跳“农门”的大学生与城镇化(下)——2021-2035年我国高等教育对城镇化直接影响系数变化预测

赵群 ,王婧妍 ,冒荣

(1.南京信息工程大学a.环境与健康研究院;b.管理工程学院,南京 210044;2.南京大学 教育研究院,南京 210093)

本文上篇[1]阐释了高等教育对城镇化的直接影响系数这一指标的内涵,计算了近30年来我国高等教育对城镇化的直接影响系数。这里继续探讨一下今后十几年内这一影响系数的变化趋势和预测方法。

一、上篇有关数据和推论的修改

在探讨高等教育对城镇化的直接影响系数的变化趋势前,先要根据第七次全国人口普查结果,对上篇中有关数据和推论作适当修改。

据第七次全国人口普查结果,2020 年全国人口共141178 万人[2],与以前有关统计公报中2019 年年末的140005 万相比,10 个月内增加1173万,而据原来数据2019 年全年人口增量仅467万人;2020年城镇人口为90199万[3],比有关统计公报中2019 年年末的84843万人增加5356万人,而据原来数据2019 年城镇人口全年增量仅1706 万人。对比下来,2010-2020年的总人口数序列和城镇人口数序列便都出现了前面的那种“皱折”[4],因而需要适当的平滑拟合。

总人口数的平滑拟合采用指数函数法。据有关部门公布的结果,2010-2020 年我国人口年平均增长率为0.53%[5],但如多取一位小数,实际计算结果为0.525%。以2010年年末的总人口数逐次乘以1.00525,即得到平滑拟合后的2011-2020年各年年末总人口数。

城镇人口数的平滑拟合采用差值叠加法。2020 年城镇人口与2010年相比增加23642 万,平均每年增加2364 万,高于2000-2010 年间2096 万的年增量,因而可设定2011-2020 年间各年度城镇人口数的增量是在2010年增量B 的基础上以等值C递增的,如2010、2020 年城镇人口数分别为A2010和A2020,则有A2020=A2010+10B+55C。这里,A2020-A2010=23642,据上篇表2,B=2287,很快可得C=14。由A2010和B、C 的值,即可得2011-2020 间各年度平滑拟合的城镇人口数。

依据平滑拟合后的2010—2020年各年度总人口数和城镇人口数,修改的有关结果如下。

根据修改后的2010-2020年高等教育对城镇化的直接影响系数,可重新画出1990-2020年我国高等教育对城镇化的直接影响系数变化示意图。

从表1 和图1可以看到,高等教育对城镇化的直接影响系数在2005 年后基本保持在16%～17%左右,并向1/5接近。计算下来,这一影响系数在2010-2020年的平均值为16.73%;在2002-2019 年的高等教育大众化阶段为16.43%;高等教育对城镇化的累计贡献值在2010-2020间为2.62个百分点,在高等教育大众化阶段约为4个百分点,而在1990-2020年31 年间则约为5个百分点。从表1数据中还可看到,2010 年以来虽然普通高校招收本专科生数逐年递增,但城镇化增量中的高等教育分量并无显著增长,总在310～355 万的区间,其原因是随着城镇化率的上升,高校招生中农村学生比例下降,一增一降相互抵冲。另外值得注意的是,虽然城镇人口增量仍呈递增趋势,其中城镇化增量却基本稳定在1950～1960 万左右,即增量中的递增成分基本上被城镇人口的自然增长量所抵冲。由于这两个数值基本稳定,因而高等教育对城镇化的直接影响系数也总稳定在16%～17%之间,直到2020 年才突破18%。

表1 2010-2020年我国高等教育对城镇化的直接影响系数

图1 1990-2020年我国高等教育对城镇化的直接影响系数变化示意图

按照原来的数据,2010 年后城镇人口数平均每年增量为1995 万,低于前10 年的年均增量2096 万,因而上篇中曾推断城镇人口数变化曲线出现了一阶导数逆转的拐点[6]。但据第七次全国人口普查公布的城镇人口数,2010 年后的年均增量仍然高于前10年,故这一结论为时尚早,拐点的出现还有待时日。

二、基于农村人口转移率的高等教育对城镇化直接影响系数的预测模型

要预测今后高等教育对城镇化直接影响系数的变化趋势,需要估计每年度城镇人口中的城镇化增量,这一增量很大程度上取决于农村劳动力向城市的转移数量,因此我们设定i年度农村人口中除因上大学外包括农村劳动力在内的其他人口当年向城市转移的比例为zi,称其为农村人口的社会转移率(这一名称并不十分精当,只是为了区别因上大学的人口转移)。同时,设i年度和上一年度的城镇人口数分别Ai、Ai-1,农村人口数为Bi、Bi-1,总人口数为Si、Si-1;其中Ai、Bi和Si尚未知。该年度人口自然增长率为mi,普通高校招收本专科生数量为Ni;另外,假设城市和农村的人口自然增长率相同,普通高校所录取的本专科生中城乡学生数比例与城乡人口比例相同。这样,可得到:

城镇人口在i年度的自然增量,即内生增量为ΔPi=Ai-1mi;

城镇人口城镇化增量中的高等教育增量,即农村人口中上大学人数为ΔRi=NiBi-1/Si-1;

城镇人口城镇化增量中的其他增量,即农村人口中除因上大学外包括农村劳动力在内其他人口当年向城市转移数为Fi=zi[(1+mi)Bi-1-NiBi-1/Si-1];

城镇化人口增量ΔQi=Fi+ΔRi=zi[(1+mi)Bi-1-NiBi-1/Si-1]+NiBi-1/Si-1;

高等教育对城镇化影响直接系数ui=ΔRi/ΔQi=(分子、分母同乘Si-1/Bi-1);此式中,(1+mi)Si-1=Si,为把该式简化,设Ni=diSi,即普通高校招收本专科生数占人口总数的比例为di,因而

从此式可以看到,当zi减小,即农村中除因上大学外包括农村劳动力在内的其他人口向城市转移的社会转移率降低时,或者di增大,即普通高校招收本专科生占人口总数的比例上升时,ui即高等教育对城镇化的直接影响系数都会增大;在zi=0的极端情况下,ui=1。而且只要估算出zi和di,即可计算出高等教育对城镇化的直接影响系数ui。

同时从前面几式可以看到,只要预先估算出mi、zi和Ni,就可根据已知的Ai-1、Bi-1的值计算出ΔPi、ΔRi和Fi的值,也就可得到i年度的城镇人口数和农村人口数:

Ai=Ai-1+ΔPi+Fi+ΔRi,Bi=Bi-1+Bi-1mi-Fi-ΔRi

根据计算出的Ai、Bi的值,即可估计出该年度的城镇化率;并可进而根据该年度的城镇化率的增量和高等教育对城镇化的影响系数计算出该年度高等教育对城镇化率的贡献值。

三、几个重要参数的预测和估计

(一)农村人口社会转移率zi变化趋势预测

由ΔQi=zi[(1+mi)Bi-1-NiBi-1/Si-1]+NiBi-1/Si-1,可得

因而可根据上篇表2 和本文表1 中有关ΔQi、ΔRi和Si-1、Ai-1、mi的值,计算出zi(见表2)。

表2 1990-2020年我国农村人口社会转移率

根据表2中数据,可画出1990-2020年我国农村人口社会转移率变化示意图。

从表2中可以看出,从1990年到2010 年zi一直是逐步递增的。2010 年后虽然城镇人口的城镇化增量即农村人口的转移量大体稳定,但农村人口的社会转移率仍呈增长趋势,不难解释这其中的原因是因为农村人口总数的减少。从图2可以看出,zi随时间的变化曲线近乎一条直线,因此可假定农村人口转移率呈线性增长。据表2,z2020=3.08%,z1990=1.05%,即农村人口转移率30年增长了2.03个百分点,平均每年增长0.068个百分点;而由z2020=3.08%和z2010=2.40%,则可以得到其最近10年间也是平均每年增长0.068个百分点。因而我们以zi的年增长量为0.068个百分点来估计今后农村人口社会转移率的变化,即zi=zi-1+0.068%。当然,这里也可采用设定线性回归方程后以最小二乘法求回归系数的方法估计zi的年增长率。以此方法,可以得到在平面XOY 中与zi的变化曲线拟合的直线方程为Y=0.068X+0.91(其中X 为“年份值-1989”,计算出的Y 即zi的数值单位为百分数),直线的斜率也为0.068,同样表示zi的年增长量为0.068个百分点。

图2 1990-2020年我国农村人口社会转移率变化示意图

(二)人口自然增长率mi的估计

由于二孩政策的实行,2010 年来我国人口的自然增长率曾有所回升,但却远低于人们的期望,其原因可能有两方面,一是由于育龄期妇女人数的减少,根据第六次人口普查资料人口年龄分布数据推算,2019年全国20～35 岁的女性人口数比2017 年少500多万。二是由于步入老龄化社会后人口死亡率的增长,据国家统计局发布的近年来国家国民经济发展和社会发展统计公报的数据,2016-2019年的4年我国人口的死亡率分别为7.09‰、7.11‰、7.13‰和7.14‰,呈逐年上升趋势。估计今后一段时间我国人口的年死亡率不会低于7‰。从出生率来看,2012-2017 年全国人口出生率分别为12.10‰、12.08‰、12.37‰、12.07‰、12.95‰和12.43‰,平均值为12.33‰,由于三孩政策的实行,今后人口出生率有可能稍高于这一比例,乐观的估计值为13‰左右。因而,今后一段时间人口自然增长率较大概率在5.5‰～6‰左右。我们取5.75‰的增长率来估计人口数的变化。

(三)普通高校本专科生招生数Ni增长趋势估计

普通本专科生招生数的增幅,很大程度上取决于教育主管部门的相关决策。2011-2018 年的8 年,普通高校本专科生招生数年增幅分别为2.98%、1.07%、1.60%、3.09%、2.27%、1.46%、1.72%和3.87%,平均值为2.26%。但2019 年和2020 年又有较大幅度增长,2019 年增幅为15.66%,2020 年为5.75%,这样10年的平均值为3.95%。但由于近年来大学生就业难一直是社会热议的话题,随着高等教育毛入学率的上升,人们在这一话题上还会予以更多关注,那种招生规模的大幅度增长只是一种特例。根据这一因素和前两个平均值,这里作一折中的估计,以3%作为普通高校本专科生招生数的年递增率。

四、2021-2035 年高等教育对城镇化影响系数和城镇化率估算步骤

(一)计算2021-2035 各年度高等教育对城镇化的直接影响系数ui

1.根据S2020=141178 万,Si=Si-1(1+5.75‰)(i=2021,2021,……2035,下同),逐一计算2021-2035 各年度的人口总数Si;

2.根据z2020=0.0309,zi=zi-1+0.068%,逐一计算2021-2035 各年度农村人口社会转移率zi;

3.根据N2020=967.5万,Ni=Ni-1(1+3%),逐一计算2021-2035 各年度普通高校招收本专科生数Ni;

4.根据Si、Ni的值和di=Ni/Si,逐一计算各年度普通高校招收本专科生数占人口总数的比例di;

5.根据zi、di的值和

逐一计算各年度高等教育对城镇化的直接影响系数ui。

(二)根据A2020=90547 万,B2020=S2020-A2020=141299 万-90547 万=50752 万,按i=2021,2022,……2035,循环下列步骤计算2021-2035 各年度城镇人口数和农村人口数

1.根据Ai-1的值和ΔPi=5.75‰Ai-1,计算i年度城镇人口内生增量ΔPi;

2.根据Bi-1的值和Ei=Bi-1(1+5.75‰),计算i年度农村人口存量数(即无人口转移时的当年人口数)Ei;

3.根据Ni、Si-1、Bi-1的值和ΔRi=NiBi-1/Si-1,计算i年度普通高校招收本专科生中农村学生数ΔRi;

4.根据Ei、ΔRi、zi的值和Fi=zi[(1+mi)Bi-1-NiBi-1/Si-1]=zi(Ei-ΔRi),计算i年度农村人口社会转移量Fi;

5.根据Ai-1、ΔPi、Fi、ΔRi的值和Ai=Ai-1+ΔPi+Fi+ΔRi,计算i年度城镇人口数Ai;

6.根据Ei、Fi、ΔRi的值和Bi=Ei-Fi-ΔRi,计算i年度农村人口数Bi。

(三)计算2021-2035 各年度城镇化率和高等教育对城镇化率的直接贡献值

1.根据Si、Ai(i=2021,2022,……2035,下同)的值和wi=Ai/Si,计算2021-2035 各年度城镇化率wi;

2.根 据wi、wi-1、ui的 值 和Gi=ui(wiwi-1),计算2021-2035 各年度高等教育对城镇化率的直接贡献值Gi。

五、计算结果

根据上面的计算步骤,可以得到表3的计算结果。从表3中可以看到,在每年5.75‰的人口自然增长率、0.068 个百分点递增的农村人口社会转移率和3%的普通高校本专科招生数增长率下,2025 年时我国城镇化率即超过70%,2035年时将超过80%。由于农村人口数的减少,即使农村人口社会转移率和高校普通本专科招生保持递增趋势,但每年农村人口的社会转移量和高校普通本专科招生中录取的农村学生仍呈递减趋势。因为两者都同时递减,因而高等教育对城镇化的直接影响系数相对稳定,保持在18%～20%之间,但总的来看还是以很小的幅度逐年递增。然而由于城镇化率的年增量在这段时间内呈递减趋势,从1.5 个百分点逐步下降到1 个百分点以下,以致高等教育对城镇化率的贡献值在2021-2035 年也显示出逐年下降态势,由高于0.25 个百分点下降到0.2个百分点以下,但15 年的总和仍可达3.3 个百分点。

表3 2020-2035年我国高等教育对城镇化直接影响系数和对城镇化率的直接贡献值

六、高等教育入学率与城镇化率的数量关系探讨

这里研究高等教育的发展对城镇化的影响是从普通高校本专科生中招收农村学生数切入的,因而要探讨高等教育入学率与城镇化率的数量关系,就需要以某种基于普通高校招收本专科生数的高等教育入学率来取代基于高等教育总体规模的高等教育毛入学率。

衡量高等教育发展程度之所以会采用高等教育毛入学率这一指标,一是由于高校学生接受高等教育的时间长度有相当差异,二是由于高校学生中有相当数量的非传统年龄即25 岁以上的人员,例如20 世纪90 年代初,美国高校1400万学生中就有2/5的非传统年龄学生。而目前我国普通高校招校的本专科生基本上都是应届高中生,在校本专科学生差不多都是18-22岁的高等教育适龄人口,因此,我们以18-22岁的高等教育适龄人口的1/5,即5 个年岁的高等教育适龄人口的平均值作为比照基数,以普通高校本专科招生数与其比值代换高等教育毛入学率,并定义这一比值为普通高校本专科入学率。它实际上反映了同龄人接受正规高等教育的比例,又很容易与高等教育毛入学率互相换算。如某年度高等教育总体规模即高等教育在学人数总数为M,普通高校本专科招生数为N,高等教育适龄人口数为L,高等教育毛入学率为P,普通高校本专科入学率为q,则q=N/0.2L=N÷(0.2M/P)=P×5N/M。

根据教育部2007-2020年发布的“全国教育事业发展统计公报”,可以得到2007-2019 年各年度我国高等教育总体规模数值,根据第五、第六次全国人口普查资料和国家统计局发布的2011-2019国家国民经济和社会发展统计公报中的出生人口数(注:其中2010 年的出生人口数以第六次人口普查资料中1岁以下人口数×6/5),可以估算出1990-2006年和2020-2035年各年度的高等教育适龄人口数,加上已知或推测的历年高等教育毛入学率和普通高校招收本专科生数,可以方便地测算出1990-2035 年我国普通高校本专科入学率。

表4 1990-2035 年我国普通高校本专科入学率

从上表中可以看到,高等教育适龄人口在1990 年时曾达到1亿3 千多万(2614万×5),而2021年尚不足7000万(1395万×5),招生数却增加十几倍,因而普通高校本专科入学率将高于1990 年的30 倍。同时可以看到,近两年,由于高等教育适龄人口仍在减少,因而普通高校本专科入学率会随其招生数的增加而有较大幅度增长;自2022年后,高等教育适龄人口每年有小幅度的增长,但在普通高校本专科招生数保持3%年增率的水平上,普通高校本专科入学率仍会持续增长,2030年便会超过80%。

从上表中可得到1990-2035 年的普通高校本专科入学率qi的数值,从表3 中可得到2021-2035年城镇化率wi的数值,从表1中的农村人口比例ri的值和wi=1-ri可得到1990-2020年城镇化率wi的数值。根据这些数值可画出1990-2035年我国城镇化率和普通高校本专科入学率变化趋势示意图。

图3 1990-2035年我国城镇化率和普通高校本专科入学率变化趋势示意图

同时,可得到46 组(qi,wi)的数值,在平面QOW 上标出代表这些数值组的点,可得到图4(横坐标为普通高校本专科入学率,纵坐标为城镇化率,单位:%)。

从图4可以看到,普通高校本专科入学率在10%以下时,虽然其增长缓慢,但城镇化率仍上升较快,因为20世纪90年代,我国经济体制逐步向市场体制转轨,此时正是农村剩余劳动力大量向城市转移的时期。普通高校本专科入学率达到10%以后,即21世纪以来,随着普通高校本专科入学率的快速增长,城镇化率在同等时间周期内有更大增幅(相邻两点间纵向距离也增大),特别是普通高校本专科入学率处于20%～30%前后时,即我国高等教育跨进大众化阶段后的2003-2012年这段时期,是城镇化率上升最快的时期。而当普通高校本专科入学率在50%～70%时,城镇化率上升较慢;普通高校本专科入学率达70%后,城镇化率又会较快上升。

图4 1990-2035年我国普通高校本专科入学率与城镇化率相关影响示意图

根据上面的图像,可以一条逼近它的直线(w=aq+b)即线性回归模型近似地反映q(普通高校本专科入学率)和w(城镇化率)间的函数关系。依据已知qi和wi的值,应用最小二乘法可求出系数a和b的值,得到了w=0.564q+30.318(数值单位为百分数)。由此式,可以看到普通高校本专科入学率上升1个百分点,城镇化率即有可能上升0.5个以上百分点;并且可据已知qi的值估算未知的wi的值,或据已知的wi估算未知的qi。

七、讨论和说明

1.以上研究主要探讨了普通高校本专科生招生数与城镇化率之间的一些数量关系,提出了高等教育对城镇化直接影响系数这一反映高等教育发展与城镇化关联的重要指标,解析了这项指标的计算方法,同时,依据现有数据推测了今后15年内普通高校本专科入学率、城镇化率和高等教育对城镇化直接影响系数的变化趋势和相关数值。

2.高等教育对城镇化直接影响系数的解析表达式显示,高等教育对城镇化的影响系数将随着农村人口社会转移率的下降或普通高校本专科招生数占人口比例增加而上升。根据现有数据,农村人口社会转移率当前和今后一段时间仍呈上升趋势,这就制约了高等教育对城镇化的影响系数的上升,以致在今后普通高校本专科招生数占人口比例逐步增长的情况下,高等教育对城镇化的影响系数只是稍有上升。从理论上说,随着农村剩余劳动力的“库存量”日益减少,农村人口社会转移率将从递增转为递减,而一旦农村人口的社会转移率转为递减,高等教育对城镇化的影响系数就会有较大幅度的上升,而城镇化的速率则会有所减缓。但这种“拐点”的出现还有待城镇化的进一步推进,这里只能从现有数据出发按照递增趋势估计农村人口社会转移率的变化;但如果在2021-2035 年期间会出现这样的拐点,这里就有可能高估了城镇化的速率而低估了高等教育对城镇化的直接影响系数。

3.本研究中,为了把问题简化,做出了一些假定,例如假定城乡人口的自然增长率相同,普通高校本专科招生录取的城乡学生比例基本等同于城乡人口比例。在某些可以利用更精确的数学方法求解有关数据时,也只是作粗略、直观的估计,例如人口中自然增长率和农村人口社会转移率的估测。这些删繁就简的做法,一方面是为了让研究不致卡死在某些缺乏相关数据的环节,另一方面也是为了突出研究思路,抓住寻找目标数据的主要脉络,避免让某些旁枝侧叶或细节上的研究和陈述耗费过多的时间和笔墨。但这种假定或粗略的估计,不可避免会使后面推导出的数据与真实情况之间存在一定误差;这种简化,也不可避免在研究中留下了一些空白。因而有待以后的研究证伪我们的研究结果,校准这种误差,填补、充实其中的空白。

4.高等教育对城镇化的影响,很重要的还在于高等教育培养的人才在城镇化进程中所发挥的作用。从这一点出发,我们原初也曾想从大学生毕业去向切入这一问题的研究,但因为缺乏这方面的数据,不得不绕开这一点而从其他方向切入。但要探讨高等教育如何更好地为新型城镇化培养和输送人才的问题,就无论如何都绕不开这一点,因而期望这方面的量化研究能有新的突破。