村干部素质、农业信贷投入与农业绿色发展

温红梅,王宏宇

[摘要]农业绿色发展是我国农业问题的研究热点。本文综合讨论了村干部素质和农业信贷投入对农业绿色发展产生的影响，结合社会角色理论并运用结构方程模型，对调研获取的451份微观数据进行实证分析。研究结果表明：村干部素质和农业信贷投入均对农业绿色发展有显著影响：村干部素质对农业绿色发展起到的作用比农业信贷投入的显著;农村信贷投入现阶段对农业绿色发展的支持不足;村干部素质与农业信贷投入相互影响，二者能够发挥相互促进的作用。提出加强村干部的能力建设，调动各类金融资源走进农村及提升村干部金融知识水平、打造一支懂金融的村干部队伍等对策建议。

[关键词]村干部素质;农业信贷投入;农业绿色发展;结构方程模型

[中图分类号]F276.6[文献标志码]A

一、引言

农业绿色发展是实现我国农业资源可持续利用的重要途径之一。近年来，中共中央、国务院出台了《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》，农业农村部编写了《农业绿色发展技术导则（2018-2030年）》，旨在通过政策引导加快推进我国农业绿色发展。实现农业绿色发展主要通过两种方法：一是进行人力投入。西奥多·W·舒尔茨[1]145在改造传统农业理论指出，农业的发展需要大量的人力投入。而我国面对的现实问题是农村人口逐渐外流，农民文化水平在短时期内很难提高。在这样的外部环境条件下，小岗村的经验启示我们，作为特殊人力资源的村干部，将会对农业和农村的发展发挥至关重要的作用;二是进行资金投入。罗纳德·I·麦金农[2]160的金融发展理论指出，由于农民的收入较低，日常积累的资金有限，难以使用仅有的储蓄投资农业生产、提升生产技术水平，所以在推进农业绿色革命时，不能依靠农民仅有的储蓄积累，而是需要大量的外部资金供给。人力投入与外部资金投入能够促进我国农业绿色发展吗？回答这个问题有利于认识我国农业发展的现实状况，对科学合理制定农业绿色发展政策具有重要意义。

二、文献综述

我国学者对农业绿色发展的研究早已开始。严立冬尝试从财政角度来研究如何支持农业绿色发展，提出财政支出农业绿色基础设施建设、绿色资金管理等建议。[3]37张云华、孔祥智从供求的角度研究农业绿色发展所面临的问题，发现农民对绿色农业技术的掌握相对匮乏，农业绿色技术供给严重不足。[4]217严立东试图利用农业生态发展、农业产业化、农业组织与管理等基础理论建立统一的农业绿色发展理论体系。[5]58随着我国农业资源不断污染，农业生态环境的现状急需改善。[6]4近些年，我国学者对农业绿色发展的研究逐渐拓宽与深化。部分学者尤为关注农业绿色发展的概念[7]9，进行了定性分析，重点研究农业綠色发展概念。有学者从农业绿色全要素生产率入手，发现我国在不同时间段农业绿色生产效率的发展具有差异，从1978年家庭联产承包责任制实行到1984年，是农业绿色生产率增长的高速发展期，1985至1992年增速明显放缓，慢慢处于停滞状态，1993年至1996年处于逐渐恢复发展状态，但到了1997年又重新陷入发展停滞的困境，直到21世纪开始才恢复正常的发展[8]541;有学者集中于农业绿色发展指数的构建研究，但由于评价体系和评价方法不同，难以从时间维度和区域维度进行比较，直到魏琦、张斌等经过筛选和剔除，利用14个指标构建了我国农业绿色发展指数之后，才较为科学的对我国各区域农业绿色发展进行了评价。[9]17金赛美更是利用空间计量的方法来研究农业绿色发展，其研究结果显示，我国农业绿色发展存在正的空间相关性，且农业绿色发展水平呈现高—高集聚和低—低集聚的现象，农村居民对农业绿色发展的满意度显得尤为重要。[10]49总的来说，在农业绿色发展的进程中还需面对农村人口、资金大量流失等现实问题，只有解决好这些问题，才能全面实现农业绿色发展。

在我国乡村民主自治的背景下，村干部作为乡村治理的正式权威，维护着乡村发展的基本秩序。[11]105已有的研究成果显示，村干部能够对农村经济发展、提高粮食产出和提升农民收入等方面发挥重要的作用，其中，村干部素质则是影响农村稳步发展的最主要因素。[12]130农业信贷投入也会对农户整个家庭的生活产生多方面的影响。农业信贷投入不仅会影响农户日常的生产种植，还会影响农户的消费、农民收入的提高、农民开展创新及农村一、二、三产业融合等问题[13-15]。

考虑到村干部素质和农业信贷投入对农业绿色发展可能存在的影响，部分学者就二者在农业和农村发展进程中所发挥的作用进行探讨。就村干部而言，村干部在农业和农村发展中起到了领导者和组织协调者的作用，而且村干部素质会对引进外部投资、拓展销售渠道和提高农民收入有显著的影响。[16]81Boland的研究认为，随着整体经济的不断发展，农村经济发展会面临一系列的问题，而这些问题需要农村的领导者去逐一解决，因此，村干部面对的压力与挑战逐渐增大。就农业信贷投入而言，金融机构愿意对农户提供融资，可以帮助其解决生产过程所需的资金缺口问题，提供融资的金融机构数量越多、配比的信贷资金量越大，越能带动农民和农村经济的发展。[17]171Barry的研究认为，商业银行由于资金规模较大，在农业信贷投入中发挥着非常重要的作用。随着我国农村非正规金融机构的不断发展，正规金融机构对农村发展作用虽然有所降低，但仍然处于主导作用。[18]215从已有研究来看，我国农业绿色发展不仅受到村干部的影响，还会受到农业信贷投入的影响。上述学者从村干部或农业信贷投入的单一视角出发，缺乏将二者放在一个统一框架并提供相应范围抽样调查的经验数据，故难以全面揭示二者之间的相互影响关系。

作为对已有文献的补充，本文尝试综合考虑村干部素质与农业信贷投入所产生的影响，对我国实现农业绿色发展开展实证研究。本文的贡献主要为：第一，本文引入社会角色理论来研究村干部的素质情况;第二，本文在同一框架下研究村干部素质和农业信贷投入对于农业绿色发展产生的影响;第三，本文选择能够同时反映多个观测变量的结构方程模型分析村干部素质与农业信贷投入对农业绿色发展所发挥的作用。

三、研究方法与研究假设

（一）研究方法

1.李克特量表法

李克特5级量表为总加量表，是由美国心理学家李克特（R.A.Likert）在1932年根据原总加量表基础上改进而成，也是目前社会调查使用较多的一种量表形式，回答选项通过5个级别来考察人们对事物的看法。调查过程采用李克特5级量表对潜变量的各个维度进行测量。量表赋值分为5个级别，“完全不同意=5”“较不同意=4”“一般=3”“较同意=2”“完全同意=1”。

2.结构方程模型

选择结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）进行实证分析。SEM模型中，变量有两种形态：观测变量与潜变量。观测变量是真正被SEM用来分析与计算的基本元素，潜变量是由观测变量所推估出来的变量。在多观测变量的情况下，SEM模型更容易考量各影响因素直接的关系，这也是SEM模型最大的优点。

结构方程有两个测量方程和一个结构方程构成。两个测量方程反映观测变量与潜变量之间的关系，公式表达形

式为：

X=ΛXξ+δ.（1）

Y=ΛYη+ε.（2）

其中，X为由外生潜在变量的观测变量组成的向量，Y为由内生潜变量的观测变量组成的向量，ξ为外生潜在变量组成的向量，η为内生潜在变量组成的向量，ΛX和ΛY为各方程的因子负荷矩阵。

结构方程用来反映潜在变量之间的函数关系，公式表达形式为：

η=Bη+Γξ+ζ.（3）

其中，B为内生潜变量系数矩阵，Γ为外生潜变量系数矩阵，ζ则为结构方程的残差项。

（二）研究假设

由于村干部素质与农业信贷投入对农业绿色发展的参与方式不同，所发挥的作用也具有差异。

就村干部素质而言，村干部素质受自身文化水平和乡镇政府培训的影响，且村干部是在乡镇政府的指导和帮助下，由村民民主选举产生，可以合法地对村民自治范围的事物进行管理，村民委员会的行为会受到《村民委员会组织法》的保护。村干部作为国家和农村连接的纽带，村干部素质将会影响其带领农民和农村的发展速度，以及其作为农村经营者工作的完成情况。[19]118理性人假设村干部的政治晋升渠道受阻，此时，完成好各项工作成为其实现个人价值的目标之一，而村干部素质对工作的完成情况发挥着重要的作用。[20]115在国家大力推进农业绿色发展的背景下，村干部素质将会影响这项任务的完成情况。文中借鉴Mead[21]201与R.Linton[22]296的社会角色理论，使用角色权力与角色义务来体现村干部素质。由此提出：

假设1（H1）：角色权力对农业绿色发展具有正向影响。

假设2（H2）：角色义务对农业绿色发展具有正向影响。

就农业信贷投入而言，对农民提供信贷资金将解决其生产过程所面临的资金短缺问题，农业绿色发展需要足够的农业信贷资金支持。如果农村金融机构数量多，对农民和农村提供的融资类金融产品种类丰富且资金规模充足，将会刺激农民的消费欲望，带动农村的消费。如果农业信贷资金投入充足且产品种类丰富，农民就可以通过融资解决创业缺乏资金的问题，带动农民开展休闲农业、绿色菜园与绿色食堂的发展。我国2019首次提出了金融供给侧改革，旨在认清我国金融发展形势，找到金融的本质，引导金融机构回归本源，增强金融机构服务实体经济的能力，增加农民和农村的农业信贷投入就是其中要重点解决的问题之一。由此提出：

假设3（H3）：农业信贷投入对农业绿色发展具有正向影响。

四、研究数据、研究变量及描述性统计

（一）研究数据

文中研究数据来源于课题组2018年8月、2019年1月、2019年6月对黑龙江垦区的调研。调研内容包括农户基本情况、领导干部工作情况、农业信贷投入情况和农业种植现状4个部分。在正式调研之前，课题组先发放了100份问卷进行预调研，然后对问卷进行了分析和修改，形成本次的正式调查问卷。正式调研集中在黑龙江农垦粮食种植面积大、机械化程度高的東部区四个管理局，包括二九一农场、依兰农场、大兴农场、胜利农场、七星农场、创业农场、八五七农场等15个农场。调研采取入户调查与会议座谈相结合的方式，共计发放调查问卷600份，剔除调查信息不完整和不真实的问卷，最终获得有效问卷451份。

（二）研究变量

角色权力的观测变量参照E.Goffman[23]361对角色权力的界定，采用帮助村民解决困难、拓宽产品销售渠道和帮助村民获得信贷资金3个指标进行测量。农业信贷投入的观测变量参照徐忠和程恩江[24]39、马九杰和吴本健[25]160、陈东和刘金东[26]165等对农业信贷投入各方面的阐述，采用金融机构数量、农业信贷产品种类和农业信贷资金利率水平3个指标进行测量。角色义务观测变量参照Th.Sarbin[27]373提出的角色义务内容，采用遵守社会基本道德、提升自身素质和待人态度公正3个指标进行测量。农业绿色发展观测变量参照于法稳[28]31对新时代农业绿色发展的阐述，采用化肥使用量、农业技术更新、农药使用量和种植非转基因作物4个指标进行测量。所有变量含义及编号见表1。

根据文中的研究假设及变量选取，结合已有的研究经验，认为村干部能及时解决村民的困难（RT1）、当地金融机构数量充足（OFE1）、村干部可以遵守社会基本道德（RO1）和缩减化肥使用量（GDA1）对农业绿色发展有直接必然影响。因此，选择将这4个观测变量的路径系数固定为1，故其标准差和临界值为空值，建立的结构方程路径框架如图1所示。

（三）描述性统计

本文所获取的451份研究样本见表2。其中：受访者以男性居多，占比达到78.9%，女性占比为21.1%;年龄以中年人居多，31-40岁的样本占比为53.7%，21-30岁和41-50岁的占比分别为20.4%和22%;文化水平基本集中在小学和初中，占比分别为40.1%和52.8%;家庭人口数量以3-4口人为主，占比为63.4%，1-2口人和5口人及以上的占比分别为15.5%和21.1%;耕地面积集中在100亩以下和100-300亩，占比分比为23.3%和45.7%，其中也有一些种粮大户，占比为9.3%;家庭拥有农业机械数量多数为1台和2台，占比分别为26.6%和44.6%，种粮大户的农机拥有数量基本在4台及以上。

五、研究过程及结果分析

（一）信度检验与效度检验

信度（Reliability）代表测量的可靠程度，或不受测量误差影响真分数测量的程度;效度（Validity）反映了测量工具能够正确无误地测出潜在特质的程度，也就是研究者可以掌握到抽象意义的程度。[29]296SEM的适配度评估中，模型测量部分的评估应先于模型结构部分的评估，因为只有测量准确无误，进一步研究潜变量间的关系才有实际意义，因而应先进行指标变量的效度检验。效度分析即对潜变量与其指标观测变量的因子负荷量检验，看是否达到0.5的最低要求，累积方差水平是否超过70%。[30]116信度采用Cronbach's α系数作为测量指标，一般认为Cronbach's α系数超过0.6信度较好。[11]信度与效度二者必须同时兼具，才能够保证测量质量。

将数据输入SPSS.23后运行结果见表3，其中KMO的统计量为0.742，大于0.7的最低要求。Bartlett球形检验统计量在0.001水平上显著。说明调查问卷结构效度较好，适合开展因子分析。通过对“角色权力”“农业信贷投入”“角色义务”和“农业绿色发展”4个潜变量进行效度分析与信度分析，运行结果见表4。效度分析中各观测变量因子负荷量均在0.710～0.843之间，4个潜变量的累积方差解释水平分别为81.499%，81.225%，72.835%和72.901%，观测变量因子负荷量和的潜变量的累积方差解释水平达到要求，说明测量变量可以很好地反映潜变量。信度分析中各潜变量的Cronbach's α系数分别为0.886，0.881，0.813和0.875，二者均处于较好水平，说明量表具有较高的信度。检验结果显示，问卷具有较好的信度与效度，因此进行下一步的模型适配度检验并输出结果。

（二）模型整体适配度检验

文中使用AMOS.23软件构建结构方程模型进行拟合。由于绝对适配度指标χ2对样本量的大小较为敏感，故大样本分析中χ2检验需要结合自由度，因此应使用χ2与df的比值进行分析。[31]257模型的拟合指数如表5所示。通过观察比较发现，χ2与df的比值为1.659，处于理想水平，说明模型与样本数据适配度较好。PGFI的值为0.628（>0.50），PNFI的值为0.736（>0.50），RMR的值为0.039（<0.05），RMSEA的值为0.038（<0.05），GFI的值为0.969（>0.9），AGFI的值为0.952（>0.9），NFI的值为0.973（>0.9），IFI的值为0.989（>0.9），RFI的值为0.965（>0.9），CFI的值为0.989（>0.9），这些指标值均达到要求，模型的整体拟合和适配度较好，支撑了研究路径（图1）。

（三）模型估计结果与分析

采用极大似然估计法得到模型结果见表6。通过观察发现：

1.测量模型可以很好地反映各观测指标与潜变量之间的关系。通过比较可以发现，13个观测指标的标准化路径系数值均在0.5以上。角色权力的观测指标分别为RT1（0.899），RT2（0.872），RT3（0.791），说明村干部及时帮助村民解决困难、为村里拓宽销售销售渠道和主动与金融机构进行信息沟通能够很好地反映村干部的角色权力。农业信贷投入的观测指标分别为OFE1（0.880），OFE2（0.871），OFE3（0.789），说明金融机构数量、信贷产品种类和信贷资金利率水平可以很好地反映农村的农业信贷投入。角色义务的观测指标分别为RO1（0.788），RO2（0.756），RO3（0.764），说明村干部遵守社会基本道德、提升自身素质和待人态度工作可以很好地体现村干部的角色义务。农业绿色发展的观测指标分别为GDA1（0.807），GDA2（0.780），GDA3（0.815），GDA4（0.793），

說明减少化肥、农药的使用量、更新种植技术和采购非转基因种子能够很好地反映农业绿色发展。

2.结构模型可以很好地反映各潜变量之间的因果关系。非标准化路径的估计结果表明，角色权力、农业信贷投入和角色义务对农业绿色发展均在1%的统计水平上显著，且方向为正，三者影响的路径系数分别为0.291，0.135和0.378。由此可见：（1）角色权力与角色义务对农业绿色发展起到促进作用。说明村干部素质能够对农业绿色发展起到带动作用，这也验证了文中提出的假设1与假设2;（2）农业信贷投入对农业绿色发展同样起到促进作用，这也验证了文中提出的假设3。村干部素质可以帮助村民解决生产与生活所需面对的、自身解决不了的一系列问题。农业信贷投入可以解决农民生产种植、更新技术所需资金问题，二者均能促进农业绿色发展。

标准化路径的估计结果表明，对比角色权力对农业绿色发展的路径系数（0.315）、农业信贷投入对农业绿色发展的路径系数（0.163）、角色义务对农业绿色发展的路径系数（0.410）发现，对农业绿色发展起到重要作用的是村干部实现角色权力与履行角色义务，也充分说明村干部素质是带动我国农业绿色发展的关键。虽然农业信贷投入可以促进农业绿色发展，但现阶段其对农业绿色发展起到的作用不如村干部素质的作用明显，也说明金融机构的农业信贷投入仍然存在诸多问题。

3.结构模型可以很好地反映各潜变量之间的相关关系，结果见表7。观察路径协方差估计值可以发现：（1）路径角色权力←→农业信贷投入通过1%的显著性检验，角色权力与农业信贷投入表现为正向共变关系，表明村干部实现角色权力有助于金融机构增加农业信贷投入，而农业信贷投入增加，将有助于农民与农村的发展，这也有利于村干部角色权力的实现;（2）路径角色权力←→角色义务通过了1%的显著性检验，角色权力与角色义务表现为正向共变关系，表明村干部实现角色权力与履行角色义务二者互为影响;（3）路径农业信贷投入←→角色义务通过1%的显著性检验，农业信贷投入与角色义务表现为正向共变关系，表明农业信贷投入的增加能够帮助村干部履行角色义务，而领导干部不断学习金融知识、掌握信贷的最新产品，又可以促进农业信贷投入。

六、結论与建议

本文以农户为研究主体，运用调查组得到的451份有效调查问卷，将村干部素质与农业信贷投入放在同一框架中，综合讨论村干部素质和农业信贷投入对农业绿色发展的影响。研究结果表明：第一，村干部素质发挥的作用日益明显，其对农业绿色发展起到很好的促进作用。第二，农业信贷投入可以解决农民生产所缺资金问题，不仅可以促进农业绿色发展，还能够提升村干部素质。第三，目前对农业绿色发展发挥作用的关键因素是村干部素质，农业信贷投入虽然对农业绿色发展起到作用，但发挥的作用不如村干部素质显著。

启示：首先，加强村干部的能力建设，定期对村干部进行政治思想引导，提升村干部的业务素质水平，既要使村干部明晰自身的社会角色与责任担当意识，又要使其村干部更好地完成岗位赋予的各项工作，进而促进农业绿色发展。其次，要充分调动各类金融资源走进农村，增加农业信贷投入总量，丰富信贷产品种类，降低农业信贷利率水平。金融机构要加强与村干部沟通，更深入地了解农村与农民对信贷资金的需求。第三，村干部加强对金融知识的学习，提升村干部金融素质水平，打造一支懂金融的村干部队伍，使村干部成为金融机构与农民之间的信息桥梁，增加金融机构的农业信贷投入总量，进而推动农业绿色发展。

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[责任编辑]王立国

Village Cadre Quality，Agricultural Credit Input and

Agricultural Green Development

——Empirical research based on structural equation model

WEN Hongmei1，WANG Hongyu1，2*

（School of Finance，Harbin University Of Commerce，Harbin，Heilongjiang，150028，China;

2.School of Finance，Heilongjiang University of Finance  and Economic，

Harbin，Heilongjiang，150025，China）

Abstract：Agricultural green development is a hot topic in China's agricultural research.In this paper，the influences of village cadres' quality and agricultural credit input on agricultural green development are discussed comprehensively.At the same time，451 micro data obtained from the survey are analyzed with the combination of social role theory and structural equation model.The results show that the quality of village cadres and agricultural credit input have a significant impact on agricultural green development.Among them，the quality of village cadres plays a more significant role in agricultural green development than the input of agricultural credit.At present，the supply of rural credit funds for agricultural green development is insufficient.In addition，the quality of village cadres and agricultural credit input influence each other，and they can play a role of mutual promotion.Finally，it puts forward countermeasures and suggestions to strengthen the capacity construction of village cadres，mobilize all kinds of financial resources into rural areas，improve the level of financial knowledge of village cadres，and build a team of village cadres who understand finance.

Keywords：quality of village cadres;agricultural credit input;green development of agriculture;structural

equation model

[收稿日期]2021-02-15

[作者簡介]温红梅（1970-），女，山东平度人，教授，管理学博士，博士生导师，主要从事农村金融、风险控制研究;王宏宇（1985-），男，山东高密人，讲师，哈尔滨商业大学金融学院金融学专业2018级博士研究生，主要从事农村金融研究。

[基金项目]国家社科基金项目（17BJY119）;哈尔滨商业大学研究生创新科研资金重点项目（YJSCX2019-556HSD）

[通讯作者]王宏宇