基于数据挖掘技术的高校教学管理细化建设

卞开宏（宿迁学院法政学院 江苏宿迁 223800）

书 名：高校教学管理信息化建设

作 者：郭亦鹏

出版单位：吉林大学出版社

出版时间：2016年06月

定 价：36.00元

ISBN：9787567769335

近年来，随着高校招生规模的不断扩大，大学生人数持续增长，不仅导致高校教学管理工作量的增加，受学生个体差异的影响，也对高校教学管理工作质量和效率提出了更大的挑战。为此，高校方面应以现有信息化教学管理平台为支撑，利用数据挖掘技术对教学管理相关数据进行搜集和处理，为高校教学管理细化提供具有可行性的意见和建议，以推动高校教学管理工作的深入开展。《高校教学管理信息化建设》从传统高校教学管理的难点出发，在强调信息化技术优势的基础上，提出高校教学管理信息化建设思路，对推动信息化技术在高校教学管理中的应用有着一定的指导意义。该书共分为七个章节，第一章对高校教学信息化管理进行了综合论述；第二章在介绍教育信息化的同时，分别介绍了信息化教学的特征、模式、影响和要求；第三、四章分别从多个方面指出高校信息化教学资源和方法；第五章则强调了高校信息技术与课程整合的具体思路；第六章系统性的分析了高校数字化校园建设策略；第七章对高校教学管理信息化的可持续发展进行了深入研究。

高校教学管理细化是新时期高校教学质量提升的必然要求，在“以人文为本”为管理理念下，传统管理机制的适应性明显降低，充分发挥数据挖掘技术的优势能够使高校教学管理工作更具有针对性，对提高教学管理质量有着极其重要的影响。为此，可以从以下几个方面进行调整。

首先，基于数据挖掘技术的教学资源协同管理。高校教学资源涉及内容较多，主要包括固定资产、教师等，基于传统教学管理方式的局限性，在高校教学资源不断增加的情况下，教学管理质量却持续降低，且无法做到教学资源的有效协同，而数据挖掘技术的应用，能够借助数字化的教学资源管理机制，分析不同教学资源的动态变化，并建立资源协同管理机制，从而保证教学管理细化到每一个具体内容。《高校教学管理信息化建设》中第三章对高校信息化教学资源进行了分类，并提出数字教学资源库的建设思路，为完善高校信息化教学管理体系提供了具有可行性的参考。例如，高校将教室、教具、教学设备等资源进行编号，教师可在线选择对应的教学资源，而数据挖掘技术则可以通过对教学资源的使用频率等进行分析，在分析教师教学习惯的同时，也可以及时了解教学资源是否存在异常情况，从而做到教学资源的协同管理。

其次，基于数据挖掘技术的课堂教学质量管理。在过去较长的一段时间里，高校课堂教学质量多以学生考试成绩为依据，然而，单一化的考核评价机制无法准确反映高校课堂教学中存在的问题，而利用数据挖掘技术则可以对影响课堂教学质量的相关因素进行分析，并根据其中存在的问题提出具有针对性的意见与建议，从而使课堂教学质量管理更加科学。《高校教学管理信息化建设》中第二章介绍了信息化教学对教师的综合素质要求，从课堂教学质量管理的角度来看，数据挖掘技术不仅能够强调教师与课堂教学质量的关系，同时也将学生的课堂表现纳入其中，并作为学生综合评价的重要参考，在此情况下，高校教学质量将明显提升。例如，采用数据挖掘技术对学生在不同课程节点的到课率、节点考试成绩等数据进行统计，并通过学生的差异化数据分析图谱，明确影响课堂教学质量的根本因素。

最后，基于数据挖掘技术的差异化教学管理。在高校招生规模不断扩大的背景下，学生的学习能力也存在着较大的差异，传统课堂教学机制未能考虑到每一名学生的实际情况，在数据挖掘技术的支持下，通过对历次考试成绩的分析，可以建立学生知识谱系，并给出科学的学习建议，由此，学生通过线上学习的方式，针对性的查缺补漏，以完善个人知识体系。《高校教学管理信息化建设》中第一章则指出学校管理要求体现服务理念，基于数据挖掘技术的差异化教学管理能够更好的服务于教师和学生，从而体现出教学管理的服务功能。例如，在英语专业学习中，教学管理系统能够结合考试成绩、教师评价等数据信息对学生在词汇、短语、语法、写作等多个方面的知识点掌握情况进行科学分析，协同信息化教学平台为学生制定相对科学的线上学习课程，并监督学生进行学习，通过定期反馈数据优化课程内容和学习进度，以提升学生的综合英语素养。