大数据背景下高校图书馆智库建设与服务研究

摘 要：社会已迈入大数据时代，人类的发展进步已离不开信息的支撑。大数据时代颠覆传统行业的发展轨迹，高校图书馆在大数据时代面临着身份的改变，逐渐由传统资源提供者转变为智库型服务者。本文从大数据分析运用的角度，结合我国高校智库发展的实际情况，探讨高校智库的转型发展问题，以为我国高校智库的发展提供借鉴与参考。

关键词：大数据;高校图书馆;智库建设

伴随着互联网技术的迭代式发展，大数据已经成为当前和未来最重要的资源与工具，如何利用大数据在信息处理中的技术便捷和优势在政府部门、高校智库和社会公众之间建立一种新型互动关系，成为助推高校新型教育智庫建设值得探讨的课题。

1 大数据浪潮与高校智库

智库（Think Tank）一词源于美国，又称思想库、脑库、智囊团，是指专门从事开发性研究的咨询研究机构。它聚集各学科专家学者，运用他们的智慧和才能，为社会经济等领域的发展提供满意方案或优化方案[1]。作为中国特色新型智库体系的重要组成部分，高校智库具有人力资源和学术资源方面的独特优势，能与政府智库和民间智库在思想市场上形成一种良性互补机制。

相较于官方智库和民间智库，高校智库具有多学科综合、学术研究与人才培养相结合等明显优势，但从目前已公布的《2018年中国智库影响力评价与排名》[2]中的数据来看，在综合影响力排名前50位的中国智库中，高校智库有14家。由此，我国高校智库的发展虽受到国家重视，但由于种种原因，无论是在数量还是质量上都没有达到其应有水平。

2 智库视角下高校图书馆面临的挑战

1）用户需求的转移。面对目前学科交融、综合化的发展趋势，教师及学生的信息需求除学科专业及专题研究等方面信息外，也涉及跨学科信息。本科生和研究生是高校图书馆的重点服务对象，就信息需求而言，前者多样化且碎片化，后者专业性强且更全面[3]，高校图书馆服务建设应满足用户个性化需求，向智慧型信息服务方向倾斜[4]。

2）人员专业性不强。全球智库排名第一的美国智库通过“旋转门机制”吸纳社会精英人士进入政府服务，同时培养人才回馈社会。相较之下，国内智库人员大多缺乏在政府机关、社会组织和企业中任职的经历，对社会环境的理解仍停留在理论层面，缺乏直观认识，因此在专业性服务方面相对不足。

3 大数据环境为高校图书馆智库建设带来机遇

互联网+时代，各类数字多媒体设备出现了实时互动、海量、超文本、社群化等特征的“新媒体”形态，大数据是人们获得新知、创造价值的源泉，而大数据技术则能通过挖掘出隐藏在大数据中的关联性来探索和预测事物发展的客观规律和趋势，并依此指导人类社会发展。这与高校智库的价值属性高度契合，也为高校智库的发展路径提供新的视角。

1）数据量大，凸显智库数据分析职能。大数据时代，图书馆数据资源海量增加，类型多样，这对高校图书馆的数据存储容量及数据管理能力提出了挑战。分布式存储技术可以将数据资源有效整合，并由大数据平台统一管理从而提高利用价值。同时，图书馆工作人员可利用智库，对图书馆资源建设和服务建设上出现的问题有直观了解和把握，而智库也充分扮演了评估者与决策建议者的角色[5]。

2）数据种类多，体现智库灵活性。大数据环境下，高校图书馆数据资源不再局限于文本，图像、音频、视频等格式，它既可以是结构化的，也可以以非结构化与半结构化的形式存在，智库的功能即对这些数据进行全面分析，帮助师生有效利用数据。云计算数据分析技术不仅消除了不同类型数据间整合匹配的问题，还使各类数据资源得到量化，价值最大化，为智库服务的开展带来了核心技术。

3）数据处理速度快，彰显智库即时性。大数据不仅数量庞大，且以非结构化形式为主，这对传统存储与计算技术都提出了挑战。而云计算等新技术的出现为发掘大数据价值提供了解决方案，为高校智库发挥自身优势和潜力提供技术支撑。智库的决策参考作用体现在其即时性和高效性，这契合了大数据环境对高校图书馆的要求，在质量上和速度上满足了高校师生的阅读与检索需求[5]。

4 大数据视角下高校图书馆智库型信息咨询服务模式

在大数据背景下，图书馆智库研究借助数据挖掘工具与方法，将大数据资源转化为智能决策[6]。同时，图书馆借助信息资源提升思维，构建以丰富高质量的信息资源、智能技术平台、互动空间环境、多样化服务内容为支撑的信息技术知识创新服务框架，拓展图书馆服务内容，实现服务转型[7]。

1）利用丰富馆藏信息资源，提供优质信息咨询服务。电子资源的迅猛发展促使图书馆加大资源采购力度，极大丰富不同专业信息资源类型。文献传递功能以及馆际互借功能使得图书馆能收集到更丰富的数据资源。利用大数据技术，根据用户的需求信息记录进行分析，挖掘潜在信息价值、归纳需求信息资源，为高校图书馆开展智库型信息咨询服务提供优质信息。

2）加大资源挖掘深度，提供信息技术平台。随着图书馆资源数据量的扩展，大数据技术分析用户需求的实际问题，对外部数据进行获取、挖掘，学科馆员整合信息后加大挖掘力度对信息进行深度加工，以获取有价值的数据并进行预测。大数据技术为图书馆开展智库型服务、进行科学化决策服务提供了技术核心[8]。

3）加强馆员智库型信息服务意识，提供智力支持。图书馆开展智库型服务不仅需要大数据技术的支撑，而且也需要学科馆员专业的知识发现、分析、整合等能力[9]。大数据时代，用户比以往更需要精准的信息资源和智库型服务，其需求信息也更为广泛多样。学科馆员不仅从多方面、多学科进行服务，而且需要学科馆员之间进行多领域、高层次的沟通，通过多领域的沟通、合作、分析才能形成真正的智库型服务。

综上，虽然目前已构建隶属于自身图书馆智库的高校数量仍然稀缺，但这并不能阻挡其建设属于自己智库的必然趋势。大数据环境下，高校图书馆要重视数据资源的价值和数据分析处理及技术开发。智库与高校图书馆的融合符合大数据时代数据资源数量增多、格式种类多样、数据处理速度快的要求。合理开发图书馆服务将促进高校智库更好地连接知识管理与决策和政策制定，从而为决策和政策的制定提供参考。

参考文献

[1]王娜.高校图书馆智库研究综述[J].兰台世界，2017（02）：87-89.

[2]上海社会科学院智库研究中心.2018年中国智库影响力评价与排名[EB/OL].[2019-03-05].http：//www.pjzgzk.org.cn/c/3082.htm.

[3]张冬梅.基于智库视角的高校图书馆服务创新研究[J].科技与创新，2017（21）：14-16.

[4]史琳琳.基于智库视角的高校图书馆服务创新研究[J].才智，2018（08）：80-81.

[5]赵振营.大数据环境下高校图书馆嵌入智库建设模式探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2017，41（03）：8-11.

[6]秦宗和.基于数据挖掘的图书馆智库情报服务构建研究[J].图书馆学刊，2018（6）：43-47.

[7]陶丽，顾烨青.基于智库知识管理模式的图书馆知识创新服务框架研究[J].图书情报导刊，2018（10）：45-52.

[8]杨群，莫再峰，刁羽.大数据视角下高校图书馆智库型信息咨询服务模式浅析[J].图书馆学研究，2018（12）：68-73.

[9]袁红军.大数据对图书馆信息咨询服务的影响及对策[J].新世纪图书馆，2014（3）：30-32.

作者简介

王依婷（1995-），女，汉族，上海人，硕士研究生，上海大学，研究方向：图书情报。