信息技术助推多元学习评价实施的研究

◎ 上海市风华中学项目组

对于绝大部分高中生来说，学业占据了他们大量的精力和时间，被视为学习生活中最重要的内容之一。调查显示，学习成绩是影响学生情绪状态的首要因素，从平时的学生咨询、师生互动中亦发现，学生的情绪和行为往往受到学习评价的左右。

“让每个孩子享有公平而有质量的教育”，作为教育的关键环节，评价是收获与反馈的节点，是新一轮学习的起点［1］，学习者作为一个完整的个体更需要进行多视角、多维度的学习评价。传统的学习评价往往只看重学业成绩，而忽视学习能力的评价；重视终结性评价，而忽视过程性、发展性的观测与指导；重视教师对学生的评价，而忽视学生的自我评价。由此学生对自身的学习状况缺乏准确认识、教师对学生的指导也过多地依赖于经验。因而近年来，学校围绕多元学习评价，从调整与丰富学习评价的主体、内容、方法等方面做了一系列的研究与实践。

但在具体实施过程中发现，多元的学习评价观测点涉及大量的信息，因此，如何广泛而全面地收集数据，如何对庞杂的数据进行精准分析从而提炼出真正有价值的分析结果，在获得原始数据之后如何确保分析和反馈的时效性，这都是多元学习评价在实施过程中遭遇的困惑。为了确保多元学习评价的有效运作，学校借助大数据技术对教学和学习活动产生的信息进行及时记录、分析、解释和反馈，改善了传统学习评价方式的不足，进而提升了教与学的有效性。

一、明确多元学习评价框架及其内容

根据前期的研究与实践，学校对“多元学习评价”做了进一步的梳理与提炼，多元学习评价是对学生的学习能力、学习行为、学业成绩等因素进行多方面的评价，反映在评价方式、评价主体和评价对象的多元化。对于评价的方式，在保留纸笔测试数据分析的基础上，增加学习经历档案、课堂行为记录等形成性评价。在评价主体方面，不仅包含教师对学生的评价，也关注学生的自我评价。

在评价内容方面，一是从过去侧重于基础型课程学业成绩的评价扩展到基于基础型、拓展型、研究型课程的综合评价；二是从学业成绩的总结性评价发展为对学生学习历程的动态评价；三是从片面强调学生认知能力的评价提升为从认知能力和非认知能力两个维度对学生的学习进行较全面的评价。在此基础上，学校明确了多元学习评价需采集的数据，建立了相应数据的内容框架，包括能力发展自评模块、学业质量评估模块，各模块包含若干个评价观测点（见图1）。

图1 多元学习评价数据内容框架

能力发展自评模块内容包括学习技能、学习习惯、学习毅力、情绪调控、人际交往五个维度。每个能力维度下面有8—10 个自评指标，共有42 个能力自评指标。如作业完成、观点表达、实验操作、预习复习、时间管理、目标设定、笔记技巧、学习情绪等指标项目，此模块的数据信息产生以学生自评为主，侧重于让学生在教师的指导下，对自身和学习有关的能力要素进行自省与评判，引导学生正确关注自己的学习态度、习惯、情绪等与学习息息相关的能力发展变化。

学业质量评估模块包含学习成绩、学习行为、学习成果三个维度，每个维度下有3—4个学生学业质量评估观测点。此模块的数据信息产生以教师评价为主；以学生三类课程的学习成绩、出勤率、课堂表现等学习行为状态，图片、视频、课题报告等学习成果构成。学业质量评估模块侧重于对学生学习过程性的评价数据的采集与积累，引导教师关注学生个体的发展性学习评价，重视基于数据的个性化学习分析。

能力发展自评和学业质量评估两个模块的数据信息相互整合，互为依托，形成多元学习评价的完整内容。

二、建立基于信息技术的多元学习评价操作路径

（一）依托信息平台采集多样化数据

根据多元学习评价的内容框架，学校对现有的线上平台进行整合优化，依托“学业质量分析平台”“学生生涯发展平台”“课程中心平台”三个信息平台，同时记录学生多样化的学习数据。

“学生生涯发展平台”针对内容框架中的“能力发展自评模块”，侧重于采集学生能力发展数据，每学期采集一次，每位学生在高中阶段完成6 次自评。各项能力水平采用10 分制。学生对自己的每一项能力给出分值，进行自我评价（见图2）。

图2 学生能力自评界面

“学业质量分析平台”和“课程中心平台”针对内容框架中的“学业质量评估模块”，侧重于对学生学业成绩、学习行为、学习成果进行观测与评价，教师在“学业质量分析平台”发布相关试卷的知识点分布和学习水平评价标准，运用双向细目表等评价工具进行命题与阅卷，命题与阅卷所有过程均借助平台完成，学生每次测试的所有细节数据在信息平台上都有记录。“课程中心平台”收集教师对学生课堂表现的观测记录、学生学习过程及学习成果的图片、视频，以及学生的课题研究的记录及教师的过程性的指导与评价记录等。

（二）借助信息技术达成数据的分析与反馈

学校利用信息技术对数据的高效处理功能，运用统计学方法对目标数据进行筛选、汇总、分析与反馈。同时利用大数据分析的可视化技术，借助图片、表格、图像，乃至文字报告等形式加以呈现，使分析结果清晰易懂、直观明确。

在学生能力发展自评数据的处理与分析方面，“学生生涯发展平台”对学生个体的各项能力自评情况以及年级群体均值以图表方式和个性化的评语及时反馈，同时用不同颜色反馈学生各项能力指标两次自评之间的变化，并有注释，给予学生积极引导。学生依据平台数据反馈，可直观清晰地看到自己不同阶段的各项能力趋势变化的程度，评估自己在哪一部分的能力发展得较好，哪一部分的能力还有待提高，提醒自己不断自我调整。

在学生学业成绩统计分析方面，“学业质量分析平台”以直观清晰的图表形式来呈现对学生全学科的学业分析数据。教师和学生登录平台，在“成绩管理”栏目下可获得该学生在不同时间段，各学科及总分测试成绩、学业发展态势、知识点结构、强弱知识点等项目的“一站式”分析数据。对于学生强弱知识点分析，平台以学生群体在各知识点的得分率数据为参照系，增加以雷达图的形式表现学生个体知识模块得分率与群体对比的差异，避免了因试卷命题的难易程度等客观原因产生的评价误差，更清晰地呈现出学生对各知识点的掌握情况。通过相应的图表分析，学生可更明确自己在本学科知识体系中的强弱点，教师也可更精准地进行个性化的评价与指导。

（三）设计操作工具进行数据的整合与运用

基于平台对于学习数据的分析与反馈，学校以线上与线下相结合的方式，进行数据的整合与运用。学校专门设计了《学业质量分析操作手册》，从操作步骤、常用图表简介、数据处理方法等方面对平台数据的整合与运用做了介绍，并以此进行多种形式的教师培训，让教师从学科、班级，抑或从学生个体、知识点掌握情况等不同的角度，来查找实证信息，挖掘原因，及时调整教学的内容与形式，对学生的学习做出更精准的指导。

学校在学生层面则专门设计了《学生学业发展手册》。手册以学期为时间单位，每学期末由学生进行填写，高中三年完成六次填写。每次填写的内容基本依托平台所反馈的数据信息，内容分为学习能力、学习行为、学业成绩、选修课程、专业兴趣、总体分析六个部分。首先，学生根据平台所提供测评报告，对自己的学习能力、学习行为等方面进行自我分析，明确想要提升、改变的方面，也提出需要帮助支持的方面。其次，学生根据学业成绩的数据分析与反馈，对必修考试科目从学科整体情况、优劣势学科或知识点的原因分析、改进措施等方面进行自我分析。再次，学生结合上述两项内容，以及平台所提供的学生选修课程的学习过程性记录、学习作品的得分情况及教师的评语，对选修课的学习情况做出自我评价，同时结合平台所提供的职业专业测评数据，从选科倾向、专业兴趣的角度，明确下一阶段的学习目标。最后，综合前五项的数据信息，让学生对自身的学业发展情况做出总体的分析与评价，并以此为依据来调整或确定下阶段的学习目标、行为与策略。

学生在填写手册前先参加集体培训，在填写过程中，以学生为主体，班主任、任课教师做相应的辅助。学生借助这一手册，学会利用平台数据，客观完整地了解自己的学习情况；能够分析运用平台数据，明晰造成自己在学习上优劣势的原因，及时调整自己的学习目标、态度、方法、行为，激发学习动力。教师通过指导学生填写、使用手册，以及定期对手册的阅读了解，也就更明晰了学生个体在学习上的全方位发展情况，明确学生在学习上的需求，能更及时地进行个性化的指导与帮助，构建更为和谐的教与学的关系。

笔者以高一年级小浩和小洋两位学生的具体情况为例。从“学业质量分析平台”的分析结论来看，两位学生的学业水平都处于较低的位置，而且呈下降趋势。 “学生生涯发展平台”对小浩和小洋的学习能力与行为数据分析如表1 所示。

数据显示两位学生都不擅长做笔记，阅读效果不理想，学习计划性差，没有掌握学习注意力技巧，处理信息能力弱，学习重视程度不够。同时，平台也清晰地分析出了两位学生的差别：小浩同学在学习上始终有良好的情绪，考试焦虑程度低，但不注重学习方法。而小洋同学更注重学习方法，但是考试焦虑程度更严重。小浩和小洋根据平台的数据反馈与分析，在教师的指导下完成了《学生学业发展手册》中关于能力发展自评、学业成绩评价、课程学习评价等内容的填写。在全面审视自己的学习状况并进行理性分析之后，小浩和小洋在《学生学业发展手册》中写明了自己需要学校和老师提供哪些帮助和支持。教师结合信息平台的分析报告以及《学生学业发展手册》，对小浩和小洋提出了不同的学习建议，帮助他们制订不同的学习计划和执行策略。通过平台数据的整合运用，教师做到了对学生进行更个性化、更精准的教学指导。

表1 小浩和小洋的学习能力与行为数据分析

三、实施成效和反思

经过近三年的实施运作，学校以信息技术助力多元学习评价取得了初步成效。构建了三个涉及不同评价内容、不同评价主体的信息平台，各平台既保持一定的独立性，又有紧密的联系，构成了学习评价数据系统的有机整体，解决了多元学习评价在具体实施过程中对大量数据的及时收集、记录、分析、反馈等问题。三个平台全程动态跟踪学业发展，最终生成具有指导功能的反馈信息，提升了过程性学习评价的操作性和有效性，发挥了多元学习评价的发展性诊断功能。形成了师生使用信息平台开展多元学习评价的运行机制。每一位教师都能依据数据信息对学生的学业发展进行全程动态的跟踪与分析，对学生的学习进行过程性、全方位的客观评估，实现基于经验与证据相结合的精准的个性化指导。所有学生都能自觉运用信息平台获取有效信息，认真完成各项自评测试，确保测试结果的信效度。90%的学生能在教师的指导下，对三个电子平台的数据信息进行整合运用，填写《学生学业发展手册》，对自身学业发展情况作出整体评估，客观分析学业的优势与不足，进而能及时调整学习目标和学习行为。

借助于信息技术，学校调整了原有的学习评价的内容与方式，调整了教师和学生对学业发展的认识和评价，有效激发了学生的自主意识。同时学校也意识到，对多元学习评价的思考和实践还只迈出了一小步，应进一步研究三个信息平台数据之间的联系，构建数据分析模型，以获得对教师的“教”和学生的“学”更全面、更细致的“数字画像”，更好地实现多元学习评价对学生学习的分析解释、跟踪反馈、指导调节等方面的价值和意义。