大数据时代本科应用统计学专业课程改革探索

彭龙

摘要：在高校本科专业发展中，实践性、寄生性是统计学的两大特征，传统的统计学比较注重理论知识的传授和学术的引导，对技能和实践方面的培养则比较薄弱，随着教育体制的不断变革和社会政治经济的发展，传统的教学显然已经不能适应市场的导向需求，统计学需要在传统的基础上进行创新，才能适应现代化教育的发展。在大数据环境下，数据的结构、类型和增长速度发生了质的飞跃，对当代环境下人才的培养要求提出了新的要求，实现统计学的可持续发展，转型成为了必然的趋势。本文针对传统本科高校统计学中存在的问题，提出了一些改革观念，将从以下几个方面进行阐述。

关键词：大数据;本科;统计学;课程改革

引言

高校是为国家培养一线人才和实现现代化教育强国的重要基地，能够为实施创新驱动发展战略提供强大的人才支撑。信息化的高速发展，为我们的生活和社会各个行业提供了很多便利之处，对教育行业而言，打破了传统班级授课制中的不足之处，为学生的学习和教师的教学提供了丰富的教育资源。大数据相对于传统数据存在着很大的差别，针对社会和生活中的数据信息量太大或者数据过于繁琐，使用传统的数据进行处理往往是不够的，大数据具有超大的储量空间，可以把多元化的、复杂的数据整理成系统的，通过查询搜索就能够一目了然。统计学属于理科类的学科，专业被广泛的应用到社会的经融领域、环境保护、信息工程等，统计学是理论与实践的统一，不仅要求学生掌握当中理论的知识体系，也要求学生把所学的知识投身于社会实践，从而让学生达到分析、解决问题的教学目的。

一、人才培养目标的改革

大数据给统计学的发展带来了机遇和挑战，同时也对高校人才的培养模式提出了新的要求，目前，多数高校的统计学课程主要是让学生掌握收集、处理和分析数据的能力，但是，在互联网背景下，统计学要求学生掌握其基础技能外，同时也要让学生了解和领悟专业的背景知识，人才培养方面要从“应用型”转向“复合型”。实现课程的整体转变，首先要解决的是人才培养目标的转变，对教学体系的调整和设计需要重新进行探索。数据统计、抽象技术与方法、多元统计分析、回归分析等是传统应用统计学的专业所学知识，然而，在大数据下，课程发生了相应的变化，不进行随机抽象和对数据展开分析成为了其主要体征，如在给一定精确的数据条件下，利用样本推理和分析总体的方法进行分析问题，此外，传统统计主要强调数据之间的因果关系，而新型大数据注重相关关系。在新时代背景下，对以往统计学的教学体系必须要有所创新，把大数据的核心应用到当中。

二、教学内容、实习的改革

在哲学观点上，对任何实物的改革创新，都需要以传统的事物作为基础，因此，对大数据的处理、搜集、分类进行改革都需要从传统的统计学中摄取“精华”，不能忘本。值得注意的是，大数据分析本身是对传统应该用统计学的补充，而不是代替，传统统计学在样本统计和重测分析上任然占据着主导的地位。在改革的过程中，要强调深化改革基础，教师要加强对理论知识方面的传授，使学生加强对数学分析、高等代数等的深化。课程的转型必然要对教师的教学模式进行改革，大多数本科高校虽然在很大程度上增强了实践教学环节和内容，但是还存在着一些问题，如实践教学的内容、工具、教学设备等都需要进行不断地改革。很多的高校本专业学生进行实习的场地主要局限在学校里，这虽然能让学生获得体验感，但是从长远的发展来看，不利于学生视野的开阔，因此，学校要让学生能够走出校园，根据社会各个方面提供的条件，在实地做好统计调查。高校开设统计学这个专业，往往在毕业的时候面临着实习困难的状况，由于很多数据有自身的保密性，导致很多大学生不得不事先从事基层进行辛苦劳作，在大学中所学习的专业知识也不能很好的得到发挥。企业经营的直接目的是盈利，当前尤其是经济领域内的企业对人才的招聘要求都越来越高，大多数都需要有一定经验的人才，因此，很多大学生没有实习经验，不能顺利的进入到企业工作。此外，有的大学生由于各方面的原因和能力问题，长时间不能很好的胜任工作岗位，即使有的企业有需要统计学专业的应届毕业生，也只能提供少量的岗位，不能满足大多数学生的就业问题。有一个灵活的基础平台并且能够整合信息将其进行扩大是大数据的关键元素之一，因此，从客观上要求学校和社会金融企业或者银行等进行合作，做好学生毕业岗位接口工作，实现校企业共建创新创业协会，高校大四学生在毕业之前可以加入到协会，然后学校可以聘請专业的教师对其进行指导，定期的对学生进行大数据培训工作。合作企业应当为每年的毕业生申请实习机会，提供部分的数据给学生进行分析处理并支付学生一定的实习工资。

三、教师队伍建设、考核方式的转型

目前大数据中最受关注的是数据分析、处理、采集，企业在数据管理方面也面临着许多挑战。统计学专业的专业也对教师的专业素质、知识结构和能力等提出了新的要求。在思想方面，教师应该树立终身学习、不断探索的精神，高校中具有多年教学经验的教师，在教学时往往凭借着自己的经验去教学，教师的思想、观念、教学模式在很大程度上影响着统计专业转型的质量和效率，因此，教师在思想上要做到与时俱进，深刻意识到转型的意义和性质，在教学目标上寻求定位和努力方向。学校可以通过与政府统计部门、事业单位等进行交流合作，为教师提供更多的实践机会。当代互联网信息的高速发展，为教师的学习提供了宽阔的学习渠道，如中国大学生慕课、知到等，当中蕴含了大量的学习资源，教师可以通参加互联网网课和相关的网站进行线上学习。课程体系的转型也要求对教师、学生的考核方式进行转型，以往对大学生的课程进行考核主要采取基础知识的卷面考试，考试内容仅仅局限于教材内容，相对比较简单，这对学生综合能力和专业素质的考核存在不足，对学生的考核方式可以采用开卷、闭卷相结合的方式，考核的环节可以分阶段进行测评，不要单一的集中在期末的考试，如根据一学期的课时，可以定期的分阶段进行测评。

四、结束语

综合以上几点所述，全面实现对本科应用统计学课程的转型改革，需要针对具体问题具体分析，改革是一个循序渐进的过程，应抓住重点，集中力量解决主要矛盾，才能顺利的将改革进行到底。

参考文献

[1]陈永梅.大数据时代应用型本科经管类专业统计学课程教学改革探索[J]. 时代金融，2018.

[2]肖志英.大数据时代应用型本科院校经管类专业统计学教学的思考[J]. 创新教育研究2020.

（安徽农业大学 230000）