大学生体测大数据的分析方法研究

摘 要：目前，很多高校的体育教学侧重于学生技术的培养，忽视了体质测试结果中反映出的问题，并且教学过程也没有以学生体质测试达标为目标做出相应的调整，造成体质测试与体育教学的严重脱节。文章对体测数据的主要分析方法进行了研究，保证在科学分析体测数据的同时，深入了解高校和当今大学生对体育课的切实需求。最终，实现更加科学合理的安排高校体育教学内容，为高校体育发展、增强学生体质和终身体育意识培养服务。

关键词：大学生健康；体测大数据；学生体质；数据分析

中图分类号：G807 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）16-0183-03

Abstract： At present， universities sports teaching more focuses on the cultivation of the student technology， ignores the problems reflected the constitution in the test results， and doesnot make the corresponding adjustment for the teaching method with the goal of achieving the physical test standard of students， so， it causes physical tests to come apart from the sports teaching. In this paper， we make research on the main analysis methods， ensure the scientific analysis of the cervix data and understand the practical need deeply. Finally， we achieve more scientific and reasonable arrangement of college PE teaching content for college sports development， which improves students' physical fitness and helps consciousness training of lifelong sports.

Keywords： college students' health； cervix big data； student physique； data analysis

引言

教育部在2002年的《全國普通高等学校体育课程教学指导纲要》中在提出：“教学内容应充分反映和体现教育部和国家体育总局制定的《学生体质健康标准（试行方案）》的内容和要求”。在十多年的高校体育健康课程教学改革与大学生身体素质下滑的现状下，2014年教育部颁布《高等学校体育工作基本标准》指出：“每节体育课须保证一定的运动强度，其中提高学生心肺功能的锻炼内容不得少于30%”。这是国家对青年学生身体健康的高度重视，是对大学体育课程教学改革的深入推进。根据国家要求，学生体质测试作为一项学校体育的基本工作，将长期存在，并指引教学改革的方向。

新《纲要》的颁布与施行，尤其对改善大学生体质健康状况方面，教育部也提出与教学相结合的相关文件，使我国的体育教学改革向整体化、深入化方向发展。因此，体育教学的改革在目标、内容、方法、手段、组织形式在内的教学进行整体性改革，尤其是教学内容与结构上的调整，越来越成为体育工作者研究的热点。

一、研究目的及现状

近年来，大学生体质测试已成为高校体育中每年都必须进行的一项基本工作，是对学生体质进行综合评估的一项测试。分别测试学生体态、最大摄氧量、柔韧、下肢力量、爆发力、速度素质、腰腹力量、上肢力量、耐力素质。

根据《学生体质健康标准》的要求，大学生需要进行六项测试，分别是身高、体重、肺活量、台阶试验、50米跑或立定跳远（选测一项）、握力或仰卧起坐（女生）或坐位体前屈（选测一项）。在进行评价时，对五项指标进行评价：身高标准体重、肺活量体重指数、台阶指数、50米跑或立定跳远（选评一项）、握力体重指数或仰卧起坐（女生）或坐位体前屈（选评一项）。在评价后，以100分进行记分，各项评价分数的加权分值是：身高标准体重15分；台阶指数20分；肺活量体重指数15分；50米跑或立定跳远30分；握力体重指数或仰卧起坐（女生）或坐位体前屈20分。

在国家的要求以及学校对体质测试工作日益重视的背景下，体测数据的准确性大大提高，但是也出现了很多问题，体质测试成了一项简单的测试。国家制定学生体质健康标准是要鼓励学生积极锻炼，提高自己的体能。目前很多高校的体育教学侧重于学生技术的培养，忽视了体质测试结果中反映出的问题，并且教学过程也没有以学生体质测试达标为目标做出相应的调整，造成体质测试与体育教学的严重脱节。因此，对体测数据进行合理分析，从而，更加科学地指导学生进行训练体能，增强学生体质和体育意识才是体测的最终目的。

目前我国相关的研究现状主要如下：

1. 运用传统的研究方法，对深层次的逻辑关系研究少，对数据缺乏科学的分析和归纳，没有将其有效地应用在教学中。

2. 研究主要集中在理论阶段，提出具体可行的实施方案很少，并且，在实际教学中，教师只是一味地坚持自己原有的教学方法，对学生自身体能的锻炼缺少科学和必需的指导。

二、研究意义

大学生的身体正处在成长的关键时期，对学生的体测也是高校教师的一项重要的工作，同时，该工作的有效性是评价学校教育体系的重要指标。通过对体测数据的科学分析，从客观上有助于更好地了解学生的健康状态，对于研究学生的真实健康状态具有实际的应用价值。

体育課程的最终目标是锻炼学生体能的同进，激发学生对体育活动的兴趣，最终引导体育老师将体育教学与学生课外生活实践科学地有效结合起来。但对教师的教学方法和教学计划有更高的要求，必须从根本上了解学生体能和兴趣的需要。而体测正是实现该需要的在效途径，但体测只是一个过程，如何对体测数据进行科学地分析才是关键。一个精准的分析结果在科学指导教师锻炼学生身体机能的同时，也锻炼了体育教学能力。

学校体育是学生直接接受体育运动学习的场所，也是增强学生身体素质、培养终身体育意识的重要途径。基于目前我国大学体育与健康课程建设的不够完善、大学生体质健康状况的突出问题，完善大学体育健康课程体系是当代高校体育工作改革的头等大事。通过对大学体育与健康课程教学内容进行挖掘，可以把握高校在体育课程和教学上的发展脉搏，了解高校和当今大学生对体育课的需求，更加科学合理的分配高校体育教学内容资源，为高校体育发展、增强学生体质和终身体育意识培养服务。

三、分析方法

本文以改革后的教学内容为研究对象，将学校公共体育篮球选修课中的两个自然班，分成实验班和对照班，实验班共140人，将其分为4个班，每班35人，对照班共 140人，将其分为4个班，每班35人。

（一）查阅资料

首先，确定研究课题所涉及的范围，明白方向。其次，熟悉国内外主要教育期刊以及专业期刊的内容特点及影响程度。有些文献可采取“滚雪球”的方式，先找与研究课题相关的文章，从中了解与之联系紧密的关键词、研究团队及文章资料，再进一步深入检索。在阅读文献时，可认真进行笔记记录，以便后期查阅时及时找到重点。

在中国知网或文献收录网站查阅近五年来关于高校公共体育数据分析及教学方式改革的相关文献资料，重点查阅有关体测数据的分析技术、教学内容、高校蓝球课程教学等，深入了解国内高校中，如何利用体测数据进行指导体育教学，存在的弊端与有待改进的方面。从而，为本次研究提供强有力的理论和技术支持。

总之，文献的检索及阅读是对自己着手研究内容进行思维整理和创新的过程，通过这样归纳整理，可以进一步验证自己初步想法的科学性及研究的科学和实用意义，形成对研究方向本身的科学认识。

（二）建立问卷实时调查APP系统

为了获取辅助本研究的其他实验数据，在实验的前、后期对实验班与对照班的280名学生进行在线问卷调查。问卷主要通过运动动机、体育锻炼态度、体育学习兴趣、社会适应与合作能力共五个指标对学生进行调查测量。五个指标分别使用《大学生体育运动心理量表》、《社会适应与合作能力量表》、《体育科学常用心理量表评定手册》、《大学生体育学习兴趣水平评价量表》、《德克萨斯社交行为问卷（TSBI）》。

（三）教学实验法

对选修公共篮球课的280名大学生进行分组对比实验。其中对照班采用传统的教学内容与方法进行教学（技能为主的教学内容）；实验班采用改革后的教学内容与多元的教学方法进行教学（技能+体能为主的教学内容）。通过一学期的学习，在学期末对学生进行体测，并将体测数据进行记录及保存整理，最后，与上学期数据进行比对，验证实验教学的效果。

（四）数理统计法

本文使用Python 2.x版本软件进行学生体测数据进行分析。主要过程如下：

1. 数据导入。导入本地的或者web端的CSV文件，本过程为关键，主要为后续的分析函数奠定基础，且read_csv函数可以读取本地和web数据。

2. 数据变换；使用columns和index属性进行提取。

3. 数据统计描述。

4. 假设检验。单样本t检验，即对每个学生或者每个班级进行单独检验。

5. 结果的可视化；选择利用matplotlib库中的盒须图模块。

6. 创建自定义函数。为今后每年的学生体测数据进行应用软件分析，以方便进行教学方法的科学改革。利用 Excel2010 和 SPSS19.0 统计软件对实验前后调查问卷的相关数据进行统计和对比分析处理。

（五）逻辑分析法

逻辑分析法是一个利用数理逻辑对客观事物进行分析的工具。主要侧重于表示事物与其他因素之间的关系，形成一个“原因-结果”的体系，便于对事物进行本质和规律的研究，可以系统地将目标进行具体化，具有一定针对性和规范性。

对于大学生体测数据的分析，首先明确输入，即学生的各项指标（肺活量、100米、身高等）及个人基本信息（如：性别、出生年月等）；然后确定输出，即设定对学生的评测结果体现指标；最后，建立数学模型或实体显示模型。

在基本建模基础上，可以对模型进行优化，例如，对体育教学内容、教学方法的特点，分类等方面进行研究，并结合篮球教学与技术内容，为教学内容与方法的优化改革进行综合论证、归纳、分析、比较。

（六）excel软件进行数据分析

Excel作为基本的表格软件，可以进行数据的处理、统计分析，并且广泛应用多个领域，例如，财经预算、金融报表、销售分析等。

其中，Excel中自带的数据分析工具可以完成专业统计软件的数据分析工作，例如：概率分布、均值计算、回归分析、描述分析、直方图生成等项目，而且，可以保证数据的安全性。以word 2010为例，主要步骤如下：

第一步，单击“文件”按钮，单击“选项”。

第二步，单击“加载项”，选择“Excel加载项”，点击“转到”。

第三步，在弹出的“加载宏”对话框中，点击“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

第四步，加载excel数据分析工具库后，数据菜单中将有“数据分析”工具栏。

第五步，根据分析需要，进行选择相应的数据分析工具进行分析。

（七）交流學习

在自身研究的同时，定期与该方面的一线教师专家、其他高校的学生进行沟通交流，并且，保证每学期参加一次专业研讨会议，对其他院校的优点和不足中进行学习，重点从教学的目标、内容设置、教学方法与实施等方面对大学体育与健康课程教学等问题进行学习，最终得到合理科学的建议和意见。

四、结论

Python软件进行数据分析，过程简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，语法简单，容易上手，并且可以与C语言实现联结，快速生成原型，便于修改，有很强的可移植性和扩展性。以上方法对于大学生近两年体测数据的分析具有可实施性，如果加以合理的利用，能够科学地指导教师训练学生的体能，调动学生的积极性，从一定程度上，实现体测的最终目的。

基于python软件的方法，对2016年大学生体测数据的进行分析，发现学生肥胖率呈上升趋势，1000米、800米测试不达标率与其他项目相比处于高位。男生在坐位体前屈、引体向上等项目上表现普遍不佳，将近八成的学生引体向上集中在0和1个。女生在立定跳远、50米等项目上表现普遍较差。根据不足，有如下建议：

1. 高校可对每年级的学生进行体育爱好的调研，基于调研结果，开设一些学生感兴趣的体育课程项目，可以更好地调动学生参加体育训练的积极性，而且提高学生间的团结性。

2. 学校的运动会前，加大宣传力度，积极鼓励更多地学生参与体育项目，营造一种活跃的体育氛围，让学生爱上体育。

3. 在课外，学生管理部门可定期组织学生进行一些趣味活动或比赛。在学生娱乐的同时，丰富了学生的课余生活，而且，达到锻炼身体的目的。

总之，在教育改革不断创新的形势下，体育教学的科学创新也迫在眉睫。其中，体测数据的科学分析对于指导教学改革有着重大的意义，作为一名高校体育教师，应以培养大学生的身体素质和创新能力为前提，通过不断提升自身综合素养，在学习中进一步研究出适合学生和自身的科学的教学方法，并做到定期总结优点和不足，指导自身进行技术创新、知识创新、方法创新，以促进高校体育教学事业的不断进步，最终，适应社会的飞速发展。

参考文献：

[1]孟俊鸟.从学生体质测试现状看体育教学改革[J].长春师范大学学报，2015，34（2）：170-171.

[2]杨文瑞.基于《学生体制健康测试标准》的高校体育教学改革研究[J].内蒙古财经大学学报，2015，13（3）：138-140.

[3]毛磊.大专院校体育课大班教学存在的问题及对策研究[J].山西煤炭管理干部学院学报，2016，29（03）：147-154.

[4]王瑞.学生体测数据分析构建高职“校内外一体化”锻炼模式[J].教育科研，2016，2：226.

[5]朱礼恒.运用excel进行逐步回归在体育研究中的应用[J].当代体育科技，2015，32.