计算机信息系统中大数据技术及其运用

摘 要：本文主要分析了大数据在计算机应用系统中的应用现状，阐明了目前商业信息系统中占比和份额相对较大。改善大数据技术的合理运用，在优化和提升大数据情景下，融合各行业相关技术的深度实践过程中来实现大综合数据、开发技术、加强数据情景应用技术管理、提高从业人员在专业技能等方面的综合水平。整体加强大数据综合技术方面在计算机信息管理系统中的有效运用。

关键词：计算机信息系统;大数据技术;运用

在大数据综合时代的当下，大数据技术已经应用于诸多行业领域，这不仅为相关应用行业的各种技术奠定了良好的运用和发展基础，而且还提高了相关联工作的质量与效率。在现阶段，基本上各行业的绝大多数部门都依靠计算机来处理相关信息整理和展开工作，利用计算机系统的功能来发挥其在工作中起到的辅助作用。不难看出，使用计算机信息系统的运用是积极推进行业整体发展的重要途径。大数据技术在计算机信息管理系统中的应用可以在很大程度上为计算机业务系统提供全面而有力的技术保证，是促使其稳定和进一步发展的关键。

1 概述大数据

大数据分析和运用，是指合理有效的处理好在短时间内无法分析、处理和捕获的综合数据。它采用了两种数据态势跟踪处理方式，这两种方式是对传统概念和常用的简单计算方法的创新及应用。有了更好的观测设备配合计算机的信息系统来进行数据采集、分析、诊断、优化等，就可以获取分析出的其他相关联信息。大数据综合网络平台有多种渠道，如监控摄像机视频采集、在线交易记录等，这些都是大数据范围数据来源。其技术特点如下：首先是丰富性，最终数据涉及大数据的许多方面，数据的新闻来源和网络渠道也多种多样，并且数据的形式都不同。包含图片，视频和阅读文本等，它们可以在网络带宽时代成功完成在线数据传输，这与大数据的快速发展是一致

的[1]。其次，强大的数据计算和存储功能是云技术在大数据技术中最重要的组成部分。它在数据计算和内部存储方面具有明显的优势。云服务平台可以在内部存储大量最终数据，充分体现了云计算技术的特点，云计算是一种虚拟网络计算方法。它可以使用虚拟化平台来准确计算更复杂的核心问题。其计算方法的技术能力远高于手工计算方法。这是大数据未来发展的一个主要方向，大数据技术是各种新技术快速发展的有利保障。目前，世界上所有国家都在积极研究和应用互联网大数据技术。在技术方面，我们需要进一步完善和改进，这与现代化发展相吻合。我们需要坚持不懈地开发、创新、发展大数据的综合核心技术，以满足现代社会的整体需求。

2 大数据运用的主要技术内容

1）应用数据备份及应急数据恢复。在使用大数据的运用情况下，努力实现数据的备份和保存是非常重要的。安全、全面地备份功能数据是保证整个数据态势安全、成功的基础。为了合理地避免数据丢失等意外的情况发生，数据备份是一种持续有效的加强保护的方法，而全面数据的完整恢复是全面数据备份功能的第二项工作，基本上可以实现数据的循环利用和自身的持续利用。一般来说，它是指由于一些意外事件等原因而丢失给存储系统的数据或文件内容的及时恢复。利用该系统，可以快速、全面、及时地查找和修复所需要运用到的相应数据。

2）云计算处理及云存储空间。在大数据的时代，云数据计算是典型的处理方法之一。如果将各种大型综合数据视为行驶中的汽车，那么道路的畅通和使用可以视为重要需求。云计算是大数据技术中最关键的组成部分。凭借其强大的数据以及深入的分析功能和全面的数据存储功能，数据可以在社会的各个行业中广泛使用[2]。例如：Google的大量综合数据运用于系统中都基于云计算方法的先决条件，并在此基础上构建了云存储空间软件系统。

3）Hadoop系统的运用原理。Hadoop系统它是一个整合各方其他资源，对信息进行后续处理的大型综合平台。它可以将不同的信息处理能力和技术运用有机的结合在一起，综合基本功能部分涉及相同的问题等，MapReduce并行不违反基本计算框架、hdefs集中分布式工作文件系统等许多重要技术处理的基础工具。软件系统中的每一项相关技术和其他工具都具有很高的容错性和高性能，在日常管理中也可以非常有效，科学地应用大量的技术应用数据。

3 大数据技术发展的现状及存在的相关问题

1）不够先进的大数据信息系统。在最终的数据计算方法和统计结果中，信息内容系统的实施不是世界领先的。两者与其他设备之间，软、硬件设备不能完全被满足大数据计算方法的实际需求。集中处理与大量数据相关的综合信息的分类和收集，便于最新的核心技术和设备能够快速融合实现操作。例如，在道路和运输软件系统方面，有必要完全重組和收集有关运输过程中的相关信息。在进行数据收集，全面的数据分类和数据处理中，不同类型的信息应基于特定应用中的不同类型，以及整体最终信息内容的科学计算方法。如果仅使用一台设备进行各种操作，那么就无法及时存储并方便快捷地使用各种需要的数据来进行全面的信息整理和备份。

2）普遍存在的数据信息丢失情况。在数据和信息分散的情况下，不完整的数据和全面的相关信息很容易导致数据收集的难度。许多官方统计高质量的数据资源和各类信息难以准确识别，无法充分发挥其作用以及体现出市场价值[3]。一般来说，行业数据在运行监视屏幕系统功能，每周生成的综合数据和图形信息的内容量都非常大，通常有许多数据和与数据相关的信息。此类信息的内容也是如此，系统功能未在最终数据相关信息的正式发布中详细记录，因此当无法共享全面的资源数据和各种类型的信息时，每个部门负责的数据是片面的并且非常自由和独立，不能够及时的共享各种操作数据表和相关的信息内容，对数据软件运用和底层操作系统的部分需求无法做到完全统一，采用的数据结果可能难以收集到重要的综合数据和其他信息，形成了在数据收集、核对的过程中数据断层和数据丢失、数据错乱无序的实际情况。

3）统计技术缺乏专业性。在与大数据综合相关的统计和分析方面，最重要的是确保完整的技术应用于对信息内容进行详细分析的功能。收集统计结果和最原始的信息内容，相关操作人员与负责人都应严格监督软件系统内部结构的整体运行情况来适应实际情况。就应用程序中的核心技术而言，有必要充分的了解系统对各种方法和云计算方法的使用，以实现各种数据之间体现的综合信息内容。但是，在实际数据的灵活操作过程中，有必要显著地提高实际数据的相关操作能力以及对有关数据与信息的详细、综合分析效率。

4 大数据技术在计算机信息系统中的运用

1）运用云计算技术。与其他技术相比，各类云技术是各种形式的常用技术，特别是互联网与各种云技术的结合，这为行业的稳定和进一步发展奠定了坚实的基础，为各种技术的合理运用和实践提供了有利条件。对云计算核心技术的不断提升造就了云技术的突破性、创新性，使其能够适应整个现代社会的实际消费需求，可见，云技术的实现离不开行业的快速发展，核心云技术依赖于互联网，在小环境下的云服务平台可以更充分地发挥所提供的服务和计算方法的作用，借助于建立的计算模型，它可以为云传输人员提供数据情况，从而减轻计算机技术系统在信息处理系统中的巨大压力，并减轻相关的经济成本[4]。在大多数情况下，Internet时代的云计算属于虚拟统计数据计算的范畴，它具有多种便利性，在不需要多种设备的情况下，所计算的模型也可以为整体的未来发展提供清晰而有效的方法，它结合实际需求反映了可计算的能力，符合现代化社会的进一步发展方向。在云计算环境中，一般来说，以WLAN为主要载体提供服务的应用软件将与实际需求紧密结合，自动智能地生成适合于综合数据信息内容传输的网络，然后开发两种模式闭环信息处理系统反馈信息。同时，在最终数据处理模式和时间过程中，通过云计算模式绘制了另一个非循环的最终数据程序流，并行计算方法相结合，形成了一系列分组和数据相关的信息传输。另一种云计算运用的方式是可计算的两种仪器和设备融合应用的组合模式，大型互联网平台中的云服务和云计算是未来云计算主流的整体发展趋势。随着云技术的不断进步和整体发展，云计算方法必将成为数据计算行业中常用的一种主要计算运用方法。

2）及时运用数据备份技术。在商业时代日益加剧的环境下，企业的经营环境更加严峻。因此，许多企业需要加强对企业有关的综合数据和其他信息的运用、管理和保护，在明确要求数据备份和恢复数据系统持续运行，大大提高了计算机系统的容错率。在建立数据备份的过程中，企业需要加强对备份系统的有效保护，并从整体上优化特定的备份方案，以保护与企业自身数据有关的所有信息得以全面备份和运用，在这一阶段，许多中国制造类企业对自身安全性的最终数据还不够了解，没有重视和了解常规备份的重要性。造成这种情况的主要原因是，中国目前只有约30%的大型企业在其运营中使用最终数据备份。而某些企业中只有6.5%的企业已建立了应急性数据恢复软件系统[5]。应在全国范围内积极推广工作数据备份技术，则必须使用综合数据和技术的运用来有效地保护，确保企业数据和信息的稳定性。

3）数据保护的安全意识。人们对集成数据保护的积极意识还未形成，集成数据保护在大型企业的整体发展中起到极其重要的作用。为了更好地确保数据应用的相关企业的综合数据和信息内容不被盗用或泄漏，每半年进行一次数据备份是不够的，还需要完善数据备份的全过程。例如，尽量不要将综合数据和其他信息直接复制到手机上，这不仅容易导致与数据情况有关的信息意外丢失，而且给企业带来不可预知的经济损失。因为数据备份的主要手段是多样化的，为了确保综合数据和信息内容的完整性，应当选择适当的存储空间。选择保存备份媒体时，应使用多种其他设备，例如USB闪存驱动器和可移动硬盘等。需要注意远程存储空间以确保存储位置和网络技术，计算机和其他相关设备，以便可以启动云技术的存储设备。如遇意外数据丢失相关的事故发生时应立即启用备份数据。因此，企业综合数据信息内容在有效备份后，应合理采购补充数据备份设备，建立综合数据信息内容备份与存储数据库系统，以确保企业最终数据和文件备份相关数据库信息安全性。

5 结束语

大数据技术运用已在各大行业广泛应用，数据、信息类相关联的产业在不断更新、优化、完善的过程中，使日常管理和优化全面的数据相关信息变得更加便捷。在日趋激烈的竞争环境下，强化创新意识将计算机系统中有关的大数据技术运用到日常生活中，大数据技术和数据安全的核心技术将会得到快速发展和有效运用。

参考文献

[1]李兵.计算机信息系统中大数据技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（13）：126-127.

[2]孟祥富.大数据技术在计算机信息系统中的应用研究[J].办公室业务，2017（24）：190+192.

[3]谢强.网络安全探讨大數据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].电脑编程技巧与维护，2017（04）：86-87.

[4]李春林.大数据技术及其计算机信息系统中的运用探讨[J].科技经济市场，2016（09）：42-43.

[5]崔海帆.刍议大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].通讯世界，2015（15）：31-32.

作者简介

王丽敏（1981-），汉族，女，河南郑州人，本科，助教，研究方向：计算机应用。