大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究

李建华

关键词：大数据时代;政府公开数据;治理体系

摘 要：伴随大数据时代的来临，政府信息公开已成为目前全球的重要发展趋势之一，开展政府公开数据治理工作有利于提升行政管理效能。文章简要分析了大数据时代政府公开数据治理的意义，在设计政府公开数据治理体系的总体框架基础上，提出从管理层面和技术层面构建政府公开数据治理体系，从转变传统观念、加快设施建设和加强人才建设三方面予以保障。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）12-0110-03

伴随大数据时代的来临，数据资源已成为一种新的生产力增长点。目前，各级政府的信息数据日益增加，“智慧政府”“智慧城市”的建设呈现如火如荼的状态，但同时仍然存在一些问题，如数据质量参差不齐、数据标准不一等，这些问题阻碍了政府部门的数字化发展进程，因此构建政府公开数据治理体系的工作已刻不容缓。

1 大数据时代政府公开数据治理的意义

随着政府信息公开力度的不断加大，对公开数据进行治理的相关研究也不断增多。政府公开数据治理是以政府公开数据资源为对象，以有效挖掘数据价值为目的，以保障数据安全为前提，以推动数据规范管理和合理利用为主要表现，以不断完善更新数据管理技术为手段的系统性活动。政府公开数据治理的过程，就是政府围绕公开数据进行制度建设、组织完善、制度健全以及执行落实的过程，其意义主要体现在以下三个方面。

1.1 政府公开数据治理有利于提高政府决策能力

大数据不仅数量大、种类多，而且传播速度快，因此能为政府获取信息以及制定政策提供数据支撑。与此同时，数据挖掘技术、数据分析技术的应用有利于政府提高决策能力和行政效率。大数据背景下，当政府面向社会公开信息时，这些信息会被大众迅速获得，同时大众的反馈意见也可以迅速被传递至政府，为政府科学决策提供有效的数据参考。而以往的信息化建设模式多种多样，数据质量参差不齐，政府决策层容易面临决策依据不全面、数据真实性不确定等问题[1]。政府公开数据治理能够对数据进行实时监控和有效反馈，保证数据的真实、有效、客观，从而为政府决策提供依据。

1.2 政府公开数据治理有利于提升行政管理效能

伴随政府信息公开工作的持续推进，规范、统一的政府信息交流平台建设已初见规模，各级政府之间、政府各部门之间、政府和社会之间在一定程度上实现了数据互联互通，大大减少了数据资源重复建设、资源闲置等问题的出现，避免了资源浪费。政府公开数据治理以大数据技术为依托，实现了对数据的有效收集和分析。如前文所述，大数据具有数量大、种类多、传播速度快的特点，但与此同时，大数据也具有低价值密度的特点，即有价值的数据占比非常小。在此背景下，政府需要借助数据挖掘技术以及数据分析技术对数据进行分析和整理，最大限度地挖掘数据的价值，从而及时发现经济、社会发展过程中存在的问题并予以解决，提升行政管理的效能。

1.3 政府公开数据治理有利于服务型政府的建设

政府公开数据能够让政府的政策制度为社会大众所熟知，进而规范、引导社会大众的行为或选择，推动政策制度的执行落实。政府公开数据治理有利于激发市场活力，吸引社会大众、专业团体等参与到数据治理工作中，参与到政策制度的执行、实施、监督和考核各个环节，有利于增强社会大众的参政议政力度。政府公开数据治理，有利于促进政府公开数据的传播和使用，使其成为满足社会大众需求、优化服务模式的有效途径，让公共服务从被动走向主动，进一步加快服务型政府的建设步伐[2]。

2 大数据时代政府公开数据治理体系的总体框架

大数据时代政府公开数据治理体系的构建是一项比较复杂的系统性工作，其涉及的因素非常多，如数据收集、数据整理、数据反馈等，同时也涉及许多部门，因此应制定合理的框架以解决可能出现的各种问题。政府公开数据治理体系的构建，是对政府公开数据实施集中把控、执行与监督的过程，是实现政府公开数据标准化与价值量增大的过程，是全面了解数据资源显性价值、有效深挖数据资源隐性价值的过程。政府公开数据治理体系的构建，是保障政府管理公开数据资源的主要渠道之一，主要包括公开数据资源管理和公开数据资源技术两部分，前者是保障数据治理顺利进行的基础，后者是保障数据治理获得成效的手段[3]。

3 大数据时代政府公开数据治理体系的管理层面

为了提高政府决策能力，政府应该对数据进行统一管理，这不仅需要不同层级、不同地区、不同系统、不同部门的相互协调配合，还需要从法规制度、多元治理等方面进行协调规划。

3.1 法规制度

在政府公开数据治理过程中，要明确政府公开数据的法律地位，建立健全数据质量管理的标准，细化数据治理的具体流程和措施，强化数据风险管理、数据保护以及公民隐私保护的政策，依法加强对非法使用数据和侵犯公民隐私权的管理和惩处[4]。健全的制度是政府公开数据治理的保障，因此，政府应根据实际情况建立管理制度，对相应的权利和责任予以明确，对数据公开流程、过程监督、公众反馈渠道等进行细化管理，以保障数据公开工作的有序进行。

3.2 多元治理

大数据环境下，政府公开数据治理需要多元主体的参与。政府可以与高校图书馆、公共图书馆、企事业单位、科研机构等合作，为其参与数据治理工作提供政策支持，这不仅有助于数据资源共享，而且有助于提高政府决策的科学性。同时，通过网络平台的用户互动板块强化政府与社会大众之间的交互行为，利用大数据技术实现政府公开数据治理后的开放，有利于提高社会大众的参与度。

4 大数据时代政府公开数据治理体系的技术层面

4.1 数据标准管理

数据标准管理是构建政府公开数据治理体系的首要条件。首先，要从部门工作职能、数据研究以及数据利用方面展开数据梳理，重点梳理工作主体、工作性质、工作流程、数据代码等标准规范以及工作數据相互间的联系;其次，要依据国家、行业的数据标准，对不同类型的政府公开数据的界定、格式、归类、存储以及应用等制定统一的标准和规则[5]。大数据环境下，非结构性数据大量存在，这些数据的存储与应用给数据管理带来了挑战，同时，随着数据量的不断增大，各部门之间数据共享也面临许多问题，因此建立科学的数据管理标准是非常重要的。

4.2 数据质量管理

数据质量管理是指在确定政府公开数据质量范畴的前提下，明确数据质量标准和考核指标，制定数据质量优化流程并加以落实，监督具体目标的执行情况，查找并处理数据质量问题。具体做法包括：一是数据收集。相关负责部门应根据数据管理标准对政府公开数据进行收集、分析和整理，政府可以建立动态化的数据质量管理流程对数据进行实时管理。二是反馈和优化。对于上一个环节出现的问题，应及时发现并给出解决方案，从而不断优化管理体系，提高管理效能。

4.3 数据安全管理

大数据环境下，用户数据泄露等问题频出，因此，数据安全成为学界研究的热点。数据安全管理是对政府公开数据使用过程中落实保障措施的过程，即采取不同技术手段以保障数据治理体系建设过程中的数据安全和个人隐私安全。在政府数据开放前，要对数据实施安全审查，进行脱敏处理，制定预警方案和应急措施，开展第三方风险评估;在政府数据开放过程中，要对政府公开数据进行有效监控，制订动态纠错方案，设置数据安全查错举报渠道，严打泄漏国家机密、侵犯公民隐私和危害网络安全的行为举动[6]。

5 大数据时代政府公开数据治理体系的保障条件

5.1 转变传统观念，营造优质的数据治理环境

要做好政府公開数据治理，就必须转变传统数据治理观念，强化互联网、物联网、大数据、云计算等在数据管理、数据治理等方面的应用[7]。大数据环境下，政府公开数据治理必须加强与政治、经济、行政、教育等不同领域不同部门的协同合作，明确权利责任，理顺主次关系，采取行政、法律、教育、宣传等各种方式形成强有力的数据治理合力，共同营造优质的数据治理环境。

5.2 加快基础设施建设，实现数据共享

政府要以数据共享为目标，明确政府公开数据收集整理、优化整合、存储应用等方面的技术标准，加大“行业云”、大数据平台等新型应用基础设施的建设力度，主动推广云服务模式，引导政府信息化应用向云平台迁移，强化政府部门的信息化办公能力，尽快实现不同区域、不同机构、不同层级之间的数据同步与办公协同，打破政府不同部门之间的数据藩篱，实现政府公开数据的共享与集约化利用[8]。

5.3 加强人才建设，打造优质的专业人才队伍

人才队伍是推进政府公开数据治理工作顺利进行的保障。首先，政府要结合实际需求开展招聘工作，引进具有数据治理经验的专业人才，扩大现有人才队伍;其次，政府要提升现有工作人员的综合素养，提高其数据处理能力，如通过在岗培训、继续教育、交流研讨等方式对在岗人员进行培训，进一步优化队伍结构;再次，要对现有人员进行合理配置，结合人员的工作特长、工作经验等为其安排合适的岗位，做到“人尽其用”，同时建立科学合理的激励机制对在岗人员进行激励，提高其工作积极性。

6 结语

总之，大数据背景下政府公开数据治理工作在取得一定成果的同时还面临许多问题，从法规制度、过程监督、安全管理等方面进行优化，不仅有利于提高政府决策的科学性，也有利于推进政府的数字化转型。

参考文献：

[1] 迪莉娅.我国政府部门数据开放的认知度研究[J].图书馆，2018（8）：5-8.

[2] 吕艳滨.网络时代政府信息公开制度的问题与应对[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2016（6）：32-37.

[3] 闫利平，申灿，张磊.完善大数据时代地方政府信息公开的思考[J].法制博览，2015（1）：38-37.

[4] 翟云.中国大数据治理模式创新及其发展路径研究[J].电子政务，2018（8）：12-26.

[5] 王少泉.我国数字政府治理的现状、问题及推进途径[J].重庆三峡学院学报，2018（6）：32-37.

[6] 安小米，郭明军，洪学海，等.政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J].大数据，2019（3）：3-12.

[7] 周志峰.创新创业视域下促进政府开放数据开发利用的对策分析[J].情报杂志，2017（6）：141-147.

[8] 胡业飞，田时雨.政府数据开放的有偿模式辨析：合法性根基与执行路径选择[J].中国行政管理，2019（1）：30-36.

（编校：周雪芹）