大数据依托下高校网络思想政治教育实效研究

朱向炜，崔超鹏

(淮北师范大学 物理与电子信息学院，安徽 淮北 235000)

2012年，联合国发布《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，标志着大数据时代的正式到来。大数据具有独特的特征，在新的时代背景下具有巨大的经济价值，促进了人类社会的快速发展。大数据在中国也得到了广泛的运用，2014年，大数据被正式写入政府工作报告。2015年，在十八届五中全会中正式提出“大数据建设指导方针，推动数据资源开放共享”。2016年，工信部制定《大数据产业发展规划》，支持大数据产业的发展[1]。2018年，习近平总书记提出了网络强国发展思路，强调我国应秉承创新、绿色、协调、共享、开放的发展理念，通过对数据的深入挖掘，获得其中高价值的数据，发现其中的规律和新知识，并将其运用于教育、金融和医疗领域。国家大数据建设战略涉及教育、医疗等多个领域，其中教育处于优先发展的位置，这是国家教育事业改革发展的必经之路[2]。当前，大数据在教育领域得到广泛的运用，使得教学模式得到快速的优化和发展，使得个体学习能力得到空前的提高。思想政治教育成为大学生教学的关键，大学生为高校思想政治教育提供了全新的思路和方法。伴随着互联网技术的快速发展，思想政治教育知识的传授并不局限于书本知识的传授。2019年，我国网民数量达到了8.54亿，在职业结构中，学生网民占到了我国全体网民的绝大多数，网络思想政治教育的发展成为必然的趋势。

一、文献综述

国内学者基于大数据的发展理念，指出了新的时代背景下思想政治教育的新特征，一致认为大数据的运用会使得思想政治教育得到全新的发展。董雅华和袁周南在文中指出，大数据的发展为思想政治教育创造了新的条件，既带来了发展机遇，也带来了挑战，教育效果可衡量是大数据为思想政治教育带来的最大变革[3]。曲一歌认为，大数据的运用为学生在思想政治教育课堂提供了更多有价值的信息，有助于学生了解和掌握全新的思想政治发展动态，预测学生思想未来的发展动态，为思想政治教育的开展带来了全新的机遇，提供了强大的发展动力[4]。李冰指出，大数据时代的数据信息类型多样、数据量大、传播速度快，为思想政治教育提供了更多可用的素材，手段更加生动多样，推动着思想政治教育往前发展[5]。马利强指出，大数据的运用为网络思想政治教育的开展创造了条件，但同时又带来了信息暴露等法律问题。在教育实践中大部分教育实施者都缺乏大数据的管控意识和能力，对如何保护学生和个体的隐私信息还比较陌生[6]。俞水香和马斌锋提出，对大数据运用得不充分会导致思想政治教育的实效性和针对性急剧下降，教师对大数据的认识不全面是大数据运用所面临的主要问题，大部分学者都认为教育客体、教育主体、教育媒介是影响大数据运用的主要因素[7]。国内学者基本上已经认识到大数据在思想政治教育中的巨大运用价值，但从整体上来看，研究的深度还较为缺乏，部分研究成果还有待实践进一步检验。除此之外，很多教育者对大数据还缺乏系统性的认知。对大数据的内涵有一定的了解，但是还没有整体的系统认知，认知率偏低，教育者的数据思维观念对网络思想政治教育会产生重要的影响。正确的运用大数据技术是思想政治教育平台建设的关键。当前在我国大部分高校网络平台的建设已陆续开展，但是受到资源和经费的限制，加上技术实力的限制，不能最大限度地发挥大数据对思想政治教育平台的推动作用[8]。一方面，教育者的数据运用能力较为欠缺，另一方面，大数据专业人才在高校普遍缺乏。从本质上来看，大数据是由多个部分所组成，机制往往强调按照一定的运行规则保证事物的各个部分高效率地运转，发挥机制的整体作用。因此，对于高校思想政治教育平台运行机制，需要重点从运行程序、运行主体和运行制度三方面进行研究。

二、基于大数据技术的网络思想政治教育实效性设计

(一)数据采集

研究主要采用线上调查的方式，以高校网络思想政治教育的实施者和教育对象为主要研究样本，对安徽省网络思想政治教育的现状展开调查，前期共采集中国科技大学、淮北师范大学、安徽大学等12所本、专科院校。重点分析网络思想政治教育的现状、主要影响因素和未来发展策略。本次调查问卷的设计分为学生版问卷和教师版问卷，教师问卷发放200份，回收有效问卷187份，问卷有效率为93.5%；学生问卷发放400份，回收有效问卷321份，问卷有效率为80.3%。

1.互联网使用状况

根据调查问卷对学生和教师的互联网使用情况进行分析，教师和学生的上网时长如图1所示。可以发现，教师的上网时长整体上短于学生，但是教师的平均上网时长都在两小时以上，说明教师基本上具备必要的互联网知识，为网络思想政治教育的开展奠定了基础。学生的上网时长明显高于教师，平均时长在四小时左右，反映出网络已经成为大学生生活的一部分，在网上开展思想政治教育大有可为。

图1 教师和学生的互联网使用情况

2.网络思想政治教育平台

关于网络思想政治教育平台的发展，教师和学生都有不同的看法，但是从整体上看，普遍认为网络思想政治教育平台还存在着明显的上升空间。一方面，可以看出教师和学生对网络思想政治教育的关注，另一方面，说明了网络思想政治教育平台建设的必要性。虽然部分学生和教师认为网络思想政治教育平台还存在着上升空间，但不意味着现阶段的网络思想政治教育平台毫无价值，仍有部分学生和教师认为网络思想政治教育平台效果较好和优势比较明显(见图2)。

图2 网络思想政治教育平台的发展现状

(二)相关性分析

根据相关系数判断(表1)，变量数据思维观念与网络思想政治教育实效性的相关系数为0.082，且在1%显著性水平下显著，说明数据思维观念与实效性呈显著正相关关系。同理可得，教育者与技术人才的相关系数均为正，且在10%显著性水平下显著，说明技术实力与实效性呈显著正相关关系。变量运行程序、运行主体和运行制度的相关系数均为正，说明其均与实效性呈显著正相关关系，从侧面反映出网络思想政治教育平台机制与思想政治教育实效性呈显著正相关关系。根据相关分析结果，可以判断前文的理论分析得到了初步的验证。

表1 相关性分析结果

(三)回归分析

根据相关分析结果和前文所梳理的影响因素，可以构建本文的回归模型如下：

Y=a1A+a2B+a3C+a4D+a5E+a6F+c

(1)

在模型(1)中，Y为网络思想政治教学实效性，a为回归系数，c为常数项，回归分析结果如表2所示。A为数据思维观念，B为教育者，C为技术人才，D为运行程序，E为运行主体，F为运行制度，这些均为本文的解释变量。深入分析变量之间的相互关系需要进一步进行回归分析，以证实变量之间是否存在着因果关系[9]。本文使用SPSS22.0进行实证分析，使用标准化系数和非标准化系数两种方式进行回归分析，标准化系数削弱了变量的经济含义，因此本文将标准化系数的结果仅作对比，回归结果以未标准化系数的结果为主，显著性水平低于0.1，表示回归系数至少在10%的水平上显著。

表2 回归分析结果

如表2所示：变量数据思维观念的回归系数为0.011，显著性水平为0.000，说明数据思维观念对实效性有着显著的促进作用；变量教育者的回归系数为0.171，显著性水平为0.093，说明教育者对实效性有着显著的促进作用；变量技术人才的回归系数为0.169，显著性水平为0.011，说明技术人才对实效性有着显著的促进作用；变量运行程序的回归系数为0.431，显著性水平为0.000，说明运行程序对实效性有着显著的促进作用；变量运行主体的回归系数为0.058，显著性水平为0.002，说明运行主体对实效性有着显著的促进作用；变量运行制度的回归系数为0.054，显著性水平为0.006，说明运行制度对实效性有着显著的促进作用。根据回归分析结果可以进一步判断，高校的大数据实力和大数据平台的运行机制会对网络思想政治教育的实效性产生显著的促进作用。

三、结论与建议

(一)结论

以高校思想政治教育为研究主题，运用线上调查搜集研究数据，通过理论研究和实证研究得到如下结论：教师的上网时长整体上短于学生，学生的上网时长明显高于教师，平均时长在四小时左右，在网上开展思想政治教育大有可为，但是从整体上看，普遍认为网络思想政治教育平台还存在着明显的上升空间；变量数据思维观念、教育者、技术人才、运行程序、运行主体和运行制度与实效性呈显著正相关关系；高校的相关人员大数据思维观念、大数据实力和大数据平台的运行机制会对网络思想政治教育的实效性产生显著的促进作用。

(二)建议

思想政治教育对大学生的思想观念会产生重要的影响，根据本文的研究结论提出三点增强高校思想政治教育实效性的发展建议：

首先，培养教育者对大数据思想政治教育的认知。大数据以其独特的优势为思想政治教育的开展创造了新的条件，将大数据技术和思想政治教育进行有机结合，符合时代的发展趋势。学校管理层面需要树立正确的创新意识，在学校努力打造大数据运用的良好氛围，引导教师积极地转变传统思维观念，学习大数据技术，在日常的授课中充分利用大数据技术，分析思政教育的薄弱环节和可能的应对之策，帮助大学生树立正确的世界观、人生观和价值观，正确分析国家、社会与个人之间的关系，逐步成长成才。

其次，完善专业技术人才的引进和培训机制。在大数据专业技术人才方面，高校可以大力引进大数据专业技术人才，基于高校发展的实际状况，大力引进学校建设所需要的技术人才，加强教育经费在引进高端人才方面的投入力度，为高端人才量身打造软硬件条件，解决其后顾之忧，让其安心进行科研和教学活动。高校作为人才培养的基地，不仅要注重人才的引进，同时也要注重人才的培养，为大数据教育平台的建设奠定基础，可以采用与其他高校合作交流的方式，加强本校教师的培养力度，每年利用寒暑假安排优秀教师到知名高校进修，主管教育部门可以采用顶层设计的方式，建立帮扶机制，安排省内优秀高校帮助较低水平高校加强人才培养。

最后，优化大数据思想政治教育平台。通过优化运行程序、运行主体、运行制度等方式可以有效促进网络思想政治教育实效提升。而思想政治教育平台的有效性对教育效果的影响至关重要。鉴于此，大数据平台的建设和运用可以从运行程序、运行主体和运行制度三方面进行优化，引进专业技术团队对大数据平台进行优化，提高平台的运行效率，特别是要注重引入云计算、人工智能等技术手段，强化平台的运算与分析能力，搜集每位学生的学习数据，给出合理的计划安排，以此提高网络思想政治教育的实效性。