人工智能时代高等教育的变革与调适

王蒙蒙

（西安财经大学外国语学院国际商务语言与跨文化传播研究中心 陕西·西安 710100）

0 引言

在区块链、云计算、机器学习、人工智能等新理论和新技术层出不穷的新时代，人类社会正逐步走向更加高级的社会文明形态——“智能时代”，智能技术正逐渐从理论走向实践，与之相伴随的是，我国的高等教育也面临者新的机遇和挑战，如何更好地发挥高等教育引领智能革命，深化人工智能的应用，值得教育从业人员进行思考。本文围绕人工智能时代高等教育变革与调适面临的挑战，提出建设性的策略以供参考。

1 人工智能时代高等教育变革与调适的意义

在科学技术的推动与发展下，20世纪末，人类社会由工业文明时代逐渐转变到了知识经济的新时代，随着知识经济时代的不断发展与演变，人们逐渐意识到知识是促进社会经济发展的第一生产力，这一认识也得到了社会各界的广泛认同，与此同时，知识的更新和创新也极大地推动了社会的快速发展与进步。就目前而言，在知识经济迅速发展的背景下，人类社会迎来了朝着人工智能方向发展的新变化。这意味着知识飞跃式的发展与更新，同时也表示出人工智能所包含的知识可以给整个社会创造更大的价值。当然，人工智能时代的出现，其明显的标志就是人工智能产品以及人们对智能产品的广泛运用。而就目前的人工智能产品以及使用的情况来观测，其明显的特点是在大量信息数字化行业中的使用。和其相对应的是，人类知识开始了新的变革，在人工智能的参与年代，高等教育作为知识传播、更新和创新的沃土，要积极应对人工智能时代在人才培养的模式、培养的目标以及内容方面的影响，通过变革现行高等教育的培养体系，让高等教育可以在追随人工智能时代背景下始终保持知识的传播和更新的基础，为各行各业输送匹配人工智能时代对人才在知识结构、个人能力以及综合素质等各方面的要求，为社会发展提供充足的人才。

2 人工智能时代高等教育变革与调适的困境

（1）高等教育的培养理念和培养目标未能及时更新。高等教育学府对人才的培养过程是基于一定的培养理念和培养目标的，换句话说就是培养理念是引领人才培养过程的向导。但是在人工智能时代的知识背景下，很多人工智能的服务和产品已经或者即将走向社会的各个行业和各个阶层，从教育的角度出发考虑，高等教育作为知识更新和创新的沃土，理应顺应人工智能的时代潮流，改变自工业革命时代以来对人才的培养局限于“专才”的方向，但是，很遗憾的是受我国高等教育是自改革开放以后才开始学习和模仿西方的高等教育理念的影响，目前我国高等教育的培养模式还未能够迎合人工智能时代做出及时的调整和更新。

（2）高校教育培养模式变革的资源匮乏。虽然人工智能时代的到来使得知识的获取变得更加容易，但是人工智能本身只是一项应用的技术，而技术的本身不能够成为教学的手段，那么高等学府的教师就必须承担起引导学生学习人工智能相关知识的重任，培养学生思考和创新能力，但是，现如今高等教育教师很多都缺乏对人工智能教育的认识和使用素养，就更无从谈起引导学生。此外，现如今高等教育在人才的培养内容方面很少有涉及到人工智能的介绍，即使有介绍，学生学习的教材，无论是纸质教材还是多媒体教材，关于人工智能方面的知识还存有更新不及时和知识不系统全面的问题，这无形中制约了人工智能通过高等教育得以发展的速度。

（3）高等教育人才培养的评价体系不够科学合理。高等教育是人才培养的关键教育阶段，因此，建立科学客观的人才考核和评价机制就非常重要，而在人工智能时代的教育背景下，很多高校未能够紧紧抓住大数据和云计算这一先进的技术手段，继而建立起来高等教育人才培养的动态评价体系，也就是建立起来学生从入学和毕业走向社会的全流程的微观和个人化的跟踪评价，同时，也未能够及时地干预和警醒已经出现问题或者可能出现问题的学生。因此，高等教育人才培养的过程评价体系亟需建立，从而更加符合人工智能时代所期望的科学培养评价体系。

3 人工智能时代高等教育变革与调适的路径探索

3.1 做好高等教育人才培养理念的更新建设

对高等教育人才培养的观念与人才培养的目标进行革新，是人工智能时代高等教育变革的核心部分，只有确切的掌握人才的培养理念与其目标，才可以对高等教育人才培养的实施方式进行改革创新，而是否可以将人才培养的目标实现，需要政府、社会以及高等学校三方同时发挥重要的建设性作用。因此，正如上文所说，随着人工智能的加盟及参与，在一定的程度上，政府、社会以及高等学校三者为人才的培养理念和培养目标变革提供了更加有利的条件，主要表现为，首先，将目前以专业人才培养的观念改变为培养综合素养的人才培养理念，如兼具科学素养以及人文素养等等。其次，可以加强政府、社会以及高等学校的三方合作，使其共同努力，更加有利于高等教育人才培养的目标实现。在具体的实现人才培养理念和培养目标的革新操作层面上，可以结合我国现阶段的实情，从以下三方面着手：

第一，省级人民政府及其下辖的相关教育部门要在中央的统一领导下，认真审视人工智能时代对高等教育变革的呼唤，从高等教育培养人才的本质进行思考，及时地调整人才培养的理念和培养的目标，不断满足和回应社会的需求。

第二，社会上的各企事业单位要结合自身的经营发展状况，结合大数据的信息，通过校园的双选招聘会、互联网的招聘会，向高等教育学府传递企业的实际人才需求，并通过校企合作平台的搭建，为高等教育学府提供人才培养的途径和渠道。

第三，打铁还需自身硬，高等教育学校自身要在国家的引导下，结合社会的用工需求，从教育内部进行革新，比如学校的管理制度、专业的设置以及课程和教学内容的选择等方面来全方位落实培养理念和培养目标的革新。

3.2 优化高等教育实践资源的配置

高等教育重要的实践资源就是人才培养的主体、人才培养的方式以及人才培养的内容。教师作为人才培养的主体要不断更新自身的人工智能知识储备和教学素养，同时不断丰富和变革高等教育的培养内容和培养模式。

比如，首先高等教育可以主动选择和企业进行合作，尤其是人工智能技术方面领先的企业，搭建人才培养的合作平台，让企业帮助更新最新和最先进的人工智能知识，从而为学生的成长和人才的培养提供来自行业一线的支持。其次，高等教育学校要积极聘请人工智能方面的专家来学校对教师进行定期的人工智能知识方面的培训，让学校的教师可以顺应时代的潮流，不断提高自身的人工智能教学综合素养。最后，高等教育学校之间要保持合作，探索多专业和多学科融合的“人工智能+X”的交叉学科建设，打破传统的专才教育理念，开展学科之间的深度融合教育。

3.3 建立科学的高等教育人才培养评价体系

高等教育学校建立起科学的人才培养评价体系是高质量的培养人才和全流程的检验人才的质量保障，同时科学合理的人才培养评价体系也是高等教育变革和调适的补充和完善。

为了建立科学合理的人才培养评价体系，高等教育学校可以结合大数据和云计算等先进的人工智能技术，积极主动地与人工智能和大数据应用方面领先的企业进行合作，借助他们的平台，创设高等教育学校的教育教学数据库，采集学生学习成绩的变化、学生选课的倾向、教师的受欢迎程度等会直接影响到人才培养的数据，同时，还可以创设学生的生活数据库，采集学生使用学校自媒体平台的相关信息、学生使用校园卡和校园网的数据信息。最后，还要创设毕业就业数据库，采集毕业生的工作去向等数据信息，然后基于大数据和云计算的算法，分析学生从入学直到毕业就业这段时间产生的全部数据信息，建立覆盖学生整个高等教育时间段内的动态、个性和全面的人才培养评价体系，当学生的学业发展和生活状况出现了异动，高等教育的教师就要及时地对学生进行及时和理性地疏导，关爱学生的成长，让学生的思想状态迅速回归到学业中去，从而为高等教育人才的培养提供来自全方位评价体系的保障，让每一个学生都能够在科学的数据分析下，得到富有针对性的关怀和引导。

4 结语

综上所述，在人工智能时代背景下，高等教育的变革和调适不仅是社会的呼唤和需求，也是人工智能时代下高等教育人才培养教育模式变革的时代要求。因此，高等教育学校要在认清当前在培养理念和培养目标更新、高等教育的资源配置以及高等教育人才培养评价体系方面不足的基础上，对症下药，及时更新人才培养的理念和目标，优化资源配置，依托大数据和云计算创设科学的人才培养评价体系，从而最大程度的保障人工智能时代背景下高等教育变革和调适的成功。