基于CiteSpace血管性抑郁研究的可视化分析

韦妮娜，潘菊华，张 颖，徐曼曼，黄世敬

血管性抑郁为一组与脑血管病或血管危险因素密切相关的一种老年期抑郁综合征，是抑郁症常见的亚型[1]。临床病人合并抑郁并存在脑血管障碍或有脑血管障碍的危险因素，磁共振成像(MRI)检查可见白质高信号、脑梗死、颈动脉狭窄或闭塞等，伴有认知功能障碍、精神运动阻滞等症状，通常无情感障碍家族史[2]。全球疾病负担调查估计，到2020年抑郁症将成为全球第2位威胁人类健康、增加经济负担的疾病，仅次于缺血性心脏病，因此，对抑郁症的防治工作已迫在眉睫[3]。随着国际上对血管性抑郁的关注日益增加，其防治已有了一定的进展。CiteSpace是一款信息可视化软件，能够通过对文献进行计量分析和可视化图谱，以发现某领域的研究热点和前沿方向。本研究采用CiteSpace5.6.R2软件对近15年血管性抑郁研究的相关文献进行可视化分析，探究目前国内外相关的研究热点及研究现状，为血管性抑郁的深入研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献来源及检索策略 文献来源：Web of Science(WOS)核心数据库；检索策略的主题：vascular depression，检索时间为2005年1月—2019年12月，索引：SCI-EXPANDED。以纯文本的格式导出检索结果的全部记录与引用的参考文献。所有检索结果及导出在1 d内完成。新建2个文件夹，分别以“project”和“data”命名。将导出的结果以“download_＊＊＊.txt”的格式命名后存入“data”文件夹中。

1.2 分析方法 运用CiteSpace 5.6.R2进行可视化分析。时间分区(time slicing)：2005年1月—2019年12月，时间切片(years per slice)：2年。根据不同的目的设置不同的节点类型。选择标准(selection criteria)：选择TOP N，设置为30，即从每个时间切片中选择最常被引用或最常出现的前30个条目。剪切方式(pruning)采用Pathfinder法。

2 结 果

2.1 检索结果 检索获得2005年1月—2019年12月关于血管性抑郁的文献3 664篇，主要包括论著类文献2 897篇，综述类文献592篇，会议论文83篇，编辑素材类文献54篇，短文类17篇等。被引频次总计98 135次，H指数(H-index)123，每项平均引用次数26.78次。

2.2 可视化分析

2.2.1 年度发文及引文情况分析 分析近15年发表的文献，年度发文量均在170篇以上，自2005年起，发文量总体呈上升趋势，2008年后各年度发文量均在210篇以上，2018年是发文量高峰期，达到308篇。详见图1。年度引文量呈逐年上升趋势，2019年达到近15年引文最高峰。详见图2。

图1 年度发文量

图2 年度引文量

2.2.2 作者分布和作者共被引 作者合作与作者共被引的可视化图谱可以提供该领域中较有影响力的研究团队和具有潜在合作的作者信息，可以帮助研究人员和不同研究小组建立合作关系。用CiteSpace分析后得到N=470、E=774(N表示网络节点数量，E表示连线数量)的作者合作关系图谱(见图3)，作者合作图展示了发文量频次前5位的作者分别为Steffens D C[4]、Taylor W D[5]、Thomas A J[6]、Sneed J R[7]、O′Brien J T[8]。作者共被引图谱中，N=93，E=94(见图4)，按中心性排序(见表1)，Alexopoulos G S[9]、Krishnan K R R[10]、Thomas A J[6]、De Groot J C[11]、 Folstein M F[12]等中心性较高，在血管性抑郁的研究中具有一定的影响力。

图3 作者合作关系图谱

图4 作者共被引图谱

表1 共被引中心性前5位的作者

2.2.3 国家和机构分布 用CiteSpace生成研究机构可视化图谱(见图5：N=142、E=163)与国家合作图谱(见图6：N=48、E=50)。中心性居前5位的国家为芬兰、葡萄牙、英国、瑞典、罗马尼亚。中心性居前5位的机构为加利福尼亚大学、哥伦比亚大学、奈梅亨大学、马斯特里赫特大学、圣保罗大学。发文量居前5位的国家为美国、英国、德国、荷兰、中国。发文量居前5位的机构为美国杜克大学、匹兹堡大学、哈佛大学、多伦多大学、加利福尼亚大学。详见表2～表5。

图5 研究机构合作图谱

图6 国家合作图谱

表2 中心性居前5位的国家

表3 中心性居前5位的机构

表4 发文量居前5位的国家

表5 发文量居前5位的机构

2.2.4 关键词可视化分析

2.2.4.1 关键词共现分析 关键词是对文章内容的高度概括，是对文章主体的反映。出现频次较高的关键词通常能够反映该领域的研究热点和主要研究方向。用CitesSpace构建关键词共现图谱(见图7：N=67，E=73)，可反映在脑白质病研究领域的相关研究热点。按中心性排序居前5位的关键词为dementia(痴呆)、late life depression(老年抑郁)、vascular depression(血管性抑郁)、geriatric depression(老年抑郁症)、Alzheimer′s disease(阿尔茨海默病)。按出现频次排序居前5位的关键词为depression(抑郁)、Alzheimer′s disease(阿尔茨海默病)、dementia(痴呆)、risk factor(危险因子)、prevalence(患病率)。

图7 关键词共现图谱

2.2.4.2 关键词聚类分析 用CiteSpace对关键词进行聚类(见图8)，采用对数似然率算法，通过提取文献的关键词进行聚类命名，最终形成了7个聚类，其中，Silhouette值是用来衡量网络同质性的指标，越接近于1，反映网络的同质性越高。Modularity表示网络的模块度，值越大表示网络的聚类结果越好，本次聚类Silhouette值为0.967 5，Modularity值为0.782 5，聚类结果较好。按每个聚类的Silhouette值由高到低排序，可以反映该聚类的主要研究内容及方向，各聚类主要内容详见表6。

图8 关键词聚类图谱

表6 各聚类主要内容

(续表)

2.2.4.3 关键词时间线图 时间线视图主要侧重于描述聚类之间的关系和某个聚类中关键词的历史跨度，使用CiteSpace的Timeline(时间线)功能分析关键词的聚类结果，详见图9。在Timeline中，相同聚类的关键词被放置在同一水平线上，关键词出现的时间在图的最上方，越向右证明其出现的时间越近。在时间线图中，节点的大小表示关键词的数量，节点越大说明数量越多，聚类中关键词越多代表所得到的聚类领域越重要。还可以看到各个聚类中的关键词的时间跨度，进一步反映聚类形成的时间特征。从时间轴上看，2005年—2007年，关于血管性抑郁的研究处于基础探索阶段，主要关键词有大脑皮层、心血管疾病、血管性抑郁、重度抑郁症、阿尔茨海默病等。随着时间进展，逐渐出现了新的研究热点。2007年—2013年新出现皮质扩散性抑郁症、脑白质病变、情绪障碍、认知功能、动脉硬化、焦虑、炎症损伤等研究热点。2016年—2019年该领域研究热点词有抑郁症状、小血管疾病、机能障碍等。

图9 关键词时间线图谱

2.2.4.4 关键词突现分析 对关键词进行突发性检测，可以明确血管性抑郁的研究历史，探究未来可能的研究方向。其基本原理就是统计相关领域论文中出现的关键词的频率，根据这些词汇的增长程度来确定哪些是研究前沿。2005年—2007年是该领域发展的基础阶段，研究的关键词有心肌梗死、老年抑郁症、一氧化氮、白质高信号、重度抑郁症等。2007年—2011年是该领域发展的繁荣时期，2007年新出现血管疾病、脑血流量、磁共振成像、脑血管病、血液流动等关键词，2009年新出现情绪障碍、冠心病、皮质扩散性抑制等热点词，2011年出现动脉硬化、偏头痛等热点词，这些促进了抑郁症发病与脑白质病、冠心病等血管性疾病发病关系的研究进展。2013年—2019年反映了近期该领域的研究现状，主要围绕抑郁症症状、抑郁症诊断、认知功能、血管性危险因素、炎症反应等方面进行探索，为未来研究奠定了基础，指明了方向。详见图10。

图10 关键词突现图

2.2.5 期刊及文献共被引 运用CiteSpace进行期刊共被引分析得到可视化图谱(见图11：N=46、E=47)，中心性排名居前5位的期刊见表7；运用CiteSpace进行文献共被引分析得到可视化图谱(见图12：N=118、E=123)，共被引频次最多的文献为Taylor等[5]于2013年发表在Molecular Psychiatry的关于血管性疾病与抑郁症关系的假说的文献，论述了血管性抑郁相关假说。中心性排名最高的文献是Sheline等[13]于2010年发表在Archives of General Psychiatry的关于支持老年抑郁症的血管性抑郁假说的文献，证实了血管抑制假说，并强调基于神经心理学功能和白质完整性和亚型联系的重要性。

图11 期刊共被引图谱

表7 中心性排名居前5位的期刊

图12 文献共被引图谱

3 讨 论

1896年，Kraepelin等首先提出老年人的抑郁症有其特定的临床特征；1905年，Gaupp等通过精神病理分析，报告了45例动脉硬化性抑郁病例；1962年，Post提出脑血管病介导的抑郁症学说，并于1972年发表文章报告了多例伴发血管疾病的抑郁症老年病人；1997年，Alexopoulos和Krishnan等提出了“血管性抑郁”的概念，此后血管性抑郁一直是众多神经病学家和精神病学家共同关注的问题[14]。本研究应用CiteSpace软件，对2005年1月—2019年12月WOS中血管性抑郁的相关文献3 664篇进行可视化分析得出：①年度发文量总体呈上升趋势，2008年以后各年度发文量均在210篇以上，2018年是发文量高峰期，达到308篇；年度引文量逐年递增，2019年达到近15年的引文最高峰，说明血管性抑郁一直处于研究热点状态，相关文献产出量多。②对作者合作和作者共被引分析得出，康涅狄格大学的Steffens D C发文量最多，其与团队通过研究发现言语夸奖、加强关注和注意-感觉运动网络同步在预测老年抑郁症急性治疗反应中具有重要作用。作者共被引分析结果中，中心性排名最高的作者是Alexopoulos G S，Alexopoulos 等[9]把血管性抑郁定义为“存在血管性危险因子时发生的抑郁，并伴有神经心理学缺陷和影像学上局灶性脑病理改变”；排名第2位的Krishnan等[10]对其定义范畴进行了扩展，认为血管性抑郁不仅包括伴有静息性脑卒中或白质高信号的晚发性抑郁，还应包括脑卒中相关抑郁、血管性痴呆和血管危险因子等。③对研究国家与机构进行分析得出，在该领域领先的国家有芬兰、葡萄牙、英国等，这些国家不仅在该领域权威性较高，且文章产出多；综合发文量及中心性分析可知，加利福尼亚大学称得上该领域的权威机构，不仅中心性较高，且文献产出多，对抑郁症的研究做出了重要贡献[15]。④关键词共现分析可知该领域的热点关键词有：痴呆、老年抑郁、血管性抑郁、阿尔茨海默病、抑郁、危险因子、患病率等，可形成7个聚类群；关键词时间线图与关键词突现图显示随着时间的推移，该领域研究的重点从病理机制的研究发展至更侧重于如何改善病人的生理机能，减少小血管病发生的研究。⑤对期刊与文献共被引分析发现，中心性排名最高的期刊是Am J Geriat Psychiat，共被引频次最多的文献为Taylor等[5]于2013年发表在Molecular Psychiatry的关于血管性疾病与抑郁症关系的假说的文献，论述了脑白质高信号与磁共振成像定义的血管抑制、抑郁-执行功能障碍综合征、血管性抑郁症和抑郁症的病程、抑郁症中的血管风险基因、机械性假设、血管危险因素在老年抑郁症中的作用等内容。中心性排名最高的文献是Sheline等[13]于2010年发表在Archives of General Psychiatry的关于支持老年抑郁症的血管性抑郁假说的文献，通过临床研究发现血管性危险因素的严重程度与老年抑郁症发病的严重程度高度相关，证实了血管抑制假说，并强调了基于神经心理学功能和白质完整性和亚型联系的重要性。

综上所述，本研究通过对近15年血管性抑郁相关文献进行可视化分析，希望为今后血管性抑郁的研究提供有益的参考。