基于大数据背景下的大学生兼职现象研究——以湖南工业大学为例

高文 凌淑婷 黄琳凯 孙秋灵 王文汐 李潇琴

（湖南工业大学文学与新闻传播学院，湖南 株洲 412007）

随着互联网技术的发展，人类社会已经进入到大数据时代。在大数据时代，大学生可以更好地利用大数据对兼职信息进行详细了解和分析，从而对是否兼职做出有价值的判断与选择。本课题研究团队以湖南工业大学为例，着重运用数据分析方法，开展基于大数据背景下大学生兼职现象的研究调查。

一、研究背景

大数据将成为推动社会进步的重要力量，其中有两个重要推动力。“第一个是人类社会在发展过程中对信息的渴求，第二个是以传感技术、互联网、移动智能终端为代表的一系列新信息技术。”[1]最新2019年大数据白皮书着重指出了数据价值挖掘与基于大数据的信息服务将成为市场热点，“大数据+”的模式将会引发新一代行业热潮，促进经济转型和激发新的经济活力。在大数据背景下，企业和商家创建出一系列有利于其发展的平台，提高了兼职的实践性和对口性，为大学生兼职创立了各种形式的信息集合站点，如第三方兼职APP或网站等。这些数据为大学生兼职群体提供了多样化选择。在数据整理和合并完成后，企业或商家将利用传播的时效性进行大范围扩散，高质量地呈现出自身商业价值，以吸引更多大学生兼职。数据的开放和共享让信息更为对称，大学生则是受益者，他们可以突破时空限制，拥有更多的兼职选择机会，从平台中得到商家的信用薪酬等信息，寻找最适合自己的兼职。在这个数据模式下，商家和大学生将会建成一种双向合作关系，可以便捷高效地进行沟通反馈。此外，利用大数据的预见功能，还可以优化配置资源，从而提高大学生寻求兼职的效率，完善双方交流体验。因此，将大学生兼职与大数据技术相结合，推进建立“共建共享”机制，进而帮助大学生高效地寻找兼职、规避兼职风险，真正做到提升自我，实现兼职价值，将是我们重点研究的内容。

二、动机分析

通过大数据分析结果，得出直观规律，有利于优化兼职环境，提高兼职效率，使兼职真正成为有益于助推大学生就业的实践活动，让更多的大学生在兼职中受益。推动共建共享大学生校园大数据兼职平台，已成了迫在眉睫的任务。

（一）规避风险，维护合法权益

被拖欠工资、无偿加班、工作要求过分严苛等问题在大学生兼职中屡次出现。以湖南工业大学为例，2017年下半年神农城某学生课后辅导机构拖欠近二十名学生上千元工资，至2018年上半年仍未发放。当事学生仅以自己被拖欠工资的亲身经历劝告其他学生不要去此家托管所兼职，但并未采取有效措施获取应得酬劳。

在兼职过程中，当个人权益受到侵害时大学生极难有效地进行维护。传统维权方法成本高、耗时长，效果却不尽人意。作为学生可能无法改变客观维权环境，但培养大数据意识、提高防范心理不失为规避风险的好方法。如今，大数据应用于各兼职平台，可将多种渠道获取的信息进行集中整合，有利于扩大大学生了解兼职工作的信息渠道，提高兼职单位门槛，规避兼职风险。在此呼吁有关部门、机构降低维权成本，充分利用大数据实时监控，使兼职规范化，使大学生兼职劳有所得，劳有所益。

（二）提升兼职的实践性和对口性

以湖南工业大学为例，学生兼职多选择教育、销售和服务业等，与所学专业对口性不高。大学生兼职考虑更多的是兼职难易度、工作环境及工资薪酬待遇等问题，而对于专业是否对口，许多大学生并不在意。即使少数大学生意识到对口性的重要性，但在传统模式下寻找到对口兼职十分困难。

如果将大数据运用于兼职中，将会独具优势。在大数据环境中，可以对客户组进行详细划分，并为每个客户调整特定的服务。例如兼职猫APP，可针对大学生性别、专业等推荐相应的兼职；可以模拟现实中不同的环境，挖掘新需求同时提高回报率；紧密用人单位与大学生之间的关系，提高兼职效率；可降低用人单位招人成本以及大学生自身寻找兼职的时间及金钱成本。大数据使兼职的实践性与对口性提高，我们理应重视。如文学院的学生可倾向选择家教或话务员等口才类兼职，商学院学生可多选择营销等经济类兼职，而马克思学院或法学院等对口性兼职难寻的学生，则也可选择家教、助理类兼职巩固专业知识，提升自身技能。

（三）充分利用大数据，扩大兼职途径

在传统的寻找兼职过程中，学生经常利用熟人介绍、传单雇佣或上街走访的方式。熟人介绍看似靠谱，但传销、黄赌毒等非法组织多为熟人相骗。其次，传单雇佣具有信息滞后性。上街走访则耗费大量时间成本与经济成本。

大数据时代，能否动态掌握信息成为衡量兼职效率的重要标准。以湖南工业大学为例，利用全校覆盖的HUT校园网搭建不同兼职平台，为学生兼职提供便利。校方建设方面，以老师为带头人，基金会为组织，建立了勤工助学群，及时更新发布兼职信息；学生群体方面，学生自发形成工大兼职群，但安全性比校方低，仍需要认真筛选兼职信息。无论是校方还是学生自发组建的平台，均是利用数据时代的便利，通过实时更新兼职岗位信息，提高兼职回报率，紧密用人单位与大学生的联系，降低用人单位招人成本与大学生自身寻找兼职沉没成本。

（四）丰富兼职形式，提升自我价值

随着新媒体的发展，非正规数据如音频、图像和其他数据的迅速增长以及数据形式的多样化促使网上兼职衍生。例如：大学生可兼职公众号写手，写一篇三千字的文章即可获得四至五百元的报酬，与发传单、送外卖等体力劳动相比，工薪报酬、写作能力都得到了增长。以湖南工业大学公众号为例，写一条五百字以内的短推文可获10-20元，为投资商宣传的广告推文则是60-100元一条。这类兼职对写手的工作时间地点都没有限制，大学生利用课余时间可使兼职效率及报酬更高。移动通信和互联网的发展使信息的制作和传播变得更容易，动动手指就可快速传播社交平台信息，如朋友圈、微博等等。种草机则是利用了大数据快速化的特点，迅速进行产品推广、炒热产品卖点。云客服、咸鱼卖家、种草机等大数据时代衍生出来的兼职既提升大学生自我能力，也实现兼职价值。

（五）推动校园大数据兼职平台的建设

用人单位与兼职平台的关系如同海水与容器。由于硬件条件的限制，会出现部分容器没有海水盛接，或者部分容器的海水又过多溢出浪费的现象。即使兼职平台每天都不断刷新招聘广告与求职信息，仍然存在用人单位招不到合适大学生、大学生找不到心意兼职岗位的现象。大数据的核心价值是预测，但不经过深加工的大数据本身是没有意义的。虽然湖南工业大学拥有良好的大数据平台建设基础，但这些零散平台并未得到充分利用及开发建设。只有通过清洗、建模、分析、交易等复杂过程，大数据的价值才能得以体现。如何剖析数据价值？由于大数据价值密度低，困难较大。推进共建共享校园大数据平台的建设不能一味追求规模大，不仅造成资源浪费，效果也未必好。但只要我们进行详细的细节记录，坚持长期的时间累积，对各种来源的数据、软件和材料进行集中处理加工分析，大数据的价值就有可能产生。

三、研究内容

通过自编调查问卷，了解大学生兼职现状，获得家长、高校、商家对大数据背景下大学生兼职的看法，继而发现兼职与专业对口性不强、兼职权益易受侵犯、大数据兼职知名度不高等问题，提出建立商家黑名单机制、共建共享大数据兼职平台等解决方案。

（一）当前大学生兼职现状分析

首先，自编调查问卷、拟调查内容。其次，拟定调查对象。本次调查对象以湖南工业大学大一到大三学生为主体。为确保调查结果的准确性及普遍性，要求男女生人数、文理科专业人数比例相当。随后确定研究方法，如问卷调查法、访谈法、数据分析法等。最后，将调查数据进行整理与分析，并制成表格。通过分析表格，得到大数据背景下大学生兼职的概况。通过比较分析数据，总结传统环境下和大数据背景下大学生兼职的差异性，如工资水平、个人能力等。

（二）了解家长、高校、商家对大数据背景下大学生兼职的看法

大部分家长支持大学生兼职，认为兼职有助于大学生独立，能更好地适应未来工作，有一定的积极作用。在大数据的帮助下，大学生能够及时了解到兼职信息，提高了寻找兼职的效率，可以用最少的精力寻找到最适合自己的兼职，并全面地锻炼能力；多数老师认为，有了专门机构管理的大数据兼职平台，大学生兼职的安全性得到极大保障。发现合适兼职工作并通过此平台共享给同学们，有利于融洽师生关系；多数商家认为，大学生兼职为其提供了丰富的劳动力。通过大数据兼职平台，商家可随时发布兼职信息，并从平台收到的大学生简历中选择最合适的人选，减少了人力资源成本，创造了更多经济效益。

（三）大学生传统兼职存在的问题

从兼职现状和大数据背景下的兼职行业发展两方面，分析大学生传统兼职存在的问题。

1、在大学生兼职现状方面

在兼职重视度方面，受调查者对就业竞争压力感受不足，对兼职不够重视。目前社会就业形势严峻，各大高校为提高大学生就业、创业能力纷纷开设相关课程。但在受调查者中，近7成人认为大学生兼职是可有可无或是没有必要的。说明大学生对就业形势了解不够充分，对于提高自身实践能力的迫切性认识不足。

在兼职与专业对口性方面，受访者选择兼职时专业对口性弱，趋利特征明显。数据表明，目前兼职与专业无关的占比近半，与自己专业相关并且将来是会往专业方向靠拢的占比为47.38%。学生多选择服务业作为兼职首选，因为服务业对求职者的学识素养要求偏低。趋利性还体现在兼职时间方面，部分学生占用上课时间，这势必会对学业造成不良影响。

在获知兼职信息渠道方面，受调查者获取兼职信息的渠道狭窄，且多为传统方式，如中介介绍、朋友介绍、查看小广告等。而这些信息滞后性强，真实性难以保证，使得求职者与商家之间存在信息不对称的风险，势必造成一定的安全隐患。

在兼职权益方面。多数学生在兼职过程中曾遇到过合法权益被侵害的问题，如工作环境不佳或拖欠工资、待遇不理想，甚至“被骗”“被骚扰”严重威胁到兼职人员的人身安全。

2、在大数据背景下的兼职行业发展方面

在对大数据认知程度方面，绝大多数的学生对大数据都有简单了解。而湖南工业大学的大数据成果在学生群体中认知度较低，仅有极少数的同学曾利用过HUT平台寻找兼职，说明该平台并未得到很好的利用与推广。HUT平台据数据表明，在大数据蓬勃发展的时代背景下，受调查者利用传统方式寻找兼职的比例依旧较高，仅有极少数的同学曾利用过HUT平台寻找兼职。

湖南工业大学学生对大数据了解程度

从表格可以看出：网络时代湖工大学生的大数据意识淡薄。大学生的学习及成长伴随在相对自由开放的网络环境中，但无论是获取兼职信息获取的方式，还是数据保存的方式，都是处于传统的、自由分散的状态。为此，在未来需要提高大学生的大数据意识，增强学生在大数据时代的融入感，培养收集、筛选、分析数据的能力。学生要对数据有一定的敏感性，根据数据分析结果得出合理结论，做出较优化决策。

在网络信息安全方面，多数受调查者对网络信息安全问题表示担忧，这也是一个普遍的社会现象。由此可知，多数受调查者的网络个人隐私或多或少曾遭泄露，或是曾在网络上查阅到虚假兼职信息。

（四）建议解决方法

利用大数据，加强大数据与大学生兼职之间的联系，推动共建共享大数据兼职平台。同时，学校应采取举办讲座、提供兼职岗位等措施引导学生高效兼职。

1、建立大数据兼职平台

为将兼职与大数据更好地融合，使大学生及时掌握兼职信息，帮助学校和政府提出一些针对大学生理性兼职的具体对策，可从兼职数据采集、兼职数据统计和分析以及隐含数据的挖掘三个步骤模拟建设大数据兼职平台。

（1）兼职数据的采集。大学生可在学校校园网平台获取商家发布的各类兼职信息，商家可对兼职信息编辑修改，但平台会记录修改过的记录，降低信息虚假的风险。平台可通过商家发布的信息自动分类，从而完成了信息采集。

（2）兼职数据的统计和分析。平台根据商家发布的规格化的信息（如行业、岗位、时薪、性别要求、技能要求、专业要求、最低工作时间）等，进行数据统计和分析。一方面，学生在求职时，可根据自身实际条件，筛选符合要求的兼职，也可以轻松获取同类兼职，减少信息获取成本；另一方面，商家可通过同类商家发布的信息，调整自身招工待遇及要求，可避免兼职市场与实际市场脱钩、学生兼职报酬与付出极端不符等情况出现。匹配成功后，可根据当事人的评价，建立起完整的评分信用体系，为后续招工和求职提供参考。

（3）隐含数据的挖掘。通过分析上述规格化的数据，可通过数据挖掘，提炼出许多有价值有意义的信息，如分析企业对大学生兼职的技能要求、平均时薪、时间要求等。基于统计学的数据挖掘，可以整体上反映出兼职的大趋势。学生在求职过程中，要根据市场需求，有针对性地培养自身能力，扩大供需匹配，顺利找到合适的兼职，又要认清自身的优势和特点，在兼职时力求做到扬长避短。

充分利用大数据信息，对注册兼职平台的企业进行严格管理，过滤虚假兼职信息，保障大学生人身财产安全。继而加强大数据兼职平台整合管理，借助“互联网+大数据+兼职”三轮驱动，及时更新信息，确保兼职信息的时效性。大数据把人们从传统兼职的狭隘思维中解放出来，带来全新的就业方向、商业模式，更多的投资机会将创造更大的经济增长点。

2、校方引导学生们正确兼职

学校联合专业技术人员，把来源不同的兼职信息进行整合梳理，投放到大数据兼职平台以解决学生社会经验相对不足、易上当受骗的问题。学校应及时了解情况，帮助学生解决实际问题。对正在兼职或有兼职需求的学生，学校可联系权威人士以讲座的形式开展专项安全教育，并将此内容列入新生入学教育，引导学生正确兼职，正当维权。

学校要定期清理校园非法招聘广告；配合公安机关、工商等职权部门，取缔非法兼职机构。同时，学校也可积极拓展勤工助学岗位并提供给有兼职需求的学生，加强对兼职的规范管理。针对大三大四学生，学校要与人才市场、各大小企业联系，提供“兼职直通车”，严格筛选岗位，并定期回访兼职学生，增强校企之间的联系。

3、建立兼职企业黑名单机制，校权益部门提供法律援助

为更好地保护学生合法权益，校方应通过大数据平台实时掌握学生兼职动态，建立兼职企业黑名单机制。首先，在平台投放的所有企业都应该有信誉凭证。其次，在平台正式使用后，兼职者可以对兼职企业进行评价。再次，校方要认真管理好平台，实时清理信誉低的企业。最后，校权益部门应采取积极措施，通过法律手段为学生争取合法利益。

四、发展趋势研判

依托于大数据的产业具有相当广阔的前景。大数据时代，数据被大量产生、汇集，更新频率高，流动速度快。大数据的核心不在于拥有数据，而是运用数据分析收集到的信息，有利于保持决策的科学性和前瞻性。兼职软件的开发和共建共享机制的建立符合时代发展潮流、前景发展广阔。

学生兼职软件和平台的需求增加。大学生作为兼职的主力军，需要一个安全高效的信息共享平台。兼职软件的开发以及平台的建设，主要依托于学校进行开展。学校提供的兼职软件和平台，有助于学生兼职质量的提高，而学生兼职质量的提高，也有助于提升学校的声誉。“对于平台所立足的学校来说，一个连接社会上正规、有资质企业和本校优秀学生的平台，能保障学生在兼职过程中的安全，构建起多个实习平台，也能对其毕业生就业率、创业率提高也有一定帮助。通过与各级团委及高校就业指导部门合作，以支持大学生创业活动的公益目标为出发点，协同校方培养出更多与社会接轨的人才。”[2]

数据共享之下的信息安全隐患。数据共享时代个人信息也面临被泄露的风险。信息安全问题是信息共享中亟待解决的问题。兼职软件和共建共享平台要着力保护好用户信息安全。鉴于信息泄露问题，本课题组推动开发的软件以及建立的共建共享机制，会切实保障用户信息安全。力求所有的信息交流与反馈在平台中即时进行存储，保证数据流畅运转、且数据记录不可更改。把好大数据的“安全阀门”，让用户把大数据安全放在心上。

总之，大数据发展方兴未艾，势必会对大学生兼职产生重大的影响。上述研究对今后改善大学生兼职状况具有积极的实践参考价值。但由于多方面原因，本课题研究尚存在许多不足，如仅仅探讨了建议开发兼职软件和共建共享机制的设想，对其今后实际操作和市场投放效果有待进一步深入研究。