大数据时代高校经管专业统计学教学改革实践探析

李晓晟

（河北地质大学 商学院，石家庄 050031）

大数据时代，企业在商务活动中通过数据分析，可以精确了解目标客户需求，明确企业未来产品创新方向，从而设计合理的经营模式[1]。大数据时代企业数据分析能力的重要性不亚于资金、技术，成为企业重要的经营要素。高校经管专业统计学教学应当根据企业需求，立足实验教学，提高学生大数据分析能力，为企业培养大数据技术和管理人才[2]。但是，当前高校经管专业统计学教学在一定程度上与大数据时代的企业需求脱节，重视理论教学忽视实验教学，因此急需进行教学改革，立足实验提升大数据时代学生的数据分析能力，促进学生专业技能的提升。

一、大数据时代高校经管专业统计学教学存在的问题

1.教学方法方面，重视理论教学忽视实验教学

由于商务活动对市场数据分析愈加依赖，因而高校经管专业普遍开设了统计学课程。但是，高校经管专业统计学教学大多以理论讲授为主，教师用SPSS 软件等进行有限的数据处理案例演示。作业和考试主要通过理论知识考察、笔算、便携计算器计算进行。有的高校经管专业没有设置统计实验课。大数据时代，企业对人才的数据处理能力提出了较高的要求，处理大量市场数据时，手算冗长繁琐，容易出错，必须通过专业统计软件进行数据处理。高校经管专业学生仅掌握统计理论是不够的，需要通过实验教学掌握统计软件的操作技术，满足企业对经管人才的要求。

2.数据收集方面，忽视网页抓取数据方法

高校经管专业统计学教学使用传统的问卷、访谈、网上摘录等数据收集方法，而使用R 软件或Python 软件从网页抓取数据，技术简单成熟，可以短时间实现大量商业数据的收集，因此应引入R 软件或Python 软件教学。例如R 软件，利用Rvest 功能包，通过简单的编程进行网页数据抓取，8 个实验课时左右就可以让学生具有初步的网页数据抓取能力，除此之外还可以学到统计数据处理技术。

3.数据整理方面，忽视数据的清洗能力

高校经管专业统计学教学使用的案例数据往往是教师精心选择和设计的，异常值较少，删除个别异常值即可进行顺畅的数据处理。大数据时代，获得的实务数据量大，异常数据多，网页数据导入到文本中时会产生一些乱字符。在商务活动中，异常值通常会包含有价值的决策信息。在异常值处理时，不应简单地删除或平滑处理，而应分析异常值产生的原因，在多变的环境中寻找商机。学生需要通过实战化的教学，学会异常值处理、网页数据导入到文本、字符串操作等数据清洗的必要技能。

4.统计方法方面，重视参数估计方法，忽视非参数估计方法

传统统计学教学主要建立在参数估计的理论体系下，强调分析时的大样本（样本大于等于30 个）、正态分布等前提，应用最小二乘法建立数学模型，保证统计分析的精度，参数估计方法科学、有效、精度高。但是小样本（样本量少于30 个）不适用于参数估计，传统非参数估计方法分析小样本精度低、决策价值小，所以非参数估计方法没有受到现有统计学教学的重视。小样本分析在新商业模式决策中有较高的价值，因为现代社会商业模式更新很快，新商业模式出现时间短、数据较少，难以满足参数估计的大样本前提，只能使用非参数估计方法进行小样本分析。现代计算机技术的发展丰富了非参数方法，如偏最小二乘法等，计算精度大大提高，可以进行商务辅助决策。

5.统计分析应用方面，重视因果分析，忽视相关性分析

传统经管专业统计学教学重视自变量与因变量之间的因果分析，试图建立数学模型解释自变量变化如何定量影响因变量变化。有时为了增强自变量与因变量的因果显著性，不惜删除与其他自变量相关性强的若干自变量，这无疑减少了用于商务决策的信息。商务活动中，人们发现有很多现象是相关的，但很难用因果关系进行解释，如超市把啤酒和尿布放在同一货架，二者销量均会显著增加，美国飓风来临前蛋挞销量会显著增加[3]。这些现象的因果机理难以推断，从商业角度也没有必要进行因果关系推断，理解这些现象的相关性即可带来可观的商业收益。因此有必要从商业价值出发教授学生相关分析技能，强调相关分析的重要性。

二、大数据时代高校经管专业统计学教学内容的改革路径

1.选择合适的软件，进行高校经管专业统计学教学

高校经管专业统计学教学最常用的软件是SPSS、Eview、State 等，这些软件可进行基础的数据统计分析，但难以抓取网页数据。SPSS、Eview、State等软件形成的分析报告通常是软件设置的固定格式，样式单一，难以用原软件进行图表编辑，在实务中向决策者或客户的展示力较差。SPSS、Eview、State等软件功能拓展能力差，无论是在商务应用中的横向拓展，还是在科研活动中的纵向拓展，都有一定的局限性。另外SPSS、Eview、State 等是付费软件，有一定的使用成本。当下最流行的大数据处理软件是Python 和R 软件，可专业从网页抓取数据，方便快捷，易学易用，并通过丰富的图表向决策者或客户生动展示商务数据分析结果，因此具有传统的数据统计分析能力，可完成高校经管专业统计学的所有教学内容。R 软件的拓展功能包不断增加，可以自由从网上下载，所以R 软件更适合科研活动，Python 软件网页抓取数据更专业，适合企业应用。高校经管专业可以根据教学目标、专业相关性、学生意愿，选择R 或Python 软件进行教学。

2.以抽样分析为基础，提高学生专业数据清洗能力

电子商务成为企业的常态业务，网络自动记录了企业的交易数据，因而低成本获取总体数据成为可能，总体分析应受到更多重视。高校经管专业统计学中抽样分析是基础，但条件具备时，应进行总体分析以丰富数据提高决策质量。但总体分析时会遇到较多的异常值，其中包含了很多有价值的商务信息，高校经管专业统计学教学应结合实务，教授学生异常值的处理方式。另外，总体分析时，收集的数据往往从网页抓取，导入到文本文件后，可能会存在一些乱字符，应教给学生实务中常见的数据清洗方法。

3.在参数分析之外，介绍新的非参数分析法

随着社会发展和技术变革，新的商业模式不断产生，企业只有通过数据分析新商业模式的前景并抓住机会快速进入，才能产生可观的利润。新商业模式产生时间较短，数据较少，属于小样本分析。随着计算机软硬件的发展，蒙特卡洛方法、偏最小二乘法等非参数方法可以在较高精度水平对小样本进行分析。虽然非参数估计方法不是统计学教学的主流，但对新商业模式的分析非常重要，需要在高校经管专业统计学教学中进行适当介绍。

4.从商业价值角度，强调相关性分析的重要性

传统统计学教学重视自变量和因变量因果分析的合理性，建立自变量与因变量的严谨数学模型，体现自变量和因变量定量的因果关系。甚至在建立数学模型时，为了让因果模型通过严格的数学检验，在多自变量分析时删除具有共线性（自变量之间有较强相关性）的自变量。自变量的减少，在实践中会减少可供决策的商业信息。虽然对因果分析本身是有益的，但在商务活动中可能会失去盈利机会。如果某些商务活动在相关性分析层面即可获得满意的收益，就不再需要投入更多成本去寻求因果关系。高校经管专业统计学教学应向学生强调相关性分析的商业价值。

三、大数据时代高校经管专业统计学教学方式的改革

1.系统筹划，修改高校经管专业统计学的教学大纲

根据大数据时代的社会需求和教学条件，修订高校经管专业统计学教学大纲，如教学目标、课程内容、教学基本要求、教材等，要依据现实情况进行修改。关于学时数，应考虑教学内容的增加，72 课时左右为宜。教学方式采用理论与实验混合教学。要基于实验，理论课时与实验课时之比应1：1 为宜。修订高校经管专业统计学教学大纲后，要根据教学实践中的反馈、社会经济的发展、毕业后就业情况，对教学大纲进一步完善。

2.大班理论授课，小班实验授课，实验课一对一辅导

高校经管专业统计学由教学水平较高的教师进行大班理论授课，保证授课进度一致。实验课时按细分专业划分小班进行授课，并配置若干名助教，每个助教负责指导10～20 名学生，实现一对一辅导，保证学生熟练掌握统计软件。建立教师和学生微信、QQ群等沟通渠道，方便学生在课下遇到问题时求助教师和助教进行探讨。

3.课堂作业以项目为主，以小组为单位

高校经管专业统计学实验教学案例及课堂作业来自实际中的商务问题，使学生技能与社会需求接轨，也使学生明确所学知识的应用方向。课堂作业以小组为单位完成，小组成员在教师和助教的指导下高质量地完成课堂作业。课堂作业以项目为导向，给学生布置实战场景的任务，使学生根据任务要求抓取网页数据、清洗数据、分析数据，并写出分析报告。期末以个人为单位完成统计分析报告，锻炼学生的综合能力，把教学目标的达成落实到每个学生。

4.响应学生需求，通过假期授课提高教学质量

高校经管专业统计学教学主要面向全体学生，满足社会对大数据人才的一般需求，受教学时间等教学条件所限只能达到一般水平。但个别学生有更高的职业生涯规划，期望进行深度专业学习。为此可以开设大数据分析假期提高班，结合竞赛、科研和社会需要，进行统计能力的进一步专业培养。同时，鼓励学生参加数学建模竞赛、创业大赛等。学生在竞赛中获奖、在科研和教研活动中取得成绩、进入知名企业工作，会形成虹吸效应，吸引政府、高校、企业投入更多资源，进一步促进教改。

四、高校经管专业统计学教学改革的保障措施

1.加大对经管专业统计学教学改革的研究力度

教育部门、学校在设立教研项目时，通过项目指南，引导教师进行经管专业统计学教学改革研究。依托教学改革项目形成的研究成果，有助于政府和学校进行辅助决策；依托教学改革项目发表的论文，可以使其他教师分享教学改革研究成果，进行更深入的教改研究。

2.与企业合作，适应大数据时代统计学教学改革的社会需求

高校进行统计学教学改革时，要吸收企业人员加入，这样教研团队可以实时了解企业对经管人才的素质要求，保证高校经管专业统计学教改项目从实践中来，到实践中去，为实践更好地服务。企业为教学研究团队提供的商务数据可以作为统计学教学案例，促进统计学教学的实战化。

3.通过高校之间的交流，推广统计学教学改革的阶段性成果

对社会需求反应灵敏、教研资源充裕的高校，较早开展了经管专业统计学教改研究，取得了阶段性教研成果。这些高校应当在相关学术会议、期刊等平台上主动公布发表自己的教研成果，与其他高校分享。除此之外，高校应积极开展学校内部的跨学院合作，例如经管类学院可以与理工类学院等合作，在教师、设施、设备、教学资料、教改经验方面互通有无，促进统计学教学改革的深入。