大数据背景下会计工作的新需求与会计服务大发展

王希旗

（浙江工商职业技术学院，浙江 宁波 315012）

1 大数据背景下会计工作的新需求

我国《会计法）规定：会计工作应当保证财务会计报告真实、完整，并应建立、健全会计监督制度。在大数据背景下，会计工作的基本目标不变，但会计资料提供和监督的方式发生了变化，从而对会计工作提出了新的需求。

1.1 会计信息质量特征的内涵需要重新界定

在传统会计工作中，就会计的一般原则而言，会计信息质量特征包括重要性、谨慎性、及时性、可靠性、相关性、清晰性、可比性和实质重于形式等，其中，相关性、可靠性、及时性是会计信息质量的主要特征。在这个阶段，会计信息质量特征的内涵是“以满足需求为中心”。在大数据时代，会计信息的数量庞大且多样，由内向外拓展，在收集，处理、结构整合上都发生了巨大的变化，质量特征在相关性、可靠性、及时性上被赋予了新的解释，需要以多维度的方法来评价“以用户需求为中心”的理念。当然，大数据背景下会计信息质量特征的内涵并不是对传统质量特征内涵的背离，而是一种超越。

1.2 传统数据分析模式亟待变革

在传统会计模式下，分析对象以结构化数据为主，而在大数据环境下，需要实施海量数据的系统分析。分析的对象主要是非结构化数据和碎片化数据。因此要确保会计信息的准确性和时效性，就必须改变传统的数据分析方法[1]。

1.3 服务对象由特定主体向全方位辐射

在传统会计信息处理技术中，通过层层上报汇总来实现对总体的描述与判断，从而使信息使用者能够清晰地了解宏观层面或中观层面的经济发展现象，但是对于个体事项的信息需求却难以实现。在大数据时代，为满足不同层面对信息的不同需求，数据挖掘可向个体层面延伸，从而涵盖了宏观、中观和微观层面的数据需求，实现了从宏观和中观向微观层面的渗透。

1.4 信息有效利用的研究策略和方式需要改变

从庞大而又复杂的海量会计信息中提取有价值的信息，需要基于深度数据进行挖掘。大数据技术的应用与传统信息处理相同，可以定性分析，也可以定量分析。但在使用量化方法时，需要进行深度分析，要考虑各种干扰因素的作用及变化，包括不确定性和模糊性因素的存在。由于大数据的形式极为多样化，数据融合与衍生也极为频繁，因此，会计信息有效利用的研究力度需要加强，方式需要突破，在有效探索数据内涵的同时，积极扩展大数据的外延[2]。

2 大数据背景下会计工作的变革路径

在大数据时代，会计工作的变革是必然趋势。这些变革不是突变型的变革，而是在遵循传统会计工作的基本伦理和思想的前提下，渐进型的变革，也要始终适应时代发展的步伐，包括适应大数据成长的要求。

2.1 强化会计信息化的建设和实施

大数据背景下会计工作的变革过程也是会计信息化的深入过程，包括信息的收集、处理、发布等要求越来越高。在信息化平台上，借助于互联网进行数据处理，使会计信息化初级阶段其核心任务中的数据上报、加工、汇总、审核，转变为大数据背景下的质量控制，包括原始数据、汇总报表、分析结论的质量控制[3]。因此，在大数据背景下迫切要求会计信息化水平上升到一个更高的台阶，确保会计信息质量的信度和效度达到一定的高度。

2.2 创新信息发布程序和方式，使数据价值得到更大发挥

会计工作的根本目的是为会计信息使用者提供其所需要的信息，而为不同用户提供有价值的信息正是会计工作的意义所在。如何创新会计信息发布的程序和方式，以满足不同用户对信息的个性化需求是大数据背景下会计工作必须思考的重要问题。传统会计信息发布一般采用文字和表格两种基本形式，虽然这样的形式长期以来得到了广大用户的一致认可，但与大数据背景下时代发展对数据的新要求尚有一定创新空间。因此，为了跟上时代发展的步伐，在大数据背景下，为了满足特定用户的特殊需求，应在规则允许的范围内，对传统的会计信息发布形式进行有意义的突破，可以尝试引入音像视频、图画声波等信息的发布形式，以最大程度地发挥会计信息的应用价值。

2.3 拓宽数据选择渠道，实现大数据会计效应

真实、准确与可靠是会计信息质量的最基本要求，也是大数据对会计信息质量的必然需求。大数据时代对会计发展的影响还应包括通过影响会计数据的类型和构成来实现。通常来讲，任何数据其存在方式都可以是结构化、 半结构化或碎片化的。会计数据同样如此，除大量以货币数据存在以外，在大数据背景下，还可以图片、音频、视频等非结构化或碎片化形式存在，且其数据存在量快速增长。在这些数据中存在大量与会计主体质量相关的信息，这些信息不仅能作为会计体系的有效补充，而且在某种情况下更能全面、 准确地反映企业价值，增强会计信息的相关性。因此，如何选择并将这些非结构化、 碎片化的数据纳入大数据会计体系，成为大数据时代会计面临的又一重大问题。

3 大数据助力会计服务大发展

国办发[2015]51 号《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（以下简称《意见》），正式吹响了大数据应用的号角。广泛而有效利用企业会计信息，契合市场主体是会计服务的基本宗旨，是企业会计信息工作的重中之重，也才能切实发挥企业会计信息的 “晴雨表”和“预警器”的作用。因此，在大数据背景下，作为经济发展基石的会计数据，必将成为市场主体服务不可或缺的重要环节。

3.1 会计信息应成“数据眼”引领市场服务

大数据的广泛应用，对会计行业意义重大。会计数据庞大而复杂，通过大数据把这些静态的数字整理、分类、整合，转换，进行充分挖掘，其蕴藏着的宝贵信息就会显露，潜在的价值就会体现，表现出其“动态”的一面，让数字变得更有意义。如何突破传统，让会计数据以新的姿态开口说“新话”，“说真话”，说“有用的话”，是大数据时代会计服务工作面临的重要课题。唯有如此，服务市场的功能才能落地，才能在为企业管理者经营决策提供科学依据的同时，更加充分有效地借助于大数据平台为公共服务和市场监管提供信息支撑。也只有以会计数据为主导的大数据分析得到强有力的应用，以大数据为背景的会计信息服务才能成为促进经济转型升级和政府职能转变的重要支撑[4]。

3.2 大数据时代会计数据整合助力政府服务再升级

大数据时代政府信息公开和数据开放成为国家推动大数据应用的另一个抓手。《意见》的发布有助于建立一套以信用为核心的新型市场服务和监管机制。在此机制下，无论是数据产生于企业，还是注册会计师行业等相关组织，也无论是数据的传输与转换怎样产生的，都是真实可靠的，是市场大众所认可的，不存在干扰和利益相关因素。基于这样的数据，政府在制定政策的时候，即使是掺杂着某些行业或企业的利益博弈，也不会影响政府决策的效率，政府决策会更加开放、更加透明。

3.3 借力“大数据”突破企业融资发展瓶颈

当前，中小企业，特别是科技创新型小微企业，发展的最大瓶颈多源于融资难。因为很多时候银行对这些企业为贷款诉求所提供经营状况的真实性，有所顾忌，不敢信任。造成这一局面的根本原因是企业所提供的信息来源不被银行所理解和接受。当前中小微企业的会计核算除小部分是自行核算以外，大多委托代理记账公司来进行。大数据时代到来后，对代理记账公司来说，势必要积极主动谋求转型升级，从最初的数字处理，到后来的信息加工，再到现今的数据统合分析，其服务工作在不断拓展、不断深入，为企业做财务核算、报税时得到的财务数据越来越真实、可信，这正是银行和其他金融机构所需要和认可的。由此，依靠代理记账公司的权威性和其服务向更广阔领域的延展，帮助所服务的企业更加全面地综合分析自身财务状况，通过其优质服务，帮助企业破解融资发展的瓶颈。