大数据背景下的企业财务管理探析

2017-12-24王尚武湖北经济学院

新商务周刊 2017年9期

文/王尚武，湖北经济学院

大数据背景下的企业财务管理探析

文/王尚武，湖北经济学院

自2012年以来，“大数据”一词就开始频繁的被提及，由于各项数据正在以飞快的速度膨胀并且不断的增长，我国也完成了从“数据库”到“大数据”的转换。这是一个属于大数据的时代，大数据对企业的发展有着不可忽视的重要性。文章就以大数据时代为背景，以此来探讨分析企业的财务管理。

大数据；财务管理；探析

在21世纪，不管是人还是企业，数字与之都有着密不可分的联系，数字是构成数据的基本，这宣告着大数据时代的来临。企业要积极构建一个顺畅、精准的数据管理系统，因为大数据能给企业带来十分精确的财务数据分析，而财务数据又是关乎于整个企业经营和未来发展的重要数据，它为企业的决策和未来发展走向提交了重要的依据。

1 大数据时代背景的简介

1.1 大数据的诞生

随着计算机技术的不断发展，数据信息已经全面的融入社会生活中，涉及各行各业，如此一来，就充斥着比以往更多的信息，并且各种数据也正飞速的膨胀和变大，因此创造出了“大数据”这个概念。

1.2 大数据的特征

第一，大数据具备完整的规模性。由于互联网技术的迅速发展，导致数据的产生量和存储量成倍上涨，巨大的数据量足以保证数据的完整性；第二，大数据具备丰富的多样性。数据来源于各种各样的渠道，要在大数量、多种类的数据之间筛选舍弃或保留的数据，并将与其有关联的数据加以利用和分析，变为可用信息；第三，大数据具备有效的高速性。这一特征带有时间敏感性和决策性的分析，能在第一时间抓住事件发生的重要信息，在现实中满足对数据的实时性需求；第四，大数据具备真实的价值性。价值是大数据存在的真实意义，各行各业都能从中找到对自己有价值的数据，就比如其对企业的财务管理的价值。

2 大数据给企业财务管理带来的挑战

大数据时代的到来也带来了许多新机遇，企业必须提高对数据信息的重视，它的到来也使企业财务管理面临不小的挑战。传统的企业财务管理水平已经无力应对如今源源不断的数据信息市场。同时，庞大的数据信息量或多或少的有些虚假信息、片面信息，收集了这些信息很可能使企业做出的失误性决策。企业需要根据正确的数据来预测市场未来的走向，以便做出正确、高效益的发展方针。因此，财务部门必须要提高驾驭数据信息的能力[1]。

2.1 全面稳妥地收集数据

在如今的大数据背景下，企业财务部门非常容易收集数据，但是也带来了一定的难题，就是如何在庞大的的数据中，全面稳妥地收集有价值的数据。自大数据时代开始，数据就以飞快的速度增长，但是企业的财务部门收集数据的速度却跟不上数据增长的脚步，致使分析、筛选数据的过程过于缓慢，如此一来，企业要及时在这些庞大的数据中获得有价值的数据信息无疑是个挑战。同时，若是收集、储存了大量没价值的数据，只有一小部分能作用于企业，这就大大增加了企业处理数据的成本，数据价值的密度太低，对企业的发展有一定负面影响。

2.2 高速有效地处理数据

数据每天都在飞速地更新，企业需要越来越大的数据存储空间和更为高超的数据存储技术，这一定程度上影响着财务数据的管理。此外，企业财务部门除了要收集与企业有关的信息，还要确保数据的完整性、准确性。在大数据背景下，高速有效地处理数据，并以精准的数据做为依据，制定一份利于企业发展的方案对财务管理部门来说是个不小的挑战。若无法及时有效地对数据进行分析后存储，会对企业财务管理产生非常严峻的后果。

2.3 安全正确地运用数据

数据信息量过大，就很难去判断数据的真伪，没有人能够确保所有数据的真实性，也很有可能收集到一些错误的数据信息，以致于财务部门向企业提交一份虚假的数据报告，最终导致企业做出错误的财务决策。同时，在这个大数据时代里，有许许多多的数据都是涉及隐私的，企业更容易涉及一些隐私的数据，如何安全正确地运用数据，并防止数据不泄露是给企业财务管理部门的一大挑战。

3 企业财务管理如何顺应大数据时代

综上所述，企业财务管理面临着许许多多不容易解决的难题，如何能妥善处理这些难题，企业财务部门要主动进行全方面的考量与探索。以下是以大数据为背景，财务管理所针对所有难题提出的一些建议。

3.1 建立专门的数据管理平台

建立一个顺畅、专业的数据管理平台是提高企业采集数据水平的基础。通过互联网、软硬件资源等各种渠道收集的所有数据都集中于数据管理平台内，管理系统再将收集到的财务大数据进行初步的处理，通过智能识别功能，筛选出有价值的财务数据信息，并录入存储，如此一来，非常利于企业的财务部门将数据进行高效、精准的处理，从而能给企业呈现一份完美的数据信息报告[2]。

3.2 创造先进的数据管理手段

企业传统的数据处理手段已经无法企及数据的增长的速度，所以无法高效准确地在大量的数据中获取对财务管理有价值的信息，因此，要想很好的顺应大数据时代的发展，就必须建立一个先进的数据管理框架，以此来提高数据收集的精准率和降低数据采集成本。企业除了从上述的数据管理平台获取信息并管理外，还可以在企业内网的信息公共平台上发布各类数据信息，实现信息共享，让员工能准确及时的获取信息也利于企业内部进行数据信息的交流与筛选。除此之外，为防止数据失真、失效，企业内部要多互动，多方面交流才能有效防止采集到不真实的数据信息；如何加快对数据处理的速度也是企业该做的功课，这样才避免因为时间过长导致数据超过了有效期[3]。