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基于ENVI 5.X 用地分类的掩膜制作方法及步骤

2021-07-13

甘肃科技 2021年10期
关键词:掩膜居民点训练样本

程 燕

(兰州交通大学博文学院 工程管理系,甘肃 兰州 730101)

近年来,随着计算机硬件软件技术的快速发展,遥感软件市场涌现出众多遥感图像处理的新兴软件,这就提高了遥感分类的要求,遥感影像的分类是统计模式识别技术在遥感领域中的具体应用。关键是提取待识别模式的一组统计特征值,然后按照一定准则作出决策,从而对数字图像予以识别[1],从众多信息中提取出感兴趣的信息。如何快速有效的提取所需信息,是每个作业单位和技术人员必须掌握和精通的一项专业技能。本文以ENVI 5.X 为分类软件平台,从数据加载到用地分类掩膜的生成,按步骤介绍掩膜制作的整个过程。

1 软件概况

ENVI(The Environment for Visualizing Images)是目前遥感领域应用最为广泛的遥感影像处理软件之一,是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品[2]。ENVI 软件是由遥感领域的著名科学家,采用交互式数据语言IDL (Interactive Data Language)开发的一套功能强大,操作简单的遥感图像处理软件。它能快速、便捷、准确地从影像中提取信息,ENVI 已经广泛应用于科研、环境保护领域、自然灾害、石油、气象、农业、矿产勘探、医学、林业、地球科学、公用基础设施管理、水利、遥感工程、海洋、交通运输、国土资源、测绘、勘察、城市规划等领域。ENVI 遥感图像处理平台包含齐全的遥感影像处理功能,覆盖了图像数据的输入、输出、图像定标、图像增强处理、正射校正、图像纠正、影像镶嵌、目标信息提取、图像分类、数据融合以及各种图像变换、雷达数据处理、基于知识的决策树分类与GIS集成、DEM(数字高程模型)及地形信息提取、三维模型显示与分析。

2 用地分类掩膜制作的方法和步骤

2.1 遥感影像波段

波段是遥感影像的核心,贯穿于整个遥感数据处理的环节,波段也称为电磁波。遥感是通过收集到的电磁波来判断地物目标,由于其种类、特征和环境条件的不同,因此各类地物具有完全不同的电磁波反射或发射辐射特征。目前遥感技术中通常采用的电磁波位于可见光、红外和微波波谱区间,按照频率从高到低的排列依次为:γ 射线—X 射线—紫外线—可见光—红外线—无线电波[3],其中人眼对可见光有敏锐的感觉,是遥感技术应用中的重要波段。

2.2 感兴趣区域波段加载

根据用地分类的要求,所加载图像应通过辐射校正和正射校正,才能精确的显示地物类别信息,达到影像目视解释的效果,准确提取地物类别,为感兴趣区域的确定做好准备。

以作者所在地的遥感TM 数据为例,打开ENVI 5.1,单击主菜单中的File →Data Manager 打开或者单击工具栏上的Data Manager 按钮打Data Manager 对话框,加载L7-1999.tif文件,添加Band1.tif~Band7.tif 七个波段,按住Shift 键加载全部波段,根据项目要求添加相应波段,该研究区是提取用地分类,应选择地物类型较突出的真彩色或者假彩色,在弹出的对话框中选择321 波段,分别赋予红、绿、蓝色,则获得自然彩色图像,图像的色彩与原地图像的实际色彩一致,称为真彩色合成,选择好321 波段后点击确定完成波段加载,如图1所示:

图1 真彩色波段

2.3 图像拉伸

由于遥感影像中有噪声,造成图像模糊不清,不能精确的显示地物类别信息,达不到影像目视解译的目的,不能用作地物类型的提取,因此需要进行拉伸处理来提高色彩的可辨度。ENVI 5.1 中添加真彩色合成的321 波段,打开Custom Stretch 对话框,在对话框下方下拉菜单中选择Linear(线性拉伸),在Linear(Percent Value)输入拉伸值2,单击Display →Custom Stretch,这样就能得到一幅通过2%线性拉伸处理后的真彩色图像[4],为进一步地物类型分辨工作打下基础,如图2 所示:

图2 线性拉伸

2.4 感兴趣区域定义

从上图2 可以很清楚的辨别出,居民点和植被,其中植被以深绿色显示,居民点接近土色,同时居民点一般按聚集成群的形式或者零散形式出现,然后将具有代表性的区域选择训练样本,也称为感兴趣区域。在选择训练样本时尽可能选择纯真像元,以便地类之间的区分。

打开File 主菜单→New →弹出Region of Interest (ROL)Tool 对话框,在对话框中单击New ROI图标新建ROI,输入ROI Name 和ROI Color 颜色,默认ROI 绘制类型为Polygon(多边形),也可以绘制Rectangle(矩形)、Ellipse(椭圆)、Polyline(线)和Point(点)。在遥感影像上辨别居民点区域并单击鼠标绘制样本,双击鼠标左键完成绘制,或单击鼠标右键弹出快捷键,选择Complete Polygon 完成绘制样本,同样的方法绘制多个训练样本,一个ROI 文件中可包含n 个多边形,绘制好的样本可以保存为ROI 文件,作为以后分类的样本直接添加,如图3 所示:

图3 研究区用地分类训练样本

2.5 掩膜

掩膜是一幅由1 和0 组成的二进制灰度图像,掩膜的应用领域非常广泛并受专业技术人员的青睐,如使用掩膜裁剪行政区界,或者用掩膜裁剪池塘水库等,能够在杂乱无章的信息中提取出重要信息。当掩膜用在ENVI 中处理时,1 值区域被处理,0值区域在计算机中被忽略,掩膜通常用在分类、统计、匹配滤波、波谱特征拟合等操作中[5]。

2.5.1 掩膜创建

首先在ENVI 5.1 中打开L7-1999.tif 文件,在ENVI 工具箱中选择Raster Management→Masking→Build Mask,弹出Build Mask Input File 对话框,选择L7-1999.tif,单击OK 按钮,弹出Mask Definition对话框中点击Options→Import ROLs,在弹出Mask Definition Import ROLs 对话框中单击Select AII Items 弹出图4 对话框“林地”“居民点”,选择“居民点”单击OK 按钮,单击Choose 选择输出文件路径和文件名单击OK,掩膜创建成功,如图5 所示:

图4 掩膜创建

图5 居民点掩膜计算结果

2.5.2 掩膜应用

在工具箱中选择Raster Management→Masking→Apply Mask 在弹出Apply Mask Input File 对话框,选择L7-1999.tif 文件,在Select Mask Band 中选择已经创建好的居民点掩膜波段,单击OK,弹出Apply Mask Parameter 对话框,如图6 所示,选择输出文件名和路径,单击OK,掩膜应用完成,在File→Data Manager 菜单中打开Data Manager 对话框,加载居民点掩膜文件的真彩色波段321,掩膜应用完成,如图7 所示:

图6 掩膜应用对话框

图7 居民点掩膜应用结果

用创建居民点掩膜的方法分别创建林地和耕地掩膜文件,图8 为林地掩膜创建,图9 为林地掩膜应用。图10 为耕地掩膜创建,图11 为耕地创膜计算结果。

图8 林地掩膜计算创建

图9 林地掩膜应用结果

图10 耕地掩膜计算创建

图11 耕地掩膜计算结果

3 结论

在信息化日益发达的今天,用地分类的软件供不应求,分类方法多种多样,其中ENVI 软件在遥感分类中有着很高的市场占有率,由于操作简单,界面友好及与其他数据处理软件兼容性强的特点,所以在众多遥感软件中脱颖而出。尽管ENVI 功能强大,但还是存在很多问题,在掩膜的创建和应用过程中发现了不少问题,诸如第一训练样本确定困难,第二地类的复杂性,第三在不同地类中存在相同的光谱特征和纹理特征,第四异物同谱和同物异谱现象,第五不同地物之间有着极高的相似性。

掌握掩膜制作的精准度,在监督分类中是很重要的一个环节,对后期聚类分析和精度评价也是至关重要的,其中掩膜的选择受专业人员综合知识和基础资料的限制,能否精确选择不同地物类型是目前的一大难题,因此提高技术创新能力,充分利用现有的技术,从分类的核心技术着手,才能有所突破。

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