大数据下概率论与数理统计研究

柯昌武

摘 要：往往在我们的现实生活中有一些事情通过概率论与数理结合，就可以对事情中的问题进行解决。当前我们生活在一个大数据的时代下，因此我们同样可以利用概率论与数理结合的方式来解决大数据中的相关问题，这样可以更好地方便我们对大数据中的相关规律数据进行分析和掌握。本文中主要研究了大数据下的概率论与数理统计，文中首先分析了大数据背景下概率论与数理统计研究的必要性，然后对概率论与数理统计结合后处理数据的能力进行阐述。最后分析了概率论与数理统计为处理大数据所提供的条件和研究的基础，来为大数据时代下数理统计与概率论的结合提供一些参考意见。

关键词：大数据下;概率论;数理统计;参考意见

在我们生活中的各个方面都已经开始逐渐地运用到概率学知识和相应的数理统计知识。通过概率学与数理统计我们便可以冷静地分析生活中的相关数据，从而提高自己的生活质量，同时通过对相关数据的研究，还可以进一步分析和预测出事物未来的发展趋势，因而概率论已经成为了当前我们现实生活中解决问题数据问题的首要措施。

目前，我们社会中的各行各业都普遍的通过大数据技术，来帮助自己的生产经营活动。因此大数据的分析方法在目前迅速发展，同时也引起了社会中各行各业的关注。在研究中发现通过概率论与数理统计就可以人们更好地找到数据之间的规律，通过数据的排布规律就可以来了解到大数据中的相关含义和隐藏价值。我国相关学者在数理统计分析过程中引入了一些先进的科技成果，这样就可以更好的在大数据中庞大的基数和变化莫测的数据趋势中寻找规律。

一、大数据背景下概率论和数理统计研究的必要性

在互联网时代，人们的生活发生了巨大的变化，同时我国的各行各业也进入了信息化的时代。通过网络我们每个人每天接触的信息呈现指数级的上升趋势，同时网络将人与人之间的时间和空间距离都明显地缩短，同时目前网络中的数据泛滥现象也日趋严重。

在我国的学术研究中发现，在互联网时代下，人们通过大数据就可以对自己所需要的各类信息进行查询和收集，同时还可以通过相应的数据信息来形成各个学科之间的密切交流与合作。大数据背景下，人们每天所接触的信息大量增加，这也在一定程度上促进了人与数据信息之间的交流和合作，人们通过对数据信息的分析，就可以将数据分析结果作为自己生活中的相关参考因素。例如：人们在网上进行网上购物的过程中，如果无法接触到实物产品，那么消费者通常会通过卖家对商品的相关描述和其他买家的相关评论数据来作为自己购买的参考依据，而这一现象也称之为对数据的分析，所以现阶段人们在生活中对数据的处理分析需求变得更为迫切。

二、概率论与数理统计结合后处理数据的能力

概率论主要是指通过研究随机出现的数据数量特征，而数理统计中的数据统计主要是指在互联网背景下，实施对有关数据的统计和分析，目前数理统计已经在我国的科学实验、药品检测、数据统计等众多领域进行广泛的应用。通过概率论与数理统计的结合并可以对相关的数据做出精准性的查找，同时对具有同一特征的数据进行准确分类，在这个过程中，便可以将大量无规律的数据，赋予它们现实意义和可利用价值。并且在数据分析过程中，概率论还可以对需要统计的数据提供相应的基础信息，数理统计也可以对概率论的分析过程中提供相应的理论知识，进而进行更好的数据处理[1]。

三、概率论与数理统计为处理大数据所提供的条件

随着互联网信息技术的快速进步，传统的数据处理方式已经远远满足不了当前的需求，甚至使用传统的数据处理还会使数据的分析结果与实际情况造成一定的偏差。这主要在于传统的数据处理方法涉及面较为狭隘，因此所构成的数据量较少。但是将概念论和数理统计在大数据中应用，便可以实现人与数据的有机结合，這样便可以根据不同社会群体的社会身份和角色，从而分析出这部分群体在生活过程中的相应选择和呈现的结果，同时在大数据环境下还可以给概率论与数理统计提供有效的研究条件和素材支持。

四、概率论与数理统计具备研究的基础

大数据环境下给概率论和数理统计的研究创造了一定的研究基础和研究条件。同时，将复杂繁琐的数据通过大数据进行收集和分析，便可以将原本复杂繁琐的数据变得更加规范化，是数据的整体性得到有效的保障。由于在大数据的环境下，人们分析的数据往往是第一手数据，因此对这部分数据进行有效分析便可以反映出这个社会的真实面貌。此外当前概率论和数理统计已经形成了相对规范的研究形式，这样便可以满足目前对数据的分析需求[2]。

现阶段，我国各行各业中的众多公司都普遍的采用大数据管理的方式来对企业的经营过程进行分析，通过对企业经营过程中所产生的大量数据进行分析，便可以保障企业的良性发展，同时还可以对企业未来的经营状况进行预测，来提高企业的经济效益。

参考文献

[1] 赵福生.大数据下概率论与数理统计研究[J].科教导刊-电子版（下旬）， 2019（3）：267.

[2] 翟雪.基于大数据下概率论与数理统计的研究与分析[J].科技经济导刊， 2016（25）：20.