四川省农业产值影响因素实证分析

罗文奇 廖善刚

摘 要：【目的/意义】通过探讨影响四川省农业产值的主要因素，可为提升四川省现代化农业发展水平提供对策建议。【方法/过程】以四川省2016年统计年鉴数据为基础，收集整理四川省21个市（区）农业投入的相关数据，选取6个农业投入指标，采用主成分分析法和线性回归模型对四川省农业产值及对应的农业指标投入关系进行研究分析。【结果/结论】研究发现：影响四川地区农业产值的因素主要有耕地面积、灌溉面积和农业机械总动力等，并提出保证耕地数量与质量、扩大有效灌溉面积、提高化肥使用效率、保证农村用电供应、提高农业机械总动力水平与乡村从业人数等相关调整建议。

关键词：农业产值;农业投入指标;主成分分析;线性回归

中图分类号：F323.5文献标志码：A文章编号：1637-5617（2020）01-0019-05

Abstract： 【Objective/Meaning】In order to improve the development level of modern agriculture in Sichuan Province， the main factors that influenced the agricultural output value of Sichuan Province were discussed， in order to provide countermeasures and suggestions for the development of modern agriculture. 【Methods/Procedures】Based on the statistical yearbook of Sichuan Province in 2016， the relevant data of agricultural input of 21 cities （districts） in Sichuan Province were collected and sorted out， and then the six agricultural input indicators were selected to study and analyze the relationship between agricultural output value and corresponding agricultural index input in Sichuan Province by using the method of principal component analysis and the model of linear regression. 【Results/Conclusions】It was found that the main factors influencing the agricultural output value in Sichuan were cultivated land area， irrigation area and total power of agricultural machinery， so the relevant adjustment suggestions were put forward including ensuring the quantity and quality of cultivated land; expanding the effective irrigation area; improving the efficiency of fertilizer use; ensuring the supply of electricity to rural areas; increasing the total power level of agricultural machinery and the number of rural employees.

Key words： agricultural output value; indicators of agricultural input; principal component analysis; linear regression

四川省是我国西南地区主要的农业大省，农业是四川经济的基础，不仅对西南地区经济发展起着至关重要的作用，而且将直接影响全国的粮食安全。农业、农村、农民问题是关系到国计民生的根本性问题，在我国社会经济发展的过程中，农业的发展一直备受重视。党的十九大报告首次将“实现乡村振兴战略”作为现代化经济体系的有机组成部分，为农业的发展指明了方向。因此，研究当前农业经济增长的影响因素对促进我国农业的发展，以及乡村振兴战略的实施具有重要意义。目前，农业问题已有很多专家学者做了深入的研究与讨论，如张永丽[1]将甘肃省1978-2007年的农业投入作为产出数据，分析甘肅省农业产值的影响因素，结果表明技术进步是农业产值增长的核心动力。朱森林[2]利用四川省1998-2014年的数据资料，实证检验了农业就业人数、农村用电量、物流货运量等对四川省农业产值的影响，结果表明这些因素对于提高农业产量都有促进作用。李小强等[3]通过LMDI模型对黑龙江农业碳排放与农业产值增长的脱钩情况进行研究，结果表明农业劳动力素质的提高、生产效率提升、农业碳排放强度的减小与农业生产规模的扩大对减少农业碳排放，进而打破农业碳排放和农业产值间的耦合关系具有一定的促进作用。这些研究分别从农业投入、碳排放量及不同农业投入对农业产值的影响的角度分析了农业产值的影响因素。在此基础上，本文将利用四川省2016年统计年鉴的农业数据，采用主成分分析法及线性回归模型探究对四川农业产值有显著影响的因素，以期为四川农业现代化发展提供对策和建议。

1 区域概况

四川，简称川或蜀，纬度为97°21′～108°33′E、26°03′～34°19′N，位于中國内陆西部，北连陕西、甘肃、青海，南接云南、贵州，东临重庆，西衔西藏。四川省总面积48.6万km2，辖18个地级市，3个自治州，其中包括54个市辖区、17个县级市、108个县、4个自治县，常住人口8302万。其气候的总特点为：区域差异显著、日照充足、降水集中于夏季、干雨季分明、气候垂直变化大，气候类型多样，有利于农、林、牧综合发展。四川农业具有精耕细作的特点，形成了夏、秋、晚秋作物一年三熟的耕作制度。常年农作物种植面积在1.45亿～1.5亿hm2，其中粮食作物10亿hm2左右，水稻、小麦、马铃薯等种植优势明显，其中水稻最为突出，占粮食总产量的40%左右。总的来说，四川地理位置优越，经济发达，农业发展具有一系列的地区优势。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

为研究四川省农业生产总值的影响因素，本文借鉴以前学者的指标选取方法，综合考虑四川独有的地域和气候条件，选取2016年四川省21个市（区）的耕地面积X1、灌溉面积X2、化肥用量X3、农村用电量X4、农业机械总动力X5、乡村从业人员X6等6个主要影响因素对农业产值Y进行分析，构建影响四川省21个市（区）农业总产值评价体系（表1）。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析

通过对四川省21个市（区）的农业数据收集处理，采用主成分分析法，通过构建主成分分析基本模型，来探究四川农业生产总值的影响因素。主成分分析法也称主分量分析法，是指将多个指标在多维度下重组，通过降维，将数据进行综合处理以得到包含原数据的最多信息且彼此独立的综合指数，进而分析每个指标间权重的关系[4-5]。运用该方法来研究农业产值的影响因素，可以将线性关系组合成为一些新的指标，将分析思路扩展，对四川省农业产值密切联系的关键性指标进行分析，能更好地把握四川地区的农业资源，使分析更具有优越性，同时为当地农业规划提供更加科学的依据。

2.2.2 线性回归模型

3 实证分析

3.1 主成分分析

利用表2中四川省各地区的农业数据，借助SPSS 22.0软件进行主成分分析，首先对原始数据进行预处理。预处理时，考虑到原始数据间存在正负向的差距，为了消除指标间量纲的不一致和数量级别差异的影响，将原始数据的样本进行标准化处理，以方便计算且满足标准正态分布过程（表2）。原始数据标准化公式为：

特征值>1的主成分1和主成分2的累计贡献率达到99.45%，且主成分1的贡献率达82.807%，主成分2的贡献率达16.643%，符合提取主成分的要求（表3）。

如表4所示，主成分1在耕地面积、灌溉面积、农村用电量、乡村从业人员4个因素上的载荷较大，主要为反映土地自身因素和农业投入技术对

农业产值的综合影响;主成分2在化肥用量和农业机械总动力2个因素上的载荷较大，侧重于反映农业技术投入因素对农业产值的影响。

3.2 线性回归模型分析

X1的系数为0.113278，表明在其他自变量不变的情况下，耕地面积X1每增加1个单位，农业总产值Y平均增加0.113278个单位;X2的系数为0.700518，表明在其他自变量不变的情况下，灌溉面积X2每增加1个单位，农业总产值Y平均增加0.700518个单位;X3的系数为1.162203，表明在其他自变量不变的情况下，化肥用量每增加1个单位，农业总产值Y平均增加1.162203个单位;X4的系数为1.93634，表明在其他自变量不变的情况下，农村用电量每增加1个单位，农业总产值Y平均增加1.93634个单位;X5的系数为0.000177，表明在其他自变量不变的情况下，农业机械总动力每增加1个单位，农业总产值Y平均增加0.000177个单位;X6的系数为0.308487，表明在其他自变量不变的情况下，乡村从业人员每增加1个单位，农业总产值Y平均增加0.308487个单位。

R2=0.92663，表明总离差平方和中的92.663%可由样本回归的离差平方和做出解释，剩下的7.337%则归因于随机误差项中所含因素对Y的影响，说明样本的拟合度很高。

根据输出的回归结果，F统计量的P值为0.000000<0.05，因此通过F检验，即各自变量耕地面积、灌溉面积、化肥用量、农村用电量、农业机械总动力和乡村从业人员对因变量农业总产值有整体显著影响，设立的模型表现为整体性显著。其中，各回归系数的t值的P值只有农业机械总动力X5的系数为0.000177<0.05，结果表明农业机械总动力对农业总产值有显著影响，这也符合现实情况。

4 结论及建议

4.1 结论

四川作为西南地区最重要的农业生产基地之一，农业开发具有较强的地域优势和潜在的大局意识，因此研究四川省农业总产值的影响因素对于促进西南地区农业迅速发展具有重要的指导意义，而且对其他农业大省具有较强的借鉴意义[6]。截至2016年底，四川全省耕地面积67.35万hm2，但因建设占用、灾毁、生态退耕等原因减少耕地面积1.65 hm2。耕地面积在农业产值的贡献率约83%，因此区域内的农业产值在一定程度上是由耕地面积的多少决定的。同时，农村从业人员对于地区农业总产值的影响最小，主要原因是现代农业和城市化的快速发展，使农业机械化水平提高，对于从事直接农业生产人数的要求减小。同时，农村劳动力受到城市化进程的影响，大量涌入城市，成为农村需要提高机械化水平的现实推动力。从以上的结果数据可知，四川省21个市（区）的农业总产值表现为区域差异大、东多西少、北多南少的特点，乡村从业人数对于区域农业产值的影响不大，化肥用量和农村用电量对区域农业产值的影响相对较大，耕地面积、灌溉面积及农村机械总动力的影响显著。由此表明，广阔的耕地面积和灌溉面积及农业机械总动力3方面因素是影响四川地区农业总产值的主要原因。

4.2 建议

根據各地区农业产值的实际情况来看，农业总产值较高但人均消耗量也较大。因此，农业资源的投入需要进一步加大，在保持农业发展优势的情况下，加快推进农业现代化和产业化的结合发展。同时，针对广元、巴中、雅安、攀枝花和甘孜阿坝这些农业产值较低的地区，进行适宜的农事生产活动，要结合本地区的农业实际情况，避免灾害性天气或地质灾害对农业发展造成的损失[7]。为了更好地提高四川地区的农业总产值，加强西南地区及全国的粮食安全，本文针对农业产值的影响因素提出促进四川省现代农业发展的对策和建议：

4.2.1 保证耕地数量与质量

耕地作为影响四川省农业总产值最直接的因素，对于整个西南地区甚至全国的粮食安全都有十分重要的意义。因此，在城市开发过程中，要做到尽量少侵占良田，对农村耕地进行跟踪调查，鼓励农民进行农事生产，减少撂荒现象的发生。对于劳动力不足的农村家庭进行资金补贴或开展土地流转工作，保证耕地数量与质量。

4.2.2 扩大有效灌溉面积

有效灌溉面积是保障我国粮食产量的关键因素之一，对于地形单元复杂多样的四川省，由于各地区间环境差异性显著，在提高有效灌溉面积方面应做到因地制宜[8]。灌溉面积是影响四川省农业产值的第二大因素，影响灌溉面积的主要因素是灌溉水源的辐射范围。为进一步扩大灌溉面积，应加快推进农村水利基础设施建设，为部分未受到良好灌溉或缺乏灌溉条件的耕地提供有力的灌溉保障。

4.2.3 提高化肥使用效率

目前我国是世界上第一大化肥生产国和消费国，随着农业科学的不断发展，化肥的使用量持续增加，然而大量使用化肥对农产品质量、环境及农业可持续发展等方面均会产生负面影响[9]。化肥用量的高低在一定程度上与农业总产值呈正相关，但过量使用则会导致农作物减产甚至造成环境污染。农业总产值的提高并不是单纯依靠化肥使用量，且由于化肥使用具有明显的边际效用递减规律，因此要合理使用和控制化肥用量，增加对不同农作物化肥需求量的研究，从根源上提高化肥的使用效率，减少化肥过度使用对环境造成的污染。

4.2.4 保证农村用电供应

农村用电量在一定程度上反映了农村人数与经济发展程度，部分偏远的农村（如凉山、甘孜阿坝部分地区）还存在基础电网不完善、供电量小于需电量等问题，因此加快建设和完善农村基础电网设施是目前农村发展需要解决的重要问题之一。需建立相应的用电补贴制度和阶梯收费制度，对于家庭收入较少的贫困人员进行相应的资金补贴。

4.2.5 提高农业机械总动力水平与乡村从业人数

农业现代化发展需要科学技术的大力支持，建立现代新型农业体系是我国目前农业发展的重要目标之一，因此提高农业机械总动力水平对我国农业发展具有积极的推动作用。四川省农业机械总动力对农业总产值的影响相对较大，但结构性过剩与需求不足并存，低水平、粗放式的发展特征明显，需求上涨但农机装备生产制造能力弱，因此需要大力发展农业机械[10]。政府方面可以适当减免购置农业机械产品的税收，加大宣传力度，对于研发农业机械产品的科研团队给予适当的财政支持，提高农机科技创新能力。同时乡村从业人数的逐渐减少也成为影响农业总产值的原因之一，为了增加农村劳动力，可以提高乡村从业人员的经济补助，完善农村基础设施，用更好的从业环境吸引年轻劳动力，鼓励年轻劳动力进行美丽乡村建设。

参考文献：

[1]张永丽，葛秀峰. 技术进步对农业经济增长的影响研究——以甘肃省为例[J]. 华南农业大学学报（社会科学版），2010，9（1）：28-36.

[2]朱森林，李倾城. 四川省农业产值影响因素研究：基于1998-2014年时间序列的分析[J]. 劳动保障世界，2017（26）：59.

[3]李小强，杨果. 黑龙江省农业碳排放与农业产值增长的脱钩情况及其影响因素研究[J]. 经济研究导刊，2013（26）：58-60.

[4]安帅，张妍妍. 中国农业总产值影响因素计量分析与研究[J]. 农村经济与科技，2018，29（7）：50-51.

[5]巩一飞. 山西省农业竞争力评价研究[D]. 荆州：长江大学，2018.

[6]徐扬. 四川农业生产要素配置促进农业经济发展的实证研究[D]. 成都：成都理工大学，2017.

[7]吕华. 陕西省农业发展分析[J]. 辽宁农业科学，2019（1）：35-41.

[8]丰娜娜. 西藏各地区灌溉水平对农业产值的影响——基于面板数据的分析[J]. 商场现代化，2016（16）：25-26.

[9]孙双利，薛家驹. 中国粮食可持续生产能力的定量分析：基于化肥使用量视角[J]. 经济师，2016（7）：45-46，48.

[10]随顺涛，欧之福，杨建国，等. 四川现代农机装备发展存在的问题与对策研究[J]. 安徽农业科学，2019，47（15）：256-258.