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纯磨玻璃结节的CT特征及定量分析对肺腺癌病理分类的预测价值

2021-07-03解喜林

山西卫生健康职业学院学报 2021年1期
关键词:毛刺浸润性腺癌

解喜林

(台前县人民医院,河南 濮阳 457600)

我国肺癌发生率呈现出年轻化趋势,这使得低剂量CT扫描在肺癌中的应用越来越多,磨玻璃密度结节(ground-glassnodule,GGN)的检出率也越来越高[1]。GGN也称亚实性结节,是一种肺部非特异征象,在CT上表现为密度轻度增加、云雾状样、直径<3 cm的局限性病变;肿瘤、出血、炎症等多种病症均可导致GGN。研究发现,肺腺癌患者早期CT影像学图像常出现GGN征象,若GGN持续存在时间超过3个月则可能提示肺腺癌。纯磨玻璃密度结节(pure ground-class nodule,pGGN)在CT肺窗上表现为磨玻璃样密度轻度增加模糊影,其肺组织内部支气管及血管纹理可见,但纵隔窗不可见[2]。目前,临床针对磨玻璃密度结节尤其是纯磨玻璃密度结节的诊断较困难,基于此,本研究探讨纯磨玻璃密度结节的CT影像学特征及定量分析对肺腺癌病理分类的定性价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

台前县人民医院2017年3月~2020年8月共收治肺腺癌患者202例,共包括214个结节,其中男62例,女140例;平均年龄(56.2±7.6)岁。纳入标准:所有患者均经术后冰冻病理切片诊断为纯磨玻璃密度结节;术前行胸部CT检查,且术前CT图像学资料完整;肺组织病灶最大直径<3 cm;排除标准:术前行穿刺活检或放疗、化疗等抗癌治疗。

1.2 方法

所有患者均采用胸腔镜手术或开胸手术,术中取肺组织病理活检诊断。同时采用免疫组化检查进一步提高诊断准确率。采用WHO肺腺癌新分类标准(2015版)将纯磨玻璃密度结节分为:浸润前病变:非典型腺瘤样增生(AAH)和原位腺癌(AIS),96个;微浸润腺癌(MIA),52个;浸润性腺癌(IAC),66个。

采用ToshibaAquilion16排CT机扫描,患者取仰卧位,扫描范围从肺尖至肺底,两侧包括胸壁、腋窝。设置肺窗参数:窗宽1 500 HU、窗位-500 HU,纵隔窗(窗宽400 HU、窗位40 HU,层厚5.0 mm、螺距1.375。

记录结节:平均大小;最大直径;平均CT值;最大CT值。并记录结节:形态;边缘;瘤-肺界面;病灶内部征象;血管特征。

1.3 统计学方法

采用SPSS 23.0统计软件进行数据处理分析,正态分布计量资料以表示,组间比较采用ANOVA检验,非正态分布计量资料以中位数及四分位数间距(IQR)表示,组间比较采用非参数检验,计数资料以(n,%)表示,组间比较采用χ2检验,logistic多因素回归模型分析独立诊断因素,受试者工作曲线(ROC)比较诊断价值,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同病理类型纯磨玻璃密度结节的CT参数及定性资料(见表1)

表1 不同病理类型纯磨玻璃密度结节的CT参数及定性资料比较

2.2 logistic多因素回归模型

logistic多因素回归分析显示,平均大小、平均CT值及毛刺征是诊断非典型腺瘤样增生和原位腺癌与微浸润腺癌的独立因素。将上述指标纳入logistic多因素分析得到模型:logit(P)=0.232+0.374×平均大小+0.007×平均CT值-1.626×毛刺征,似然比(LRT)检验(P<0.05),提示模型有统计学意义;采用ROC曲线评估模型、平均大小、平均CT值及毛刺征诊断微浸润腺癌的AUC面积分别为0.882、0.916、0.765、0.565。

将微浸润腺癌和浸润性腺癌组间差异有统计学意义的指标纳入logistic多因素回归分析,结果显示平均大小、平均CT值、最大CT值和胸膜凹陷征是纯磨玻璃密度结节诊断微浸润腺癌和浸润性腺癌的独立因素。将上述指标纳入logistic多因素分析得到模型:logit(P)=-0.932+0.486×平均大小+0.026×平均CT值-0.016×最大CT值-1.776×胸膜凹陷征,似然比(LRT)检验(P<0.05),提示模型有统计学意义;采用ROC曲线评估模型、平均大小、平均CT值、最大CT值及胸膜凹陷征诊断浸润性腺癌的AUC面积分别为0.923、0.886、0.952、0.721、0.653。

3 讨论

肺癌中肺腺癌发病率最高,病理学研究发现肺腺癌细胞先贴壁生长,然后逐渐向周围浸润。因此,通过观察肺腺癌侵袭范围及病灶大小和密度等特征有助于判断肺腺癌恶性程度,同时能够进一步判断患者预后[3]。本研究采用WHO肺腺癌新分类标准(2015版)将214个纯磨玻璃密度结节分为3组:a)浸润前病变;b)微浸润腺癌;c)浸润性腺癌,探讨CT检查判断肺腺癌病理分类特征因素。

纯磨玻璃密度结节特征是判断肺腺癌浸润程度的有效指标。本研究通过对比分析3组间变量发现,平均大小、最大直径、平均CT值和最大CT值差异有统计学意义。同时我们还发现,随着浸润程度加重,从非典型腺瘤样增生和原位腺癌,微浸润腺癌到浸润性腺癌的纯磨玻璃密度结节大小逐渐增加、密度增高,提示纯磨玻璃密度结节部分定量参数可能是诊断肺腺癌浸润程度的有效指标[4]。本研究显示随着病灶浸润程度加深,病灶周围边缘细胞分化程度不一致,因此可出现形态不规则、分叶征、毛刺征等,随着肿瘤体积增大对支气管牵拉,可出现空气支气管征。本研究发现随着肿瘤的发展,纯磨玻璃密度结节不规则形态、毛刺、分叶、空气支气管等病理特征出现风险也随之增高。本研究采用logistic多因素分析建立预测模型,其中模型一和模型二诊断微浸润腺癌和浸润性腺癌的AUC面积均显著高于各单一变量。

综上所述,本研究建立的模型能够有效的对肺腺癌病理进行分类。

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