APP下载

大数据时代政府社会治理创新路径选择

2019-03-29王霁虹

商情 2019年6期
关键词:社会治理创新路径大数据时代

王霁虹

【摘要】社会治理是国家落实法治社会、提升国家形象的重要表现。十八届三中全会提出,推进国家治理体系和治理能力现代化,先进的科学技术手段是切实有效贯彻落实良好治理的重要途径。当前互联网及相关技术发展在人类经济社会发展中的重要作用越发凸显。李克强总理在2015年的《政府工作报告》中首次提出“互联网+”,如今随着计算机技术的发展,人类社会已经步入大数据时代。新的发展时期给人们生活创造了更多更为丰富的可能,对于行业的发展也有一定的积极意义,与此同时也为社会治理提供了新的切入点,基于数据化时代的社会治理无疑更符合当下社会发展特色需求。

【关键词】大数据时代 社会治理 创新路径

党的十八大指出:行政体制改革是推动上层建筑适应经济基础的必然要求,要按照建立中国特色社会主义行政体制目标,建设职能科学、结构优化、廉洁高效、人民满意的服务型政府。大数据理念的诞生与发展为传统行业带来了新的发展契机,但同时也为社会治理带来了新的特色。政府是落实社会治理体制的主要载体,因此相关部门应当基于当下大数据理念对现有社会治理手段进行创新革新,使其相关治理与社会发展更贴切,促进数据化社会的和谐发展。大数据时代人们生活有了极大改变,对于政府部门也应当充分意识到大数据社会的发展必然趋势,从而以正确的姿态拥抱大数据,借助大数据力量构建符合新时期发展特色的社会法治体制,维护地区经济、社会和谐共存,促进人们文明的进程建设。

一、大数据时代政府社会治理创新的必要性分析

随着以信息技术为主导的移动互联网、物联网、云计算、手机、平板电脑、Pc等数据来源或数据承载方式的飞速发展,全球信息数据量出现了爆炸式的增長,大数据浪潮汹涌而来。将大数据理念与政府治理相结合,基于大数据技术可以为治理创造良好的互动平台,有助于进一步提升政府的社会治理效力,除此之外,借助大数据技术的共享理念,可以实现各个部门、各个行业组织以及不同政府之间的治理经验共享。平台为各方单位创造了良好的交流机会,各方可以在平台上互相学习,总结经验教训并为其它部门提供治理指导以及案例分析等。此外,大数据的高度数据计算与共享技术,可以为政府部门敲响警钟,数据的一次次变化正是折射出当前社会治理的情况。大数据同时也可以为政府提供客观的理论依据,基于数据分析所得出的结论往往比定性分析所得到的结论更为可靠,也更具说服力。大数据将影响人类社会发展的方方面面,不仅能够支撑信息消费,促进企业创新,优化行业改造,更为重要的是,能够作出准确的宏观分析,提供最优解决方案,以更有效地提高国家治理、政府治理、社会治理、环境治理、综合治理等能力和水平。

二、大数据时代政府社会治理存在的问题分析

治理主体及职责过度集中于政府,政府是推进国家治理现代化的核心主体,对国家事务承担总体领导和管理职能。但在现实层面,赶超式的发展节奏和对传统管控型治理体制的路径依赖使得政府存在职能缺位、越位、错位等现象,从而制约了国家治理体系和治理能力的完善和提升。

(一)政府分析能力的问题

社会法治的片面性是当前我国存在的主要特点之一,各个部门之间互相协作较小,各自为政,不重视集体利益,协作性差等均是普遍存在现象。一些部门之间由于职能之间的互相重叠,经常发生互相推诿情况。这也最终使得政府办事效率低下,实际问题解决能力远远满足不了需要。此外,政府一些决策的颁布往往经过前期的民调,但民调方式也往往只是采用互联网问卷以及个别成员的会议,实际反馈情况远不能代表广大群众利益,因此在数据调研反馈方面存在一定片面性,同时也是当下大数据时代社会治理所需要攻克的问题。

大数据时代政府等机构每天都会面临大量爆炸式的数据内容,因此对数据进行有效提取并进行分析十分必要。纵观当下各个政府机构普遍在分析能力上有所欠缺,究其原因主要是专业分析人员的匮乏,致使分析技术跟不上实际需求。对于现有岗位内部人员也应当注重对其技术的培养与提高,定期进行必要的培训以及知识分享,有助于在职人员更好掌握当前大数据时代发展特点,从而更好应用于工作实际。

(二)政府转换能力的问题

治理理念的落后以及单一化的治理模式也是当前制约政府社会治理的重要原因。就前者而言,政府大都采用包揽式的形式因而严重制约多元化的发展。现阶段依然存在一部分政府部门对其下设部门以及企业等采用包揽式的自上而下的工作模式,由上级单线的下达命令,而下级简单的参照执行,对于社会大众的反馈等了解甚少。这样的模式势必忽视了社会组织以及企业在社会法制中的作用,各个部门在执行命令时也往往忽略了互相之间的互相协作。

除此之外,我国一直以来对于社会治理的目的是为了维护社会长久稳定,相关政府举措的落实也大都是以一种静态的模式进行。但随着社会的发展,大数据理念影响着人们生活方方面面。因此原先静态的运作模式,在新的时期也应该有新的改变,动态的社会治理往往更符合当下社会发展需要。举例来说,以往我国大部分政府机构对于社会以及经济的研究主要基于经济学以及社会学等理论,在获取当下社会实际发展数据方面存在一定的滞后性,主要依赖以往经验进行摸索规划,而大数据时代背景下,社会发展以及数据共享技术得到极大进步,因此政府部门可以更为高效的获取辖区内的经济运行情况,并可以动态的制定一些制度维稳地区经济的健康发展,建设和谐稳定社会。

(三)政府判断能力的问题

新的时期对于社会治理方法提出了新的要求,以往政府部门通常采用抽样调查的方式对问题反馈进行研究,这一定程度上存在片面性,难以客观反映大众实际情况。而在大数据快速发展的今天,该方法的片面性显得尤为突出。举例来说,某机构就美国总统选举胜率进行随机电话访查以及简单问卷调查,而并未就移动用户以及多区域用户进行调查,而只是固定在小区域人群以及固定电话用户,因此实际调查结果势必存在片面性,对于民意的调查结果也势必存在偏差。大数据时代,这种简单的抽样调研已经难以有效满足人们对于调研结果准确性的需求。

意识到数据的重要性,一些政府机构逐步提高对数据收集力度以及系统的优化,但在数据共享方面却依然较差。庞大的数据量难以被合理利用,政府各个部门之间以及企业与政府之间缺乏必要的数据共享理念,使得实际治理效率明显降低。基于大数据背景下的社会治理建立在数据共享基础上,也就需要各个政府部门提高数据共享力度,而严重闭塞的共享理念,导致现代化社会法制难以有效进行。

三、大数据时代政府社会治理创新路径分析

“互联网+”增加了对世界的认知和感应,在此基础上可形成强大的服务能力。信息化正深刻、全面地改变着世界和社会生活的方方面面。以信息化创新应用为基础和动力,以推动党、政府、社会力量协同治理为主线,以充分发挥信息在国家治理中的基础性作用为抓手,不断深化改革,促进信息资源开放共享和高效利用,稳步提高党的网络执政能力,积极推动政府职能转变,面对信息化带来的机遇和挑战,应时刻保持战略清醒,着眼于社会发展需求,提高社会治理能力,进一步推进社会治理能力的现代化。

(一)政府分析能力的创新

大数据时代下,人们的思维意识更加注重关联性,在思考问题时通常会从问题上关联到人、物、时间和地理位置等多方面。针对数据的收集,政府具有主动性,且收集难度不大,因此,政府应充分利用自身所具备的优势,将大量收集的数据进行整合,并不断完善相应的数据库,提高数据库的系统性、全面性和安全性,从而提高数据问的关联性,提高数据的有效利用率。

政府还应加强培养专业人员和建设专业的基础设施,不断提升数据分析和应用人员的专业素质,通过积极参与与科研单位、大专院校以及技术型企业举办的活动,提升数据工作人员的专业技能水平,以确保专业人才的综合素质和技能水平均满足当今时代发展的需求。同时,政府还应重视设施问题,加快覆盖含无线网以及各类社交网络数据平台的建设。通过公共服务平台,加强社会组织和政府之间的交流与沟通。

现如今,政府人员单纯的凭借以往的经验是无法正常开展治理工作的。在大数据时代下,任何工作的开展都需基于数据,即政府工作人员需投身到具体事件中,充分收集数据,并根据数据进行实证分析。政府工作人员应具备团结意识,通过团队对大数据的分析和整合来实现对群众公共意愿的需求。同时,政府还应科学利用大数据对决策信息系统和智力支持系统进行完善,不断提高决策的科学性与合理性,并不断提高群众的参与积极性,促进政府数据工作团队的智能化和高效化。

(二)政府转换能力的创新

大数据时代下,政府的经济发展模式逐渐从稳定的静态模式转变为动态模式,政府通过数据的收集与分析,來确保数据动态更新的准确性。此外,政府还应积极转变传统的保守态度,加强部门之间、部门与社会组织之间的合作力度。

在服务模式上,大数据推动了政府以人为本的新型服务平台的构建。政府根据大数据所具备的个性化信息、数据快速响应问题征兆以及数据创新“网格化管理,组团式服务”理念,能更加全面的了解到群众的需求,并从根本上解决群众存在的问题,真正意义上的实现了“为民、惠民、便民”。

(三)政府判断能力的创新

大数据时代下,政府在社会治理方式上应转变传统的抽样方式、不接受精确性和数据测量思想,将以往对因果关系的注重转变为对事物相关性的关注。以飓风与蛋挞案例分析。基于大数据技术表明飓风来临时,沃尔玛的有关飓风产品以及蛋挞产品销量均会大幅增加。因此对于沃尔玛则将这两类产品放在一起进行销售,由此销售额不断攀升。基于该案例,不但需要基于大数据对两者进行详细剖析,同时还应当了解飓风用品与蛋挞之间的关联性,而往往正是这种潜在关联性为企业带来巨大效益。该案例很好的展示了思维模式的转变所带来的重要意义,对于社会等职能部门应当从中不断学习并得到一定启发。

政府在社会治理过程中应重视对数据的治理而非管理,促进数据的共享,充分展现社会的开放性和双向互动性。通过建立开放的数据信息平台,有效实现数据的共享,极大程度上的降低部门之间工作的重复率,提高政府工作效率,同时也有利于政府与各组织、单位以及科研机构实现数据共享,即政府将信息分享至公共平台上,任何部门、机构需要都可直接通过平台获取所需的数据,同样的假若政府需要,也可向任何社会组织、企业获取数据,以此全面提高数据的有效利用率,并充分发挥出数据的作用。

大数据时代的到来,给政府带来了新的机遇和挑战。为确保政府在社会治理工作的有效开展,政府应全面感知、了解、分析和共享数据,合理转变传统社会治理模式,不断创新政府分析能力、转换能力和判断能力,全面推动政府社会治理的高效化和智能化。大数据时代人们生活理念以及思维模式等均有了极大改变,对于事物的看法也更为复杂,因此对于政府部门在对社会进行法治干预时也应当抓住大数据时代的特点,针对性的探索符合社会需求的管理措施。

猜你喜欢

社会治理创新路径大数据时代
极致新闻:回归受众本位的创新路径
社会转型期基层社会治理创新的实践和经验研究
以网络为载体的政府管理模式创新路径分析
大数据时代下图书馆的服务创新与发展
大数据时代高校学生知识管理
新形势下高校安全稳定工作创新路径研究
社会治理面临的现实困境与路径选择
从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态
地方广电媒体融合发展中的困境和出路
政府主导型社会治理模式下社会组织发展理路