区块链技术下生鲜电商“四链同构”实现路径及应用研究

陈志斐

（河南广播电视大学，河南 郑州 450046）

一、研究背景

2019年我国农产品网络零售额达4168.6亿元，其中生鲜产品网络零售额超过1094.9亿元，网络零售量同比增加78.4%，成为规模最大、增速最快的类目。但是生鲜农产品作为人民日常生活的必需品，其品质和盈利成为企业关注的重点。因此本项目研究区块链技术下生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链“四链同构”，多路径优化运营模式，共建智慧共享生鲜电商模式，最终实现生鲜电商高质量长远发展。

（一）生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链“四链同构”研究

保障生鲜电商高效平稳发展，推动生鲜电商产业链、价值链、供应链、生态链“四链同构”是学术界共同关注的话题。现阶段学者们主要研究产业链、价值链、供应链“三链同构”，张其仔提出工业行业从需求驱动、要素供给、区域布局、产业分工四个基本动力机制融合产业链和供应链，促使工业现代化高速发展①。费文博从价值链的基本原理出发，提出长三角集成电路产业价值链与产业链要分工协作，共同推进城市群空间布局和产业布局的良性互动②。黄群慧基于价值链分工理论提出产业链现代化，提高中国企业全球治理能力③。李仆认为，我国经济要想高质量发展，必须以价值链为核心，以供应链为媒介，以产业链为动力，走出一条中国特色发展之路④。匡远配提出，农业产业链、价值链、利益链“三链耦合”，有助于农民增收，增强农产品竞争力，农业精细化、社会化发展⑤。但是鲜有学者研究生鲜电商“四链同构”实施路径，因此本项目着重研讨生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链“四链同构”实现路径及应用。

（二）区块链技术应用研究

区块链技术在国家战略部署上，被纳入新基建范围，正成为数字经济的新引擎。已经广泛应用于金融、医疗、支付结算、房产、物联网、农业等行业。Upadhyay Arvind认为，区块链技术可降低交易成本、提高供应链的绩效和沟通能力、提高医疗保健患者的保密性和福利，减少碳足迹，为循环经济做出贡献⑥。Su Shen基于区块链建立物联网分散式系统，解决了传统物联网名称解析过程的被篡改性和系统内部的不兼容性⑦。Maity Meghna建立数据库让同行（零售商、供应商、制造商）访问数据，同时减轻区块链技术对数据的篡改，确保了同行之间的透明度以及不同供应链网络分散数据库中数据的隐私和安全性⑧。但是鲜有学者研究区块链技术在生鲜电商行业中的应用，因此本项目研究区块链技术下生鲜电商“四链同构”实现路径及应用。

（三）生鲜电商运营模式研究

生鲜电商运营模式多样，学者主要研究前置仓模式、O2O模式、社区团购等模式的优化管理。郭放基于节约算法和自适应大邻域搜索的混合启发式算法精准预测生鲜电商前置仓的选择和车辆路径优化问题，为货物配送提供良好借鉴⑨。张京敏认为，信息不对称是影响社区团购供应链协调的主要因素，而激励机制可以缓解信息不对称带来的负面影响⑩。田宇提出，保鲜投入会直接影响社区生鲜O2O合作模式⑪。陆生堂提出，数字经济下，生鲜电商只有走“智能超短链”模式，才能在生鲜电商行业中可持续发展⑫。但是鲜有学者研究生鲜电商与区块链技术的融合发展路径，因此本项目着重研讨区块链技术下生鲜电商智慧共享生鲜电商运营模式。

二、现阶段生鲜电商存在的困境

困境一：生鲜电商供应链系统一直存在冷链物流、仓储、供应管理等方面投入高、回报小的困难。生鲜农产品对鲜活性和品质要求高，物流各环节均需专门的冷链设施，建设成本高、投资回报期长，容易造成沉没成本。生鲜产品要求当天下单，当天货到或次日送达，因此保鲜与速度成为生鲜电商供应链系统的最大困境。

困境二：生鲜电商产业链系统存在产品成本高、资源整合难的困境。生鲜农产品上游主要是中小微企业或农户，生产者分散；多个农场供货，采购量小，配送成本高。用户下单需求种类多样，单一农场不能满足综合电商的需要，生鲜电商资源整合困难、盈利微薄。

困境三：生鲜电商价值链系统存在无核心盈利模式、交易纠纷难以处理的难题。我国生鲜农产品生产者主要集中在中小微企业，经营风险大、信用状况不佳、生存周期较短。依附于电商网站，没有独立的核心盈利模式，容易被模仿和超越。生鲜电商涉及的产品种类多样，存在产品追踪流程不精准、举证困难、责任划分不明确的交易纠纷。

困境四：生鲜电商生态链系统存在生鲜电商各环节、各参与方及相关方信任度低、无法协同发展的瓶颈。从用户结构分析，目前生鲜电商主流用户是年轻群体，但是生鲜产品的主力人群是家庭妇女和年龄偏大的群体用户，因此用户鸿沟是生态链的第一大难题。生鲜电商还存在人才短缺、特色产业不成熟等问题，迫使生鲜电商各参与方信任度低、无法协同发展。

生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链相互分离，协调性差，导致以上4个困境。

三、区块链技术下生鲜电商“四链同构”实施路径

（一）区块链+生鲜供应链，供应流程可追溯、可视化，实现超级共享短链

区块链技术涉及多方主体协作，数据真实性高、信息传输效率较高，可实现数据共享、数据可溯性。目前，区块链技术与生鲜电商供应链深度融合，实现供应流程可追溯、可视化，供应链协调发展。

1.供应流程可追溯、可视化。区块链+物联网技术可实现商品流通信息真实可溯，监管机构、消费者、供应链各参与方可对产品全面追踪，提升监管效率。平台、生产商、企业基于区块链加密技术，将产品信息存储在云端，优化库存管理，降低产品损耗，实现精准化产销。消费者扫描二维码，全流程追溯货物质量信息。

2.供应链协同发展，实现超级共享短链。基于区块链技术的数字化供应链系统，物流网络可视化，交易流程智能化，单证流转和对账速度加快，降低成本，提高整体效率，实现供应链主体之间整合、协同发展，实现生鲜电商超级共享短链。

（二）区块链+生鲜产业链，产业数字化，实现万物互联超级产业链纽带

区块链的链式结构能储存时间序列数据信息，可使企业和消费者实时查看商品状态，实现产业数字化、万物超级互联。

1.数据防伪造篡改，产业数字化。在数据安全难以保障的情况下，企业数据共享意愿低，但是区块链技术融合人工智能、云计算等技术，通过定向加密和解密授权，创造产业链共享机制，最大可能地保护用户隐私，获取真实运营数据，形成智能合约，自动对账，明确责任。

2.万物互联超级产业链纽带。数据高效共享，实现产业数字化，有效解决生鲜电商物联网建设过程中面临的数据融通、网络安全、多主体协同等问题。同时区块链技术与生鲜电商平台高度契合，打造区域物联网，加强市场公平交易，保障商业信用，实现万物互联的超级产业链纽带。

（三）区块链+生鲜电商价值链，建立“智能合约”，实现信用保障、风险可控

区块链提供去中心化的信任机制，建立可靠交易数据下的分布式共享模式，吸引信用信息共享平台、商业银行、核心企业等接入区块链节点，提供高效便捷的融资渠道，实现信息开放共享、融资安全可靠。

1.建立“智能合约”机制，实现数据安全。基于区块链加密数据读写技术，建立“智能合约”机制，确保商品内容不可删改、交易数据安全可靠，人为干预较少、责任划分明确，有助于解决产品数据溯源、防伪造篡改、交易纠纷等问题。

2.畅通多层级的信用传递，实现信用保障、风险可控。区块链技术应用于生鲜电商企业，在共享平台上进行信息加密和解密授权，明确交易各方的义务和责任，实现信息透明、畅通与安全。履约风险可控，保障生鲜电商运营信息化和企业信用监管，解决生鲜电商单证伪造、信息遗失等多主体的信任关系问题，降低供应链系统信用协作风险和成本，使企业获利最大。

（四）区块链+生鲜电商生态链，共享数字信息，共建智慧生鲜生态链

区块链技术广泛应用于各行各业，通过密码学方法关联数据块，联动多方参与者，共享了数字信息，在共建智慧生鲜生态链中占有得天独厚的优势。

1.多主体参与监控、审计。基于区块链技术的生鲜电商供应链多中心协同认证体系，不需要委托第三方作为独立的认证中心。交易主体可随时将交易数据记录在信息库，他人不可篡改，实现多主体参与监控、审计，有效防范交易不公、交易欺诈等行为。

2.农业新业态助力共建智慧生鲜生态链。电商直播助农、冷链物流、农业保险、农业AI、App识别病虫害、庄稼医院等农业新业态助力智慧生鲜电商模式建设，数字化智慧生鲜电商大力发展，乡村振兴与精准扶贫相契合，生态循环绿色发展，助力农业文化传承。

因此，基于区块链构建科技赋能的生鲜电商信息管理云平台，研发环境智能控制系统和生鲜农产品质量自动检测技术，可以覆盖生鲜所有场景，共享云平台资源，提升全链路数字化价值。开发信息共享供应链，延伸特色产品产业链，提升农业价值链，共建数字生鲜电商智慧产业集群，实现生鲜电商“四链同构”。

四、区块链技术下的生鲜电商“四链同构”智慧共享模式

（一）现有生鲜电商模式对比分析

现阶段生鲜电商模式主要有：前置仓模式、仓店一体模式、社区团购模式。每一种生鲜电商运营模式都有其利弊。因此将区块链技术运用到生鲜电商行业中，打破行业壁垒，重新构建智慧共享生鲜电商模式，实现生鲜电商高质量长远发展。

1.前置仓模式（代表企业：每日优鲜）。前置仓模式是整合供应链上游，提供更高品质、低价格的生鲜产品，下游设置多个社区前置仓，实现到家、到店的模式。劣势：最后一公里配送成本高，多级运输产品损耗严重；前期投入成本高，平台对入驻商家品控难；没有线下门店，缺乏线下流量。优势：配送时效性高。

2.仓店一体模式（代表企业：盒马鲜生）。仓店一体模式是指既有线上平台，又有线下体验店铺，以线下作为引流点，借助线上打造3—5公里生活服务圈的模式。劣势：库存成本高、需求预测不精准，门店成本和配送成本高于前置仓模式，且需要依托实体店来汇集流量。优势：从原产地直发，建立生鲜电商超级短链，配送时效性高。

3.社区团购模式（代表企业：十荟团）。社区团购是以社区为单位，集中一个社区的订单，通过预售的方式通知供应商每天配送相应的货物到指定仓库，并且平台在区域内自建物流体系，降低生鲜配送成本和物流管理难度。劣势：零售终端缺乏规模效应、冷链运输缺乏专业能力、产品丰富度低、对于团购的团长依赖度高，时效性和便捷性不及前置仓模式。优势：通过预售的方式整合区域内资源，减少流通环节，节约流通成本；统配统销，降低了门店成本和配送成本，进一步提高平台议价能力。

（二）智慧共享生鲜电商模式

基于区块链的生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链系统共同重新构建，形成智慧共享生鲜电商模式。

1.供应链方面，基于区块链技术的强大数据收集和分析能力，将收集到的生鲜电商运营全过程数据上传到智慧云端，指导生产者科学种植和采购、供应商精准备货、消费者理性选择，实现产-供-销动态管理，提高整个生鲜电商行业的经营效率。

2.产业链方面，基于区块链技术的防伪造、篡改功能，打破贸易壁垒，区块链云端读写数据，降低因信任缺失而带来的各种交易成本。核心产业实现品类长远规划、供需精准预测，相关产业安全和品控追溯，维护长久合作伙伴关系，建立万物互联的超级产业链纽带。

3.价值链方面，基于区块链技术的信息共享和智能合约，提升生鲜电商原有价值，如最佳选址、最优配送、无人仓库等；凸显生鲜电商附加价值，如会员社会裂变实现了线下流量充裕；产地直销、精准推销、直播等全链路对接用户，实现智慧营销。

4.生态链方面，以区块链技术为支撑，构建生鲜电商信息管理服务云平台，用户-平台-商家均在同一平台上活动，覆盖生鲜产品所有场景，记录轨迹，相关方一键扫码即可清晰地查询产品所有信息，形成资源和利益共享、风险共担的智慧生态集群。

本文明确提出了现阶段生鲜电商供应链、产业链、价值链、生态链中存在的4大困境，提出区块链技术下生鲜电商“四链同构”4种方式8条实施路径。验证基于区块链的生鲜电商智慧共享运营模式的优越性，这为学者研究区块链技术和生鲜电商“四链同构”融合发展奠定了理论基础。但是基于区块链技术的智慧共享生鲜电商模式实施路径艰难，仍需持续研究。

注释：

①中国社会科学院工业经济研究所课题组,张其仔.提升产业链供应链现代化水平路径研究[J].中国工业经济,2021(02):80-97.

②费文博,于立宏,叶晓佳.城市群区域价值链分工的“雁阵模式”——基于长三角集成电路产业的研究[J].软科学,2021,35(05):13-19.

③黄群慧,陈创练.新发展格局下需求侧管理与供给侧结构性改革的动态协同[J].改革,2021(03):1-13.

④李仆.加快“三链”建设 推动经济高质量发展[J].宏观经济管理,2020(07):45-50.

⑤匡远配,易梦丹.精细农业理念促进现代农业产业链、价值链和利益链“三链耦合”[J].农业现代化研究,2020,41(05):747-755.

⑥Upadhyay Arvind,Mukhuty Sumona,Kumar Vikas,Kazancoglu Yigit.Blockchain technology and the circular economy:Implications for sustainability and social responsibility[J].Journal of Cleaner Production,2021,293.

⑦Su Shen,Tian Zhihong,Li Shuang,Deng Jinxi,Yin Lihua,Du Xiaojiang,Guizani Mohsen.IoT root union:A decentralized name resolving system for IoT based on blockchain[J].Information Processing and Management,2021,58(3):1-9.

⑧Maity Meghna,Tolooie Ali,Sinha Ashesh Kumar,Tiwari Manoj Kumar.Stochastic batch dispersion model to optimize traceability and enhance transparency using Blockchain[J].Computers&Industrial Engineering,2021,154.

⑨郭放,黄志红,黄卫来.考虑前置仓选址与服务策略的同时取送货车辆路径问题研究[J].系统工程理论与实践,2021,41(04):962-978.

⑩张京敏,孙晓晨.不对称信息下社区团购供应链的激励机制[J].商业经济研究,2021(09):83-86.

⑪田宇,但斌,刘墨林,马崧萱.保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究[J].中国管理科学:1-12.

⑫陆生堂.数字经济视角下生鲜电商“智能超短链”模式构建[J].商业经济研究,2021(02):77-80.