用于多阶段加工工艺的改进方法分析

杨斌鹏

【摘 要】目前，机加车间的批量生产演变为多阶段或小批量等的生产模式，总会出现一些问题。据此问题本文基于DMAIC五步法提出了一种改进方法用于多阶段加工工艺，该方法还包括定义，衡量，分析，改进和控制。每个阶段有几个特定的工具是还提供了如何使用此类方法的相关示例说明。当加工过程不稳定时，有助于系统地解决问题。

【关键词】加工工艺;过程控制;多阶段

1.多阶段和小批量机械加工研究现状

目前的机械加工车间工件生产，正在从批量生产演变为多阶段和小批量。机加工车间也在不断转型服务这些新的生产模式。产品的特点流程似乎也与传统流程大不相同生产，很难控制其加工由于每个过程的不确定性。同时，生产模式的转变将始终带有质量或过程控制的方法，传统统计过程控制和过程能力都是主要用于量产模式，不适合个性化产品。因为传统方法在所有调整均为后置的条件局限性。当加工过程属于个体时或显现状态，无法控制加工条件及时，这意味着可选的控制方法在加工过程结束之前不会生效。另一方面，没有技术方法集成和使用原始加工系统地进行数据数据是加工过程的真实反应。发现内在的关系和相互影响加工过程数据之间的规则有助于更深入地了解加工过程。SPC工具和CPK方法都是数据驱动的，它们都扮演着在传统作坊中扮演重要角色。在新的生产模式，数据来自不同的时间，流程，地点和在制品。它们具有大量，高度离散，低耦合和低值密度。整合和系统地充分利用这些数据对于改善加工过程的性能。除了，订单的批次大小为很小。有效收集数据也很有必要并实时分析它们，而不是关注最终的质量表现。生产中在制品的质量控制具有分散和分散的方法的特点，有两种方法解决此质量控制问题。第一是基于统计楷模。增强的SPC方法应用于监控。他们都采用统计模型具有可测量的质量数据，因此它们适合于批量生产或中等批量生產。控制图也很受欢迎小批量生产区域的各种方法，并且模糊SVN工具被组合到异常模式识别中。一些短期的SPC技术是从研究文献有多年实际应用，但这些算法大部分是基于统计的，并且假定加工过程使用相同或相似的工具。的另一种方法是基于分析的，其中一个状态空间描述模型和错误传播模型表达加工过程之间的关系和加工误差。然后是刀具的影响，固定装置和机器也进行了变化研究传播建模。另外，基于分析方法是非实时的，这意味着加工过程在计算时可能会断开连接，并且成本时间将增加。

2.DMAIC概述

DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。它将理念变为行动，将目标变为现实。这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。每个阶段又由若干个工作步骤构成。虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。但每个阶段的主要内容是大致相同的。

3.基于DMAIC的改进方法分析

3.1控制过程质量

控制过程质量的目标即将调整一些关键参数以获得更好的性能更低的花费。显然，最重要的输入因素将具有最高的EFS值。这些因素的较低值是，有助于减少输出错误。所以，一些改善，例如创造更好的加工条件，得到更好的监控甚至对流程进行一些调整下订单。指出无论选择的控制方法，只有一个参数是一次调整。前提是进行了一些调整同时完成，过程可能会变得更多不稳定。

3.2控制加工系统

作为整个项目的最后一个子阶段，加工系统在改善加工性能方面起着至关重要的作用整个制造系统以及流程，程序和操作说明的修改。同时，很好经验，操作，形成的流程甚至数据标准化以实现更有效的管理。

3.3过程示范分析

在定义阶段，它始于确定需要控制的加工问题解决方案，最后清楚地了解范围这个问题和管理支持的证据。时间轴指导质量控制和连续加工过程在制品的改进计划，并确定是否交货准时。加工后应调整质量急剧波动，这表明当前稳定性很差。测量阶段的目的是描述和建模有关已定义的项目的全部信息用数字工具，此阶段有两个主要项目。说明提出的改进方法的工作过程，可以分为几个步骤，首先定义此阶段包含对象，目标，团队，和项目的时间表，要包括的指标有对象-导辊在制品加工过程;VOC目标-同心度符合设计要求。战略目标目标更好的同心度表现;运营目标-即同轴度误差;导辊范围的阈值范围从Xmm到预期值Ymm。

4.结论

在改进方法其的五个阶段中，很多质量和经济效益在各种应用中体现明显。但是在过程中非大众制造业，似乎很难找到克服缺少足够的数据和样本的适当工具。本文旨在为质量从业人员提供指导，谁通过持续改进工具工作，无法使用统计工具。唯一的区别是由于研究和实验限制在加工过程中收集并没有分析数据和验证假设。

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