应用技术型大学产学研合作绩效评价研究

徐冬冬

（深圳职业技术学院，广东 深圳 518055）

一、引言

在知识经济时代，产学研合作已然成为社会经济发展、科技进步的一种手段，不仅能够有效减少企业的产品研发成本与风险，还能同步提高科技成果的转换效率及效果，让高校的科技水平、人才质量提升一个层次，更好地服务于社会，促进经济社会的发展。然而，各高校在进行产学研合作时又受多种机制的影响，比如协调监控机制、沟通机制、利益分配机制等，因这些机制尚未完善，导致发展失衡，无法有效地转换科技研究成果，高校所培养的人才无法满足社会的实际需求，极大地阻碍了我国产学研合作的进一步发展。分析现有的产学研资料及文献，不难发现，很少有研究是针对其合作绩效的评价。但鉴于应用技术型高校如今在产学研合作中所占据的优势地位，对其合作绩效进行评价有着极大的现实意义。设计一套完整且科学的指标体系，创建相应的绩效评价模型，能够深化高校之间的产学研合作，提高科技成果转化率。

本文基于某应用技术型高校的产学研合作绩效，对其进行深入分析，从而了解产学研合作现阶段的状况及其潜在的问题，为之构建相匹配的绩效评价指标体系与模型。并提出实际可行的解决之策，从根本上提高合作效果，提升其办学质量与水平，彰显办学特色，以此来保证人才的培养质量。

二、国内外研究现状述评

1.产学研合作研究

分析国内外现有的与产学研合作有关的研究结论可知，研究角度主要分为三种：一是科技成果的转化；二是产学研合作的教育；三是技术创新体系的建设。例如，Cohen, W.M.and Levinthal,D.A.等人经过研究证明，相比于基础研究，应用型研究更有助于企业技术的创新与优化，且进一步论证了其创新动力主要来自于内部的技术需求。国内研究大多数集中在产学研合作的模式、运行机制以及对策等对科技成果的转换效率的影响上。其中，产学研合作的模式有三种：一是市场主导型；二是政府主导型；三是市场与政府混合主导型。产学研合作的运行机制则可分为：动力机制、利益分配机制、分工及协作机制、知识共享机制以及风险控制机制等五种。产学研合作教育，作为其合作的关键内容，指的是高校为培养出更符合社会需求的应用型人才，对现有的各类资源进行有效的整合与利用，积极创设良好的教育环境，并培养创新型、应用型人才。顾祥红研究指出，产学研合作教育实际上是各高校最大限度地利用社会资源，以多种模式和不同的途径与社会共同办学，是我国高等教育对经济社会发展的有力支持，也是其发展过程中的必由之路。产学研合作不仅有助于强化国家的经济实力，还能提升国家综合竞争力，与此同时，一个国家的经济能否获得可持续的发展，除了有井然有序的市场运行之外，还应有开放且高效的产学研合作，以政府的政策指导为主，实现经济的稳健增长，确保国家与企业之间能够形成长期有效的合作关系。因此，该研究，一方面能够刷新人们对产学研合作的认识；另一方面还能证明政府在产学研合作过程中所起到的作用，明确了其应尽的职能。

图1 产学研合作绩效评价模型

2.产学研合作的绩效研究

金芙蓉、罗守贵等人将产学研合作的绩效概括为两部分：一是成果性绩效，比如新的产品、工艺、标准、专利、论文或者出版物等；二是成长性绩效，比如组织的技术能力、诀窍及个体技能的强化。结合上文的绩效介绍，可将产学研合作绩效定义为：各高校、企业、科研机构以及政府等主体彼此取长补短、共享资源、利益，共担风险的合作方式，这种合作对实现各自目标所作出的贡献，及其共同目标的实现程度，该程度既涉及了组织获得的成果性绩效，同样包括其在合作过程中获得的成长性绩效。

3.产学研合作的绩效评价研究

吴耀宏、黄泽霞等人基于产学研合作绩效的指标体系，对影响绩效的因素进行了深入的分析。在该指标体系中，共有3个二级指标和9个三级指标，其中二级指标：一是合作科研绩效；二是合作教育绩效；三是成果转化绩效。而曹静则进一步构建了更为繁杂的绩效评价指标体系，其中的一级指标就覆盖了五个方面，比如创新产学研合作的环境、投入、运行、产出及效果，还有若干个二级指标。Khodabakhshi、Gholami 为产学研合作构建了一个新的绩效评价模型，有效地证实了随机及模糊数据包络模型，为DEA 方法预估规模报酬提供了参考方法。

三、应用技术型大学产学研合作的绩效评价模型构建

1.应用技术型大学产学研合作绩效评价指标确定

对大学产学研合作绩效带来影响的因素有很多，需要从中选出方便度量且关联性较高的指标作为评价指标。本文以科学性、可操作性以及系统性这三大原则为主，辅以前置及后置指标、评价目标，根据某应用技术型大学的实际情况，将影响产学研合作绩效的因素分成三种（如图1 所示）：一是合作培养人才；二是合作开展应用研究；三是合作制定支持政策，且为其选取了14 个极具代表性的指标，用于体现产学研合作的实际绩效。其中，与人才培养有关的评价指标分别为：实习的学生人数、实习基地的数量、实习课时数、企业的兼职教师人数以及教师的实践天数等。而能够反映其应用型研究的评价指标则分为六个：一是横向的课题数；二是科研到款金额；三是参与科研的人数；四是合作的出版物数量；五是合作所获得的专利及授权数；六是科研成果的转化率。最后，用于评价产学研合作的支持型政策的指标有三个：一是合作科研的管理机制；二是合作平台的建设；三是科研人员的合作积极性。

本文在设计期间，所涉及的指标有定性与定量之分。其中，定量指标主要是指上文提及的后两种指标，总数为9个，而定性指标除了合作科研的管理制度之外，还涉及了合作平台的建设，以及科研人员的合作主动性。鉴于这些指标均属于正项指标，因而指标越大，则表明学校的产学研合作效果越好。基于此，本文构建了大学产学研合作绩效的评价指标体系，如表1所示。

表1 产学研合作绩效评价指标体系

2.学研合作绩效评价模型构建

国内外有关产学研合作绩效的评价方式主要有三种：一是层次分析法；二是模糊综合评价法；三是数据包络分析法，本文采用第一种方法进行评价。早在20 世纪的七十年代，美国运筹学家T.L.Saaty 教授就率先提出了层次分析法，他认为这是一种多层次的权重解析法。该方法可将结构复杂、决策原则较多且很难进行量化处理的问题简化为递阶层次结构,定量描述决策者的主观推理及判断。借助定性分析与定量计算等方法，有效量化人的判断，从而准确地排列决策方案，由此可见，层次分析法属于定性定量相结合的、具有一定层次且较为系统的评析法。

层次分析法不仅可以逐层分解结构复杂的多因素判断，还能以对比判断结果的方式，更好地反映出系统的结构特性，是一种较为灵活的评价方式。尤其是在面临重大的经济或技术决策时，该方法应用的频率较之其它两种方法更高。本文基于文献综述，按照指标的选取原则，为产学研合作绩效创建了一个评价指标体系及递阶层次的结构模型，具体如下图1所示。

3.计算指标权重

主要借助德尔菲法与九级标度法，组织来自学校和行业企业专家评价小组共12 人，对每一层涉及的因素进行逐一对比，并为之构建判断矩阵，以权向量来量化对比结果，且对其采取一致性检验，进而确保指标权重的相容性，具体指标权重如表2所示。

表2 产学研合作绩效权重指标体系

4.绩效的计算

在计算某大学或项目的绝对绩效时，首先需要明确其中每个指标的数值。考虑到不同的高校的层次有所差异，所以在界定标准时，必须根据其自身的实际情况及要求，通过分级评分法，对各项指标的得分进行确定。绩效的计算公式如下所示：G=∑XiCi,其中，Xi 指的是各指标的得分值，Ci则意为各指标的权重值。

四、结论

产学研合作，作为当代科技创新的一个关键组织形式，备受关注，但绩效评价环节较为薄弱，还需要后期的进一步强化。而指标体系的确立及其评价模型的构建均是以产学研合作的绩效评价为基础，以探究其评价指标体系为核心，为其提出改进及优化的方法，加快产学研合作的良好发展，有效提升人才的培养质量、科技创新能力，增强区域内的经济发展能力，与此同时，还要为地方政府确立相关政策及法规，更快整合区域资源，从根本上强化其自主创新的能力，为更多的企业及高校参考。