基于共词分析的我国血管生成研究领域热点分析

崔鹤蓉 赵雅 张文曦 李磊 陈红珊 王鹏龙 苏进 雷海民

[摘要] 目的 对血管生成领域相关文献关键词进行共词分析，探索该领域研究热点。 方法 选取CNKI学术期刊中的“EI来源期刊”“核心期刊”“CSSCI”或“CSCD”作为数据来源，限定领域类型为“医药卫生科技”，以“血管生成”为检索关键词，检索类型为“主题”，检索时间为1992年～2019年6月，检索得到血管生成领域相关文献，采用pajek和SPSS 22.0等软件进行文献计量分析，统计高频词并构建共词矩阵，根据共词矩阵进行聚类分析并生成共词网络图。 结果 根据检索公式共得到血管生成领域核心期刊论文共2586篇，共词网络图显示关键词主要集中在干预方式、研究模型/技术、机制、评价指标及临床疾病5个主要方面。 结论 我国血管生成的研究热点方面中，抑制血管生成主要方向是对肿瘤的研究;促进血管生成主要方向是对子宫内膜异位症、心肌缺血等疾病的研究;实验动物主要是鸡胚尿囊膜，为相关临床和科研工作提供参考依据。

[关键词] 共词分析;高频词统计;血管生成;研究热点

[中图分类号] R654          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210（2020）02（b）-0184-04

Analysis of hot points of angiogenesis research in China based on co-word analysis

CUI Herong1*   ZHAO Ya2*   ZHANG Wenxi1   LI Lei1   CHEN Hongshan1   WANG Penglong1   SU Jin1   LEI Haimin1

1.School of Chinese Materia Medica， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing   102488， China; 2.Acupuncture and Massage College， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing   102488， China

[Abstract] Objective To co-word analyze the key words of related literature on angiogenesis， and explore the research hotspots. Methods The data sources were “EI journals” “core journals” “CSSCI” or “CSCD” in CNKI academic journals， the field was limited as “medical， health science and technology”， with “angiogenesis” as the key word and “subject” as the search type， and the search time was from 1992 to June 2019. Pajek and SPSS 22.0 were used for literature metrological analysis. Results of co-word analysis was obtained by high frequency word statistics， keywords cluster analysis based on co-word matrix， and network graph. Results A total of 2586 research papers were obtained. The co-word network graph showed that five main aspects exist： intervention mode， research model/technology， mechanism， evaluation index and disease. Conclusion Among these hotspots on angiogenesis in China， the main direction of inhibiting angiogenesis is tumor. The main direction of promoting angiogenesis is endometriosis， myocardial ischemia and others. The main experimental animal is chick embryo allantoic membrane. These provide references for relevant clinical and research.

[Key words] Co-word analysis; Statistics of high frequency words; Angiogenesis; Hot points

血管生成（angiogenesis）系指在現有血管响应血管内皮生成因子信号后，通过内皮细胞的增殖、迁移、出芽形成新血管，进而重组现有血管网的过程[1]，对很多生理病理过程都非常重要，促血管生成对心肌梗死和中风等疾病的缺血组织损伤有明显的改善效果，也常用于应对心血管疾病、成人机体的伤口愈合等。阻断肿瘤血管生成能明显抑制实体瘤的生长转移，已是目前治疗肿瘤的公认疗法[2]。共词分析方法通过统计出现在文献中的专业术语（关键词等），剖析词与词之间的内在关系，进而总结归纳特定领域的研究主题，具体操作包括高频词统计、共词矩阵的构建、共词网络图的生成等[3]。本研究对血管生成领域相关文献关键词进行共词分析，旨在探索该领域的研究热点，为相关研究提供参考依据。

1 数据来源与预处理

1.1 数据来源

数据来源为CNKI学术期刊中的“EI来源期刊”“核心期刊”“CSSCI”或“CSCD”。限定领域类型为“医药卫生科技”，检索词为“血管生成”，检索类型为“主题”，检索时间为1992～2019年6月，采用pajek和SPSS 22.0等軟件进行文献计量分析。

1.2 高频词统计

剔除不能解释学科主题的词汇，制订映射规则、合并同义词或近义词，通过自编程序Pajek进行高频词统计。见表1。

1.3 共词矩阵的构建

共选取73个关键词构建共词矩阵（词频≥11次）。共词矩阵对角线的数据为该词的总出现频次。分析过程中，关键词共现频次受到各自词频大小的影响，为了准确揭示关键词之间的共现关系，采用Ochiia系数法将共词矩阵转换为相关矩阵（关键词w1和关键词w2的Ochiia系数），用全部数值为1的矩阵减去相关矩阵中每个元素的数值得到相异矩阵。见表2。

1.4 聚类分析

根据数据对象的特征划分研究个体，其原理是同一类中的个体具有较大的相似性，不同类的个体之间存在不同程度的差异。

1.5 共词矩阵网络图

基于关键词共现数据，以关键词为顶点，以关键词之间的共现次数为边构建关键词共现关系网络。该网络是一个加权的无向网络，点的大小表征关键词的出现次数，边的粗细表征两个关键词共同出现的次数。

2 结果

2.1 文献检索结果

根据检索公式共得到1992～2019年6月研究论文共2586篇。见图1。

2.2 聚类分析结果

将相异矩阵导入SPSS中进行层次聚类，得到聚类树状图，结合专业知识将聚类结果划分7个研究主题。见图2。

2.3 共词矩阵网络图结果

结果提示，该领域研究方向为研究模型/干预因素、机制、抑制/促进血管生成相关、研究方法、因子及其他等（图3）。具体地，抑制血管生成主要研究方向是肿瘤（表3）;促进血管生成主要研究方向是子宫内膜异位症、心肌缺血等疾病（表4）;主要实验动物是鸡胚尿囊膜（表5）。

3 讨论

共词分析结果提示我国血管生成研究热点，其中，各热点与血管生成的关系如下：抑制血管生成是目前肿瘤的主要治疗方案[4-5]，这是由于肿瘤新生毛细血管为肿瘤提供氧气和营养[6-8]，支持肿瘤生长[8-18]。共词分析结果显示，对肿瘤血管生成抑制作用的研究，主要包括细胞凋亡、细胞增殖和迁移等，特别是，对肿瘤微环境的报道逐渐增多，提示研究热点。心肌缺血侧支循环代偿建立不足、创伤及骨折愈合缓慢、闭塞性脉管炎等疾病病变过程伴有血管生成不足，无法满足机体组织修复需要，需用促血管生成疗法治疗[19-20]。共词分析结果为这类疾病的促血管生成疗法的深入研究方向提供依据。关于评价载体，共词分析结果显示，鸡胚尿囊膜的应用频次明显高于啮齿类动物，提示鸡胚尿囊膜对血管生成研究的重要性。

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（收稿日期：2019-08-12  本文编辑：任   念）