开放科学环境下图情机构与智库协同创新运行机制构建*

王洪娟

（绥化学院图书馆，黑龙江 绥化 152061）

随着全球科技快速发展，蕴涵“参与、包容、分享、合作、公开、透明”理念的开放科学（Open Science）借助大数据、云计算、人工智能等技术，促使产业结构、组织架构、科研环境发生变革。开放科学通过缩小国家与国家间，国家内部在科学技术、人文关怀方面的差距，密切科技进步与社会需求间联系，使所有利益相关方（决策层、知识分子、工人、农民等）积极参与社会事务，使科学信息、科学数据和科学成果能够被开放获取和有效使用。“创新是一个民族兴旺发达的不竭动力。”协同创新是多元主体、多元素通力协作、相互配合、取长补短的智慧行为[1]。协同创新是通过创新资源和要素有效配置，实现多元主体协同互动的运行机制。存储、挖掘数据信息并提供情报信息服务的图情机构与提供知识服务、政策咨询、舆论引导的智库部门间存在职能上的交叉，成为开放科学环境下科研数据采集与存储、科研数据开放共建共享、科研数据诚信等研究的基础。图情机构作为存储与传播信息的媒介，也是文献信息服务中心和数据资源存储平台，拥有丰富的信息资源获取与拓展知识的能力，基于自身资源优势循序渐进提升知识服务能力，符合开放科学环境下图情机构提供高水平知识服务的客观需要；智库成为当前图情机构重要的知识服务价值增长点。开放科学环境下，图情机构与智库在协同创新环境下科研综述、科研过程、科研成果等要素向社会公众免费开放，科研数据资源共享，呈现着自由、民主、合作、创新等的科学思想，促使知识自由传播并获得科研效益[2]。开放科学逐渐成为适应社会发展的创新模式，影响着图情机构与智库创新活动。

1 图情机构与智库协同创新概述

1.1 协同创新的概念

协同创新是政府部门、企事业单位和科研管理等部门为了实现科技创新、决策咨询、技术服务而进行的跨行业、跨区域、跨部门创新资源与要素汇聚、融合、共建。“协同”源自《说文解字》：“协，众之同和也。同，合会也。”意为协作、协调、合作、同步。“创新”意为创立、创造前所未有的。1912 年经济学家熊彼得（Joseph Alois Schumpeter）首先将“创新”用于经济学领域范畴，意为采用新的计算函数将新的生产要素和生产条件融入生产体系。彼得·葛洛（Peter Gloor）首次提出“协同创新”概念，认为相互关联的不同领域知识管理人员为实现共同目标聚集，借助网络信息技术、社交媒体平台及政策信息，协同构建运行机制。

1.2 图情机构与智库协同创新的价值体现

知识、数据、技术是构建协同创新运行机制的重要生产要素。协同创新运行机制的构建对深化协同发展、产学研一体化发展，全面革新各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。图情机构是保存人类文化遗产、开展社会教育、传递科学情报、提供智力资源的信息服务机构[3]，具有采集编目、分类保管、知识传播利用的职能。智库是提供专业咨询的研究机构。当前，随着知识服务、参考咨询、数据挖掘等专业化程度的日益提高，智库的专业咨询作用备受重视[4]，智库理论研究与实践推进均迈入了一个全新的阶段。图情机构与智库协同创新是在共创、融合、共享理念指引下，突破知识传播物理瓶颈，共担创新风险，共享创新成果，构建深度融合运行机制，推动创新升级模式的实现和知识社会的形成。

1.3 图情机构与智库协同创新的组织运行

图情机构与智库协同创新是主体要素（科研机构）以辅助要素（思维、资源、组织等）为运行机制的多元主体协同互动创新模式，通过图情机构知识创新主体和技术创新主体间融合、协调、共建，产生系统叠加的运行效果。从图情机构与智库协同创新运行机制构建、协同创新平台的搭建、协同创新政策的执行进行宏观布局[5]主要应从以下两个方面着手：一是精准有效的政策与保障措施支撑协同创新机制的运行。实施积极的协同创新政策，推动社会经济运行合理，提供特色知识服务，整合机构主体要素特色知识资源服务模式。充分发挥多方积极性，形成国家、政府、企业联合共建保障机制。二是搭建面向科学前沿、文化传承创新、行业产业升级和区域协调发展，支撑国家产业技术研发及企业产业化的创新平台。转变传统观念，关注新技术的注入，充分利用图情机构与智库文献信息资源，为人才培养、学术交流、传承文化及服务地方提供数据支撑和信息技术保障。

2 开放科学环境下图情机构与智库协同创新的重要作用

2.1 资源保障

科技创新是社会发展的重要支柱，是实现科技自立自强，构建国家新发展格局、高质量发展的必由之路。构建开放创新生态环境，推动基础科学长效发展，实施更加开放包容、互惠共享的科技创新合作关系。图情机构负责采集各类文献信息资源进行数字化信息挖掘，为科研管理工作提供数据文献资源保障，负责统筹协调组织内部管理文献情报分析工作，以实现更大范围的资源共享，为图情机构与智库协同创新提供良好的资源保障。一方面，在数字信息技术的驱动下，图情机构将纸质文献资源转化为可供传输使用的数字资源，构建学科化、特色化、专业化的馆藏资源数据库[6]，供智库服务研究直接利用；另一方面，以区域性为特征的图情机构数字资源共享联盟平台建设的不断推进，实现馆际之间合作与科研交流，构建图情机构与智库协同创新运行模式，通过数据分析、资源共享、信息咨询等方式解决实际问题，实现内部信息资源整合，利用组织科研团队、科研成果对信息资源进行创作性加工、融合，为图情机构与智库协同创新运行机制构建提供有价值的信息资源。

2.2 知识存储

开放科学提倡研发过程及数据开放，包含知识开放获取、科研方法开放利用、研究基础设施开放使用等多方面内容[7]。开放科学理念引入图情机构，图情机构与智库知识存储与服务方式也发生着改变，依托数据信息技术与传统知识挖掘模式相结合的知识存储与服务方式正逐步为用户所接受。图情机构与智库协同创新将汇总的各类情报信息通过筛选、分析、加工、整理以及评价等情报分析的基础流程，开始致力于探索和完善面向图情机构与智库知识存储与服务需求的集约化技术应用，对显性知识以及隐性知识进行充分挖掘。在情报分析过程中利用现代信息技术提升信息采集精准度与覆盖面，满足不同科研团队的个性化需求，形成具有高效性和创新性的服务组织形式，缩短科研活动的过程。

2.3 情报分析

开放科学关注数据资源共享。图情机构与智库协同创新数据信息资源建设主要包括：面向行政、企事业单位的决策参考数据信息资源；面向信息用户的竞争情报数据信息资源；面向学科系统的文献支撑信息资源等。以大数据为视角，深入挖掘利用开放数据资源，为目标信息用户提供决策咨询服务，并针对不同信息用户对不同学科的信息需求，集中利用资源与工具对文字、图像、音视频等数据资源进行挖掘与有效利用。当前，随着大数据时代的到来，如何将信息用户的实际信息诉求进入到研究视野中，把信息分析、信息处理、信息选择等逐步导入研究问题中，成为图情机构与智库协同创新运行机制构建首先要研究解决的重要问题。图情机构与智库协同创新科技创新人员具有数据情报分析能力、信息分析处理及数据预测辨别能力，尤其是具有对数据信息的搜集整合、数据挖掘、定性定量数据分析等方面的能力，能推动图情机构与智库协同创新由传统学科服务方式向科学化、规范化的智慧型创新服务转变[8]，不断创新信息分析处理方法，不断完善数据资源利用与数据资源数据共享平台建设，保障图情机构与智库协同创新成果的应用与推广。

3 开放科学环境下图情机构与智库协同创新运行机制的构建

3.1 思维层面

协同创新是通过不同组织间整合，实现数据知识的共建共享、优势资源的优化配置、实现科技创新要素的同步优化和合作创新。开放科学对知识、数据、信息综合分析、分类比较与抽象概括的认识过程，为图情机构与智库协同创新运行机制构建引入新的思维方式。图情机构与智库协同创新运行机制构建关键是要转变思维方式，洞察用户的信息环境和信息工具，充分发挥文献信息资源的最大效益，充分体现图情机构与智库培育人才、科学研究、文化传承和服务社会的作用。图情机构与智库协同创新运行机制构建过程中应对目前信息内容丰富、海量信息急剧增速、大量新技术层出不穷等现状，转变传统思维模式与思维定式，构建科研成果评价分析、面向政府部门决策分析、服务于区域经济、建设区域图情机构与智库联盟等多种方式，拓宽人才队伍信息咨询视野，明确图情机构与智库协同创新运行机制的服务定位。建立以利用大数据技术应用为基础的学术资源联盟，持续建立各类学科专题数据库和知识库，积极为图情机构与智库协同创新运行机制提供丰富的信息资源与服务保障。

3.2 制度层面

政策制度在图情机构与智库协同创新运行中起着引领、协调和监督的作用，各个层级的制度形成开放科学环境下协同创新运行机制构建的坚实基础。制度协同创新，一方面要图情机构与智库协同治理，推动其组织结构、人员结构以及技术手段调整与升级。构建目标一致、权责明晰、团结协作的组织结构体系，加强组织机构和规章制度间协调关系；树立尊重知识、尊重人才、尊重创造的氛围，培养认同感十足、价值观正确的人才队伍。一方面要平衡不同区域间、不同部门间图情机构与智库协同创新目标的差异。由于经济、人文环境、观念等方面的差异，不同行业、不同系统的图情机构与智库间为了共同目标进行协同创新，需要制度对其行为主体进行约束和规范。另一方面打造跨高校、跨学科的联盟体系，嵌入专题科研，提供文献及数据处理服务，实现资源共享。联盟体系可以将体系内优势学科、特色资源以及专家教授等资源进行有机结合，提高资源利用效率，节省研究成本。如南京医科大学图书馆联盟（由上海、南京两地各附属医院、教学医院等图书馆组成）章程，规定了联盟内组织充分利用其数字信息资源的权利与义务，从制度层面规范了合作发展的方式。

3.3 技术层面

开放科学环境下图情机构与智库协同创新旨在构建面向信息用户提供专业性、创新性、个性化的数据组织、数据检索、数据挖掘等信息服务的数据库和数据共建共享平台。图情机构与智库协同创新运行机制缺乏协同运作的数据库采集与存储平台，前端显示数据信息运行的轨迹网站路线较模糊，导致针对逐条数据信息整个生命周期过程的跟踪、维护、记录等数据都不够精准。因此，为信息用户提供安全完整的数据信息是图情机构与智库协同创新运行机制构建的核心要素。依托大数据、人工智能、虚拟现实技术等，建立图情机构与智库协同创新资源整合平台和数据信息存储数据库，将分散的数据信息与资源进行分析和聚合，打造集数据采集及时、条目著录齐全、信息共建共享于一体的图情机构与智库协同创新数据共享平台。当然，现代信息技术应用于图情机构与智库协同创新数据共享平台建设与管理的同时，需要考虑图情机构与智库协同创新实际业务流程对平台构建进行细节描述和规划，要建立与之相匹配的数据标准，以保证数据信息兼容和流通。