基于模糊综合评判法在二级医院绩效评价中的应用

王小琴

河南省洛阳正骨医院河南省骨科医院，河南洛阳 471000

基于模糊综合评判法在二级医院绩效评价中的应用

王小琴

河南省洛阳正骨医院河南省骨科医院，河南洛阳 471000

目的 应用模糊综合评判法对某二级医院绩效进行评价，讨论此方法在医院绩效评价中的应用价值。 方法 问卷调查，层次分析法，模糊综合评判法。结果 准则层中，医疗质量权重最大，为0.386 0；指标层中，平均住院日权重最大，为0.109 4。该院的绩效评价为“较好”，综合分值为6.612 4，绩效水平为“良”。 结论 应用模糊综合评判法能客观反映医院的绩效水平，使医院管理者了解一定时期内医院的内部绩效、管理效果、运行状况，为医院的发展和战略部署提供方向和科学依据。

模糊综合评判；二级医院；绩效评价

自2009年国务院新医改方案实施以来，深化医药卫生体制改革深入人心。2016年新医改方案要求建立高效规范的医药卫生机构运行机制，公立医院应以此为契机，深化医院改革，进一步加强医院绩效管理，完善医院财务、会计管理制度，规范和完善人事制度和岗位制度，探索建立以公益性为核心的公立医院绩效管理制度[1]。在医院绩效管理过程中，首先要根据医院运行情况建立适合的绩效评价指标，其次要应用适宜的评价方法，对绩效评价进行规范操作，使结果可靠可信。在深化医院改革，进一步加强医院绩效管理的前提下，为了更有效地对二级医院绩效评价，该文将在层次分析法的基础上，对多个指标进行合成处理，建立多级指标体系，应用模糊综合评判法对医院绩效进行评价。

1 资料与方法

1.1 一般资料

通过查阅大量文献，从文献中筛选出权重较大的绩效指标。随机抽取某市一家二级医院，应用专家访谈法设计调查问卷，并结合医院的实际情况，对医院绩效指标进行最终筛选。

1.2 分析方法

问卷调查：调查内容分3部分，①对医院绩效指标重要性评价，请10名分管业务的领导进行评价，对各个指标权重给出评判；②对医院绩效给出评价，由医院的各个分管业务的领导和科室主任填写，请30位进行评价；③对医院当年基本情况进行调查，主要涉及到计算绩效指标所需的数据。层次分析法 (Analytic Hierarchy Process)，计算指标权重。模糊综合评判法，是在医院绩效指标权重的基础上进行各级模糊评判，对医院绩效各项指标进行评价的一种综合评价方法。

2 结果与分析

2.1 运用层次分析法计算各级指标权重

美国著名的运筹学专家匹兹堡大学教授T.L.Saaty于70年代初提出了层次分析法[2](The Analytic Hierarchy Process简称AHP法)，其基本步骤如下。

2.1.1 建立层次结构模型 通过查阅文献和专家访谈，将医院绩效分为目标层，准则层和指标层[3-6]，见表1。

表1 医院绩效指标体系

2.1.2 建立判断矩阵、层次单排序和一致性检验 ①建立判断矩阵[2]：对同一层次的各元素对于上一层次重要性进行两两比较，构建判断矩阵，量化各元素间影响程度大小。层次分析法采用1～9标度方法，对不同情况的评比给出数量标度。根据以上原理，可得到相对于目标层，准则层中各指标两两相对重要性比较的结果，见表2。

表2 相对于医院绩效A，B1、B2、B3、B4两两重要性比较

根据表2，得出判断矩阵。

可得出归一化判断矩阵A'。

对判断矩阵A'按行相加，得到：M1=1.929 8 M2= 1.477 9 M3=0.819 1 M4=0.469 8 M5=0.303 3

将向量M=（1.929 8，1.477 9，0.819 1，0.469 8，0.303 3）T归一化，得到

同理可得到：W2=0.295 6 W3=0.163 8 W4=0.094 0

W5=0.060 7

则W=（0.386 0，0.295 6，0.163 8，0.094 0，0.060 7）T为判断矩阵A的特征向量，其中W1，W2，W3，W4，W5为各因素相对重要的排序数值，即权重。

③判断矩阵一致性检验：先计算判断矩阵的最大特征根，然后用一致性比例检验法进行检验，即为随机一致性比率CR（Consistency Ratio）。CR是指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比，公式为CR=CI/RI。当CR＜0.10时，则认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。一致性指标CI（见公式2），当判断矩阵具有完全一致性时，最大特征根λmax=n，CI=0。否则，判断矩阵不具有一致性。平均随机一致性指标RI，是对n=1～9阶各500个随机样本矩阵计算其一致性指标CI的值，然后平均得到RI系数，见表3。

表3 随机一致性指标RI

计算判断矩阵的最大特征根

公式1中，A为判断矩阵，W为特征向量。

根据公式1，可得出：AW=

查表得RI=1.12，则CR=0.057 0/1.12=0.050 9＜0.10，故判断矩阵A具有满意的一致性。

2.2 计算相对于准则层，指标层的权重

2.2.1 根据表4，得出判断矩阵B1-u的特征向量 W=（0.085 2，0.090 8，0.273 3，0.124 7，0.212 5，0.157 0，0.056 5）T，λmax=7.081 3，根据公式2可得出CI=0.013 5。查表得出RI=1.32，CR=CI/RI=0.010 3＜0.010，故判断该矩阵具有满意的一致性。

表4 对于医疗质量B1，u1-u7两两重要性比较

2.2.2 根据表5，得出判断矩阵B2-u特征向量 W=（0.370 2，0.066 7，0.097 2，0.254 1，0.211 7）T，λmax=5.203 1，根据公式2可得出CI=0.050 8。查表得出RI=1.12，CR= CI/RI=0.045 3＜0.10，故该判断矩阵具有满意的一致性。

2.2.3 根据表6，得出判断矩阵B3-u特征向量 W=（0.156 5，0.053 5，0.265 0，0.319 7，0.081 7，0.123 6）T，λmax= 6.186 8，根据公式2可得出CI=0.037 4。查表得出RI= 1.24，CR=CI/RI=0.030 1＜0.10，故判断矩阵具有满意的一致性。

表5 相对于医疗效率B2，u8-u12两两重要性比较

表6 相对于医疗收益B3，u13-u18两两重要性比较

2.2.4 根据表7，得出判断矩阵B4-u特征向量 W=（0.539 0，0.297 3，0.163 8）T，λmax=3.009 2，根据公式2可得出CI=0.004 6。查表得出RI=0.58，CR=CI/RI=0.007 9＜0.10，故该判断矩阵具有满意的一致性。

表7 相对于医院发展B4，u19、u20、u21两两重要性比较

2.2.5 根据表8，得出判断矩阵B5-u的特征向量 W=（0.445 1，0.315 4，0.159 8，0.079 6）T，λmax=4.145 8，根据公式2可得出CI=0.048 6。查表得RI=0.9，CR=CI/RI= 0.054 0＜0.10，故该判断矩阵具有满意的一致性。

表8 相对于患者满意B5，u22-u25两两重要性比较

2.3 层次总排序

层次总排序，即指标层对于目标层的重要性，即准则层对目标层的权重乘以指标层对准则层的权重，利用公式3进行一致性检验。当CR＜0.10时,认为层次排序结果一致，否则应调整判断矩阵。

一致性检验

经过层次排序运算，可得到各级指标权重，见表9。

表9 各级指标权重

2.4 模糊综合评判

2.4.1 建立模糊综合评判的因素集和评语集 设定医院绩效各级指标因素为B=｛B1，B2，B3，B4，B5｝,子因素为评语集为 V=｛v1，v2，v3，v4，v5｝={好，较好，一般，差，较差}[7]。

2.4.2 构建隶属矩阵 根据专家评价得出指标集各元素对各个评语的隶属度，构建隶属矩阵，结果如下。

2.4.3 进行模糊变换，得出结果 在得出权重和隶属矩阵的基础上，根据先乘后加（·○+）的原则进行模糊变换，对绩效评价的5个水平（优，良，中，差，较差）分别赋值为9，7，5，3，1，计算综合分值，得出综合评判结果。

由以上结果得出，与相对应的权重为：A=[0.386 0，0.295 6，0.163 8，0.094 0，0.060 7]；与B1相对应的权重 为 ：A1=[0.032 9，0.035 0，0.105 5，0.048 1，0.082 0，0.060 6，0.021 8]；与B2相对应的权重为：A2=[0.109 4，0.019 7，0.028 7，0.075 1，0.062 6]；与B3相对应的权重 为 ：A3=[0.025 6，0.008 8，0.043 4，0.052 4，0.013 4，0.020 3]；与B4相对应的权重为：A4=[0.050 6，0.027 9，0.015 4]；与B5相对应的权重为：A5=[0.027 0，0.019 1，0.009 7，0.004 8]

根据相乘后加的运算原则，可得到：B1=A1。R1=（0.143 7，0.169 1，0.052 8，0.032 5，0）

同理可得出：

B2=A2。R2=（0.053 4，0.101 2，0.129 4，0.011 7，0.011 7）

B3=A3。R3=（0.015 1，0.056 9，0.067 2，0.016 2，0.001 4）

B4=A4。R4=（0.004 8，0.022 3，0.037 0，0.019 9，0.008 1）

B5=A5。R5=（0.011 0，0.023 7，0.020 7，0.004 6，0.001 4）

R=BT=（B1，B2，B3，B4，B5）T

B=A。R=（0.078 4，0.108 0，0.074 4，0.020 8，0.004 5）

经归一化处理得到：B*=（0.264 8，0.382 3，0.263 2，0.073 7，0.016 0）

根据隶属度最大化原则，该医院绩效结果属于“较好”的隶属度最大，为0.382 3。所以对该医院的绩效评判为“较好”。对绩效评价的5个水平（优，良，中，差，较差）分别赋值为9，7，5，3，1，计算其综合分值为6.612 4，说明该医院绩效为“良”。

3 讨论与分析

3.1 指标权重分析

通过分析各个指标的权重，可以看出：准则层中，医疗质量权重最大，为0.380 6；指标层中，平均住院日权重最大，为0.109 4。在医院日常管理中，应将其作为重点监测指标，同时应着重降低院内感染发生率，提高患者治愈好转率，降低平均住院日，提高病床使用率和病床周转率，控制药品收入占总收入的比例，注重业务收入增长率，提高医院净资产增长率和注重费用知情率。

3.2 模糊综合评判

对医院绩效进行评价时，仅有单一指标的评价结果不足以反映医院运营的总体状况，还需对医院绩效各个指标进行综合评价。模糊综合评判法不仅能评判医院总体绩效水平，还能比较不同层次多个指标的平均综合水平，有利于同一医院不同时期、不同医院同一时期医院绩效比较，有利于发现医院经营中存在的薄弱环节，从而有针对性地改进运行措施，提高医院的整体绩效水平和管理水平。在得出因素集相对于评语集的隶属度后，根据隶属度最大化原则，评价出医院的综合绩效水平。该方法简便，运算过程可通过Excel和编程实现，其结果直观，易于比较，同时可与多种评价方法联合使用，可使评价结果更为准确、合理、全面。

4 结语

工作生活中有许多现象无法用定量方法进行分析，对于这种情况可以使用模糊综合评判。通过模糊综合评判法一系列计算程序的规范操作，可以把定性的数据使用规范的程序转化为比较客观评价，此种方法简便易操作，既符合定量分析的要求，也符合人们的客观需求。该研究旨在确定各级指标权重的前提下，对医院各级绩效指标进行模糊评判，所得结果不仅能反映各指标层的水平，也能客观反映医院的总体水平，分析结果可作为医院日常运行分析的参考数据，也为医院高层了解医院管理绩效提供方法。

[1] 《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》（中发20096号）.2016年重点工作任务[S].

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[3]李蕊，张健，李凤如，等．因子分析在公立医院绩效指标构建过程中的应用[J]．临床和实验医学杂志，2014，13(8)：676-678.

[4]李春辉，方龙，胡靖琛，等．公立医院绩效评价指标体系及应用[J]．中国卫生统计，2013，30(2)：267-269.

[5]汪耘，何雅静，李瑞波，等．三甲医院绩效评价指标体系构建研究[J]．中国卫生统计，2013，30(4)：543-545，548.

[6]张志强，顾啸天，熊季霞．基于公益性的公立医院综合绩效评价指标体系实证研究构[J]．医学与社会，2015，28(6)：36-40.

[7]李莉，陈忠.管理定量分析[M].上海：上海交通大学出版社，2007：171-196.

Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Method in the Performance Evaluation in the Second-level Hospital

WANG Xiao-qin
Luoyang Bone-setting Hospital of Henan Province,Luoyang,Henan Province,471000 China

ObjectiveTo discuss the application of fuzzy comprehensive evaluation method in the performance evaluation in the second-level hospital.MethodsThe questionnaire,level analysis method and fuzzy comprehensive evaluation method were used.ResultsIn the criteria Layer,the medical quality ratio was the biggest,reaching 0.386 0;in the Index Sign layer,the average length of stay was the biggest,reaching 0.109 4,and the performance evaluation in the hospital was better and the overall value was 6.612 4,and the performance level was good.ConclusionThe application of fuzzy comprehensive evaluation method can objectively reflect the hospital performance level,make the hospital managers know inner performance,management effect and operation condition of the hospital during a certain period thus providing direction and scientific basis for the development and strategic deployment of the hospital.

Fuzzy comprehensive evaluation method;Second-level hospital;Performance evaluation

R197.3

A

1672-5654（2017）02（b）-0106-05

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.05.106

2016-11-12）

王小琴（1983.12-），女，山西长子人，硕士，科员，研究方向：医院管理。