基于大数据的卓越教师培养路径分析
2018-10-13高继勇刘丹
高继勇 刘丹
【摘要】在教育行业中,大数据化的改革内容正逐渐深入,这也为卓越教师的培养思路进行了一定程度的拓展。为了强化相关人员的工作认识,本文对卓越教师培养的路径展开深入的分析,希望能在大数据环境下,为教育培训事业的发展贡献一份力量。
【关键词】大数据 卓越教师 培养路径 分析
【基金项目】课题名称:新纪元“卓越教师”培养模式的研究,课题编号:16BE062。
【中图分类号】G45 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)33-0194-01
对于教育事业而言,师资力量是一项最为核心的基础,随着社会的不断发展和进步,社会对教师这份职业提出了更高的要求。作为教师群体中的代表,卓越教师在教育理论、教育实践、教育成果以及社会影响等方面,均有着良好的表现,所以如何形成一套具有系统化、个性化的卓越教师培养体系,是摆在相关管理人员面前的一项重要任务。根据大数据分析技术,可以对教师培养过程中的教育规律、教育决策和管理体系展开有效的强化,对于教师终身发展大有裨益。
1.卓越教师培养路径分析
要想帮助师范生成长为一名卓越教师,需要经历不同阶段的训练,为了进一步强化这方面的内容,相关教职管理人员,可以将大数据中心设定为主体,结合一些关键性的数据内容,建立教师终身教育的通道,利用大数据的内容,来推动卓越教师的培养过程,进而打造出三位一体的培养模式。
2.利用大数据优化高师院校招生工作
2.1优化招生模式
针对高师院校的招生工作,在制定合理的选拔标准职后,应进一步强化高校招生系统与教育管理系统的对接工作,不仅仅要对学生的相关教育数据进行分析,还应该遴选出真正具有从教意愿的学生,尽可能达到双向的选择和匹配。像美国的一些公司,就利用数据系统,针对学生个人资料,设计了250个数据类别,既能够为学生提供大学申请决策,同时也为大学推荐合适的生源,当前国内也引入了类似的大数据模式。
2.2建立区域招生协商机制
高师院校在学生入校之后,通过大数据的选拔性思路,借助相关数据内容,来对学生的职业倾向、从教潜质进行分析。在学生入校之后,还可以借助智慧校园的一体化平台,收集各类数据内容。根据群体数据内容来就学生数据展开匹配和对比,判断学生是否能够在师范专业取得更为优异的表现,并对其未来的学习发展给予更为专业化的建议。
3.利用大数据优化师范生培养工作
3.1优化教师的教育课程
按照大数据的培训思路,管理人员可以根据校园平台记录,对历届师范生的毕业流向、中小学教师需求信息等内容展开分析,并满足师教育岗位的实际需求,根据实际情况,调整专业方向,优化教育课程结构。像基于自适应的网络学习系统,教师的课程内容就是根据实际教学情况,展开动态化的生成。还有根据自适应技术向学习者推送一些其比较感兴趣的资源,提升他们在线课程的学习完成率,进而提升资源的使用效能。
3.2强化师范生培育过程
在强化师范生培育的过程中,可以通过学习预测和学习干预,实现学习的个性化发展。像大规模在线课程的开放,以及自适应学习平台的推广,都对师范生拓宽了学习渠道;而在实践能力的培养上,基于大数据中智能视频分析技术,以及教师技能发展评价的体系,为从业人员提供了对比分析的服务内容,便于他们展开自我评价、反思;还有,利用大数据中的实习系统,还可以对师范生的实习全过程进行作出合理点评,并将实习系统与学生的终身学习档案袋展开对接,对其卓越教师的发展大有裨益。
4.利用大数据优化教师职后教育工作
4.1优化教师的培训模式
对于教师职后教育工作的內容,可以在大数据的环境下,对整个卓越教师培训的流程展开优化。像在培训需求上,可以将传统的片段数据整理为分析过程数据的内容,这样整个分析成果更具精准度;在课程方面,应该按照教师的实际需求,根据课程资源库,为教师提供一些适合个体学习的个性化内容;在培训方式上,应该按照学习分析技术,拓展其培训教学路径,从而系统化的点评教师的学习过程和学习结果。
4.2强化一体化培养内容
强化一体化的培养内容时,首先,可以从大数据的视角,实现不同数据管理的对接,将课程学习、教学管理、教学研讨等内容纳入到统一化的组织安排中,令师范学院和培训机构组成共同化的发展体系;其次,可以利用平台来记录学习者从职前到职后的整个成长过程,为其专业发展提供一些具体的指导和建议,并利用大数据内容创设相应的研讨环境,结合学习共同体的内容,使理论与实践完成融合。
结语
总而言之,借助大数据的内容,可以实现卓越教师培养途径的全程化、个性化与协同化的发展,对现有的教师培训模式进行创新,达到提升教师素养的管理目的。
参考文献:
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