《肿瘤基础与临床》编辑部修回稿件的直观性统计学差错分析

程亮星

(郑州大学第一附属医院《肿瘤基础与临床》编辑部，河南 郑州 450052)

统计学为医学研究提供了数据分析的手段和方法，在其中具有非常重要的作用。医学论文中统计学运用的正确与否与论文质量的高低关系密切，统计学差错将会明显降低医学论文结果的可信度[1]。目前，关于期刊统计学差错分析的文献[2-3]报道大多是以已经公开发表的期刊论文或编辑部接收的初投稿件为研究对象，较少有研究关注编辑部已录用稿件的修回稿件的统计学差错问题，而修回稿件的统计学差错分析可以反映作者对医学论文质量，特别是正确运用统计学的重要性的认识。因此，本研究以《肿瘤基础与临床》编辑部2015—2017年已录用稿件的修回稿件为数据筛选范围，医学编辑在不借助统计学软件或查询统计学数值表的情况下，对其中存在的直观性统计学差错进行初步分析和总结。

一、资料与方法

(一)研究对象

以《肿瘤基础与临床》编辑部2015—2017年已录用稿件中的1021篇修回稿件作为数据筛选范围，将其中涉及统计学的796篇修回稿件纳入本研究。

(二)研究方法

本研究在2015—2017年3年间《肿瘤基础与临床》编辑部的1021篇修回稿件范围内筛选数据，将其中涉及统计学的796篇修回稿件纳入本研究后，对所有修回稿件的统计学方法描述及统计学结果进行初步审查，其中对统计学方法描述的审查参考《医学统计学》[4]一书，并结合此刊给作者所发送的修改意见中关于统计学描述的格式要求进行审查。此刊对于统计学的描述中要求包括统计软件的名称和版本，数据属于定量数据还是定性数据，定量数据是否符合正态分布及是否方差齐，定量数据的表示方法，定性数据的表示方法，数据统计的具体方法，以及统计学检验水准。统计学结果部分在不借助统计学软件或查询统计学数值表的情况下，仅对统计量或P值是否有具体数据进行初步审查，本研究将这种统计学结果的差错称为直观性统计量或P值差错。

二、结果

通过对这796篇修回稿件的统计学方法描述及统计学数据分析发现，796篇修回稿件的直观性统计学差错率为85.93%(684/796)。其中：统计学方法描述差错567篇，直观性统计量或P值差错633篇。单纯统计学方法描述差错51篇，单纯直观性统计量或P值差错117篇，两者均有差错516篇。统计学方法描述差错的567篇中，缺少统计学软件或版本的112篇、数据性质或表示方法缺少或不正确的336篇、统计学具体方法缺少或不正确的317篇、检验水准缺少或不正确的57篇，其中差错2项的129篇、差错3项的45篇、差错4项的12篇。直观性统计量或P值差错的633篇中共有5687组数据需要提供统计量或P值，其中统计量和P值均完整者987组、单纯统计量缺少者1328组、单纯P值缺少或仅说明大于或小于0.05者1134组、两者均有差错者2238组。

三、讨论

统计学在医学研究中具有重要地位，课题设计、课题方案书写、实验具体操作流程、数据处理、结果分析等一系列的医学研究过程中均需要用到统计学知识。在这一过程中如果统计学运用错误，就会造成医学研究的课题设计不合理、实验方案错误、数据分析错误、结果书写错误、所得结论错误等严重问题，因此，正确运用统计学是保证医学研究可信度的关键，也是保证医学论文质量的关键[1,5-6]。目前，国内期刊的审稿专家关心的主要是医学专业领域的学术问题，包括课题的研究内容是否新颖、研究结论是否对医学发展有帮助、论文书写是否流畅等，而对期刊的统计学仅仅粗略审核，甚至不审核，这会造成结果不可靠的论文得以刊登，进而降低了期刊的学术水平[7]。目前，我国医学期刊整体对统计学运用的是否正确仍不太重视，统计学差错仍然很多，这降低了我国医学期刊的可信度。郝丽洁等[8]分析某医学期刊的统计学应用情况后发现，该医学期刊入组的413篇论文中255篇存在统计学误用或错用问题，发生率为61.74%。汪媛等[9]分析国内肿瘤学期刊论文中P值为0的误用情况，结果发现24种肿瘤学期刊中18种在论文报告P值时出现了P值为0的误用情况，占75.00%。统计学在医学论文质量评估中具有重要价值，而这又极易出现错用或误用情况。因此，为了进一步提高期刊质量，自2015年开始，《肿瘤基础与临床》编辑部在审稿过程中增加了统计学审查环节。医学编辑首先对修回稿件进行统计学初步审查，主要审核统计学方法描述及统计学结果直观性差错，然后聘请郑州大学公共卫生学院统计学专家对修回稿件隐藏的统计学问题进行进一步审查。在初步审查过程中，医学编辑发现了较多的直观性统计学差错，这在一定程度上减少了统计学审稿专家的工作量。查阅文献和审核稿件的统计学问题后发现，我们在不借助统计学软件或查询统计学数值表的情况下能发现的统计学差错主要包括[10-11]：①统计学方法描述方面的差错。包括统计软件的名称和版本，数据属于定量数据还是定性数据，定量数据是否符合正态分布及是否方差齐，定量数据的表示方法，定性数据的表示方法，数据统计的具体方法，以及统计学检验水准等方面的描述差错。②统计学结果分析中统计量或P值缺少或无具体的P值。

本研究结果说明大多数已录用稿件的修回稿件均存在多处直观性统计学差错。造成这一结果的原因可能包括[12-13]：①作者对医学统计学不熟悉，不懂得医学统计学的运用方法和步骤，从而在不进行统计学分析的情况下，比照以往发表的类似文献得出结果或直接说明统计学结论。②作者可能已经对数据进行了统计学分析，但是对统计学的重视程度不够或未认真阅读修改意见，导致作者直接根据统计学结果给出了结论，而未对统计学结果进行详细描述。

通过以下方法能够明显减少甚至避免医学论文出现统计学问题[14-15]：①编辑部对稿件增加统计学审稿环节，指出论文存在的统计学问题并给出整改意见。对于不按要求进行整改者，实行统计学差错一票退稿制。②提高编辑部编辑的统计学素养，鼓励编辑每年积极参加统计学方面的知识培训。③编辑部组织编委和审稿专家进行统计学培训，提醒编委和审稿专家注重统计学的审查。④编辑部组织统计学专家对作者群进行统计学知识培训，以提高作者的统计学素养。⑤把统计学审查贯穿论文刊登前的整个审稿和修稿流程中，对于发现的统计学问题及时指出并要求作者修改。

四、结语

综上所述，《肿瘤基础与临床》编辑部的修回稿件大多数涉及统计学问题，而且直观性统计学差错率较高，这些问题作为非统计学专家的医学编辑也能发现。医学编辑对这些直观性统计学差错进行初步分析，既减少了统计学审稿专家的工作量，也降低了有统计学问题的论文的刊登风险。应加强作者、审稿专家和编辑的统计学知识培训，增加统计学专家审稿环节，尽可能避免医学论文出现统计学差错，提高医学论文的整体质量。