企业人力资源管理有效结合

首先,为了提高人力资源管理的效率,企业必须进行改革和创新。在旧管理方法的基础上,因地制宜地调整人力资源的管理措施。二是有效引进企业内部所需的人力资源管理新的管理人才。最后,应定期培训管理人员的适当技能。改进前任管理者的现代管理方法,结合现代网络技术可以获取云数据的知识,利用大量的数据采集手段,建立有效的人员数据系统。可靠的员工数据包括员工发展规划、能力评估、雇佣和辞职的信息。因此,企业可以通过数据信息系统直观、高校、快速地适应劳动力的动态变化,最大限度地减少人才流失对企业的负面影响[3]。当前,人才流失是人力资源管理中亟待解决的问题,因此企业应该建立人力资源数据库。整合更广泛的数据分析和员工辞职的原因,以满足员工的基本需求。

(三)实现管理的信息化

目前,在招聘員工的过程中,有大量的纸质表格和文件,耗时较长。随着现代互联网技术和大数据的飞速发展,企业应充分发挥自身优势,尽可能提高招聘效率,在最短的时间内吸引最合适的人才。这不仅大大缩短了招聘时间,而且缩短了面试时间,有效保证了企业人才招聘面试的有效性。此外,现代企业还可以建立自己的软件和网站以及专业招聘网站,直观地展示有关职位的聘用准则及薪金待遇。目前,大多数企业在开发过程中都会获得招聘人力资源的信息,这些企业促进了新的社会发展,以最大限度地提高人力资源管理的效率,使企业能够更好地管理相关企业的招聘。招聘是企业人力资源管理系统的一项重要任务。在大数据的背景下,企业应该做出相应的改变。传统企业一般通过本地招聘和学校招聘来吸引人才。但是,这种方法受时间、空间和效率的限制,无法获得求职者的完整信息。因此,人力资源部可以在下一个领域开展创新招聘。首先,通过网络进行招聘。第二,利用大数据技术通过社交网络服务(SNS)搜索候选人信息进行智能处理。详细分析应聘者信息和其他数据,选择合适的人选进行面试。第三,与互联网猎手合作,从其他企业选拔精英人才。此外,为了改善员工和单位的选择,员工可以积极寻找求职者的信息,分析职位是否符合要求,积极招聘顶尖的专业人才。

(四)健全数据保护制度,维护企业人力资源管理数据安全

首先,人力资源管理部门应根据数据安全问题制定具体的企业规则和准则。企业人力资源管理者面临的问题是在不损害企业和员工利益的情况下明确数据的应用范围,它明确规定了责任的结果,并规定了对员工不当行为的惩罚。第二,人力资源经理必须培训所有员工,提高员工的数据安全和个人信息保护意识,并签署数据隐私保护合同,以防止在雇佣期间和雇佣后信息泄露。最后,企业应该通过使用身份验证方法和匿名数据保护建立一个多数据保护网络,为了防止数据泄露的黑客攻击,管理者必须加强安全和防御系统的建立和完善。

结语:综上所述,大数据时代的到来,各个领域都发生了翻天覆地的变化。企业管理最重要的部分就是企业人力资源的管理,人力资源受到大数据的影响,既面临着发展的机遇也面临着巨大的挑战。因此,企业必须对人力资源管理模式进行有效的改革,以适应当前的趋势。根据大数据的技术支持,企业通过现代人力资源管理系统获得的最新人力资源数据,通过对人力资源的科学分析,制定完善的人力资源管理战略,以促进企业的可持续发展。

参考文献:

[1]刘梦琼.基于大数据时代企业人力资源管理变革的相关分析[J].中小企业管理与科技,2017(30):23-24.

[2]王宇.大数据时代背景下企业人力资源管理变革的思考[J].企业科技与发展,2018(06):197-198.

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